管理统计学复习题.docx

上传人:b****3 文档编号:24874725 上传时间:2023-06-02 格式:DOCX 页数:17 大小:52.59KB
下载 相关 举报
管理统计学复习题.docx_第1页
第1页 / 共17页
管理统计学复习题.docx_第2页
第2页 / 共17页
管理统计学复习题.docx_第3页
第3页 / 共17页
管理统计学复习题.docx_第4页
第4页 / 共17页
管理统计学复习题.docx_第5页
第5页 / 共17页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

管理统计学复习题.docx

《管理统计学复习题.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《管理统计学复习题.docx(17页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

管理统计学复习题.docx

管理统计学复习题

管理统计学

第一章绪论

一、填空

1、统计学发展经历了()、()和()三个阶段。

2、依据“恩格尔法则”,家庭收入(),则饮食支出占家庭收入的百分比()。

3、统计学方法一般可以分为两类:

()和()。

4、描述统计是指()。

5、推断统计是指()。

6、()用于衡量生活水平。

二、名词解释

1、管理统计学2、统计学3、随机现象总体4、总体

三、简答题

1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些?

2、统计学的发展经历了哪些阶段?

说明每个阶段的特点。

第二章数据收集方法

一、填空

1、数据来源分为()和()两种。

2、依据调查对象的不同,统计调查方式分为()和()。

3、全面调查主要有()和()。

4、非全面调查包括()、()、()、()、()及()等。

5、统计调查方法归纳起来可分为()和()两大类。

6、随机抽样类型包括()、()及()等。

7、非随机抽样类型包括()、()及()等。

8、误差分为()和()两大类。

9、非抽样误差包括()、()、()、()及()等。

二、名词解释

1、抽样调查2、单纯随即抽样3、抽样误差

三、简答题

1、数据计量尺度分为哪几种?

不同计量尺度各有什么特点?

2、统计变量分类有哪些?

统计数据有哪几种?

3、抽样调查分为哪两类?

各有什么特点?

4、简述企业数据收集过程

第三章描述数据的图表方法

一、填空

1、单变量定量数据的图形描述分为()和()两大类。

2、单变量定量数据的图形表示方法有()、()、()及()、()等。

3、多定量数据的的图形表示方法有()、()、()及()等

4、比较具有相同分类且问题可比的定性数据的各样本或总体时,应用()。

5、描述同时产生的两个定性变量关系的最常用的两种方式为()和()。

6、()和()通过反映频数分布表的内容,来描述定性数据。

7、累积频数分布图通过反映累积频数分布表的内容来描述()。

二、简答题及绘图

1、简述频数分布表的编制过程。

2、什么是茎叶图?

有什么特点?

习题3-1、3-3

第四章描述统计中测度

一、填空

1、集中趋势的度量有()和()。

2、数值平均数包括()、()和()。

3、位置平均数包括()、()和()等。

4、调和均值主要用于(),几何均值则主要用于()。

5、中位数一般应用于()。

6、当数据呈对称分布或近似对称分布时,选择()作为代表值较为适宜;当数据呈偏态分布时,()的代表性较差,特别是偏斜的程度较大时,宜选择()代表值。

7、众数主要适用于()变量;中位数主要适用于()变量;平均数适用于()变量。

8、离散指标可分为()、()、()、()与()、()等,其中()的应用最广泛。

9、()用于比较不同总体或样本数据的离散程度。

二、简答题

1、简述均值、众数和中位数的关系。

三、计算

习题4-3、4-4。

第五章概率与概率分布

一、填空

1、事件结果分为两种情况,可用()描述

2、在产品抽样检验和控制图分析中经常用到()。

3、独立重复试验中,试验首次成功所需的试验次数服从()。

4、当检验某批产品质量时,从这批产品中随机每次抽取一件,共抽n次,而抽出每一件后均不放回到这批产品中去。

那么共抽取n件产品试验中恰好有k件不合格品的概率服从()。

5、()适合于描述单位时间内随机事件发生的次数,并能作为()的近似.

