中国网络购物市场竞争形势分析与投资战略研究报告.docx

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中国网络购物市场竞争形势分析与投资战略研究报告

网络购物

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。

一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：

外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位

分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度

预测并引导行业的未来发展趋势

判断行业投资价值

揭示行业投资风险

为投资者提供依据

2016-2022年中国网络购物市场竞争形势分析与投资战略研究报告

∙【出版日期】2016年

∙【交付方式】Email电子版/特快专递

∙【价　　格】纸介版：

7000元  电子版：

7200元  纸介+电子：

7500元

∙【文章来源】

∙【智研咨询】

报告目录

网络购物是借助网络实现商品或服务从商家/卖家转移到个人用户（消费者）的过程，在整个过程中的资金流，物流和信息流，其中任何一个环节有网络的参与，都称之为网络购物。

它是电子商务的一个重要组成部分。

2014年中国网络购物交易规模达到2.8万亿，增长47.4%,在社会消费品零售总额中年度渗透率首次突破10%.其中移动购物交易规模为9406.6亿元，在网络购物市场中占比达到33.7%,比2013年提升19.2个百分点。

中国网络购物用户规模达到3.6亿人，在网民中的渗透率为55.7%.PC网络购物市场逐渐走向成熟，特别是2014年增长率已降至14.2%,移动购物近几年出现爆发式增长，2012-2015年，移动购物市场交易规模从116.8亿元激增到9406.6亿元，复合增长率高达331.8%,增速远高于PC网络购物市场的增速。

数据显示：

2016Q1中国网络购物市场交易规模为9715.8亿元，较去年同期增长27.9%，环比下降21.8%；从网络购物市场结构来看，B2C占比达到53.8%，相较上一季度有所回落；从网络购物市场份额来看，B2C市场中天猫继续领跑B2C市场，京东、苏宁易购、聚美优品增长迅速。

2016Q1中国网络购物市场交易规模达9715.8亿元，环比下降21.8%，主要是由于Q4的大促。

行业较去年同比增长27.9%，继续保持稳定的增长水平。

根据国家统计局发布的数据显示，2016Q1我国社会消费品零售总额达到7.8万亿元，网络购物在社会消费品零售总额中的占比为12.5%，较去年同期提高1.7%。

网络购物行业发展日益成熟，各家电商企业除了继续不断扩充品类、优化物流及售后服务外，也在积极发展跨境网购、下沉渠道发展农村电商。

在综合电商格局已定的情况下，一些企业瞄准母婴、医疗、家装等垂直电商领域深耕，这些领域将成为网络购物市场发展新的促进点。

2016Q1中国网络购物市场中B2C市场交易规模为5223.7亿元，在中国整体网络购物市场交易规模中的占比达53.8%，环比下降0.7%，较去年同期49.5%提高4.3个百分点；从增速来看，2016Q1期间B2C网络购物市场同比增长39.0%，超过C2C市场17.1%的增速。

本季度过后，B2C市场占比仍将持续增加。

随着网购市场的成熟，产品品质及服务水平逐渐成为影响用户网购决策的重要原因，未来这一诉求将推动B2C市场继续高速发展，成为网购行业的主要推动力。

而C2C市场具有市场体量大、品类齐全的特征，未来也仍有一定的增长空间。

目前中国商务正在走进线上线下深入融合的时代，中国网络购物市场未来3年增速将有所放缓，市场进入相对成熟期。

预计到2020年，中国网络零售市场规模最高将增长至4.2万亿元，相当于现在美国、日本、英国、德国和法国的市场之和。

智研咨询发布的《2016-2022年中国网络购物行市场竞争形势分析与投资战略研究报告》共七章。

首先介绍了网络购物相关概念及发展环境，接着分析了中国网络购物规模及消费需求，然后对中国网络购物市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国网络购物面临的机遇及发展前景。

