spss中英文对照.docx
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spss中英文对照
SPSS专业技术词汇、短语的中英文对照索引
SPSS迄今还没有完全汉化的版本。
用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出
现的英文词语的含义有所了解,无疑会有助于对各步骤的意义的理解。
在这里我们编写了本
书中所涉及的英文词语的索引,就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。
SPSS中很多指令出于简洁的需要,都是用一两个单词代表。
在这样的情况下这些单词
的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。
在这种情况下,我们一般是先给出这些
词语在普通情况下的含义,然后用右箭头(-->)表示在SPSS一些特定的语境中表示的含义。
对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解,所以我们把
这些词语也尽量列入本索引。
索引按字母顺序排列,词组先按第一个单词定其顺序,第一个
单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。
本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分析中才会用到
的,而本书未作介绍。
这些词语一般不列入本索引。
对缩略语,本索引是在该词的后面用(=……)的形式注出其全名。
%ofcases各类别所占百分比
1-tailed单尾的
2IndependentSamples两个独立样本的检验
2RelatedSamples两个相关样本检验
2-tailed双尾的
3-D(=dimensional)三维-->三维散点图
A
Above高于
Absolute绝对的-->绝对值
Add加,添加
AddCases合并个案
Addcasesfrom...从……加个案
AddVariables合并变量
Addvariablesfrom...从……加变量
Adj.(=adjusted)standardized调整后的标准化残差
Aggregate汇总-->分类汇总
AggregateData对数据进行分类汇总
AggregateFunction汇总函数
AggregateVariable需要分类汇总的变量
Agreement协议
Align对齐-->对齐方式
Alignment对齐-->对齐方式
All全部,所有的
Allcases所有个案
Allcategoriesequal所有类别相等
Allothervalues所有其他值
Allrequestedvariablesentered所要求变量全部引入
Alphabetic按字母顺序的-->按字母顺序列表
188
Alternative另外的,备选的
Analysisbygroupsisoff分组分析未开启
Analyze分析-->统计分析
Analyzeallcases,donotcreate
groups
分析全部个案,不建立分组
Annotation注释
ANOVATableANOVA表
ANOVAtableandeta(对分组变量)进行单因素方差分析
并计算其η值
Apply应用
ApplyDataDictionary应用数据字典
ApplyDictionary应用数据字典
Approximately大约
ApproximatelyX%ofallcases从所有个案中随机选择约X%的个
案
Approximation近似估计
Area面积
Ascend上升
Ascendingcounts按频数的升序排列
Ascendingmeans按均值升值排序
Ascendingvalues按变量值的升序排列
Assign指定,分配
AssignRank1to把秩值1分配给
Assume假定
Asymp.Sig.(=Asymptotic
Significance)(2-sided)
双尾渐近显著性检验
Automatic自动的
AutomaticRecode自动重新编码
Axis轴
AxisTitle横轴名称
B
Back返回-->上一步
Backward向后-->向后剔除法
Barchart条形图
BarSpacing条形间距
BarsRepresent条的长度所代表的统计量
Basedonnegativeranks基于负秩
Basedontimeorcaserange在给定围随机选择个案
Below低于
BetweenGroups(Combined)组间值
Binomial二项分布
Bivariate双变量的-->双变量相关分析
BivariateCorrelations双变量相关分析
Bothfilesprovidecases是由外部文件和当前文件二者都提
供个案
Bottom底部-->下边框
BreakVariable分类变量
Brown-ForsytheBrown-Forsythe检验
Browse浏览
C
Cache贮存
CacheData数据暂存
Calculatedfromdata根据数据计算
Cancel取消
Case个案
CaseLabel个案标签
CaseProcessingSummary个案处理概要
Casewise以个案为单位
Casewisediagnostics个案诊断表
Categories分组数,分类变量,分类模式
CategorizeVariables变量分类
Category类别-->单元格数据类型
CategoryAxis分类轴
Cell单元格
CellDisplay单元格显示
CellPercentages在每个单元格中输出百分比
CellProperties单元格属性
CellStatistics单元格中的统计量
Center中心-->居中,中间对齐
CentralTendency集中趋势
Change变化,更改
ChangeSummary改变汇总函数
Chart图表,图形
ChartType统计图类型
Chartvalues作图数据选项
Charts确定生成的图形选项
Chi-squaretest卡方检验