6、()应用于一次实验有多个可能结果的情况。

7、许多电子产品的寿命分布一般服从()。

它在()研究中是最常用的一种分布形式。

8、在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X服从[a,b]上的()。

9、小样本一般是指()。

10、()为小样本分布,应用在当对呈正态分布的总体的均值进行估计。

11、()开创了小样本方法的研究。

12、()主要适用于拟合优度检验和独立性检验,以及对总体方差进行估计和检验。

13、()用于方差分析、协方差分析和回归分析等。

二、名词解释

1、随即事件2、样本空间3、频率代替概率原则

三、简答题

1、伯努利试验的条件是什么?

2、泊松分布的应用条件是什么?

四、计算题

例题5-2、5-3、5-4

第六章抽样分布和参数点估计

一、填空

1、依据(),来自不同总体的样本均值的抽样分布,随着样本容量的逐渐增加,趋于一种分布——()。

2、点估计的评价准则包括()、()和()等。

二、名词解释

1、抽样分布2、参数估计

三、简答题和计算

1、为什么要进行抽样?

什么是抽样分布?

2、某个家庭有四口人(分别为母亲、父亲、女儿和儿子),每个人都有消费软饮料,现考察他们会消费多少瓶软饮料。

一天当中要消费软饮料的瓶数,如表:

身份

 消费瓶数

母亲

1

父亲

1

女儿

3

儿子

5

 

3、某电子管的使用寿命X(单位:

小时)服从指数分布

取得一组样本数据如下,问如何估计θ?

16

29

50

68

100

130

140

270

280

340

410

450

520

620

190

210

800

1100

4、例题6.3例题6.4习题6-1、6-3、6-6、6-11

第七章参数的区间估计

一、填空

1、总体服从正态分布,无论样本容量如何,样本均值的抽样分布均服从(),总体方差已知,均可使用()建立总体均值的置信区间。

2、总体服从正态分布,方差未知,小样本时采用()建立总体均值的的置信区间。

二、名词解释

1、区间估计2、置信区间3、独立样本4、配对样本5、边际误差

三、简答和计算

1、样本容量大小由哪几个因素决定?

2、某企业生产某批产品共2000件,根据经验知道这种产品的重量服从正态分布,总体标准差σ=15g,随即抽检100件,得样本均值,试在置信水平为95%的情况下,确定这批产品的平均重量。

3、某工厂有两台生产金属棒的机器,一个随即样本由机器A生产的11根金属棒组成,另一个随即样本由机器B生产的21根金属棒组成。

两个样本分别给出两台机器所生产的金属棒的长度数据如下:

假定两个总体近似服从正态分布,且总体方差相等,试构造的95%的置信区间。

4、某城市进行的一项居民储蓄调查中,问及被调查者:

你认为现在买东西好还是储蓄好?

共随机调查了282人,其中172人认为买东西好,110人认为储蓄好。

试以95%的置信水平估计该城市的居民认为买东西好的比例的置信区间。

5、某企业欲了解A、B两个车间的废品率差,分别从A车间抽取了200件产品,从B车间抽取了220件产品。

测得,试建立废品率差的95%的置信区间。

6、为研究男女大学生手机通话费的差异,某大学随机抽取了男女各25名学生,调查得到:

男生手机通话费的方差为300,女生手机通话费的方差为320。

试以90%置信水平估计男女生手机通话费方差之比的置信区间。

第八章假设检验

一、填空

1、()和()是统计推断是的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断。

2、假设检验分为()和()。

3、假设检验的理论根据是()。

4、假设检验的决策依据是()。

5、假设检验中的两类错误为()和(。

对于一定的样本量n,()同时做到减小犯这两种错误的概率。

二、名词解释

1、假设检验

三、计算

1、某企业工艺部门制定了新工艺,希望新工艺能提高零件A的生产效率,考察零件生产效率的指标是生产每个产品的时间,使用原工艺每件零件生产的时间为20min,经验表明,零件的生产时间服从标准差为1.5min的正态分布。

在采用新工艺生产的零件中随机抽取了30件,这些零件的平均生产时间为19.5min,问是否有充分证据说明新工艺提高了生产效率?

2、某公司专业技术人员的平均工资为2000元,现在该公司将在某地开办一个新公司,需要在当地招聘专业技术人员。

人力资源部经理希望知道,本公司目前的平均工资水平是否和当地的应聘者的工资要求相当。

他们在人才市场随机调查了40个同类型的专业技术人员的薪金要求,得到这些人的平均薪金要求为1940元,样本标准差为108元。

在显著性水平0.05下,该公司的工资水平是否和当地应聘者的要求相当?

