数据库实验心得精选多篇.docx

数据库实验心得精选多篇.docx

《数据库实验心得精选多篇.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据库实验心得精选多篇.docx（11页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

数据库实验心得精选多篇

数据库实验心得

没接触数据库的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感。

学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。

经过此次的课程设计，我初步明白了数据库的基本原理。

也已经掌握了数据库的基本知识。

我想对我以后的更深度学习打下了基础。

这次课程设计让我知道了让vb连接sql的方法。

其实就是前台和后台的连接。

有了这个思想，我相信对以后是大有裨益的。

我按照系统工程软件设计的要求，从需求分析，概念设计，总体设计，详细设计，系统测试等各个步骤，分步完成系统的各项任务，实现了系统中的学生信息查询，学生信息更新，学生信息添加等模块的功能。

在这短短的五天里我收获如下：

1、巩固和加深了对c#的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。

2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。

培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。

3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。

根据我在课程设计中遇到的问题，我将在以后的学习当中注意以下几点：

1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。

2、写程序的过程中要考虑周到，严密。

3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。

4、认真的学习课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运用。

5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错误，以便能节省调试程序的时间

第二篇：

数据库实验心得

我在sqlserver索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。

那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：

数据页。

一个数据页是8k大小。

对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。

而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。

这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据（8个数据页，一个区）作为操作单元。

区是管理空间的基本单位。

一个区是八个物理上连续的页（即64kb）。

这意味着sqlserver数据库中每mb有16个区。

为了使空间分配更有效，sqlserver不会将所有区分配给包含少量数据的表。

sqlserver有两种类型的区：

统一区，由单个对象所有。

区中的所有8页只能由所属对象使用。

混合区，最多可由八个对象共享。

区中八页的每页可由不同的对象所有。

通常从混合区向新表或索引分配页。

当表或索引增长到8页时，将变成使用统一区进行后续分配。

如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成8页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。

为何会这样呢？

其实很简单：

读或写8kb的时间与读或写64kb的时间几乎相同。

在8kb到64kb范围之内，单个磁盘i/o传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。

因此，从数学上来讲，当需要传输64kb以上的sql数据时，

尽可能地执行64kb磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。

因为64kb传输基本上与8kb传输一样快，而每次传输的sqlserver数据是8kb传输的8倍。

我们通过一个实例来看有and操作符时候的最常见的一种情况。

我们有下面一个表，

createtable[dbo].[member]（[member_no][dbo].[numeric_id]identity（1,1）notnull,[lastname][dbo].[shortstring]notnull,[firstname][dbo].[shortstring]notnull,[middleinitial][dbo].[letter]null,[street][dbo].[shortstring]notnull,[city][dbo].[shortstring]notnull,[state_prov][dbo].[statecode]notnull,[country][dbo].[countrycode]notnull,[mail_code][dbo].[mailcode]notnull,[phone_no][dbo].[phonenumber]null,[photograph][image]null,[issue_dt][datetime]notnulldefault（getdate（））,[expr_dt][datetime]notnulldefault（dateadd（year,1,getdate（）））,[region_no][dbo].[numeric_id]notnull,[corp_no][dbo].[numeric_id]null,[prev_balance][money]nulldefault（0）,[curr_balance][money]nulldefault（0）,[member_code][dbo].[status_code]notnulldefault（''））

这个表具备下面的四个索引：

索引名细节索引的列

member_corporation_linknonclusteredlocatedonprimarycorp_no

member_identclustered,unique,primarykeylocatedonprimarymember_no

member_region_linknonclusteredlocatedonprimaryregion_no

memberfirstnamenonclusteredlocatedonprimaryfirstname

当我们执行下面的sql查询时候，

selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.region_no>6andm.member_no<5000go

sqlserver会根据索引方式，优化成下面方式来执行。

selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom（selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'andm.member_no<5000）a,--这个查询可以直接使用memberfirstname非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取3次

（selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no>6）b

--这个查询可以直接使用member_region_link非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列--实际执行时，只需要逻辑读取10次

wherea.member_no=b.member_no

不信，你可以看这两个sql的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。

其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。

为何sqlserver不会优化成下面的方式。

是因为and操作符优化的另外一个原则。

1/26的数据和1/6的数据找交集的速度要比1/52的数据和1/3的数据找交集速度要慢。

selecta.member_no,a.firstname,b.region_nofrom（selectm.member_no,m.firstnamefromdbo.memberasmwherem.firstnamelike'k%'--1/26数据）a,

（selectm.member_no,m.region_nofromdbo.memberasmwherem.region_no>6andm.member_no<5000--1/3*1/2数据）bwherea.member_no=b.member_no

当然，我们要学习sql如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。

比如下面的查询语句

selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith（index（0））wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no>6andm.member_no<5000go

selectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith（index

（1））wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no>6andm.member_no<5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith（index（membercovering3））wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no>6andm.member_no<5000goselectm.member_no,m.firstname,m.region_nofromdbo.memberasmwith（index（memberfirstname,member_region_link））wherem.firstnamelike'k%'andm.region_no>6andm.member_no<5000go

这里index计算符可以是0，1，指定的一个或者多个索引名字。

对于0，1的意义如下：

如果存在聚集索引，则index（0）强制执行聚集索引扫描，index

（1）强制执行聚集索引扫描或查找（使用性能最高的一种）。

如果不存在聚集索引，则index（0）强制执行表扫描，index

（1）被解释为错误。

总结知识点：

简单来说，我们可以这么理解：

sqlserver对于每一条查询语句。

会根据实际索引情况（sysindexes系统表中存储这些信息），分析每种组合可能的成本。

然后选择它认为成本最小的一种。

作为它实际执行的计划。

成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。

and操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。

数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。

的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。

看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。

这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。

使用索引的意义

索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。

使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。

使用索引的代价

索引需要占用数据表以外的物理存储空间。

创建索引和维护索引要花费一定的时间。

当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。

创建索引的列

主键

外键或在表联接操作中经常用到的列

在经常查询的字段上最好建立索引

不创建索引的列

很少在查询中被引用

包含较少的惟一值

定义为text、ntext或者image数据类型的列

heaps是stagingdata的很好选择，当它没有任何index时

excellentforhighperformancedataloading（parallelbulkloadandparallelindexcreationafterload）

excellentasapartitiontoapartitionedvieworapartitionedtable

聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。

何时创建聚集索引？

clusteredindex会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：

独特,狭窄,静止：

最重要的条件

持续增长的，最好是只向上增加。

例如：

identity

date,identity

guid（onlywhenusingnewsequentialid（）function）

聚集索引唯一性（独特型的问题）

由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。

如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：

如果未使用unique属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个四字节uniqueifier列。

必要时，数据库引擎将向行自动添加一个uniqueifier值，使每个键唯一。

此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

第三篇：

数据库实验心得体会

数据库实验心得体会

有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。

在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。

最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言，尽管自己对c语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。

学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。

我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。

进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。

开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。

后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。

当时感觉sqlsever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。

学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。

让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。

学习完sqlsever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。

开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用oracle的develop工具做form。

有点类似于程序员。

开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对sqlsever数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会弄掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。

这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。

由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触sqlsever的人去管理数据库。

对于我们这些初出茅庐的新手而且电子商务的专业，个人认为可以先选择做管理，有一定经验后转型，去做数据库的开发。

当然，这个还是要看人个的实际情况来定。

sqlserver数据库的实验学习使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。

就像我学习c语言，当时不能说是学习的棒，但不算差。

所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了vb、c++还有网页中用的html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。

因此，我感谢数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学习或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。

希望在今后中，sqlserver能给我更多帮助。

感谢学校开设这样一门优秀使用的课程，让我对数据库有了更深的了解。

第四篇：

数据库实验_6java学习心得

实验六学习javaweb心得

javaweb，是用java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。

在本次实验课的学习中，通过短短一个小时的了解，对javaweb有了初步的认识。

首先了解了应用程序分为c/s（客户机/服务器）和b/s（浏览器/服务器）两大类。

c/s即client/server典型应用有qq，360安全卫士，b/s即browser/server，典型应用有人人网，腾讯微博。

c/s和b/s的主要区别在于程序是否需要安装。

c/s模式的应用系统最大的好处是不依赖企业外网环境，即无论企业是否能够上网，都（一篇好范文带来更多轻松）不影响应用,能充分发挥客户端pc的处理能力，很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。

