陕西省城乡居民消费水平差异分析 2.docx
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陕西省城乡居民消费水平差异分析2
陕西省城乡居民消费差异分析
AnalysisontheDifferenceofResidents'ConsumptionbetweenUrbanandinRuralinShanxiProvince
摘要：
近些年我国大力发展城市工业、开展城市现代化建设，这些政策虽然对国家的工业腾飞奠定基础的同时，也由于劳动力的流失限制了农村的发展，农村居民的收入得不到显著的提高，消费水平也会受到限制。
城乡的消费断层是我国的贫富差距加大，同时为产业结构升级带来阻力。
为了提高农村居民的消费，我们首先要了解农村的消费受到怎样因素的影响，哪一方面的消费可以有较大的提升空间。
本文具体分析了陕西省城乡居民在消费环境、消费金额、消费结构、消费思想多方面的差异。
根据2001年-2015年的陕西省城乡居民在各个层面的消费状况进行分析，运用计量经济学的原理，对陕西省的城乡居民消费差距进行实证分析，并找出影响城市、乡村消费的最大因素是什么。
最后根据分析所得的结论给出理论建议——加速农村经济转型、提高非农居民收入等对策。
Abstract：
Inrecentyears,Chinahasmadegreateffortstodevelopurbanindustryandcarryouturbanmodernization.Althoughthesepolicieslaythefoundationforthecountry'sindustrialtake-off,butalsobecauseofthelossoflaborforcerestrictsthedevelopmentofruralareas,theincomeofruralresidentscan’tbesignificantlyimproved,thelevelwillbelimited.UrbanandruralconsumptionisthegapbetweenChina'srichandthepoorincrease,whiletheindustrytobringstructuralresistancetoupgrade.Inordertoimprovetheconsumptionofruralresidents,wemustfirstunderstandtheruralareasofconsumptionbywhatfactors,whichaspectsofconsumptioncanhaveagreaterroomforimprovement.ThispaperanalyzesthedifferencesbetweenurbanandruralresidentsinShaanxiprovince,suchasconsumptionenvironment,consumptionamount,consumptionstructureandconsumptionthought.BasedontheanalysisoftheconsumptionsituationofurbanandruralresidentsinShaanxiProvincefrom2001to2015,thispaperanalyzestheconsumptiongapofurbanandruralresidentsinShaanxiProvincebyusingtheprincipleofeconometrics,andfindsoutthebiggestfactorsaffecttheconsumptionofurbanandruralareasWhatisit?
Finally,accordingtotheconclusionsoftheanalysisgiventheoreticalrecommendations-tospeedupthetransformationofruraleconomy,improvenon-agriculturalincomeandothercountermeasures.
关键词：
城乡居民消费差异性分析消费结构提高农村收入
Key：
AnalysisonConsumptionStructureofUrbanandRuralResident
DifferentiatedConsumptionstructureImproveruralincomes
1.引言
1.1研究现状与背景
