汽车属性与消费者特征的关联分析.docx
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汽车属性与消费者特征的关联分析
汽车属性与消费者特征的关联分析
一、进行交叉列联分析
1.变量之间的显著性水平
初始变量的相关系数
汽车原产地
汽车大小
轿车类型
居住情况
收入情况
性别
婚姻状况
汽车原产地
1.000
汽车大小
-.327***
1.000
轿车类型
.119***
-.202***
1.000
居住情况
-.041
-.126
.017
1.000
收入情况
.033
.045
-.094
-.374***
1.000
性别
.004
.024
-.051
-.087
.225***
1.000
婚姻状况
.022
-.020*
.072***
.263***
-.677***
-.048***
1.000
维数
1
2
3
4
5
6
7
特征值
1.984
1.425
.979
.893
.827
.602
.288
使用变量模式对缺失值进行归因。
汽车原产地与汽车大小、轿车类型有相关性；
汽车大小与轿车类型、婚姻状况有相关性；
轿车类型与婚姻状况有相关性
居住情况与收入情况、婚姻状况有相关性；
收入情况与性别、婚姻状况有相关性；
性别与婚姻状况有相关性
结合相关性表和辨别度量表，汽车原产地与汽车大小相关，收入情况与婚姻状况相关，性别和收入情况相关，轿车类型与婚姻状况相关，性别和婚姻状况相关。
二、变量相关的具体分析、
1.看列联表的具体情况
⑴汽车原产地与汽车大小相关
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
69.568a
4
.000
似然比
75.855
4
.000
线性和线性组合
35.867
1
.000
有效案例中的N
338
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为5.72。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以汽车原产地与汽车大小有相关性。
汽车原产地*汽车大小交叉制表
汽车大小
合计
小型
中型
大型
汽车原产地
美国
计数
30
61
37
128
汽车大小中的%
19.6%
43.0%
86.0%
37.9%
日本
计数
102
61
2
165
汽车大小中的%
66.7%
43.0%
4.7%
48.8%
欧洲
计数
21
20
4
45
汽车大小中的%
13.7%
14.1%
9.3%
13.3%
合计
计数
153
142
43
338
汽车大小中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得出，小型车中有66.7%是在日本产的，所以他们有相关性；中型车中有43%是在美国和日本产的，所以他们两者也有相关性；大型车中有86%是在美国产的，所以他们的相关性最大。
汽车原产地*汽车大小交叉制表
汽车大小
合计
小型
中型
大型
汽车原产地
美国
计数
30
61
37
128
汽车原产地中的%
23.4%
47.7%
28.9%
100.0%
日本
计数
102
61
2
165
汽车原产地中的%
61.8%
37.0%
1.2%
100.0%
欧洲
计数
21
20
4
45
汽车原产地中的%
46.7%
44.4%
8.9%
100.0%
合计
计数
153
142
43
338
汽车原产地中的%
45.3%
42.0%
12.7%
100.0%
由行交叉制表得出，美国产中型车的达到47,7%，所以有相关性；日本产小型车打61.8%。
所以也有相关性；欧洲产小型车和中型车的比例都较大，所以二者也有相关性。
营销策划：
根据分析，日本生产主要集中生产小型车，说明日本市场对小型车有需求，可以针对这一市场做广告，突出日产汽车的优势；而美国主要集中生产的中型车，稳定和本地市场后，再扩展到欧洲市场，那里对中型车也有需求。
⑵汽车原产地和轿车类型
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
22.385a
4
.000
似然比
22.526
4
.000
线性和线性组合
4.820
1
.028
有效案例中的N
339
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为7.17。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以汽车原产地和轿车类型有相关性。
汽车原产地*轿车类型交叉制表
轿车类型
合计
家用车
跑车
商用车
汽车原产地
美国
计数
83
25
20
128
轿车类型中的%
47.2%
22.9%
37.0%
37.8%
日本
计数
76
60
30
166
轿车类型中的%
43.2%
55.0%
55.6%
49.0%
欧洲
计数
17
24
4
45
轿车类型中的%
9.7%
22.0%
7.4%
13.3%
合计
计数
176
109
54
339
