智能网联汽车技术基础PPT完整全套教学课件.pptx

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智能网联汽车技术基础,项目一智能网联汽车概述,项目1智能网联汽车概述项目2智能网联汽车环境感知技术项目3智能网联汽车决策规划项目4智能网联汽车控制执行项目5智能网联汽车底盘线控技术项目6智能网联汽车高精度定位技术项目7车联网及通信技术项目8先进驾驶辅助系统项目9智能网联汽车测试技术,CONTENTS,目录,任务一智能网联汽车的内涵认知,任务二智能网联汽车结构及技术体系认知,任务三智能网联汽车发展趋势认知,智能网联汽车的内涵认知,1,学习目标,1.掌握智能网联汽车的相关概念2.了解智能网联汽车的相关术语,智能网联汽车概述,理论知识,一、智能网联汽车的概念二、智能网联汽车的相关术语,智能网联汽车概述,1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,一、智能网联汽车的概念智能网联汽车是一个跨技术、跨产业领域的新兴体系，从不同角度、不同背景出发，各国对智能网联汽车的定义也不尽相同，但终极目标都是为了实现可以各种道路环境中安全行驶的无人驾驶汽车。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,我国工业和信息化部在国家车辆网产业体系建设指南（智能网联汽车）中明确规定，智能网联汽车（intelligentandconnectedvehicle,ICV）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（车、路、人、云等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终实现替代人来操作的新一代汽车。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,“智能”指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置和车载系统模块，具备复杂的环境感知、智能决策和控制等功能，如图1-1-1所示。

“网联”主要指信息互联共享功能，即通过多种形式的通信与网络技术，实现车内、车与车、车与路测设备、车与环境之间的信息交互。

“汽车”指智能网联汽车的终端载体，可以是传统的燃油汽车也可以是多种形式的新能源汽车，未来的智能网联汽车主要以新能源汽车为主。

图1-1-1智能网联汽车概念,1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,二、智能网联汽车的相关术语智能网联汽车是一个跨技术、跨产业领域、跨学科并跨时代的新兴技术体系，各国都在大力发展智能网联汽车，但对其叫法也不尽相同。

智能网联汽车与智能汽车、网联汽车、自动驾驶汽车、车联网、智能交通系统和无人驾驶汽车密切相关。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,1.智能汽车我国工业和信息化部在智能汽车创新发展战略中明确指出，智能汽车指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,智能汽车的初级阶段是具有先进驾驶助系统（AdvancedDriverAssistanceSystems，ADAS）的汽车。

例如：

前向碰撞预警系统、车道偏离预警系统、盲区监测系统、驾驶员疲劳预警系统、车道保持辅助系统、自动制动系统、自适应巡航系统等。

ADAS在汽车上的配置越多，其智能化程度越高，其终极目标是,无人驾驶汽车。

智能汽车智能汽车的发展方向是自动化、网联化、智能化和共享化。

智能汽车的自动化程度越高越接近自动化汽车，网联化程度越高越接近网联汽车，最终发展成为无人驾驶的智能网联汽车。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,2.网联汽车网联汽车是指基于通信互联建立车与车之间的连接，车与网络中心和智能交通系统等服务中心之间的连接的一种汽车，网联汽车实现了车内网络与车外网络之间、人-车-路-环境之间的信息交互。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,图1-1-2网联汽车的应用,网联汽车的初级阶段是以车载信息技术为代表，车载信息技术是指通过内置在汽车上的计算机网络技术，借助无线通信技术、GPS卫星导航技术、地理信息系统（GIS），以实现文字、图像和语音信息交换的综合信息服务。

基于此可以实现交通信息预报、娱乐信息播放、救援信息传输、应急预警、远程监测和车辆远程检测与维护等。

如图1-1-2所示。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,3.无人驾驶汽车无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划并识别行车路线，从而控制车辆到达预定目标的智能汽车。

无人驾驶汽车是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,图1-1-3谷歌无人驾驶小汽车,无人驾驶汽车是传感器、计算机、人工智能、无线通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多种先进汽车融合的综合机器。

无人驾驶汽车是汽车智能汽车、网联汽车发展的最终目标。

图1-1-3所示为谷歌公司开发的无人驾驶小汽车。

1、智能网联汽车的内涵认知,智能网联汽车概述,图1-1-4ADAS与无人驾驶,前述智能汽车先进辅助驾驶系,统（ADAS）和无人驾驶汽车都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据，并结合地图数据进行系统计算，从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标，两者的相互发展关系如图1-1-4所示。