国外关于消费的研究主要集中在消费函数领域，消费函数是研究可支配收入与消费量及其他一些因素之间的数量关系。
西方消费经济学的经典理论中，凯恩斯在《就业、利息与货币通论》一书中提出绝对收入假说，认为居民当期的实际消费支出与实际收入之间具有稳定的函数关系，这一理论提出后，经济学家们对消费函数研究给予广泛重视，使有关消费函数的研究不断深入，研究的内容也很宽泛。
有关农村居民消费的研究：
农村人口占全国人口的51.45%，但在消费市场中占有的份额持续下降。
从1985年的23%下降到1997年的18%，农民基本需求支出表现出明显的层次性，其中食品支出居于最重要、最基础的层次；我国农民的消费现状是消费水平过低，消费结构升级缓慢，消费增长缓慢。
在现有的经济大环境之下，政府工作的首要工作就是保持经济平稳较快发展，加强和改善宏观调控，着力扩大国内需求特别是消费需求，增强内需对经济增长的拉动作用就显得尤为关键。
因而坚持把扩大国内需求作为促进经济增长的长期战略方针和根本着力点，增加有效需求，加强薄弱环节，充分发挥内需特别是消费需求拉动经济增长的主导作用。
可见，在当前的形势下，如何启动消费需求已成为我国经济能否持续发展的关键所在。
目前我国农村居民消费水平很低，农村消费严重不足的现状也恰恰说明了农村的消费市场具有巨大的潜力。
农村居民是我国最大的消费群体，农村消费市场的开拓将是我国未来经济持续发展的根本性原动力。
因此，我国扩大内需的当务之急是扩大农村居民的消费需求，启动占全国人口的广大农村消费市场是关键中的关键。
另外，建设和谐社会，实践全面、协调、可持续发展的科学发展观，必须坚持统筹兼顾，其中统筹城乡发展列为首位，统筹城乡发展一直是党中央、国务院十分重视的问题。
城乡差异是指农村在政治、经济、文化、社会事业等诸方面落后于城市的状况，同时也是指农村居民在政治、经济、文化、社会地位上相对于城市居民较低的状况。
城乡居民消费差异问题早己存在，随着时间的推移，城乡分化和经济差距愈加明显，产生了社会管理困难、不安定因素增多、市场疲软、消费出现断层等诸多社会问题。
陕西省城市、农村居民的整体收入相对于全国其他的中原地区、沿海城市处于偏低水平。
陕西的农村由于地理位置较为偏远、交通通讯不发达所以发展比较落后，城乡居民的收入也较为明显。
陕西省政府也比较重视这个问题，在2016年拟颁布了统一的城乡居民医保政策，对城乡居民个人缴费差距较大的市（区），力争用两年时间完成过渡。
此政策于2017年正式实施，政府给予了农村居民社会保障体系的扶持，减小城乡差距实现统筹发展。
1.2研究目的及意义
基于现有的时代背景之下，如果能够通过充分了解城乡居民消费活动的主要差异及原因，提出缩小差距的办法并付诸实施，就能够有效拉动农民的消费需求，缩小城乡差距，促进经济的良性发展。
但是我国经济发展不平衡，东西部经济水平的差距已经很大，启动消费市场的难点主要集中在中西部的落后地区。
陕西位于我国西部地区，改革开放以来，城乡消费差距一直存在且有进一步扩大的趋势，成为国民经济发展的瓶颈。
因此，启动农村居民消费，开拓农村市场，缩小城乡消费差距是像陕西这样的农业大省农村经济进入一个新的发展阶段后，促进国民经济稳定快速增长的大课题。
研究陕西居民的消费问题，不仅对进一步扩大陕西的居民消费需求，促进经济快速增长具有重要现实意义，而且对启动我国中西部地区居民的消费市场也具有一定的借鉴作用。
从以上几个方面来说，研究陕西城乡居民的消费差异就很有必要。
1.3研究内容与方法
本文遵循提出问题—分析问题—解决问题的思考方法，在阅读大量文献的基础上，将搜集到的文献和资料进行分析、归纳与整理。
在此基础上，先通过相关数据资料的搜集，以定性分析为主，定量分析为辅的方法，在定性分析的基础上给出一定数据，以增加分析的科学性与合理性。
其次，结合国内外关于消费结构的研究，将理论与现实结合起来，以理论分析现实，以问题反求理论，努力分析陕西省城乡居民消费差异问题的成因，为地方政府为解决这一问题提供理论依据。
通过书籍和网络搜集到的资料，对陕西省城乡居民消费差异的影响因素进行多元回归分析，从而得到造成陕西省城乡居民消费差异的主要因素并得出相应的决策通过研究与本课题相关的案例对本课题的观点进行进一步的阐述。
2．陕西省城乡居民消费结构差异
2.1消费结构与消费转型
消费结构是指在消费过程中，各种消费类型的比重，消费结构不仅反映了供求关系、物价，而且能反应当前时代的经济特征。
居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民和乡镇居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的衡量标准。
