spss统计分析习题解析.docx
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spss统计分析习题解析
SPSS统计分析习题
1搜集数据，用spss建立一个数据文件记录你所在班级学生下列情况：
学号、姓名、年龄、籍贯、民族、家庭电话号码、出生年月日、综合测评成绩，以及评定成绩等级（优、良、中、可、差）等，给出正确的变量名、变量类型、标签及值标签、测度水平。
2下面的表，分别为某企业1991年～1995年5年中各季度计划完成和实际完成的产量（单位：
万吨）数据资料，试建立一个SPSS数据文件保存这两个表中的数据。
年份
一季度
二季度
三季度
四季度
计划数
实际数
计划数
实际数
计划数
实际数
计划数
实际数
1991
1992
1993
1994
1995
14
17
16
18
20
12.5
17.2
16.5
18.4
20.5
18
18
20
20
21
21.4
19.8
16.8
19.2
25.8
18
17
18
20
25
18.5
19.2
17.7
20.5
22.5
20
20
21
22
25
20.4
22.5
19.6
20.8
24.5
然后对建立的数据文件调用分类汇总（Aggregate）命令分别按季度、年汇总各季度和各年度的计划产量和实际完成的产量、平均产量。
最好能用统计图表显示。
3某地20家企业的情况如下：
编号
部门
所有制类型
年产值（万元）
职工人数（人）
年工资总额（万元）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
工业
交通
商业
交通
工业
工业
邮电通讯
商业
交通
工业
工业
交通
工业
工业
商业
邮电通讯
工业
工业
商业
交通
国有
国有
集体
个体
集体
国有
国有
个体
个体
国有
集体
个体
国有
集体
股份制
国有
国有
股份制
国有
国有
2805.58
1265.40
256.50
26.88
560.00
800.50
2580.98
125.45
590.60
950.00
1556.00
950.00
335.00
2455.08
1780.58
2500.00
775.00
3305.00
498.08
965.58
1235
605
105
20
223
568
890
65
148
325
485
354
105
680
646
485
354
1015
202
246
812.63
435.60
68.58
14.00
156.07
256.74
854.40
65.16
130.24
268.13
394.20
257.90
82.43
639.20
471.25
486.98
272.58
912.00
139.20
159.95
根据上述资料建立数据文件，并完成下列统计整理工作，并回答有关问题：
（1）调用排序个案SortCases命令分别对年产值、职工人数和年工资总额进行排序。
许多SPSS文件中都定义一个表示观测量序号的id变量，按照自己的体会指出这个id变量的作用。
（2）调用Aggregate命令分别按部门和所有制类型作分类汇总。
（3）首先调用SortCases命令分别按部门：
按所有制类型；按部门和所有制类型进行排序。
再执行Analyze→DescriptivesStatistics→Descriptives，对年产值、职工人数和年工资总额进行描述。
（4）首先调用SplitFile命令分别按部门和所有制类型将文件分组，再重复（3）的操作，比较二者的差异。
4如下图（局部）所示的文件中记录了某公司职工workage（工龄）、wage（月基本工资）、dutyday（出勤天数）、w_e_fee（应扣水电费）等项数据的资料，公司财务规定，工资按照下列原则发放：
id
name
sex
branch
workage
wage
dutyday
w_e_fee
1
1
陆玲
女
办公室
25
585.00
22
30.60
2
2
张玉林
男
计划处
28
697.45
19
47.40
3
3
孙兰平
男
财务处
12
429.65
19
34.00
4
4
郭东立
男
总务处
22
526.50
21
35.09
（1）出满勤22天或以上者，按照“日基本工资×出勤天数+工龄×1.8－应扣水电费”计算；
（2）出勤15天或以上，20天以下者，按照“日基本工资×出勤天数+工龄×1.2－应扣水电费”计算；
（3）出勤15天以下者，按照“日基本工资×出勤天数+工龄－应扣水电费”计算。
其中“日基本工资=月基本工资／22.5”，试编写一个计算输出职工当月实发工资的SPSS语法程序。
5下列表中列出某地区2004年～2013年粮食产量、人口、工业总产值、国民生产总值的环比发展速度，试选用OLAPCubs或者CaseSummaries过程，分两个5年计划分别输出该地区上述各项指标的平均发展速度，以及全期的平均发展速度。
（提示：
建立数据文件后，定义一个按5年计划分类的分类变量，在概述统计量对话框中选用GeomitricMean。
参考时间序列相关内容）
年份
year
粮食产量
环比速度（%）
food_cir
人口发展
环比速度（%）
popu_cir