高级辅助驾驶（ADAS）,无人驾驶,主要功能并非完全控制汽车，而是预先为驾驶者判断可能发生的危险，保证行车的安全完成监督、预警、刹车以及导向等任务。

受世界各国相关法规推进的影响，其需将保持增长,强调机器驾驶，以实现舒适、节省人力成本的目的，近几年非常火爆使用人工智能的驾驶体系来完成对车的完全控制,可逐步实现无人驾驶,学习小结,智能汽车是指在网络环境下用计算机技术、信息技术和智能控制技术装备起来的汽车，或者可以说是有着汽车外壳兼顾汽车性能的移动机器人。

无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划并识别行车路线，从而控制车辆到达预定目标的智能汽车。

网联汽车是指基于通信互联建立车与车之间的连接，车与网络中心和智能交通系统等服务中心之间的连接的一种汽车，网联汽车实现了车内网络与车外网络之间、人-车-路-环境之间的信息交互。

智能网联汽车概述,智能网联汽车结构及技术体系认知,2,学习目标,1.理解并能解释智能网联汽车的结构层次2.掌握智能网联汽车的技术架构3.熟悉智能网联汽车的逻辑结构和物理结构,智能网联汽车概述,理论知识,一、智能网联汽车的结构层次二、智能网联汽车架构三、智能网联汽车的关键技术,智能网联汽车概述,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,一、智能网联汽车的结构层次智能网联汽车是以汽车为主体，利用环境感知技术实现多车辆有序安全行驶，通过无线通信网络等手段为用户提供多样化信息服务。

智能网联汽车由环境感知层、智能决策层以及控制执行层组成。

感知主要分为自主式感知和网联式感知。

通过车载传感器获得的对复杂环境的感知，称为自主式感知；借助现代通信和网络技术来感知环境，称为网联式感知。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,图1-2-1智能网联汽车结构层次,存在于互联网络中的智能网联汽车，通过密切交互，形成了一种特定的新型网络系统车联网。

车联网除了包括车车通信、车路通信和车辆内部通信外，还包括了在移动互联下能提升安全和节能等方面指标的信息服务。

智能网联汽车在结构层次可以分为环境感知层、智能决策层和控制执行层，如图1-2-1所示。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,1.环境感知层环境感知层的主要功能是通过车载环境感知技术、卫星定位技术、4G/5G及V2X无线通信技术等，实现对车辆自身属性和车辆外在属性（如道路、车辆和行人等）静态、动态信息的提取和收集，并向智能决策层输送信息。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,1.环境感知层感应识别元件是智能网联汽车的眼睛和耳朵，主要以摄像头和雷达为主，并辅以红外探头，达到多传感器协调合作，实现车辆周围环境全覆盖。

目前常见的传感器包括摄像头、超声波雷达、激光雷达、毫米波雷达和红外探头。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,2.智能决策层智能决策层的主要功能是接收环境感知层的信息并进行融合，对道路、车辆、行人、交通标志和交通信号等进行识别，决策分析和判断车辆驾驶模式及将要执行的操作，并向控制和执行层输送指令。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,智能决策层类似于人类大脑，车辆通过感知识别端从外部获取环境信息后，将信息进行集成处理，传送到决策端，车辆决策端需要依靠这些信息做出正确精准的控制决策，并将决策下达至执行端，以完成自动驾驶，自动驾驶的环境感知端会感知并识别车道线、车辆、行人、交通标志等目标，并会采集大量的图像信息，而这些信息会形成一个数据模型，然后与数据库中的模型进行对比、分析、评估并纠错；智能网联汽车在反复的路测中，会不断提高对道路信息识别程度，并为之做出合理的决策控制。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,3.控制执行层控制执行层的主要功能是按照智能决策层的指令，对车辆进行操作和协同控制，并为联网汽车提供道路交通信息、安全信息、娱乐信息、救援信息以及商务办公、网上消费等，保障汽车安全行驶和舒适驾驶。