近几年来，我国正脱离过去的无知性消费而进入服务型消费时期，居民用于娱乐、文化、教育的投入越来越大。
传统的消费结构正在升级，并且升级速度越来越快。
发展型消费的规模在不断地扩大，不管是城市还是农村，现金消费支出中发展型消费的比重在上升。
陕西省城乡消费结构变化实证分析：
图1陕西省城城乡居民各项消费比例对比
上图是城乡居民消费在2005年与2015年中的各项消费支出的比例，我们可以从中看出城市居民在教育文化中的投入大大的提高，其他消费改变不大。
这说明城市居民越来越重视教育文化的发展，或者更注重培养下一代的兴趣爱好；相比之下农村的消费转型中，对服装的消费支出有了显著性的提升。
交通通讯的支出的比例有些扩大，而在食品的支出有大幅度的缩减，对于教育的投入没有明显的改善。
2.2陕西省城乡消费支出的变化趋势及差异分析
我们分别找出2001年至2015年陕西省城市与乡村居民各项消费支出，做出折线图具体分析近15年来城乡居民在各项消费上的变化差异。
（包含缺失数据）
（1）食品消费：
曾经被用于衡量居民的贫富程度和生活水平的恩格尔系数就是食品消费支出/消费总支出。
当食品支出越大，恩格尔系数就越大；反之，用于食品支出的货币数量越小，恩格尔系数就越小。
图22001至2015陕西省城乡居民食品支出的变化趋势
从上图可以看出，城镇居民在食品消费金额投入越来越大，呈稳定上升趋势，由2001年的1532元/年到2015年7045元/年，15年增长了原先的5倍多；而农村居民的食品人均消费金额长不显著，由2001年的621元/年到2013年的1765元/年，增长幅度比城市居民的消费支出相差甚远。
与农村居民收入变化趋势也不相符。
原因很大程度上为，农村居民食品消费不仅仅受收入的影响，农村近些年来坚持种地、养殖，可以不用经常购买市场上的食品，自给自足的生活方式导致农村居民的生活质量不能简单的依据食品消费来判定。
所以在食品消费方面城乡的消费差异具有特殊性。
（2）服装消费：
从下图可以看出，从2001年至2013年陕西省城市乡村的服装支出相差较小，均在2000元/年以内，且二者的增长趋势相同，初步看来，陕西的城市、乡村在服装消费上没有显著差异。
图32001至2013陕西省城乡居民服装支出的变化趋势
（3）居住消费：
居住消费是民生之本，不论是农村居民还是城镇居民都需要在居住上有持续的消费。
居住消费可以间接体现居民的生活条件。
图42001至2013陕西省城乡居民居住支出的变化趋势
从上图可以看出，从2001年到2013年，乡村的居住消费支出呈平稳趋势，无明显的增长；而城市居民的住房支出在2009年有一次的大幅增长，在2013年还有一次大幅度增长，由1466元/年增长至2639元/年，2009年城市居住消费与房屋单价疯涨有直接的关系，2008年国家出台了《关于个人住房转让营业税政策的通知》等措施，将首套房和二套房最低首付款比例下调至20%，导致房地产商家坐地起价，另房价疯涨，所以2009年的异常值是由国家政策的大环境决定的。
2013年的大幅增长也是由于国家政策导致全国的房价翻了280%.而农村的住房多为自建房，与全国的房地产作价并无直接关联。
（4）交通消费：
从下图可以看出城市居民用于交通上的支出有些动荡不稳定，在2008年发生下跌，而在2013年有大幅度的升高。
农村居民的交通支出一直较为稳定。
图52001至2013陕西省城乡居民交通支出的变化趋势
（5）医疗消费：
可以看出，从2001年到2006年间城镇居民的医疗消费与农村居民的一辆消费相差幅度不大，基本符合人均收入的规则，从2007年开始，城镇居民在医疗方面的支出开始与乡村居民拉开距离，在2013年有回落，这主要是由于国家的宏观调控是降低城镇居民的医疗费用。
在2014年，乡村居民医疗支出与城镇基本同步，说明国家对城乡医疗差异的调控取得了一定的效果。
图62001至2015陕西省城乡居民医疗支出的变化趋势
（6）教育及文化消费：
随着社会的发展，中国精神文明的进步，居民的生活条件渐渐的不仅仅是以衣食住行的条件来衡量，取而代之的是教育文化的投入，一个国家对教育文化的投入越大，越能代表它的进步，人民思想境界的提升，所以，城乡居民在教育及文化消费上的差异是十分重要的指标。
可以看出这个问题比较严重，从2001年至2015年15年间，城镇居民对教育文化的投入不断上升，在2010年开始有大幅度的提高，这说明城镇居民的思想意识发生了改变，对于教育的重视不断的提高；而农村对教育的投入近15年来一直停留在5000元/年，这是急需国家和政府想办法改变的局面。