工业总产值
环比速度（%）
indu_cir
国民生产总值
环比速度（%）
GDP_cir
2004
104.20
102.40
110.00
104.80
2005
91.34
111.50
114.00
104.30
2006
114.50
103.40
110.80
99.90
2007
99.43
104.00
101.60
100.40
2008
104.50
100.60
107.10
103.70
2009
103.80
113.30
101.40
101.50
2010
100.40
102.20
101.20
103.80
2011
104.50
103.30
101.20
101.40
2012
100.50
103.10
103.50
100.30
2013
101.10
97.94
101.00
100.00
执行丁Transform—Compute命令，分别计算期间各项指标的平均发展速度，以及全期的平均发展速度。
6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品楼所处地段（district）、标定价格（price）和最终出售价格（sale）（单位：
元／平方米）资料。
district
price
sale
district
price
sale
district
price
sale
城中心
3300
3540
远郊区
1880
1750
城中心
3050
3200
城中心
3600
3500
卫星城
1950
1950
远郊区
1670
1650
卫星城
2400
2350
卫星缄
1900
1950
远郊区
1680
1650
城中心
3500
3650
近郊区
1850
1780
近郊区
1780
1680
近郊区
2250
2300
近郊区
1780
1650
近郊区
1850
1900
远郊区
1850
1780
近郊区
1840
1700
卫星城
2050
2000
远郊区
1760
1800
城中心
2800
2800
卫星城
2020
2100
试建立相应的数据文件调用OLAPCube过程、按行概述报告过程、按列概述报告过程分别输出统计报告，概述各地段楼房价格的平均（标定、实际）价格、价格标准差、最低价格、最高价格等。
7为了建立白炽灯泡的质量管理，从生产线上连续抽出32只灯泡依次贴上序号，然后作寿命试验，得到每只灯泡寿命的数据（千小时）如下：
序号
寿命
序号
寿命
序号
寿命
序号
寿命
1
1.11
9
1.63
17
1.21
25
1.30
2
1.28
10
2.10
18
1.60
26
1.50
3
1.46
11
1.21
19
1.56
27
1.27
4
1.35
12
1.76
20
0.73
28
1.56
5
1.06
13
2.41
21
1.26
29
1.15
6
1.25
14
2.08
22
1.51
30
1.94
7
1.44
15
1.50
23
1.77
31
0.84
8
1.23
16
1.55
24
1.16
32
1.14
经计算这32只灯泡的平均寿命为1.435千小时，执行Transform→Recode→IntoDifferentVariables命令将比平均寿命大的用“+”标记，比平均寿命小的用“－”标记，使用游程检验法检验，“+”、“－”号序列是否可以认为是随机的。
8甲乙两分析员同时分析某浆料中硼砂的含量，测得如下数据（%）：
甲
13.512.115.410.8
乙
14.413.816.49.911.512.212.814.715.2
建立合适的数据文件，选用秩和检验法检验二人分析的结果有无显著差异?
9调查100名健康女大学生的血清总蛋白含量（g%）如下表，试作频数表分析。
7.43
7.88
6.88
7.80
7.04
8.05
6.97
7.12
7.27
6.88
7.20
7.43
7.12
7.20
7.50
7.35
7.88
7.43
7.03
7.95
7.20
6.43
7.58
8.03
6.97
7.43
7.35
7.35
7.50
7.72
7.04
6.80
7.04
7.20
7.65
7.43
7.65
7.76
7.04
6.73
6.50
7.65
8.16
7.54
7.27
7.27
6.72
7.65
7.43
7.04
7.58
7.35
7.50
7.27
7.35
7.35
7.27
8.16
7.65
6.73
7.35
8.05
7.95
7.56
7.50
7.88
7.20
7.20
7.72
7.65
7.58
6.50
7.43
7.12
6.97
6.80
7.35
7.50
7.35
6.73
7.58
7.58
6.88
7.65
7.04
7.12
8.12
7.50
7.04
7.27
6.73
7.20
7.50
7.43
7.35
7.95
7.35
7.47
7.27
8.43
10.考虑下列25个人的年龄：
21，23，23，24，25，25，30，30，32，35，37，37，40，40，41，41，42，42，45，75，完成下列茎叶图。
AGEStem-and-LeafPlot
Frequency
Stem
&
Leaf
2
.