执行系统类似于人的手脚，用来执行决策系统的命令，有点类似于计算机的输出端，最终实现车辆的行驶。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,二、智能网联汽车架构1.智能网联汽车的技术架构,2.智能网联汽车的逻辑结构,3.智能网联汽车的物理结构,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,1.智能网联汽车的技术架构智能网联汽车涉及汽车、信息通信、交通等多领域技术，其技术结构较为复杂，可划分为“三横三纵”式技术结构，如图1-2-2所示。

“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆/设施、信息交互与基础支撑三大技术领域，它可再细分为第二层与第三层技术。

“三纵”是强调未来智能网联汽车的主要应用场景：

公路自动驾驶汽车、城区自动驾驶汽车、共享自动驾驶汽车。

图1-2-2智能网联汽车“三横三纵”技术架构,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,2.智能网联汽车的逻辑结构智能网联汽车逻辑结构有“信息感知”和“决策控制”两条主线，如图1-2-3所示。

其发展的核心是由系统进行信息感知、决策预警和智能控制，逐渐替代驾驶人的驾驶任务，并最终完全自主执行全部驾驶任务。

智能网联汽车通过智能化与网联化两条技术路径协同实现“信息感知”和“决策控制”功能。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,图1-2-3智能网联汽车的逻辑结构,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,

（1）信息感知,智能网联汽车概述,2、智能网联汽车结构及技术体系认知

（2）决策控制,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,3.智能网联汽车的物理结构智能网联汽车的产品物理结构是把逻辑结构所涉及的各种“信息感知”与“决策控制”功能落实到物理载体上，如图1-2-4所示。

车辆控制系统、车载终端、交通设施、外接设备等按照不同的用途，通过不同的网络通道、软件或平台对采集或接收到的信息进行传输、处理和执行，从而实现不同的功能或应用。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,图1-2-4智能网联汽车物理结构,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,三、智能网联汽车的关键技术智能网联汽车运用了多款技术，主要包括RFID、传感器、无线传输、信息安全、标准化、数据融合、异构网络融合、大数据处理、云计算和移动计算等，其中最为关键的核心技术总结为“六项十点”。

如图1-2-5所示。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,图1-2-5智能网联汽车关键技术,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,1.环境感知技术,环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等，如图1-2-6所示。

图1-2-6智能网联汽车环境感知,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,车辆本身状态感知包括行驶速度、行驶方向、行驶状态和车辆位置等，道路感知包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等。

行人感知主要判断车辆行驶前方是否有行人，包括白天行人识别、夜晚行人识别、被障碍物遮挡的行人识别等。

交通信号感知主要是自动识别交叉路口的信号灯、如何高效通过交叉路口等。

交通标识感知主要是识别道路两侧的各种交通标志，如限速、弯道等，及时提醒驾驶人注意。

交通状况感知主要是检测道路交通拥堵情况、是否发生交通事故等，以便车辆选择通畅的路线行驶。

周围车辆感知主要检测车辆前方、后方和侧方的车辆情况，避免发生碰撞，也包括交叉路口被障碍物遮挡的车辆。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,2.车联网技术长距离无线通信技术用于提供即时的互联网接入，主要用4G、LTE、GPRS等技术。

短距离通信技术有专用短程通信技术（DSRC）、蓝牙、2.4G通信技术等，其中DSRC重要性较高且亟须发展，它可以实现在特定区域内对高速运动下移动目标的识别和双向通信，例如V2V、V2I双向通信，实时传输图像、语音和数据信息等。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,如图1-2-7所示。

5G具有大规模MIMO、新型多址接入、新型信道编码、新型调制等方面的特性，相对于4G通信而言，具有更大的传输速率、更低的传输延迟以及更多的接入用户等优点。

智能终端的普及以及应用的多样化（高清视频、VR和AR），促进了无线通信的迅速发展，5G已进入商用阶段。

图1-2-7通信技术模拟图,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,3.智能终端系统操作系统是智能网联汽车智能设备的基础和灵魂。

车载智能终端在操作系统方面的选型，正在发生重大变化，变得越来越重要。

车载终端与手机都是属于智能移动终端，除娱乐、咨询功能之外，其本身信息类功能也越来越收到重视，集成更多的传感器以此来实现更多先进的功能也就成了普遍的现象。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,智能终端系统可以具有如下功能：

（1）智能车机,

（2）智能后视镜,（3）数据传输,（4）智能提醒,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,智能车机智能车机的联网方式有两种：