轿车类型中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得出，家用车中美国和日本产地的比例较大，所以二者有相关性；跑车有55%在日本产的，所以也有相关性；商用车有55.6%是日本产的，所以也有相关性。
汽车原产地*轿车类型交叉制表
轿车类型
合计
家用车
跑车
商用车
汽车原产地
美国
计数
83
25
20
128
汽车原产地中的%
64.8%
19.5%
15.6%
100.0%
日本
计数
76
60
30
166
汽车原产地中的%
45.8%
36.1%
18.1%
100.0%
欧洲
计数
17
24
4
45
汽车原产地中的%
37.8%
53.3%
8.9%
100.0%
合计
计数
176
109
54
339
汽车原产地中的%
51.9%
32.2%
15.9%
100.0%
由行交叉制表得出，美国产家用车的达64.8%，所以有相关性；日本产家用车和跑车的比例较大，所以二者也有相关性；欧洲产跑车达53.3%，也有相关性。
营销策划：
根据分析，美国产地与家用车的相关性较大，表明家用车在美国市场有需求，应注重家用车在美国市场的宣传；而日本产地与跑车的相关性较大，表明跑车在日本市场的需求量较大，应在日本市场加大对跑车的宣传，尤其宣传其速度、质量等性能方面。
⑶汽车大小与轿车类型
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
42.498a
4
.000
似然比
50.791
4
.000
线性和线性组合
13.624
1
.000
有效案例中的N
338
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为6.87。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以汽车大小与轿车类型有相关性。
汽车大小*轿车类型交叉制表
轿车类型
合计
家用车
跑车
商用车
汽车大小
小型
计数
55
68
30
153
轿车类型中的%
31.3%
63.0%
55.6%
45.3%
中型
计数
90
39
13
142
轿车类型中的%
51.1%
36.1%
24.1%
42.0%
大型
计数
31
1
11
43
轿车类型中的%
17.6%
.9%
20.4%
12.7%
合计
计数
176
108
54
338
轿车类型中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，家用车中中型车的比例达51.1%，所以有相关性；跑车中小型车的比例达63%，所以也存在相关性；商用车中小型车的比例达63%，所以也存在相关性。
汽车大小*轿车类型交叉制表
轿车类型
合计
家用车
跑车
商用车
汽车大小
小型
计数
55
68
30
153
汽车大小中的%
35.9%
44.4%
19.6%
100.0%
中型
计数
90
39
13
142
汽车大小中的%
63.4%
27.5%
9.2%
100.0%
大型
计数
31
1
11
43
汽车大小中的%
72.1%
2.3%
25.6%
100.0%
合计
计数
176
108
54
338
汽车大小中的%
52.1%
32.0%
16.0%
100.0%
由行交叉制表得，小型车与轿车类型的相关性不明确；中型车中是家用车的比例达63.4%，存在相关性；大型车中是家用车的比例达72.1%，存在相关性。
营销策划：
根据分析，家用车与中型车的相关性较大，因为家用车一般用于一家人使用，对于小型车而言太小了，所以对于想买家用车的人，应该对其推销中型车的款式，根据其要求再推销大型车或者小型车。
⑷汽车大小与婚姻状况
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
14.406a
6
.025
似然比
14.279
6
.027
线性和线性组合
.104
1
.747
有效案例中的N
338
a.1单元格（8.3%）的期望计数少于5。
最小期望计数为1.91。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.05，所以汽车大小与婚姻状况有相关性。
汽车大小*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
汽车大小
小型
计数
51
37
59
6
153
婚姻状况中的%
50.0%
33.3%
53.6%
40.0%
45.3%
中型
计数
42
52
40
8
142
婚姻状况中的%
41.2%
46.8%
36.4%
53.3%
42.0%
大型
计数
9
22
11
1
43
婚姻状况中的%
8.8%
19.8%
10.0%
6.7%
12.7%
合计
计数
102
111
110
15
338
婚姻状况中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，已婚人士与小型车和中型车的相关性较大；已婚有孩子与汽车大小的相关性不明确；未婚人士选小型车的比例达53.6%，所以存在相关性；未婚有孩子选中型车的比例达53.3%，存在相关性。
汽车大小*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
汽车大小
小型
计数
51
37
59
6