3
.
4
.
Extremes
Stemwidth:
10.00
Eachleaf:
1case（s）
11下图为从某厂全部职工中随机抽出的31名职工的年工资（元）分布的茎叶图：
WAGEStem-and-LeafPlot
FrequencyStem&Leaf
4.0041.5566
5.0042.23344
6.0043.556668
8.0044.02455688
4.0045.1458
.0046.
3.0047.356
1.00Extremes（>=8850）
Stemwidth:
100.00
Eachleaf:
1case（s）
（1）根据茎叶图列出这31个人的年工资额，定义变量建立数据文件，使用Compute对话框，计算年工资的Z得分；
（2）建立记录工资的数据文件，输出该公司职工工资的描述性统计表。
指出全厂职工年工资的均值、标准差、95％置信区间等。
12试根据某个班级会计、统计、管理3门功课考试成绩的箱图（下图）回答下列问题：
（1）估计该班各科考试成绩的中位数。
（2）估计管理成绩的内四分位数界。
（3）从会计成绩的奇异值的位置估计该学生的会计成绩。
（4）哪一门功课成绩的变异程度最大?
哪一门成绩的变异程度最小?
13下表是从住房和社区服务问题调查中抽出的容量为18的样本，调查住户的住房购还是租用（1=“自购”，2=“租用”）以及对社区服务的满意程度（1=“不满意”，2=“满意”，3=“很满意”）
person
owner
approve
person
owner
approve
1
1
1
9
2
1
2
2
2
10
2
3
3
1
1
11
2
1
4
1
1
12
2
1
5
2
2
13
l
3
6
1
2
14
l
2
7
1
1
15
2
1
8
1
1
16
1
3
填写如下交叉表，并调用SPSS的交叉表过程，进一步分析人们对城市服务的满意程度。
OWNER*APPROVECrosstabulation
APPROVE
1
2
3
Total
owner
1Count
2Count
Total
Count
14从某化工厂生产的两批瓶装无水酒精中，分别抽出12瓶和14瓶进行检查，据以往经验，假定两批产品中杂质含量均服从正态分布，且两批产品杂质含量相互独立，调用SPSS的独立样本T检验过程，检验两批产品杂质含量的差异，得到如下分析表，试填写表中的空格，并对结果作出解释。
GroupStatistics
BATCH批号
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
ALCOHL
1
12
2.6208
0.4707
酒精中杂质含量
2
14
2.8321
0.1383
IndependentSamplesTest
ALCOHL酒精中杂质含量
Equalvariancesassumed
Equalvariancesnotassumed
Levene'sTestforEqualityofVariances
F
0.005
Sig
0.946
t
-1.081
-1.090
df
23.897
t-testforEqualityofMeans
Sig.（2-tailed）
0.290
0.287
MeanDifference
Std.ErrorDifference
0.1954
0.1939
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
-0.6146
-0.6116
Upper
0.1920
0.1890
15教学研究人员想要检验3种不同教学方法的效果，随机地抽取16名水平相当的学生，分成3组，每组用一种方法教学。
一段时间后进行测验，根据测验结果作单因素差分析，得到如下方差分析表。
试填写表中所缺数值，并判断3种教学方法的效果有无显著差异?
（α=0.05）
SCORE成绩
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
2
0.025
WithinGroups
817.633
14
Total
1382.235
16
16为了评比某种型号的电池质量，分别从A、B、C三个工厂生产的同种型号电池中各随机地抽取5只电池为样本，经试验得到其寿命（小时）如下：
样品
工厂
A1A2A3A4A5
A
B
C
4048384245
3634302832
3940435050
假设电池寿命服从正态分布，试在显著性水平α=0.05下，检验电池的平均寿命有无显著差异?