Chi-square(χ2)卡方
Choose选择
ChooseDestinationLocation选择安装路径
Classify分类
Clear清除
Close关闭
Cluster群,组,分组
Clustered分组的-->分组条形图
Clusteredbarcharts分组条形图
Cochran'sandMantel-Haenszel
statistics
Cochran统计量与Mantel-Haenszel
统计量
Cochran'sQCochranQ检验
Code编码
Coefficient系数
Coefficientstatistics系数统计
Collinearity共线性
Collinearitydiagnostics共线性诊断
Column列-->单元格中个案数占列总数的
百分比
Columns列数-->显示宽度
Comma逗号-->带逗号的数值型变量
Common共同的
Compact最低要求安装
Compare比较,对比
Comparegroups分组对比
CompareMeans比较平均数
Comparevariables比较变量
Complete完成
Compute计算
Concordance和谐
Condition条件
ConfidenceInterval置信区间
Contingencycoefficient列联相关的C系数
Continue继续
Contrast对比
Control控制
Convert转换
Convertnumericstringstonumbers将数值型字符转换为数字
Copy拷贝
CopyObjects拷贝对象
Copyoldvalue拷贝旧变量
Correlate与……相关-->作相关分析
Correlation相关,关联
CorrelationCoefficient相关系数
Correlations皮尔逊(Pearson)相关系数
Count个案数,次数,频数
Countedvalue用于计数的值
Covariance协方差
CovarianceMatrix协方差矩阵
Covarianceratio协方差比率
Creatnewdatafile创建新的数据文件
CreateTimeSeries生成时间序列
Criteria标准(复数)
Criterion标准(单数)
Cross-product叉积
Cross-productdeviation叉积离差
Cross-productdeviationsand
covariances
叉积离差与协方差
Crosstab(=Cross-tabulation)交叉列表
Crosstabs交叉列表(列联表)分析
Cum.(=Cumulative)%ofcases累积百分比
Cum.(=Cumulative)Nofcases累积频数
CumulativePercent累计百分比
CumulativeSum累积和
Currency货币-->货币型变量
Current目前的
CurrentSelections当前选择
CurrentSettings目前设置
CurrentStatus目前状态
Curve曲线
CurveEstimation曲线估算
Custom自定义安装
CustomCurrency自定义货币记法
Cut剪切
Cutpoint切分点
CutpointsforNequalgroups将数据分为N个个案数相同的组的
切分点
D
Data数据-->数据文件的建立与编辑
DatainChartAre图中数据为(用于统计量模式的选
项)
DataView数据(编辑)窗口
Database数据库,数据文件
Date日期-->日期型变量
Decimal小数-->按小数点对齐
Decimals小数位数
Define定义
DefineClustersby以……定义分组(确定分组变量)
DefineDates定义日期
DefineDichotomy确定二分值
DefineGroups确定分组
DefineRanges定义围
DefineSets定义多选变量集
DefineSimpleBar定义简单条形图
DefineSlicesby以……定义扇形块(确定分块变量)
DefineVariableRanges定义变量围
Degree度,程度
Degreesoffreedom自由度
Delete删除
Deleted删除掉-->删除未选个案,将残差删
除
Dependent非独立的,依赖的-->因变量
DependentList因变量/分析变量列表
Derive推导
Derived推导出的
Derivedaxis转换轴
Descend下降
Descendingcounts按频数的降序排列
Descendingmeans按均值的降序列表
Descendingvalues按变量值的降序排列
Descriptive描述性的
DescriptiveStatistics描述统计
Descriptives描述统计
Destination目标
Deviation偏差,离差
df(=degreesoffreedom)自由度
Diagnostics诊断
Dialog对话(框)
Dichotomies二分变量,二分模式
Dichotomy二分法,二分值,二分变量
Dictionary字典
Dictionary字典
Directory目录
Discrete离散的
Discretemissingvalues离散缺失值
Dispersion离散趋势
Display显示
Displayaxisline显示轴线
Displaychartwithcaselabels在图中显示个案标签
Displayclusteredbarcharts显示聚类条图
DisplayDataInfo显示数据的基本信息
Displayderivedaxis显示转换轴
Displayfrequenciestables(在输出结果中)显示频数表
Displaygroupsdefinedbymissing
values
对由缺失值定义的组也加以显示
Displaylabels显示标签
Displaylegend显示图例
Displaynormalcurve显示正态曲线
Displayorder输出结果列表顺序
Displaysummarytables显示提要表
DisplaytheReadMefilenow?
