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周师学生购买电脑现状研究

关于周师学生购买电脑现状分析

 

班级:

国际经济与贸易一班

组别:

第一组

发表者:

杨国艳

 

一、问题来源

随着人们物质文化生活水平的日益提升,丰富的产品使我们开始从物质消费过度到精神消费,在精神文化消费中对于大学生来讲电脑是其主要的精神消费来源。

对于他们,电脑消费越来越普遍,对他们生活的影响越来越受到社会各界的广泛关注,而他们本身更是对电脑消费更加关注,电脑的拥有被我们视为追逐潮流,赶上时代的基本特征表现之一。

那么我们大学生目前对于电脑的需求是怎样的呢?

电脑性能,价格水平等因素对大学生购买需求产生怎样的影响呢?

在大学四年时间中他们那个阶段对于电脑的需求比较高,而又是那些因素促使他们购买电脑呢?

本次调查报告以研究以上问题为出发点,特在周口师院内对在校大学生开展问卷调查,并且通过对一手数据的分析,了解本校大学生购买电脑的情况,以及在未来时间哪些因素会对我们购买电脑产生主次影响。

从另一方面来讲,我们的这次调查分析也可以给电脑供应商一个参考,针对于学生,他们的资金数量是有限的,对于电脑的偏好有群体的共通性,如何让学生花最少的钱去买到称心如意的商品,这是供应商应当考虑的问题,他们可以针对学生的普遍需求提供适合学生的电脑。

二、变量的设置

变量名称

变量定义

是否购买电脑

A=购买B=未购买

性别

A=男B=女

系别

被调查人所属系别

专业

被调查人所属专业

(准备>购买时间

A=大一上学期B=大一下学期C=大二上学期D=大二下学期E=大三上学期F=大三下学期G=其他

<准备)购买价位

A=2000以下B=2000-3000C=3000-4000D=4000-5000E=5000以上

<准备)购买品牌

A=联想B=华硕C-戴尔D=宏基E=其他

<准备)购买原因

A=学习B=玩游戏C=跟风D=其他

<准备)购买途径

A=网购B=本市实体店C=家乡所在地D=其他

<准备)购买因素

A=价格B=品牌C=性能D=外观E=其他

之所以这样设置变量,是因为这些是与我们学生息息相关的问题,这些问题基本考虑了我们学生购买电脑的影响因素,另外这也是反应我们学生群体对待电脑选购方面群体的共通性的问题,变量的设置也是在本小组的能力范围之内,我们从这个几个方面调查入手,我们会用耐心,细心,恒心解决实际问题,用我们的实际行动来分析周师学生购买电脑的现状。

 

三、数据来源

本次调查主要针对于周口师院在校学生开展,由小组成员通过发放调查问卷的形式,随机调查本校大学生购买电脑的情况。

本次调查地点有周师图书馆,学生宿舍,学生食堂,学生教室等,学生生活的地点基本涵盖,抽样误差较小。

共发放调查问卷150份,收回150份其中有效的调查文卷144份。

四、样本信息

本研究通过随机抽样方法抽取调查对象,在周口师院校园内部做深入细致的调查。

本次样本量150,问卷收回150份,经过数据输入整理,最后有效问卷144份,问卷有效率96%。

样本基本构成如下:

 

A

133

45

26

0

52

52

7

16

B

11

99

30

22

11

19

63

25

C

37

67

30

15

63

84

D

22

44

30

58

11

16

E

18

11

21

3

F

11

合计

144

144

144

144

144

144

144

144

五、统计分析过程

从上图来看,有92%的同学已经购买了笔记本电脑,有8%的同创没有购买笔记本电脑,电脑对于大学生来说成了必需品。

同学们还是更在乎几乎试使用电脑给自己带来的便利。

人手一台也说明了,在电脑购买方面学生是比较有主见的,也就是说,电脑在学生手中还是一个比较受欢迎的工具,也说明了,学生对于电脑的需求还是很强烈的。

调查结果显示:

被调查者中,男生占比例为31%,女生占比例为69%。

而在男生购买比例与否中未购买的占到了24%,已购买的占到了76%。

此次调查中女生的问卷调查比例显然比男生的多,这是因为我们是一个师范类的学校,女生的人数比男生多很多,另外,被调查的女生中所有人都购买了电脑,而在男生中有一部分没有购买,这可能是因为男生大多数的需求是那些性能比较好的电脑,价格高昂,资金筹谋中吧!