一是在车机方案中增加5G模块，用户在车机侧边插入SIM卡上网，二是把SIM卡插在车机配套的行车记录仪上，通过WiFi路由实现车机联网。

智能后视镜智能后视镜能够提供语音控制、GPS导航、行车记录和实时在线的视听等安全和娱乐功能辅助驾驶。

数据传输汽车装置物联网卡后，车载自动诊断系统，可实时采集车辆刹车、轮胎、发动机等部件的运行情况，为车主提供汽车各项数据，保障安全出行。

为确保数据安全性，要求数据传输不通过公众网络，直接传输到企业内网。

智能提醒后车窗智能LED显示屏产品包括了众多的智能功能。

后车远光灯提醒，有效的保护驾驶人的安全驾驶；紧急刹车提醒，避免不必要的交通事故，保障驾驶人员和他人的安全；紧急联系人功能，在汽车遇到紧急情况的时候显示预先设置的紧急联系人的电话；汽车行车轨迹，能够通过后台精准定位到自己车辆的行车轨迹，为汽车安全添加一道防线。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,图1-2-8智能终端系统图解,车联网的本质，是实现人、车、网、路、物的互联融合与交互，未来的智能汽车会成为一个功能高度集成化的生活空间，实现汽车和驾驶人的深度交互。

物联网卡在车联网中的具体应用主要有智能车机、智能后视镜、数据传输OBD等，如图1-2-8所示。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,4.云端计算及服务整合云端计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，如图1-2-9所示。

图1-2-9云端计算与服务整合模拟图,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。

通过这项技术，远程的服务供应商可以在数秒之内，完成处理数以千万计甚至数以亿计的信息，达到和“超级电脑”同样强大性能的网络服务。

对多源信息进行采集、传输、分析和综合，将不同数据源在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合，产生出完整、准确、及时、有效的综合信息。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,5.信息安全技术当两个车辆距离较远或被障碍物遮挡，导致直接通信无法完成时，两者之间的通信可以通过路侧单元进行信息传递，构成一个无中心、完全自组织的车载自组织网络，车载自组织网络依靠短距离通信技术实现V2V和V2I之间的通信，它使在一定通信范围内的车辆可以相互交换各自的车速、位置等信息和车载传感器感知的数据，并自动连接建立起一个移动的网络，典型的应用包括行驶安全预警、交叉路口协助驾驶、交通信息发布以及基于通信的纵向车辆控制等。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,图1-2-10V2V通信,如图1-2-10所示，智能网联汽车接入网格的同时，也带来了信息安全的问题，在应用中，每辆车及其车主的信息都将随时随地地传输到网络中被感知，这种显露在网络中的信息很容易被窃取、干扰甚至修改等。

从而直接影响智能网联汽车体系的安全，因此在智能网联汽车中，必重视信息安全与隐私保护技术的研究。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,6.驾驶辅助技术先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别，对识别信号进行分析处理，传输给执行机构，保障车辆安全行驶。

先进驾驶辅助技术是智能网联汽车重点发展的技术，其成熟程度和使用多少代表了智能网联汽车的技术水平，是其他关键技术的具体应用体现。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,实时交通系统RTMC；电子警察系统ISA；车联网；自适应巡航ACC；车道偏移预警系统LDWS；先进驾驶辅助技术已经实现的主要功能包括：

车道保持系统；碰撞避免或预碰撞系统；夜视系统；自适应灯光控制；自动泊车系统；盲点检测系统；,2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,

（1）实时交通系统RTMC：

实时交通系统是通过RDS方式发送实时交通信息和天气状况的一种开放式数据应用。

借助于具有TMC功能的导航系统，数据信息可以被接收并解码，然后以用户语言或可视化的方式将和当前旅行路线相关的信息展现给驾驶人。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,

（2）电子警察系统ISA：

电子警察系统可以迅速地监控、抓拍、处理交通违章事件，迅速地获取违章证据，提供行之有效的监测手段，为改善城市交通拥堵起到了重要的作用。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（3）车联网：

通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过计算机技术，大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（4）自适应巡航ACC：

当与前车之间的距离过小时，ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作，使车轮适当制动，并使发动机的输出功率下降，以使车辆与前方车辆始终保持安全距离。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（5）车道偏移预警系统LDWS：