3、某乳制品厂生产的一种盒装鲜奶的标准重量是495克。

为了检测产品合格率,对鲜奶产品进行抽样检查,随机抽取10盒产品,测得每盒重量数据如下(单位:

克):

496、499、481、499、489、492、491、495、494、502。

试以5%的显著性水平判断这批产品的质量是否合格。

4、两种可以用于制造以抗拉强度为重要特征的产品的方法。

经验表明,用两种方法生产出来的产品的抗拉强度都近似服从正态分布。

第一种方法生产出来的产品抗拉强度的标准差为7kg,第二种方法生产出来的产品的抗拉强度标准差为12kg,从两种方法生产的产品中分别随机抽样,计算得到样本数据为:

问这两种方法生产的产品平均抗拉强度是否有显著差异?

5、一个随机样本有居民区A的100个家庭组成,另一个随机样本由居民区B的150个家庭组成。

两个样本所给出的关于在两个居民区月平均用电量的信息如下:

这些数据是否提供了充分证据,说明A区家庭的平均用电量高于B区家庭的(置信水平0.05)?

6、某保险公司认为保险行业从业人员年龄小于35岁的人占总从业人员的比例为50%,经过对抽样调查的35家保险公司从业人员的年龄的数据分析得出35岁以下员工的平均比重为71.3%.试问在显著水平0.05下,这家保险公司的看法是否属实?

7、某厂质检员认为该厂的A车间的合格品比例比B车间的合格品比例至少高5%,现从A车间和B车间分别抽取两个独立随机样本,得到数据如下:

试根据这些数据验证质检人员的观点。

()

8、某食品的装瓶设备在装瓶质量的上下误差不超过1g(即标准差为1g)时是正常的,现随机抽取25瓶该设备装瓶的食品进行检测,测得样本的方差为1.22g.已知食品装瓶质量服从正态分布。

问该设备是否正常工作?

()

9、两种羊毛织品的强度服从正态分布。

分别抽取容量为6和10的两个样本进行检验,结果为:

,是否应该认为两个总体方差相等?

()

第九章方差分析

一、填空

1、方差分析简称(),用于解决()的检验问题。

2、方差分析的对象称为();因素的内容称为()。

二、简答和计算

1、简述方差分析的原理。

2、习题13、习题6

第一十章卡方分布和列联表

一、填空

1、非参数检验的主要方法:

(),()、(),()等。

2、卡方检验通常被用在如下两个方面:

();()。

3、列联表是()的频数分布表,它包含有()频数和()频数。

卡方检验通常被用来检验列联表()。

二、名词解释

1、非参数检验2、拟合优度检验

三、简答题

1、简述卡方分布的特定。

2、简述拟合优度检验及列联表的自由度如何确定。

第一十一章相关与回归分析

一、填空

1、变量之间的关系有两种:

()和()。

2、相关系数是(),对两个变量之间()的度量称为简单相关系数。

3、相关关系按照相关的方向不同分为(正相关)和(负相关);按照相关形式不同分为(线性相关)和(非线性相关);按相关程度分为(完全相关)、(不完全相关)和(不相关)。

4、一元线性回归用于研究()。

二、名词解释

1、回归分析2、决定系数

第一十二章时间序列分析与预测

一、填空

1、时间序列分为()、()和()。

2、绝对数时间序列分为()和()。

3、影响时间序列的因素包括()、()、()和()。

4、时间序列平滑的目的是();平稳时间序列使用()和()来预测时间序列未来值。

5、有趋势的时间序列预测应用()和()。

6、最小二乘法预测模型包括()、()和()。

7、循环因子分析的目的为()和();测度循环因子最常用的方法为()。

二、名词解释

1、长期趋势2、季节变动3、循环波动4、随机波动

三、简答题

1、简述时间序列的两种的模型。

2、季节因素分析的目的是什么,简述季节因素分析方法。

3、对于有趋势时间序列,如何选择合适的趋势模型进行预测?

第一十三章指数

一、填空

1、指数按照计入指数的项目数目的差异分为()和();按照编制方法不同分为()和();按照反映内容的差异分为()和();按照对比场合的差异分为()和()。

2、加权指数按照赋予权重的方式不同分为()和()。

二、名词解释

1、个体指数

2、拉氏指数

3、帕氏指数

4、消费者价格指数

5、零售价价格指数

三、简答题

1、我国目前编制的时间价格指数主要有哪三类?