您若想对中国网络购物有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。

其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一章网络购物相关概述

第一节电子商务的定义及分类

一、电子商务的定义

二、电子商务的分类

三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式

第二节网络购物的定义及分类

一、网络购物的基本概念

二、网络购物的分类

三、网络购物市场规模定义

第三节网络购物的优点及缺点

一、网络购物的优点

二、现有网络购物的缺点

第二章中国网络购物的发展环境分析

第一节宏观经济环境

一、2015年中国国民经济和社会发展状况

二、2016年宏观经济运行指标分析

三、2016年中国宏观经济发展展望

四、2016年中国经济增长预测

第二节行业发展环境

一、中国网络购物迅速向大众普及

二、金融危机下中国网络购物逆势上扬

三、网络购物跻身十大网络应用之列

四、规范网络购物的法律调整

五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展

第三节2016年市场宏观状况

一、网络购物市场交易规模

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、网络购物交易规模构成

第三章世界网络购物市场发展分析

第一节全球网络购物市场的发展

一、全球网络购物市场发展现状

二、全球网购环保问题发展分析

三、欧盟倡议保护网络购物者权益

四、欧盟网络购物调查分析

第二节美国

一、美国人网络购物成时尚

二、美国政策法律推动网络购物发展

三、美国网络购物市场应进一步提高用户体验

四、2015年美国上班族网络购物蔚然成风

五、2015年美国将取消网络购物免税政策

第三节英国

一、英国网络购物势头发展迅猛

二、2015年英国网络购物发展现状分析

三、2016年英国网络购物现状分析

四、2016年英国网络购物预测

第四节德国和法国

一、德国人网上购物有规矩

二、2016年德国网络购物将超过传统模式

三、法国网络购物增势强劲

四、2016年法国网络购物交易总额预测

第五节亚洲国家或地区

一、亚洲网络购物热潮兴起

二、日本网络购物市场发展现状

三、韩国网络购物市场发展现状

四、新加坡网络购物个人平均消费额居亚洲第一

五、中国港、台地区网络购物市场发展迅速

第四章中国网络购物市场发展分析

第一节中国网络购物市场的发展综述

一、1999-2015年网络购物在中国的发展历程

二、中国网络购物市场规模迅速增长

四、中国网络购物挑战中国百货业

五、中国网络购物推动就业潜力巨大

第二节2015年中国网络购物市场的发展分析

一、2015年中国网络购物市场规模分析

二、2015年中国网络购物市场呈现新变化

三、2015年中国网购市场规模仍远落后于发达国家

第三节2016年中国网络购物市场规模分析

一、网络购物市场规模

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、交易额规模结构

第四节2016年中国网络购物的社会效应分析

一、网购创造的就业岗位规模及分布

二、淘宝网解决特殊群体就业问题

三、网络渠道优势被更多企业认可

四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案

第五节2016年中国网络购物发展动态

一、2016年我国网络购物已经进入高速增长期

二、2016年中国网络购物市场规模分析

三、2016年金融危机推动网络购物市场发展

四、2016年网络购物已成中国网民消费时尚

五、2016年网络购物平台提升交易活跃度

第六节中国网络购物发展的问题及对策

一、中国网络购物市场存在的问题

二、中国网络购物市场尚缺信用保障

三、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

四、中国网络购物发展的主要问题及解决对策

五、网络购物存在的法律问题及其对策

第五章中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价

第一节品牌知名度

一、品牌知名度与品牌城市地区差异

二、各网站品牌转化率

三、各网站品牌综合评价

第二节网民品牌认知渠道

一、不同类型人群的认知渠道差异

二、不同类型人群网络认知渠道

第三节各项功能满意度评价

一、核心功能

二、附加功能

第六章中国网络购物用户特征及行为分析

第一节网络购物用户特征

一、网龄

二、性别

三、学历

四、年龄

五、地域

六、学生非学生用户

七、月收入

第二节网络购物商品类别

一、各类别商品网购用户规模

二、分城市级别的各类商品网购用户分布

三、各类商品网购用户群体差异

第三节网络购物商品评论

一、网购用户阅读商品评论情况

二、商品评论分布渠道

三、意见领袖分布群体

第四节网络购物用户访问行为数据

一、购物网站月度覆盖人数

二、购物网站月度访问次数

三、购物网站月度浏览页面

第五节网络购物用户其他行为分析

一、购物频率

二、网络购物用户商品浏览习惯

三、网络购物支付方式

四、不愉快的购物经历

第六节2016年网购市场发展因素分析.

一、淘宝CPI

二、用户网购频次和金额

三、用户网购商品品类

四、金融危机助推网购市场之企业视角

第七章2016-2022年中国网络购物市场的前景趋势分析（ZYZM）

第一节2016-2022年中国网络购物的前景展望

一、中国网络购物市场的发展前景分析

二、中国网络购物未来发展空间分析

三、2016年中国网络购物市场规模预测

四、2016年中国服装B2C网络购物市场分析

五、2016年左右中国网络购物将到达成熟期

第二节2016-2022年中国网络购物市场的趋势分析

一、中国网络购物的发展趋势

二、无线电子商务将成网络购物发展趋势

三、中国网络购物行为未来发展七大趋势

市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。

2、报告内容

我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。

对购买者认识和投资该行业起到初级作用。

3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括：

行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。

报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。

4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。

对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。

5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。

其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库

公司介绍

北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。

拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。

公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。

依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。

经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。

能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。

同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。

服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

A.北京智研科信咨询有限公司于2008年注册成立，是国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位：

a）拥有全国百万家企业基础数据库

b）全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。

c）超过200多个研究项目的成功案例

d）研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业

e）典型客户包括巴斯夫、杜邦、阿克苏诺贝尔、强生、福特、联想等国内外知名企业

B.智研咨询调研（行业研究）说明

a）行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法：

b）通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。

c）二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。

d）智研科信具有获得一些非公开信息的渠道：

e）政府数据与信息

f）相关的经济数据

g）行业公开信息

h）企业年报、季报

i）行业资深专家公开发表的观点

j）精深严密的数理统计分析

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