智慧树知道网课《计量经济学导论》课后章节测试满分答案.docx
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第一章测试
1
【单选题】（10分）
计量经济学研究中，不需要用到：
A.
统计学
B.
医学
C.
数学
D.
经济学
2
【单选题】（10分）
_____对 有因果影响？
A.
收入，消费
B.
年龄，智商
C.
收入，失业率
D.
身高，健康
3
【单选题】（10分）
下列那些指标可用于描述两个变量之间的关系？
A.
协方差
B.
均值
C.
中位数
D.
方差
4
【单选题】（10分）
下列哪条不是横截面数据的特征？
A.
横截面数据常见的计量问题是异方差
B.
横截面数据往往来自于宏观经济调查
C.
在横截面数据分析中，观察值的顺序并不重要
D.
每一条观察值都是一个不同的个体，可视为独立样本
5
【单选题】（10分）
研究金砖四国2001-2019年的GDP增长率需要用到下列哪种数据？
A.
时间序列数据
B.
混合截面数据
C.
横截面数据
D.
面板数据
6
【判断题】（10分）
在经济学的分析中，因果关系只能通过实验数据来估计。
A.
错
B.
对
7
【判断题】（10分）
时间序列数据又被称为纵向数据。
A.
对
B.
错
8
【判断题】（10分）
建立计量经济学模型时，只需考虑我们感兴趣的变量。
A.
对
B.
错
9
【判断题】（10分）
相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。
A.
对
B.
错
10
【判断题】（10分）
建立预测模型不需要严格的因果关系。
A.
错
B.
对
第二章测试
1
【单选题】（12分）
在简单回归模型中，u一般用来表示
A.
系数
B.
误差项
C.
残差项
D.
变量
2
【单选题】（12分）
OLS估计量是通过（）推导的：
A.
最小化残差之和
B.
最小化残差的平方之和
C.
将对应Xi的最小值的Yi与对应Xi的最大值的Yi相连
D.
最小化残差绝对值之和
3
【单选题】（12分）
将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
A.
回归的R^2不变
B.
OLS估计量的方差不变
C.
截矩的估计值不变
D.
斜率的估计值不变
4
【单选题】（12分）
在一个带截矩项的一元线性模型中，下列哪条OLS的代数性质不成立？
A.
残差项的和为0
B.
回归线总是经过样本均值（ ）
C.
解释变量与残差之间的样本协方差为零
D.
误差项的均值为0
5
【单选题】（10分）
估计量具有抽样分布的原因是：
A.
在现实数据中你往往会重复得到多组样本
B.
不同的人可能有不同的估计结果
C.
在给定X的情况下，误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同
D.
经济数据是不精确的
6
【单选题】（10分）
误差项的异方差会影响OLS估计量的
A.
一致性
B.
线性性
C.
无偏性
D.
最优性
7
【判断题】（10分）
回归模型 不可以用OLS估计，因为它是一个非线性模型。
A.
错
B.
对
8
【判断题】（10分）
过原点的回归模型中，残差项之和也一定等于0。
A.
对
B.
错
9
【判断题】（10分）
拟合优度没有单位。
A.
错
B.
对
第三章测试
1
【单选题】（10分）
在回归方程中，如果斜率系数的t-统计量为-
4.38,则它的标准误是（）？
A.
4.38
B.
0.52
C.
-1.96
D.
1.96
2
【单选题】（10分）
在假设检验中，如果得到一个很小的p-值（比如小于5%），则
A.
该结果不利于原假设；
B.
该结果出现的概率大约为5%。
C.
该结果有利于原假设；
D.
说明t统计量小于1.96;
3
【单选题】（10分）
如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
A.
在1%的显著水平下一定不会被拒绝
B.
在1%的显著水平下可能被拒绝；
C.
在10%的显著水平下一定被拒绝；
D.
在10%的显著水平下一定不会被拒绝；
4
【单选题】（10分）
下列哪个现象会使得通常的OLS中t统计量无效？
A.
回归方程没有常数项；
B.
X有异常值；
C.
异方差；
D.
误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求；
5
【单选题】（10分）
在一个普通商品的需求函数中，需求数量是商品价格的线性函数。
在进行价格的显著性检验时，你应该：
A.
对截矩项进行单侧检验；
B.
对斜率项进行单侧检验。
C.