图72001至2015陕西省城乡居民教育文化支出的变化趋势
3．收入对陕西省城乡居民消费的影响
影响居民消费水平和消费结构的关键性因素就是——收入。
居民进行充分的消费行为、拥有更宽的消费领域，收入是最基本的保障。
我国农村居民消费水平不断地提高，直接因素便是居民收入，提高农村居民的收入水平，使城市与农村之间的差距缩小是关键问题。
下面我们将建立相关的数学模型，分析收入对陕西省城乡居民消费结构的影响大小。
3.1数据模型介绍
本章需要建立了两个模型为：
因子分析模型，线性回归模型。
A．因子分析模型
因子分析模型原理为将多个指标通过距离的大小转化为少数几个综合的、更具有代表性的指标，其过程中不损失信息而又简化了冗杂的变量，因子分析把变量分为特殊因子和公共因子。
其中，特殊因子也称为误差项，是解释一些不符合模型规律的特殊值；公共因子是用于解释原变量之间的联系与区别，也就是我们所要求的综合性的指标，各项公共因子之间是独立的，互不相关的。
建立因子分析模型的目的不仅是找出公共因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。
这时候就需要进行因子旋转得到旋转因子的解，一般采用正交旋转和斜交旋转的方法。
（这里不多做介绍，SPSS软件里可以直接计算）
因子分子的步骤一般为：
（1）将原始变量标准化，因子分析求解采用主成分法，各个因子之间的量纲（即单位）可能不同，为了消除因为单位不同而造成的误差，一般先将数据处理为统一标准的数字；
（2）求出系数相关矩阵，系数相关矩阵。
系数相关矩阵说明了各个变量之间的相关程度，可以辅助说明自变量之间的关系；
（3）计算累计贡献率，确定因子载荷矩阵，使得能够对模型确定出的新的变量做出合理的解释，因子载荷矩阵的求解及因子提取的方法一般有：
主成分分析法、主轴因子法、极大似然法、最小二乘法等等。
本文将采用主成分分析法求解，因为主成分分析可以为因子分析提供初始解。
假设原始变量为X1、X2、……、Xn，主成分分析后的变量为Z1、Z2、……、Zm，那么
（4）根据累计贡献率确定新的变量，一般来说，当第n个主成分的贡献率达到85%，以上可以作为主成分，其余的成分去掉。
（5）计算因子的得分，将自变量根据得分矩阵分到n个成分的归类中，并对分析结果做出解释。
因子在每个样本上的具体数值叫做因子得分，形成的因子变量替换原有的变量，从而对为题进行简化。
B.多元回归分析模型
多元回归模型一般采用最小二乘法来通过最小化误差的平方寻找最佳函数。
收入与消费之间理论上应该满足线性模型，建立线性回归模型需要满足以下几点条件：
（1）自变量对因变量必须有显著的影响，即有强相关性；
（2）自变量之间不应该有强烈的自相关性，也就是说自变量之间的自相关性要小于她们和因变量之间的关系；也就是对相关的自变量进行降维；
（3）自变量需要有较为完整的数据，可以对因变量进行预测。
3.2模型的估计
根据陕西省统计年鉴上的数据，获得了从2001年到2015年城镇居民人均收入和各项消费情况，利用SPSS对各项指标之间进行回归分析，找出与收入直接相关的消费项目，建立回归模型。
（1）变量的选取：
城乡居民消费结构中的消费共有8项，其分别为食品消费、服装消费、居住消费、交通通讯消费、医疗消费、教育支出消费、娱乐消费、其他行业消费，我们需要选取与居民收入具有强相关性的几个指标。
下图的相关性矩阵表示：
食品消费与收入之间的关系最强，相关系数为0.999，娱乐教育与收入关系最小0.823，但仍与收入之间具有强相关性。
（注释：
当相关系数大于0.5，则认为变量之间具有强相关性）
表1消费项的近似矩阵
值向量间的相关性
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Y
1.000
.999
.910
.983
.869
.823
.903
X1
.999
1.000
.909
.984
.872
.815
.901
X2
.910
.909
1.000
.961
.943
.608
.896
X3
.983
.984
.961
1.000
.912
.765
.894
X4
.869
.872
.943
.912
1.000
.519
.948
X5
.823
.815
.608
.765
.519
1.000
.567
X6
.903
.901
.896
.894
.948
.567
1.000
