管理统计实验报告方差分析.docx
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管理统计实验报告方差分析
实验报告
11页
组别
8
姓名
同组实验者
实验项目名称
方差和回归分析
实验日期
2013.06.19
教师评语
实验成绩：
指导教师（签名）：
年月日
一、实验目的
掌握excel进行方差和回归分析方法并分析结论。
二、实验内容
1.第九章方差分析
A．单因素方差分析
以下实验内容基于上课课件案例。
具体操作如下：
（1）选择“工具”----“数据分析”----“单因素方差分析”
（2）当对话框出现时，在“输入区域”方框内键入数据单元格区域，在方框内键入0.05（可根据需要确定），在“输出选项”中选择输出区域
（3）获得单因素方差分析结果如下：
（4）结果分析
“Fcrit”是F的临界值，“P-value”是同显著性水平比较的值，当“P-value”的值大于显著性水平的时候就不能拒接原假设，反之，就应当拒绝原假设。
由此可知，此例中应当拒绝原假设。
B．无重复双因素方差分析
以下实验内容基于上课课件案例
具体操作如下：
（1）选择“工具”----“数据分析”----“方差分析：
无重复双因素分析”
（2）当对话框出现时，在“输入区域”方框内键入数据单元格区域，在方框内键入0.05（可根据需要确定），在“输出选项”中选择输出区域
（3）获得无重复双因素方差分析结果如下：
（4）结果分析
“Fcrit”是F的临界值，“P-value”是同显著性水平比较的值，当“P-value”的值大于显著性水平的时候就不能拒接原假设，反之，就应当拒绝原假设。
以上图表表明，地区因素对销售量有显著影响，品牌因素对销售量没有显著影响。
C．可重复双因素分析
以下内容基于上课课件案例
具体操作如下：
（1）选择“工具”----“数据分析”----“方差分析：
可重复双因素分析”
（2）当对话框出现时，在“输入区域”方框内键入数据单元格区域，在“每一样本的行数”填写5，在方框内键入0.05（可根据需要确定），在“输出选项”中选择输出区域
（3）获得可重复双因素方差分析结果如下：
结果分析
“Fcrit”是F的临界值，“P-value”是同显著性水平比较的值，当“P-value”的值大于显著性水平的时候就不能拒接原假设，反之，就应当拒绝原假设。
以上结果表明，时段（行因素）对行车时间有显著影响，路段（列因素）有显著影响，两者的交互作用对行车时间没有显著影响。
2.第十一章相关与回归分析
以上课课件案例为例
分行编号
不良贷款
（y）
各项贷款余额
（x）
1
0.9
67.3
2
1.1
111.3
3
4.8
173.0
4
3.2
80.8
5
7.8
199.7
6
2.7
16.2
7
1.6
107.4
8
12.5
185.4
9
1.0
96.1
10
2.6
72.8
11
0.3
64.2
12
4.0
132.2
13
0.8
58.6
14
3.5
174.6
15
10.2
263.5
16
3.0
79.3
17
0.2
14.8
18
0.4
73.5
19
1.0
24.7
20
6.8
139.4
21
11.6
368.2
22
1.6
95.7
23
1.2
109.6
24
7.2
196.2
25
3.2
102.2
具体操作如下：
（1）：
选择“工具”下拉菜单
（2）：
选择“数据分析”选项
（3）：
在分析工具中选择“回归”，然后选择“确定”
（4）：
当对话框出现时
在“Y值输入区域”设置框内键入Y的数据区域
在“X值输入区域”设置框内键入X的数据区域
在“置信度”选项中给出所需的数值
在“输出选项”中选择输出区域
在“残差”分析选项中选择所需的选项
结果如下：
上图中，“回归统计”部分给出了判定系数R^2，标准误差，“方差分析”部分给出了显著性水平F值，最后部分给出了回归参数β，β标准差、t检验统计量，P值，及置信区间。
由此可得多元回归方程。
三、实验总结：
在用excel进行相关性分析和回归统计的过程中，要注意各个数据项之间的关系及，要分清如何使用F及其临界值P值来判断，作出影响是否显著的结论。
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