对斜率项进行双侧检验；
D.
对截矩项进行双侧检验；
6
【判断题】（10分）
计量经济学里，显著性包括经济显著性和统计显著性两个维度。
A.
对
B.
错
7
【判断题】（10分）
对于单侧和双侧的备择假设，t统计量的构造是相同的。
A.
对
B.
错
8
【判断题】（10分）
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时，仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数，但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。
A.
对
B.
错
9
【判断题】（10分）
如果一个解释变量的系数不能拒绝的原假设，该变量应当从模型里删除。
A.
对
B.
错
10
【判断题】（10分）
当t分布的自由度很大时，t分布可以由正态分布近似。
A.
对
B.
错
第四章测试
1
【单选题】（20分）
下表是使用加州学区数据获得描述统计量和一元回归分析的结果：
从表中可以看出，这个样本有（）个观测值；
A.
400
B.
14
C.
420
2
【单选题】（20分）
下表是使用加州学区数据获得描述统计量和一元回归分析的结果：
变量str的样本均值为（）
A.19.26
B.67.44
C.19.64
D.18.58
3
【单选题】（20分）
下表是使用加州学区数据获得描述统计量和一元回归分析的结果：
最小的一个班生师比为（）
A.
12
B.
16
C.
14
D.
18
4
【判断题】（20分）
选项r可用于控制异方差性。
A.
对
B.
错
5
【判断题】（20分）
R2很小意味着解释变量不显著。
A.
对
B.
错
第五章测试
1
【单选题】（10分）
如果因为遗漏变量导致假设条件E（ui|Xi）=0不成立，则：
A.
OLS估计量不一致
B.
加权最小二乘是BLUE的
C.
残差与解释变量乘积的和不为0
D.
残差的和不为0
2
【单选题】（10分）
对于一个二元线性回归模型 ，这里的
是一个 _.
A.
截距项
B.
自变量
C.
斜率参数
D.
因变量
3
【单选题】（10分）
在一个有截距项的回归模型估计结果中，已知总的离差平方和SST=49，归直线所能解释的离差平方和SSE=35，那么可知残差平方和SSR等于：
A.
18
B.
14
C.
10
D.
12
4
【单选题】（10分）
在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。
先用Y仅对X1回归，
发现没有相关性。
接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数 有较大变化，这说明第一个模型中存在：
A.
异方差
B.
虚拟变量陷阱
C.
完全多重共线
D.
遗漏变量偏差
5
【单选题】（10分）
不完全多重共线时：
A.
两个或以上的解释变量高度共线
B.
OLS估计量无法计算
C.
即使是n>100时，OLS估计量仍然是有偏的
D.
误差项是高度相关的，但不是完全共线的
6
【单选题】（10分）
调整的 ，即 的计算公式为：
A.
B.
C.
D.
7
【单选题】（10分）
模型有7个自变量，现有20个观测值，那么此时回归模型的自由度是：
A.
13
B.
17
C.
7
D.
12
8
【判断题】（10分）
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。
A.
错
B.
对
9
【判断题】（10分）
当多元模型中加入一个新的自变量，新得到的 会减小
A.
错
B.
对
10
【判断题】（10分）
两个回归用的是不同的数据集，即使其中一个模型用了更少的自变量，我们仍然能用
来比较两个模型。
A.
错
B.
对
第六章测试
1
【单选题】（10分）
多元回归模型单个系数的假设检验 ,我们
构造的检验统计量服从：
A.
F统计量
B.
卡方统计量
C.
残差平方和
D.
t统计量
2
【单选题】（10分）
假设检验的显著性水平是：
A.
当原假设不为真时，我们拒绝它的概率
B.
当原假设不为真时，我们能拒绝它的最小概率
C.
当原假设为真时，我们拒绝它的概率
D.
当原假设为真时，我们能拒绝它的最小概率
3
【单选题】（10分）
对于单个约束而言，F统计量：
A.
是t统计量的平方
B.
是负的
C.
是t统计量的平方根
D.
临界值为1.96
4
【单选题】（10分）
整体显著性的F统计量是检验：
A.
截距项及部分斜率系数为0
B.
目标解释变量的斜率系数为0，其他的不为0
C.
所有斜率系数为0
D.
所有斜率系数和截距为0
5
【单选题】（10分）
同方差下的F统计量可以用
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