153
汽车大小中的%
33.3%
24.2%
38.6%
3.9%
100.0%
中型
计数
42
52
40
8
142
汽车大小中的%
29.6%
36.6%
28.2%
5.6%
100.0%
大型
计数
9
22
11
1
43
汽车大小中的%
20.9%
51.2%
25.6%
2.3%
100.0%
合计
计数
102
111
110
15
338
汽车大小中的%
30.2%
32.8%
32.5%
4.4%
100.0%
由行交叉制表得，小型车与婚姻状况的相关性不明确；中型车与婚姻状况的相关性不明确；大型车与已婚有孩子的相关性较大。
营销策划：
根据分析，中大型车与已婚有孩子的相关性较大，所以在销售过程中，应对已婚有孩子的父母亲推销中大型汽车为主。
⑸轿车类型与婚姻状况
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
52.263a
6
.000
似然比
56.026
6
.000
线性和线性组合
1.739
1
.187
有效案例中的N
339
a.2单元格（16.7%）的期望计数少于5。
最小期望计数为2.39。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以轿车类型与婚姻状况有相关性。
轿车类型*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
轿车类型
家用车
计数
50
81
35
10
176
婚姻状况中的%
49.0%
73.0%
31.5%
66.7%
51.9%
跑车
计数
36
12
59
2
109
婚姻状况中的%
35.3%
10.8%
53.2%
13.3%
32.2%
商用车
计数
16
18
17
3
54
婚姻状况中的%
15.7%
16.2%
15.3%
20.0%
15.9%
合计
计数
102
111
111
15
339
婚姻状况中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，已婚人士选择家用车的比例达49%，存在相关性；已婚有孩子选择家用车的比例达73%，也存在相关性；未婚人士与跑车的相关性较大；未婚有孩子选择家用车的比例达66.7%，存在相关性。
轿车类型*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
轿车类型
家用车
计数
50
81
35
10
176
轿车类型中的%
28.4%
46.0%
19.9%
5.7%
100.0%
跑车
计数
36
12
59
2
109
轿车类型中的%
33.0%
11.0%
54.1%
1.8%
100.0%
商用车
计数
16
18
17
3
54
轿车类型中的%
29.6%
33.3%
31.5%
5.6%
100.0%
合计
计数
102
111
111
15
339
轿车类型中的%
30.1%
32.7%
32.7%
4.4%
100.0%
由行交叉制表得，家用车与已婚有孩子的相关性性较大；跑车与未婚有孩子的相关性较大；商用车与婚姻状况的相关性则不明确。
营销策划：
根据分析，已婚有孩子与家用车的相关性较大，所以推销已婚有孩子的人士买车时，应尽量向其推销家用车，以此满足顾客的需求。
⑹居住情况和收入情况
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
51.144a
2
.000
似然比
52.543
2
.000
线性和线性组合
50.837
1
.000
有效案例中的N
339
a.2单元格（33.3%）的期望计数少于5。
最小期望计数为.29。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以收入情况和居住情况有相关性。
居住情况*收入情况交叉制表
收入情况
合计
0
一份收入
双份收入
居住情况
买房
计数
0
80
162
242
收入情况中的%
.0%
52.6%
87.1%
71.4%
租房
计数
1
72
24
97
收入情况中的%
100.0%
47.4%
12.9%
28.6%
合计
计数
1
152
186
339
收入情况中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，只有一份收入与居住情况的相关性不明确；而拥有双份收入选择买房的比例达87.1%，所以存在较大的相关性。
居住情况*收入情况交叉制表
收入情况
合计
0
一份收入
双份收入
居住情况
买房
计数
0
80
162
242
居住情况中的%
.0%
33.1%
66.9%
100.0%
租房
计数
1
72
24
97
居住情况中的%
1.0%
74.2%
24.7%
100.0%
合计
计数
1
152
186
339
居住情况中的%
.3%
44.8%
54.9%
100.0%
由行交叉列表得，买房与双份收入的相关性较大；而租房与一份收入的相关性较大。
营销策划：
根据分析，拥有双份收入与买房的相关性较大，而拥有双份收入一般为已婚人士，所以在销售时应特别留意已婚夫妇，尤其新婚或订婚夫妇，他们有买房子的需求。
⑺居住情况和婚姻状况
