Ch22插值余项与误差估计精.docx
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Ch22插值余项与误差估计精
2.2.3插值多项式中的误差
一、插值余项
从上节可知y=f(x)^JLagrang^值
)=0
满足厶”3)=/(兀)心0,1,・・・,〃
但^xe[a,b]LnM=f(x)不会完全成立
因此,插值多项式存在着截断误差,那么我们怎样估计这个截断误差呢?
1OI2M
切上/Xr)的插值多项式為(x)
令&(x)=/(x)-化(x)
显然在插值节点为;(心0丄・・/)上
&(齐)=/(兀)-出(兀)=o,t=O,l,--,n
因此人(力右巾切上至少有乃+1个零点
设R”(x)=K(x)%(x)
其中叫+](x)=(x-xt))(Ai-召)…仗一占)K(x)为待定函数
R3=f(x)-pn(x)=K(xQ,|(x)
I0I2MI
=0
若W入辅助换数7")=/(/)-化(/)-K(x)^・|(/)
则有讽x)=/(朗-化(x)-K(x)%](x)=0
=心兀)-K(x>w讪(兀)=0/=0丄…』
因此若令"兀,X)在区间a勿上至少伽+2个零点即
(P(x)=0,倾兀)=0•i=O.I2・・・M
由于巴(X)和为多项式因此若f(x)町微则凶)也可微
K12H
再由Rolle定理,矿⑴在区卩%b)1:
/f至州个零点
依此类推
在区MR")内至少仃个点^使得卩⑴的舁+1阶导数为零
0E它)=0倚)=几KO-K(x)
由于0"⑴可曲⑴-於⑷⑴-K(对砒:
;”⑴
因此严始)=严©)_叩《)_2加@)
KI2M
二f”°(G_K(x).(“+])!
=0
—L—(rrrW-
所以Rn(x)=K(x)a)n9l(x)=_%©)
S+l)!
称/?
”(x)为插值多项工巴(X舶余项截断误痢
E艸I即(x)在区阿d,b]tn+1阶nJ微^(x)为r(x)在⑷切上的“次插值多项式插值竹点为昂爲u0/儿则\/xe[afh]f^f(m(匕)
ES)=_叽(X)Tngc唯余项
宾中%O=H(x_巧),且依赖于r.
/=o
心0
IKWI
<-M
5+1)!
试估计丿1血£如々餓性和二次插值般(17®近似值的截断谋差
解:
设&(x)为Ltrgmxgg戈性插值的余项
尺2(*)为二次么&〃"捕值的余项
/v)=277厂心存
ru)=|x^
max|/(y)|=|广(16勺|“141(尸
“迁忑髄IOI=1广(144)||=1(175-“卵175-22彳|=300
N、斗s(")|=)(175-14出(175-169)(175-22^1=9300
|&(x)|S丄M2MS1x1.14x10-4x300^1.71xl(F2
11
\R2(x)\S莎M3N3<±xl.51xl06x93«)<235xl(T3从以上分析可知在求ViT引寸
用Lagrsg二次插值比线性插值峨差更小
例2已知sin0.32=0.314567.sin0.34=0333487.
sin0.36-0.352274,用线性插值及抛物插值计算sin0.3367的值并估计截断误差.
解由題意.取
=y+21Z2o(()3367-x0)
=0330365.
于是
(0.3367)|=|sin0.3367一厶(0.3367)|
<-x03335X0.0167x0.0033
■
S0.92x10?
U
―血|丿i'讥公
o
—(x-x(大一*0)(*一“、)
加0.3367uy01+V,
(・$一舟)(心一2(州一心)(州一兀)
二0314567-()?
689|()_+0.333487
0.0008
y3.89x10=0352274广竺:
0.00040.0008
=0.330374.
6位有效数字的正弦函数表完全一样.
这说明查表时用二次插值精度已相当高了•
由(2.18),截断误罡限
o
/?
?
(O.3367)|=sin0.3367£.(0.3367)1
4x0.828x0.0167x0.033x0.0233
<0.178x106.
X
10
11
12
13
Inx
2.302585
2.3978952.484907
2.56494
9
用二次描计畀Ini1・曲的近似tfl,异佔计谋差.
解取节点x0=10,x1=11,x2=12,作:
次插值有
Inll.25屯(11.25)=嶋三需詐彳%2.3()2585
+业25二酬0二辺%2.397895+业25二舸H)x2.484907
(11-10X11-12)(12-10X12-11)
IS
=2.420426
m2”
得误差估计式
M
/?
2(11.25)<;1(11.25-10)(11.25-11)(11.25-12)1<0.00007
、
实际上,lnll.252.42036&|孔(11・25)|二0・000058.