17将4个不同的水稻品种A1、A2、A3、A4安排在面积相同的4种不同土质的地块B1、B2、B3、B4中试种，测得各地块的产量（kg）如下：
地块
品种
B1B2B3B4
A1
A2
A3
A4
135120147132
154129125125
125129120133
115124119123
假设水稻品种与地块之间无交互作用，建立适当的数据文件，试用SPSS的Univariate命令，在显著性水平α=0.05，检验：
（1）不同的品种对水稻的产量有无显著的影响?
（2）不同的土质对水稻的产量有无显著的影响?
18下表给出某种化工产品生产过程在3种浓度、4种温度下得率的数据：
浓度
（%）
温度（°C）
10
24
38
52
2
4
6
14，10
9，7
5，11
11，11
10，8
13，14
13，9
7，11
12，13
10，12
6，10
14，10
建立适当的数据文件，试用SPSS的Univariate命令，在显著性水平α=0.05下，检验各因子的主效应与交互作用对得率的影响。
19在一个考察纤维弹性（spring）受收缩率（fac_a）和拉伸倍数（fac_b）的试验中，两因素各取4种水平，因素的各种搭配下分别作两次试验，根据试验结果的数据文件，执行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：
TestsofBetween—SubjectsEffects
DependentVariable：
SPRING纤维弹性
Source
TypeⅢsumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
157.719a
15
10.518
7.874
0.000
Intercept
174492.781
1
174492.781
129855.093
0.000
FAC_A（收缩率）
70.594
3
23.531
17.512
0.000
FAC_B（拉伸倍数）
7.594
3
2.865
2.132
0.136
FAC_A*FAC_B
79.531
9
7.837
6.576
0.001
Error
21.500
16
1.344
Total
174673.000
32
CorrectedTotal
180.219
31
aRSquared=.881（AdjustedRSquared=.769）
根据表中的输出结果指出：
收缩率和拉伸倍数对纤维弹性有无显著影响，两因素的交互作用对纤维弹性有无显著影响，写出简单的检验报告。
（检验的显著性水平α=0.05）
20下表中记录的是3名工人分别在4台不同的机器上工作3天的日产量。
机器
工人
A1
A2
A3
A4
甲
15，15，17
17，17，17
15，17，16
18，20，22
乙
19，19，16
15，15，15
18，17，16
15，16，17
丙
16，18，21
19，22，22
18，18，18
17，17，17
假定各工人的日产量服从正态分布，建立适当的数据文件，使用SPSS的Univariate命令，在显著性水平α=0.05下，检验：
（1）工人的操作水平之间有无显著差异？
（2）不同的机器之间有无显著差异？
（3）不同工人的操作水平与不同的机器之间的交互作用是否显著?
21用3种栽培技术和4种施肥方案相互搭配组成12种育苗方案作杨树育苗试验，在每一种方案下培育3株杨树苗，测得苗高的数据资料如下表所示：
施肥（B）栽培技术（A）
B1
B2
B3
B4
A1
52，43，39
48，37，29
34，42，38
58，45，42
A2
53，47，41
50，41，30
44，36，39
60，46，44
A3
38，42，49
48，47，36
40，32，37
43，56，41
设苗高服从等方差的正态分布，建立适当的数据文件，试用SPSS的Univariate命令在显著性水平α=0.05下，检验：
（1）不同栽培技术对苗高有无显著影响？
（2）不同施肥方案对苗高有无显著影响？
（3）二者的交互作用对苗高的影响是否显著？
22下表中列出某地区九个市县社会商品零售总额（亿元）、城市居民年平均收入（元）、农民年平均收入（万元）的数据，分别记为变量retail、townsman、farmers。
市县编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
retail
58.75
18.29
15.29
12.58
11.24
15.60
15.09
14.36
15.14
townsman
0.468
0.375
0.410
0.370
0.430
0.379
0.350
0.360
0.370
farmers
0.166
0.135
0.151
0.149
0.154
0.125
0.104
0.119
0.159
执行Bivariate（二元相关）命令，分析变量之间的相关关系。
23某医院研究某种代乳粉的营养价值时，用大白鼠作试验，得大白鼠进
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