2、习题4、习题5

 

下面红色字体部分是赠送的散文欣赏摘自网络,不需要的朋友下载后可以编辑删除!

谢谢!

 

可依靠的唯有自己

  这是发生在一个普通犹太人家庭里,父亲和儿子的故事:

  儿子叫约翰,在他4岁那年,有一天他和姐姐在客厅玩捉迷藏。

他们玩得正高兴,父亲抱起小约翰,把他放在沙发椅上面,然后伸出双手做出接的姿势,叫他往下跳。

小约翰毫不犹豫地往下跳,在即将抓住父亲的瞬间,父亲缩回了双手,约翰摔到了地板上,他号啕大哭起来。

小约翰向坐在沙发上的妈妈求助,妈妈若无其事地坐着,并不去扶他,只是微笑着说:

“呵,好坏的爸爸!

”父亲站在一边,以嘲弄的眼光望着上当受骗的小约翰。

  这便是犹太家庭教子的方法之一,这样做的目的是灌输给孩子一个理念:

社会是复杂的,不要轻信他人,唯一可依赖的就是自己。

  犹太家庭的孩子都要回答这样一个问题:

“假如有一天房子被烧着了,你将带着什么东西逃跑?

”如果孩子回答是钱财,母亲会进一步问:

“有一种没有形状、没有颜色、没有气味的宝贝,你知道是什么吗?

”如果孩子回答不出来,母亲会告诉他:

“孩子,你要带走的不是钱财,而是智慧。

因为智慧是任何人都抢不走的,你只要活着,智慧就永远跟着你。

   你对爸爸的爱,远远胜过那部车

  一个犹太家庭的父亲,存钱存了很久,终于买了一辆自己向往已久的新车。

新车开到家后,他珍爱有加,每天都要洗车打蜡。

他5岁的儿子见父亲这么爱车,也常常乐此不疲地帮爸爸一起洗车。

  有一天,这位父亲开车回到家后,累得一动也不想动。

于是他决定破一次例,改天再洗车,尽管自己的爱车因淋了雨,而显得脏乱不堪。

  这时,5岁的儿子见父亲这么累,就自告奋勇地要帮爸爸洗车,见他这么小的年纪,就知道体谅自己,心里甚感欣慰,便放手让儿子去洗。

  儿子要动手洗车了,却找不到洗车用的毛巾。

于是他走进厨房,立刻便想到母亲平时煮菜洗锅时,都是用钢刷使劲刷才刷干净的,所以既然没有毛巾,就用钢刷吧!

他拿起钢刷用力地洗起车来,一遍又一遍,像刷锅一样地刷车。

  等他洗完之后,听见“哇”的一声,他失声大哭起来,车子怎么都花了?

这下可闯大祸了,他急忙跑去找父亲,边哭边说:

“爸爸,对不起,爸爸,你来看!

”父亲疑惑地跟着儿子走到车旁,他也“哇”的一声,“我的车,我的车!

  这位父亲怒气冲冲地走进房间,气急败坏地跪在地上祷告:

“上帝呀,请你告诉我,我该怎么做?

那是我新买的车,一个月不到,就变成这样,我该怎么处罚我的孩子?

  他才祷告完,耳边忽然出现一个声音“世人都是看表面,而我却是看内心!

”突然间,他彻悟了。

  他走出房门,儿子正害怕地流着泪,动也不敢动。

  父亲走上前去,把孩子紧紧地拥在怀里,亲切地说:

“谢谢你帮爸爸洗车,爸爸对你的爱,远远胜过对那部车子。

  凡事要透过表面去看本质,当家人或朋友无意间做错了某件事时,我们要理智对待,不要只看事情的表面,而忽略他们内心真实的想法。

学会用爱心去包容爱心,家会让你感觉自己的周围,时时洋溢温暖的阳光。

  小饭馆的生意很好,因为物美价廉,因为他的谦和和妻子的热情。

每天早晨,三四点钟他就早早起来去采购,直到天亮才把所需要的蔬菜、鲜肉拉回家。

没有雇人手,两个人忙得像陀螺。

常常,因为缺乏睡眠,他的眼睛红红的。

不久,一个推着三轮车的老人来到他门前。

她驼背,走路一跛一跛的,用手比划着,想为他提供蔬菜和鲜肉,绝对新鲜,价格还便宜。

老人是个哑巴,脸上满是灰尘,额角和眼边的几块疤痕让她看上去面目丑陋。

妻子不同意,老人的样子,看上去实在不舒服。

可他却不顾妻子的反对,答应下来。

不知怎的,眼前的老人让他突然想起了母亲。

  老人很讲信用,每次应他要求运来的蔬菜果然都是新鲜的。

于是,每天早晨六点钟,满满一三轮车的菜准时送到他的饭馆门前。

他偶尔也请老人吃碗面,老人吃得很慢,很享受的样子。

他心里酸酸的,对老人说,她每天都可以在这儿吃碗面。

老人笑了,一跛一跛地走过来。

他看着她,不知怎的,又想起了母亲,突然有一种想哭的冲动。

  一晃,两年又过去了,他的饭馆成了酒楼,他也有了一笔数目可观的积蓄,买了房子。

可为他送菜的,依旧是那个老人。

  又过了半个月,突然有一天,他在门前等了很久,却一直等不到老人。

时间已经过了一个小时,老人还没有来。

他没有她的联系方式,无奈,只好让工人去买菜。

两小时后,工人拉回了菜,仔细看看,他心里有了疙瘩,这车菜远远比不上老人送的莱。

老人送来的菜全经过精心挑选,几乎没有干叶子,棵棵都清爽。

  只是,从那天后,老人再未出现。

  春节就要到了,他包着饺子,突然对妻子说想给老人送去一碗,顺便看看她发生了什么事。

怎么一个星期都没有送菜?

这可是从没有过的事。

妻子点头。

煮了饺子,他拎着,反复打听一个跛脚的送菜老人,终于在离他酒楼两个街道的胡同里,打听到她了。

  他敲了半天门,无人应答。

门虚掩着,他顺手推开。

昏暗狭小的屋子里,老人在床上躺着,骨瘦如柴。

老人看到他,诧异地睁大眼,想坐起来,却无能为力。

他把饺子放到床边,问老人是不是病了。

老人张张嘴,想说什么,却没说出来。

他坐下来,打量这间小屋子,突然,墙上的几张照片让他吃惊地张大嘴巴。

竟然是他和妈妈的合影!

他5岁时,10岁时,17岁时……墙角,一只用旧布包着的包袱,包袱皮上,绣着一朵梅花。

他转过头,呆呆地看着老人,问她是谁。

老人怔怔地,突然脱口而出:

儿啊。

  他彻底惊呆了!

眼前的老人,不是哑巴?

为他送了两年菜的老人,是他的母亲?

  那沙哑的声音分明如此熟悉,不是他母亲又能是谁?

他呆愣愣地,突然上前,一把抱住母亲,号啕痛哭,母子俩的眼泪沾到了一起。

不知哭了多久,他先抬起头,哽咽着说看到了母亲的坟,以为她去世了,所以才离开家。

母亲擦擦眼泪,说是她让邻居这么做的。

她做工的爆竹厂发生爆炸,她侥幸活下来,却毁了容,瘸了腿。

看看自己的模样,想想儿子进过监狱,家里又穷,以后他一定连媳妇都娶不上。

为了不拖累他,她想出了这个主意,说自己去世,让他远走他乡,在异地生根,娶妻生子。

得知他离开了家乡,她回到村子。

辗转打听,才知道他来到了这个城市。

她以捡破烂为生,寻找他四年,终于在这家小饭馆里找到他。

她欣喜若狂,看着儿子忙碌,她又感到心痛。

为了每天见到儿子,帮他减轻负担,她开始替他买菜,一买就是两年。

可现在,她的腿脚不利索,下不了床了,所以,再不能为他送菜。

  这种信任和理解真的很重要。

  这个故事对于众多家长来说有很强的的启迪和警示作用:

“你到底爱的是孩子,还是孩子努力的结果?

如果是后者,那说明你不会爱!

”亦或是“你到底是爱自己的孩子,还是爱那个你心目中的孩子?

如果是后者,那说明你不会爱!

