统计学贾俊平版第十章答案.docx
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统计学贾俊平版第十章答案
统计学（贾俊平版）第十章答案
第十章习题
10.1
H0:
三个总体均值之间没有显著差异。
H1:
三个总体均值之间有显著差异。
答：
方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。
说明了三个总体均值之间没有显著差异。
10.2
H0:
五个个总体均值之间相等。
H1:
五个总体均值之间不相等。
答：
方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了四台机器装填量不相同。
10.4
H0:
不同层次管理者的满意度没有差异。
H1:
不同层次管理者的满意度有差异.
答：
方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。
说明了不同层次管理者的满意度有差异。
10.5
H0：
3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。
H1:
3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异
单因素方差分析
VAR00002
平方和
df
均方
F
显著性
组间
615.600
2
307.800
17.068
.000
组内
216.400
12
18.033
总数
832.000
14
多重比较
因变量:
VAR00002
LSD
（I）VAR00001
（J）VAR00001
均值差（I-J）
标准误
显著性
95%置信区间
下限
上限
1.00
2.00
14.40000*
2.68576
.000
8.5482
20.2518
3.00
1.80000
2.68576
.515
-4.0518
7.6518
2.00
1.00
-14.40000*
2.68576
.000
-20.2518
-8.5482
3.00
-12.60000*
2.68576
.001
-18.4518
-6.7482
3.00
1.00
-1.80000
2.68576
.515
-7.6518
4.0518
2.00
12.60000*
2.68576
.001
6.7482
18.4518
*.均值差的显著性水平为0.05。
答：
方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。
说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。
通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。
10.6
H0：
不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
H1:
不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
答：
方差分析可以看到，由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。
说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
10.8
行因素（供应商）H0:
u1=u2=u3=u4=u5
H1:
ui（i=1,2,3,4,5）不全相等
列因素（车速）H0:
u1=u2=u3
H1:
ui（i=1,2,3）不全相等
答：
根据方差分析，
对于行因素，P=0.000236<0.01,所以拒绝原假设。
说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。
对于列因素，p=2.39E-06<0.01，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著影响。
10.9
行因素（品种）H0:
不同品种对收获量没有显著影响。
H1:
不同品种对收获量有显著影响。
列因素（施肥方案）H0:
不同施肥方案对收获量没有显著影响。
H1:
不同施肥方案对收获量有显著影响。
答：
根据方差分析，
对于行因素，P=0.002107<0.05,所以拒绝原假设。
说明不同品种对收获量有显著影响。
对于列因素，p=0.0026<0.05，所以拒绝原假设，说明不同施肥方案对收获量有显著影响。
10.10
行因素（销售地区）H0:
不同销售地区对销售量没有显著影响。
H1:
不同销售地区对销售量有显著影响。
列因素（包装方法）H0:
不同包装方法对销售量没有显著影响。
H1:
不同包装方法对销售量有显著影响。
方差分析：
无重复双因素分析
SUMMARY
观测数
求和
平均
方差
A1
3
150
50
525
A2
3
140
46.66667
33.33333
A3
3
150
50
225
B1
3
130
43.33333
58.33333
B2
3
190
63.33333
158.3333
B3
3
120
40
100
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
行
22.22222
2
11.11111
0.072727
0.931056
6.944272
列
955.5556
2
477.7778
3.127273
0.152155
6.944272
误差
611.1111
4
152.7778
总计
1588.889
8
答：
根据方差分析，
对于行因素，P=0.931056>0.05,所以接受原假设。
说明不同销售地区对销售量没有显著影响。
对于列因素，p=0.152155>0.05，所以接受原假设，不同包装方法对销售量没有显著影响。
10.11
H0：
竞争者对销售额无显著影响
H1：
竞争者对销售额有显著影响
H0：
位置对销售额无显著影响
H1：
位置对销售额有显著影响
H0：
竞争者和位置对销售额无显著交互影响
H1：
竞争者和位置对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验
因变量:
销售额
源
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
3317.889a
11
301.626
11.919
.000
截距
44802.778
1
44802.778
1770.472
.000
超市位置
1736.222
2
868.111
34.305
.000
竞争者
1078.333
3
359.444
14.204
.000
超市位置*竞争者
503.333
6
83.889
3.315
.016
误差
607.333
24
25.306
总计
48728.000
36
校正的总计
3925.222
35
a.R方=.845（调整R方=.774）
答：
用SPSS进行分析得出：
1：
因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，竞争者对销售额有显著影响。
2：
因为SIG小于0.01，所以拒绝原假设，超市位置对销售额有显著影响。
3：
因为SIG大于0.01，所以接受原假设，超市位置和竞争者对销售额无显著的交互影响。
10.12
H0：
广告方案对销售额无显著影响
H1：
广告方案对销售额有显著影响
H0：
广告媒体对销售额无显著影响
H1：
广告媒体对销售额有显著影响
H0：
广告方案和广告媒体对销售额无显著交互影响
H1：
广告方案和广告媒体对销售额有显著交互影响
主体间效应的检验
因变量:
销售额
源
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校正模型
448.000a
5
89.600
5.600
.029
截距
3072.000
1
3072.000
192.000
.000
广告方案
344.000
2
172.000
10.750
.010
媒体
48.000
1
48.000
3.000
.134
广告方案*媒体
56.000
2
28.000
1.750
.252
误差
96.000
6
16.000
总计
3616.000
12
校正的总计
544.000
11
a.R方=.824（调整R方=.676）
答：
用SPSS进行分析得出：
1：
因为SIG小于0.05，所以拒绝原假设，广告方案对销售额有显著影响。
2：
因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告媒体对销售额没有显著影响。
3：
因为SIG大于0.05，所以接受原假设，广告方案和广告媒体对销售额没有显著的交互影响。
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