Excel函数应用教程.docx
《Excel函数应用教程.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Excel函数应用教程.docx(26页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
Excel函数应用教程
Excel函数应用教程:
统计函数
来源:
CFAN 发布时间:
2009-07-21 [评论Error!
InvalidTemplateKey.条]
[anerroroccurredwhileprocessingthisdirective]
41.MAX
用途:
返回数据集中的最大数值。
语法:
MAX(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MAX(A1:
A7)”返回96。
42.MAXA
用途:
返回数据集中的最大数值。
它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。
语法:
MAXA(value1,value2,...)
参数:
value1,value2,...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例:
如果A1:
A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE,则:
MAXA(A1:
A5)返回1。
43.MEDIAN
用途:
返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。
换句话说,在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小)。
语法:
MEDIAN(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例:
MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即3与4的平均值。
44.MIN
用途:
返回给定参数表中的最小值。
语法:
MIN(number1,number2,...)。
参数:
Number1,number2,...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MIN(A1:
A7)”返回49;而=MIN(A1:
A5,0,-8)返回-8。
45.MINA
用途:
返回参数清单中的最小数值。
它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。
语法:
MINA(value1,value2,...)
参数:
value1,value2,...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE,则公式“=MINA(A1:
A7)”返回0。
46.MODE
用途:
返回在某一数组或数据区域中的众数。
语法:
MODE(number1,number2,...)。
参数:
Number1,number2,...是用于众数计算的1到30个参数。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=MODE(A1:
A6)”返回71。
47.NEGBINOMDIST
用途:
返回负二项式分布。
当成功概率为常数probability_s时,函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率。
此函数与二项式分布相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。
与二项分布类似的是,试验次数被假设为自变量。
语法:
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f是失败次数,Number_s为成功的临界次数,Probability_s是成功的概率。
实例:
如果要找10个反应敏捷的人,且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。
那么,找到10个合格候选人之前,需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)”,计算结果是0.007723798。
48.NORMDIST
用途:
返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。
语法:
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
参数:
X为用于计算正态分布函数的区间点,Mean是分布的算术平均值,Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值,指明函数的形式。
如果cumulative为TRUE,则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
实例:
公式“=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返回0.999994583。
49.NORMSINV
用途:
返回标准正态分布累积函数的逆函数。
该分布的平均值为0,标准偏差为1。
语法:
NORMSINV(probability)
参数:
Probability是正态分布的概率值。
实例:
公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。
50.NORMSDIST
用途:
返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为0,标准偏差为1。
语法:
NORMSDIST(z)
参数:
Z为需要计算其分布的数值。
实例:
公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。
51.NORMSINV
用途:
返回标准正态分布累积函数的逆函数。
该分布的平均值为0,标准偏差为1。
语法:
NORMSINV(probability)
参数:
Probability是正态分布的概率值。
实例:
公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。
52.PEARSON
用途:
返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r,它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
语法:
PEARSON(array1,array2)
参数:
Array1为自变量集合,Array2为因变量集合。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81,则公式“=PEARSON(A1:
A6,B1:
B6)”返回0.96229628。
53.PERCENTILE
用途:
返回数值区域的K百分比数值点。
例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。
语法:
PERCENTILE(array,k)
参数:
Array为定义相对位置的数值数组或数值区域,k为数组中需要得到其排位的值。
实例:
如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=PERCENTILE(A1:
A6,0.8)”返回88,即考试排名要想在80个百分点以上,则分数至少应当为88分。
54.PERCENTRANK
用途:
返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位,可用于查看数据在数据集中所处的位置。
例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。
语法:
PERCENTRANK(array,x,significance)
参数:
Array为彼此间相对位置确定的数据集合,X为其中需要得到排位的值,Significance为可选项,表示返回的百分数值的有效位数。
如果省略,函数PERCENTRANK保留3位小数。
实例:
如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式“=PERCENTRANK(A1:
A6,71)”的计算结果为0.2,即71分在6个分数中排20%。
55.PERMUT
用途:
返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。
语法:
PERMUT(number,number_chosen)
参数:
Number为元素总数,Number_chosen是每个排列中的元素数目。
实例:
如果某种彩票的号码有9个数,每个数的范围是从0到9(包括0和9)。
则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10,9)”计算,其结果为3628800。
56.POISSON
用途:
返回泊松分布。
泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法:
POISSON(x,mean,cumulative)
参数:
X是某一事件出现的次数,Mean是期望值,Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。
实例:
公式“=POISSON(5,10,TRUE)”返回0.067085963,=POISSON(3,12,FALSE)返回0.001769533。
57.PROB
用途:
返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。
语法:
PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
参数:
X_range是具有各自相应概率值的x数值区域,Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值,Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界,Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。
实例:
公式“=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},2)”返回0.1,=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},1,3)返回0.8。
58.QUARTILE
用途:
返回一组数据的四分位点。
四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组,如求出一组分数中前25%的分数。
语法:
QUARTILE(array,quart)
参数:
Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,Quart决定返回哪一个四分位值。
如果qurart取0、1、2、3或4,则函数QUARTILE返回最小值、第一个四分位数(第25个百分排位)、中分位数(第50个百分排位)、第三个四分位数(第75个百分排位)和最大数值。
实例:
如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=QUARTILE(A1:
A5,3)”返回85。
59.RANK
用途:
返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了,则数值的排位就是它当前的位置)。
语法:
RANK(number,ref,order)
参数:
Number是需要计算其排位的一个数字;Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略);Order为一数字,指明排位的方式。
如果order为0或省略,则按降序排列的数据清单进行排位。
如果order不为零,ref当作按升序排列的数据清单进行排位。
注意:
函数RANK对重复数值的排位相同。
但重复数的存在将影响后续数值的排位。
如在一列整数中,若整数60出现两次,其排位为5,则61的排位为7(没有排位为6的数值)。
实例:
如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=RANK(A1,$A$1:
$A$5)”返回5、8、2、10、4。
60.RSQ
用途:
返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平方。
语法:
RSQ(known_y’s,known_x’s)
参数:
Known_y’s为一个数组或数据区域,Known_x’s也是一个数组或数据区域。
实例:
公式“=RSQ({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})”返回0.013009334。
26.FTEST
用途:
返回F检验的结果。
它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。
例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。
语法:
FTEST(array1,array2)
参数:
Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:
A7,B1:
B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途:
返回伽玛分布。
可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。
语法:
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。
参数:
X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数。
如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。
Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。
如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。
实例:
公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途:
返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。
如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x。
语法:
GAMMAINV(probability,alpha,beta)
参数:
Probability为伽玛分布的概率值,Alphaγ分布参数,Betaγ分布参数。
如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
实例:
公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途:
返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
语法:
GAMMALN(x)
参数:
X为需要计算GAMMALN函数的数值。
实例:
公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途:
返回正数数组或数据区域的几何平均值。
可用于计算可变复利的平均增长率。
语法:
GEOMEAN(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用。
实例:
公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248。
31.GROWTH
用途:
给定的数据预测指数增长值。
根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。
通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法:
GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)
参数:
Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。
如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途:
返回数据集合的调和平均值。
调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。
调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值。
语法:
HARMEAN(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要计算其平均值的1到30个参数。
可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用。
实例:
公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途:
返回超几何分布。
给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
语法:
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
参数:
Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量。
Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量。
实例:
如果某个班级有42名学生。
其中22名是男生,20名是女生。
如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:
“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的结果为0.334668627。
34.INTERCEPT
用途:
利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。
当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值。
语法:
INTERCEPT(known_y’s,known_x’s)
参数:
Known_y’s是一组因变量数据或数据组,Known_x’s是一组自变量数据或数据组。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:
A7,B1:
B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途:
返回数据集的峰值。
它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。
语法:
KURT(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...为需要计算其峰值的1到30个参数。
它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用。
实例:
如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=KURT(A1:
A7)”返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
36.LARGE
用途:
返回某一数据集中的某个最大值。
可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
语法:
LARGE(array,k)
参数:
Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。
实例:
如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,则公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90。
37.LINEST
用途:
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组。
语法:
LINEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
参数:
Known_y’s是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b为0,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。
如果const为FALSE,b将被设为0,并同时调整m值使得y=mx。
Stats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。
如果stats为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。
如果stats为FALSE或省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则数组公式“{=LINEST(A1:
A7,B1:
B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。
38.LOGEST
用途:
在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。
语法:
LOGEST(known_y’s,known_x’s,const,stats)
参数:
Known_y’s是一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合,Known_x’s是一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值,如果const设定为TRUE或省略,则常数项b将通过计算求得。
实例:
如果某公司的新产品销售额呈指数增长,依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000,同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。
则使用数组公式“{=LOGEST(A1:
A6,B1:
B6,TRUE,TRUE)}”,在C1:
D5单元格内得到的计算结果是:
1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途:
返回x的对数正态分布累积函数的逆函数,此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。
如果p=LOGNORMDIST(x,...),那么LOGINV(p,...)=x。
语法:
LOGINV(probability,mean,standard_dev)
参数:
Probability是与对数正态分布相关的概率,Mean为ln(x)的平均数,Standard_dev为ln(x)的标准偏差。
实例:
公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。
40.LOGNORMDIST
用途:
返回x的对数正态分布的累积函数,其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。
使用此函数可以分析经过对数变换的数据。
语法:
LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
参数:
X是用来计算函数的数值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的标准偏差。
实例:
公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.001331107。
41.MAX
用途:
返回数据集中的最大数值。
语法:
MAX(number1,number2,...)
参数:
Number1,number2,...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例:
如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式“=MAX(A1:
A7)”返回96。
42.MAXA
用途:
返回数据集中的最大数值。
它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。
语法:
MAXA(value1,value2,...)
参数:
value1,value2,...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例:
如果A1:
A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE,则:
MAXA(A1:
A5)返回1。
43.MEDIAN