车道偏离预警系统是一种通过报警的方式辅助驾驶人减少汽车因车道偏离而发生交通事故的系统。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（6）车道保持系统：

车道保持系统可以在车道偏离预警系统（LDWS）的基础上对刹车的控制协调装置进行控制。

对车辆行驶时借助一个摄像头识别行驶车道的标识线将车辆保持在车道上提供支持。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（7）碰撞避免或预碰撞系统：

预碰撞安全系统能自动探测前方障碍物，测算出发生碰撞的可能性。

若系统判断碰撞的可能性很大，则会发出警报声。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（8）夜视系统：

在这个辅助系统的帮助下，驾驶人在夜间或弱光线的驾驶过程中将获得更高的预见能力，它能够针对潜在危险向驾驶者提供更加全面准确的信息或发出早期警告。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,（9）自适应灯光控制：

根据车速，转动转向盘方向的角度而自动调整近光灯转向角度侧，扩大车辆转弯时有效照明范围。

自动水平调节功能可确保无论承载情况如何，灯光始终照向前方地面。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,自动泊车系统：

自动泊车系统就是不用人工干预，自动停车入位的系统，可以使汽车自动地以正确的停靠位泊车。

盲点检测系统：

当有车辆靠近或者盲区里有车时，监测系统就会通过声音和灯光等方式提醒驾驶人。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,7.其他先进技术

（1）车载网络技术。

目前汽车上广泛应用的网络有CAN、LIN和MOST总线等，它们的特点是传输速率小、带宽窄。

随着越来越多的高清视频应用进入汽车，如ADAS、360度全景泊车系统和蓝光DVD播放系统等，它们的传输速率和带宽已无法满足需要。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,7.其他先进技术

（2）信息融合技术。

信息融合技术是指在一定准则下利用计算机技术对多源信息分析和综合，以实现不同应用的分类任务而进行的处理过程，该技术主要用于对多源信息进行采集、传输、分析和综合，将不同数据源在时间和空间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合，产生出完整、准确、及时、有效的综合信息。

智能同联汽车采集和传输的信息种类多、数量大，必须采用信息融合技术才能保障实时性和准确性。

2、智能网联汽车结构及技术体系认知,智能网联汽车概述,7.其他先进技术（3）人机界面技术。

尤其是语音控制、手势识别和触摸屏技术，在全球未来汽车市场上将被大量采用。

智能网联汽车人机界面的设计，其最终目的在于提供好的用户体验，增强用户的驾驶乐趣或驾驶过程中的操作体验。

智能网联汽车人机界面应集成车辆控制、功能设定、信息娱乐、导航系统和车载电话等多项功能，方便驾驶员快捷地从中查询、设置、切换车辆系统的各种信息，从面使车辆达到理想的运行和操纵状态。

未来车载信息显示系统和智能手机将无缝连接，人机界面提供的输入方式将会有多种选择，通过使用不同的技术允许消费者能够根据不同的操作、不同的功能进行自由切换。

学习小结,智能网联汽车在结构层次可以分为环境感知层、智能决策层和控制执行层。

智能网联汽车涉及汽车、信息通信、交通等多领域技术，其技术结构较为复杂，可划分为“三横三纵”式技术结构。

智能网联汽车逻辑结构有“信息感知”和“决策控制”两条主线，智能网联汽车的物理结构是把逻辑结构所涉及的各种“信息感知”与“决策控制”功能落实到物理载体上。

智能网联汽车概述,智能网联汽车发展趋势认知,3,学习目标,1.理解并能解释智能网联汽车的分级标准2.了解国内外企业在智能网联汽车领域布局的技术架构3.了解智能网联汽车的发展前景,智能网联汽车概述,理论知识,一、智能网联汽车的分级二、国内外企业在智能网联汽车领域的布局三、智能网联汽车发展前景,智能网联汽车概述,3、智能网联汽车发展趋势认知知,智能网联汽车概述,一、智能网联汽车的分级1.美国汽车工程学会对自动驾驶的分级自动驾驶汽车业内普遍接受的是SAE（美国汽车工程师学会）在J3016-2014文件提出的自动驾驶分级定义，按照自动化程度分为六个等级，其中L0为没有任何智助系统的级别。

3、智能网联汽车发展趋势认知知,智能网联汽车概述,图1-3-1自动驾驶发展阶段与路径图,如图1-3-