这是一个相似性矩阵（X1—食品消费、X2—服装消费、X3—居住消费、X4—交通和通讯消费、X5——教育文化和娱乐服务消费，X6—医疗保健消费）
模型解释：
从上矩阵中可以看出城镇居民消费水平之间具有不同程度的自相关性，下面我们对各个变量进行因子分析对变量进行降维，计算出新的解释变量在对收入与新的解释变量之间的关系进行回归。
（2）通过主成分分析法计算出的累计贡献率为：
第一主成分的贡献率为63.304%，第二主成分的累计贡献率为96.668%，已经达到主成分应有的贡献率，所以提取两个主成分。
表2解释的总方差
成份
初始特征值
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
5.178
86.296
86.296
3.798
63.304
63.304
2
.622
10.372
96.668
2.002
33.364
96.668
3
.115
1.913
98.582
4
.058
.963
99.544
5
.022
.367
99.912
6
.005
.088
100.000
提取方法：
主成份分析
（3）提取2个主成分之后，根据距离来对自变量进行分类，从提取的主成分与原始变量之间的关系可以看出，变量X1、X2、X3、X4、X6与主成分1的关系更强，我们将之称为“享受型因素”，而X5文化教育与主成分2的关系更强，我们将之称为“发展性因素”。
衣食住行、医疗属于基本的消费，而文化教育属于满足发展需要而进行的消费。
表3旋转成份矩阵
成份
1
2
X1
.730
.660
X2
.895
.389
X3
.805
.580
X4
.953
.256
X5
.274
.955
X6
.912
.319
（4）计算原始变量与生成的新的变量之间的关系：
Z1=0.025X1+0.303X2+0.123X3+0.426X4-0.45X5+0.360X6
Z2=0.303X1-0.123X2+0.161X3-0.318X4+0.947X5-0.217X6
表4成份得分系数矩阵
成份
1
2
X1
.025
.303
X2
.303
-.123
X3
.123
.161
X4
.426
-.318
X5
-.450
.947
X6
.360
-.217
进行线性回归分析得到的收入与Z1，Z2之间的关系为:
Y=637.67+6.008*（0.025X1+0.303X2+0.123X3+0.426X4-0.45X5+0.360X6）+5.032*（0.303X1-0.123X2+0.161X3-0.318X4+0.947X5-0.217X6）+e
从SPSS计算出的模型中可以看出，收入与各项消费之间均为正项相关。
表5回归系数
未标准化系数
Beta
t
Sig.
B
标准误
方程1
常数）
637.670
691.494
.922
.375
zz1
6.008
1.216
.390
4.943
.000
zz2
5.032
.628
.632
8.010
.000
3.3模型总结
有以上结果可以得出，收入是居民各项消费水平的关键因素，收入也越高，居民在文化教育上投入的比例越高，比如说：
收入为1000元时，对教育的投入为100元，而收入为5000元时，对教育的投入为1000元。
文化教育消费是衡量居民生活水平的关键性因素。
此外，城镇居民是随着收入的升高，对服装方面的需求减弱，而越来越注重医疗与发展。
在消费理念方面，城市居民与农村居民在饮食、服装、教育、医疗上的消费仍有差距，农村居民需要提高养生保健的意识、提高文化重视程度。
4．影响城市与农村居民消费差异的主要原因
4.1居民消费影响差异的统计分析
根据国内外现有的研究成果，了解到影响居民消费的因素主要有：
城镇居民年收入/农村居民原收入、城市消费指数/农村消费指数、存款利率、儿童的比例。
建立的多元线性回归模型为：
Y1=
Y2=
其中Y1为城市居民消费受到4项指标的影响，Y2表示农村居民消费受到4项指标的影响。
现在我们需要计算各项影响因素前的系数来判断城乡居民消费受到这些因素的程度的影响。
4.2城市居民消费影响因素
表6解释的总方差
成份
初始特征值
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
2.139
53.481
53.481
1.886
47.141
47.141
2
1.272
31.802
85.283
1.526
38.1
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