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
67.191a
3
.000
似然比
75.149
3
.000
线性和线性组合
23.352
1
.000
有效案例中的N
339
a.1单元格（12.5%）的期望计数少于5。
最小期望计数为4.29。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以居住情况和婚姻状况有相关性。
居住情况*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
居住情况
买房
计数
76
106
52
8
242
婚姻状况中的%
74.5%
95.5%
46.8%
53.3%
71.4%
租房
计数
26
5
59
7
97
婚姻状况中的%
25.5%
4.5%
53.2%
46.7%
28.6%
合计
计数
102
111
111
15
339
婚姻状况中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，已婚人士与买房的相关性较大，已婚有孩子与买房的相关性最大；而未婚人士和未婚有孩子人士与居住情况的相关性不明确。
居住情况*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
居住情况
买房
计数
76
106
52
8
242
居住情况中的%
31.4%
43.8%
21.5%
3.3%
100.0%
租房
计数
26
5
59
7
97
居住情况中的%
26.8%
5.2%
60.8%
7.2%
100.0%
合计
计数
102
111
111
15
339
居住情况中的%
30.1%
32.7%
32.7%
4.4%
100.0%
由行交叉制表得，买房与已婚有孩子的相关性较大；租房与未婚的相关性最大。
营销策划：
根据分析，已婚人士和已婚有孩子与买房的相关性较大，在买房广告上可以适当增加家庭情感元素，如“给你一个温暖的家”，以增加消费者的买房欲望。
⑻收入情况和性别
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
精确Sig.（双侧）
精确Sig.（单侧）
Pearson卡方
18.339a
1
.000
连续校正b
17.404
1
.000
似然比
18.590
1
.000
Fisher的精确检验
.000
.000
线性和线性组合
18.284
1
.000
有效案例中的N
334
a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
最小期望计数为67.36。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以性别和收入情况有相关性。
性别*收入情况交叉制表
收入情况
合计
一份收入
双份收入
性别
男
计数
103
82
185
收入情况中的%
68.2%
44.8%
55.4%
女
计数
48
101
149
收入情况中的%
31.8%
55.2%
44.6%
合计
计数
151
183
334
收入情况中的%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，一份收入为男性的比例达68.2%，存在较大相关性；双份收入与性别的相关性不明确。
性别*收入情况交叉制表
收入情况
合计
一份收入
双份收入
性别
男
计数
103
48
151
收入情况中的%
55.7%
44.3%
100.0%
女
计数
82
101
183
收入情况中的%
32.2%
67.8%
100.0%
合计
计数
185
149
334
收入情况中的%
45.2%
54.8%
100.0%
由行交叉制表得，男性与收入情况的相关性不明确；女性与双份收入的相关性较大。
⑼收入情况与婚姻状况
卡方检验
值
df
渐进Sig.（双侧）
Pearson卡方
180.852a
6
.000
似然比
204.603
6
.000
线性和线性组合
144.210
1
.000
有效案例中的N
339
a.4单元格（33.3%）的期望计数少于5。
最小期望计数为.04。
由卡方检验可以进一步得出，显著性<0.001，所以收入情况与婚姻状况有相关性。
收入情况*婚姻状况交叉制表
婚姻状况
合计
已婚
已婚有孩子
未婚
未婚有孩子
收入情况
0
计数
1
0
0
0
1
婚姻状况中的%
1.0%
.0%
.0%
.0%
.3%
一份收入
计数
10
27
101
14
152
婚姻状况中的%
9.8%
24.3%
91.0%
93.3%
44.8%
双份收入
计数
91
84
10
1
186
婚姻状况中的%
89.2%
75.7%
9.0%
6.7%
54.9%
合计
计数
102
111
111
15
339
婚姻状况中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
由列交叉制表得，已婚人士与双份收入的相关性最大；已婚有孩子与双份收入的相关性较大；未婚人士与一份收入的相关性最大；
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