是否现在显示软件说明文件
Distribution分布
Division分,除法
Donotfiltercases不过滤个案
Dollar元,美元-->带美元符号的数值型变
量
Dot圆点,句号-->带圆点的数值型变量
Draftoutput文本输出文件
Drop-line垂线图
Durbin-Watson系列相关检验,Durbin-Watson系数
E
Edit编辑-->文件编辑
Enter进入-->强行进入法
Entry进入
Equal等于
EqualVariancesAssumed等方差假定
EqualVariancesNot
Assumed
不假定等方差
Equality相等
Estimate估计-->估计值
Etaη系数(用于测量一个定类变量与
一个定比/定距变量之间的相关比
率)
EtaSquaredη2
Every每一个
EveryNlabels每N个标签
Exactly精确地
ExactlyMcasesfromthefirstN
cases
在前N个个案中随机选择M个个案
Exclude排除,拒绝
Excludecasesanalysisbyanalysis剔除分析变量为缺失值的个案
Excludecaseslistwise剔除任何含有缺失值的个案
Excludecaseslistwisewithin
categories
排除分类变量中的缺失值
Excludecaseslistwisewithin
dichotomies
排除二分变量中的缺失值
Excludecasespairwise剔除参与相关系数计算的两个变量
中有缺失值的个案
Excludecasestest-by-test排除对比中的缺失值
ExcludedVariables被拒绝变量
Existing现有的
Exit退出
Expect期望
Expected期望的-->期望频次
ExpectedRange理论分布围
ExpectedValue期望值,理论值
Exponential指数的-->指数分布
ExportmodelinformationtoXML
file
将模型的信息输出到XML文件
Externalfileiskeyedtable外部文件为关键表
Extreme极端
F
FF检验的值
Factor因素,因子-->影响因素变量
File文件-->文件操作
Fileisalreadysorted数据文件已排序
Filter过滤-->过滤变量
Filtervariable过滤变量
Filtered过滤掉的-->生成过滤变量
Find查找
Finish完成
FirstCase第一个个案(最小值)
Firstvalue第一个观测值
Fixedandrandomeffects确定性影响因素和随机影响因素
Flag旗帜,标记;做标记
Flagsignificantcorrelations标出达到显著性水平的相关系数
Font字体
Footnote脚注
Format格式
Fraction比率
Frame框,框架
Freedom自由
Frequencies频数分析,按频数作图
Frequency频率,频数
FriedmanFriedman检验
Function函数
G
Gallery美术馆-->图形转换功能
Gammaγ等级相关系数
General一般
GeneralLinearModel一般线性模型
Getfromdata由样本观测值确定
GotoCase查找个案
Graph图形
Graphs统计图
Grid网格
Gridline格线
Gridlines用竖线作刻度标志
Group群,组,分组
GroupBasedon根据……分组
GroupStatistics分组统计分析
GroupedMedian分组中位值
GroupingVariable分组变量
H
Help帮助
Hidden隐藏
High最大值
Histogram直方图
Homogeneity同质性-->齐次性
Homogeneityofvariance方差齐次性
Homogeneity-of-variance方差齐次性检验
Horizontal水平的,横向的
HorizontalAlignment横向对齐方式
Hypothesis假设
I
Ifconditionissatisfied如果满足一定条件
Include包含,包括
Includeconstantinequation在方程中包含常数项
Increment增量
Independent独立的-->自变量
IndependentList自变量/分组变量列表
Independent-SamplesTTest独立样本的T检验
Independent-SamplesTest独立样本检验
Indicate指明,标明
Indicatecasesourceasvariable生成一个表明个案来源的变量
Individual单个,个体
Influence影响
InfluenceStatistics影响因素统计量
Info(=Information)信息
Information信息
Inner里面的
InnerFrame框-->给图形增加框
InputVariable输入变量
Insert插入
Inside在(某围)之
Install(动)安装
Installation(名)安装
IntoDifferentVariables用重新编码的变量生成一个新变量
IntoSameVariables用重新编码的变量取代原变量
J
Justification对齐方式
K
KIndependentSamplesK个独立样本检验
Kappaκ系数
Kendall'sCoefficientofConcordance肯德尔和谐系数
Kendall'stau-b肯得尔等级相关τ-b系数
Kendall'stau-c肯得尔等级相关τ-c系数
Kendall'sWKendallW检验
Key关键的
KeyVariables关键变量
Kolmogorov-SmirnovZ柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z检验
Kruskal-WallisHKruskal-WallisH检验(用秩的平方
和检验)
Kurtosis峰度,峰度系数
L
Label标签-->变量名标签
LabelCasesby以……为个案标签
LabelText标签文字
Lambdaλ系数
Largestvalue最大值
LastCase最后一个个案(最大值)
Lastvalue最后一个观测值
Launch开始
Launchtutorialnow?
现在开始看使用辅导
Layer层-->层变量
Left左-->居左,左对齐
Left/bottom左下
Legend图例
LegendTitle图例标题
Less较少,较小
Lessthan小于
LeveneStatistic
Levene’sTestforEqualityof
Variances
方差齐性检验
License许可,授权
Likelihood似然性
LikelihoodRatio似然比卡方
Line行,线-->线形图
197
LineRepresents单线条所代表的统计量
LineStyle线型
Linear线性
Linearmodel线性模型
LinearRegression线性回归分析,线性回归模型
LinesRepresent多线条所代表的统计量
List列表
Listwise整个数据表
Location位置
Log对数-->对数尺度
Lose丢失
Lost丢失掉
Low最小值
Lower下限
LowerBound下限
LowestthroughX从最小值到X
LSD(=Least-significancedifference)能达到显著性水平的最小差异
M
Major主要的
MajorDivisions大分度
Mann-WhitneyU曼-维特尼U检验(用秩和检验的方
法进行)
Margin边距
Margins边距设置
Marker标记,标志
Match匹配
Matchcasesonkeyvariablesin
sortedfiles
按排序的关键变量匹配个案
Matchvariablesacrossresponsesets输出与多选变量进行交叉分析的匹
配变量的选择数和以选择总数为基
础计算的边缘频率分布
Matrix矩阵-->矩阵散点图
Maximum最小值
McNemar麦克讷马
Mean均值
MeanDifference均值差
MeanofValues变量值的平均数
MeanRank平均秩和
MeanSquare平均平方和
Means平均数分析
Meansandstandarddeviations均值与标准差
Meansplot均值分布图
Measure测量-->测量层次
198
Measu