缺点是客户端需要安装，其维护和升级成本非常高。

b/s模式最大的好处是运行维护比较简便，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接入方式（比如lan,wan,internet/intranet等）访问和操作共同的数据，最大的缺点是对企业外网环境依赖性太强，由于各种原因引起企业外网中断都会造成系统瘫痪。

其次，又了解了网页主要分为动态网页和静态网页，动态网页归根结底还是静态网页，只是多了一些自己的标签，知道了静态网页三剑客指的是什么，以及三者之间的关系和分别承担的功能。

网站做好后要部署发布。

tomcat最简单的部署是把整个文件夹拷到tomcat_home/webapps目录下。

了解了关于web应用的一些知识后，就到了编程的阶段了，虽然java是面向对象的语言，与面向过程的c语言有一些区别，但二者在编程思路上有贯通的地方，要善于区别二者的联系和不同，这样才能在c的基础上学好java。

但学好一个语言不是一天两天的功夫，要想真正掌握，以后还需要勤加苦练。

编程这个东西没有技巧可言，当时学c的时候就深刻领悟了这个道理，要想调

高编程速度，就只能多练多编，孰能生巧，做的题目多了，碰到类似的题目，自然就会有想法有思路。

相比于天赋，后天的练习对一个优秀的程序设计师来说更为重要。

随着本次实验课的结束，本学期的sql实验也就结束了。

虽然每次实验都做的很赶，感觉很多知识都是现场学现场用，但一个学期七次实验下来，确实还是学到了一些知识，至少一些基本操作是熟悉了，我想这对于今后对sql的学习来说是很重要的一步。

从这点，我所感受到的是，有时候表面上看起来没有什么收获的经历，定会在某个时刻绽放出他应有的光彩，所以，无论现在或将来我们会经历什么，都应该全心全意的品味当下，今天一个小小的经历说不定就会在将来的某一天改变你的一生。

所以，实验课就算不喜欢，也要好好去上，一定能学有所获。

最后，谢谢助教的帮助！

第五篇：

数据库实验

3.实验步骤

在学生选课数据库中实现其查询操作，写出t-sql语句（注：

学生选课数据库为前三次实验课所建立的数

据库）

一、简单查询实验

（1）查询选修了课程的学生学号。

（2）查询选修课程号为0101的学生学号和成绩，并要求对查询结果按成绩降序排列，如果成绩相同则按

学号升序排列。

（3）查询选修课程号为0101的成绩在80~90分之间的学生学号和成绩，并将成绩乘以系数0.8输出。

二、连接查询实验

（1）查询每个学生的情况以及他（她）所选修的课程。

（2）查询选修离散散学课程且成绩为90分以上的学生学号、姓名及成绩。

（3）查询每一门课的间接先行课（即先行课的先行课）

三、嵌套查询操作

（1）查询0101课程的成绩高于张林的学生学号和成绩。

（2）查询其他系中年龄小于计算机系年龄最大者的学生。

（3）查询同王洪敏“数据库原理”课程分数相同的学生的学号。

（4）查询选修了全部课程的学生的姓名。

（5）查询与学号为********的学生所选修的全部课程相同的学生学号和姓名。

（6）查询至少选修了学号为********的学生所选修的全部课程的学生学号和姓名。

四、组合查询和分组查询

（1）查找选修“计算机基础”课程的学生成绩比此课程的平均成绩大的学生学号、成绩。

（2）查询年龄大于女同学平均年龄的男同学姓名和年龄。

（3）列出各系学生的总人数，并按人数进行降序排列。

（5）查询选修计算机基础和离散数学的学生学号和平均成绩。

4、要求

请按题号依次作答，完成在文档中，写明班级学号姓名，于周日之于周日之前发至xcf7@163.，

独立完成，严禁抄