从图中看,大学生购买电脑的时间大都集中在大二上学期,这可能是因为大二是一个英语四六级年,另外,我们考全国大学生计算机也是集中在这一时候,电脑就成为练计算机的必备工具,再一个原因就是这个时候学生过了大一的新鲜劲,开始认真学习,思考人生了,开始买电脑收集就业、考研方面的资料了,另外由于家境的原因,一部分人在大一的时候就已经买过电脑了。

 

从图中看,有20多人的电脑价格在2000-3000区间,而价格区间在3000-4000元的人数很多,这说明了,我们学校的学生愿意负担的电脑购买费用在3000-4000元的较多,,大学生的收入大部分来自父母,家庭经济条件决定了他们的购买力。

此外4000-5000元的价格区间也是不少的,看来我们还是愿意花钱买个称心如意的电脑的,大学生的购买力具有分层性,有很多大学生都有攀比心理,而且很重视电脑的性能,所以不会轻易选择低价位的电脑。

在此,做一个参数估计,取其中间值

价位

1500元

2500元

3500元

4500元

5500元

人数

0

22

67

44

11

在置信水平为95%的条件下,已知条件:

样本均值为3805.555,样本方差为691870.6294,样本数量n=144,估算了一下平均购买价格

从图上看,联想占购买品牌的36%,宏基、戴尔占购买品牌的21%,华硕电脑占购买品牌的8%,还有14%选择其他,其中选择三星,苹果,索尼等一线品牌的比较多。

民族品牌联想占到三分之一还多,目前IT市场上笔记本电脑竞争激烈,百花齐放,过长品牌联想联想,华硕占的比例越来越大,已经有能力与外国品牌竞争。

调查结果显示:

用于学习的占到36%,用于玩游戏的占到了13%,由于别人买而自己面子上过不去而购买的占到10%,用于其他的占到了41%。

在本次调查中,同学们对自己使用电脑的主要原因是学习来充实自己的大学生活的占到第二比重,随着网络化,信息化的发展大学生通过网络可以学到更多的知识,开拓自己的视野。

不过,玩游戏和跟风的情况占到了23%,这是不能被接收的,中国的很多家长把自己的孩子视为掌上明珠,心肝宝贝,在家庭条件允许的情况下,都会满足自己孩子的需要,但是,如果用于玩游戏,岂不是辜负家长的期望?

在“其他”选项中,用于看视频,上网下载资料的也比较多,对于此结果的分布还是比较满意的!

调查结果显示:

在网上购买的人数有7人,在家乡所在地和本市实体店购买的都是63人,在“其他”方式下购买的有11人。

这说明了,网上购买电脑存在很大的风险不会被我们周师学生接受,而其中,63人选择在本市实体店购买,其主观意愿还是比较强的,还可以为当地的电脑销售商带来一定的收益。

而另外则是

依靠家人在家乡购买,可能是因为家里人担心自己的孩子走弯路,尤其是对于电脑这种支出比较大的物件,这也是情有可原的。

 

调查结果显示:

在电脑购买影响因素分析中性能的关注度占到了58%的比例,品牌的比例占到了17%的重要度,再者,价格和外观占到了11%的影响,本次调查基本涵盖了学生购买电脑的所关注的因素,并且在调查中,同时关注性能,价格,品牌的居多,这也反应了学生对于电脑的需求是在价格比较低的条件下,选择性能比较强悍的电脑来满足需求!

 

此外,我们还就生活费支出与电脑购买价格的关系做了一项专项调查结果如下

观测值

生活费/元

 

/yua

300/月

400/月

500/月

600/月

700/月

800/月

1

3600

3700

4400

3999

5400

4400

2

3300

3899

4200

5000

5499

6000

3

3499

3800

4399

5100

5299

5999

对此专项调查,我们专门做了一个回归分析,分析结果如下图所示:

ANOVAb

Model

SumofSquares

df

MeanSquare

F

Sig.

1

Regression

9857033.376

1

9857033.376

56.381

.000a

Residual

2797270.902

16

174829.431

Total

1.265E7

17

a.Predictors:

(Constant>,生活费

b.DependentVariable:

电脑价格

 

从图中看出,组间误差平方和为9857033.376,自由度为1,组内误差平方和,总误差平方和和他们的自由度都可以看出来,F值为56.381,远远大于临界值

Sig值远远小于零,其显著性特别高!

 

Coefficientsa

Model

UnstandardizedCoefficients

StandardizedCoefficients

t

Sig.

B

Std.Error

Beta

1

(Constant>

2144.213

332.337

6.452

.000

生活费

4.333

.577

.883

7.509

.000

a.DependentVariable:

电脑价格

 

依据图可以看出生活费和电脑购买价格的相关性还是很大的,电脑价格y与生活费的关系可以表示为y=4.333x+2144.213,相关系数为0.883,相关性比较高。

6、?

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:

1、?

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92%?

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2、?

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3、?

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CPU?

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3000-4000?

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4000-5000?

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