”,往往,在和孩子互动过程中,我们关注自己的感受,关注孩子是否改错,关注孩子是否优秀,而我们忽略了关注孩子本身,这些都是打着爱的旗号伤害着孩子,但我们往往认为这就是爱。

请牢记,孩子本身最重要!

   让孩子去开辟自己的天空

  《一个犹太人的家庭教育》讲的是一个伟大的犹太母亲把三个孩子培养成才的理念和方法。

这位母亲生在上海,父亲是犹太人,在她12岁那年去世了,随后母亲也离她而去,她成了孤儿。

长大后在上海铜厂做女工,结婚后生下三个孩子,但不久后丈夫又离她而去了。

为了逃避痛苦,她成为中以建交后第一批回到以色列的犹太后裔。

  为了生存,也为了三个孩子能早日回到以色列,她先发奋学习希伯来语,然后,在路边摆了个小摊卖春卷。

以色列的官方货币是谢克尔,一谢克尔兑换人民币2块钱,更小的币值是雅戈洛,一谢克尔等于100雅戈洛。

她的春卷小摊每天只能赚到十来个谢克尔……

  1993年,她接回了三个孩子,大儿子14岁,二儿子13岁,小女儿11岁。

开始她一直秉承再苦不能苦孩子的原则,依旧做着合格的中国式妈妈。

把孩子送去学校读书,她卖春卷,孩子放学,她就停止营业,在小炉子上面给他们做馄饨或者面条。

这一幕被邻居看到了,就来训斥大儿子:

“你已经是大孩子了,你应该学会去帮助你的母亲,而不是看着你母亲忙碌,自己就像废物一样。

”然后转过头训斥母亲:

“不要把那种落后的中国式教育带到以色列来……”

  大儿子和她都很难受,但他们都在慢慢地改变,大儿子不但学会了做春卷,还把春卷带到学校卖,每天,三个小孩子能赚到10个谢克尔,回家交给母亲。

母亲觉得很心酸,让他们小小年纪就担起生活的担子,但犹太人不这么认为,在犹太家庭里,孩子们没有免费的食物和照顾,任何东西都是有价格的,每个孩子都必须学会赚钱,才能获得自己需要的一切。

  于是妈妈不再提供免费的餐食和服务,同时也给他们赚钱的机会,以每个春卷30雅戈洛的价钱批发给他们,带到学校后,可自行加价出售,利润部分自由支配。

  三个孩子卖春卷的方式竟然截然不同。

小女儿最老实,按老价钱50雅戈洛一个零售;二儿子则以40雅戈洛的价钱批发给学校餐厅,每天让他送100个春卷;大儿子则举办了一个“带你走进中国”的讲座,讲座的噱头就在于可以免费品尝美味的中国春卷,但需要买入场券,每人10雅戈洛,结果收入1500雅戈洛。

  随后他们琢磨出了更多更新颖的赚钱方法,他们很努力地去学习和思考,学业并没有受到任何影响。

  同样作为父母,是不是应该引起我们的反思?

我们每天一睁开眼睛就为了孩子忙活,做饭、洗衣服、接送、辅导作业,然后才是做自己的事情,每天忙的团团转,累得筋疲力尽。

一发牢骚,孩子还会心生厌烦,根本不理解我的付出。

再回头看看,每一位中国母亲不都是这样吗?

这样我们就很伟大吗?

我们付出了很多,却造就了一个又一个“小皇帝”、“小公主”……

  我们希望孩子成才,却又过度的保护他们,使得孩子变得无能无法自立;过分的溺爱,带来孩子的无情;过多的干涉,让孩子多了很多无奈;过多的指责,让孩子变得不知所措,找不到前进的方向……

  想要为孩子创造一个无忧无虑,快乐成长的天空,但却发现自己完完全全的占据了创造者的位置,其实,这个位置也要有一部分让孩子承担。

现在的照顾,也许会暂时保护着他们,但是他们总有一天会长大,会在长大后遇到许许多多的困难,那个时候,我们是如何也帮不了他们的……也许,让孩子过早的面对金钱面对名利面对社会,会有不舍和心疼,但他们总有一天要面对,总有一天要承担。

  我们为何不像那位犹太母亲那样,放开手,让孩子自己去开辟属于他们自己的天空呢?

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 工程科技 > 材料科学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1