无线通信系统的研究.docx

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无线通信系统的研究

文献翻译

题目蜂窝无线通信系统的研究

学生党勇

专业班级通信工程12-01班

学号541207040104

院〔系〕电脑与通信工程学院

指导教师〔职称〕黄立勋〔讲师〕

完成时间2016年5月30日

蜂窝无线通信系统的研究

摘要蜂窝通信系统允许大量移动用户无缝地、同时地利用有限的射频（radiofrequency,RF）频谱与固定基站中的无线调制解调器通信。

基站接收每一个移动台发送来的射频信号，并把他们转换到基带或者带宽微波链路，然后传送到移动交换中心（MSC），再由移动交换中心连入公用交换网（PSTN）。

同样的，通信信号也可以从PSTN传送到基站，再从这里发送个移动台。

蜂窝系统可以采用频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）或者空分多址（SDMA）中的任何一种技术。

1概述

人们开发出了许多无线通信系统，为不同的运行环境中的固定用户或移动用户提供了接入到通信基础设施的手段。

当今大多数无线通信系统都是基于蜂窝无线电概念之上的。

蜂窝通信系统允许大量移动用户无缝地、同时地利用有限的射频〔radiofrequency，RF〕频谱与固定基站中的无线调制解调器通信。

基站接收每一个移动台发送来的射频信号，并把他们转换到基带或者带宽微波链路，然后传送到移动交换中心〔MSC〕，再由移动交换中心连入公用交换网〔PSTN〕。

同样的，通信信号也可以从PSTN传送到基站，再从这里发送个移动台。

蜂窝系统可以采用频分多址〔FDMA〕、时分多址〔TDMA〕、码分多址〔CDMA〕或者空分多址〔SDMA〕中的任何一种技术。

无线通信链路具有恶劣的物理信道特征，比方由于传播途径中有再大的障碍物，会产生时变多径和阴影。

此外，无线蜂窝系统的性能还会受限于来自其他用户的干扰，因此，对干扰进行准确的建模就很重要。

很难用简单的解析模型来描述复杂的信道条件，虽然有集中模型确实易于解析求解并与信道实测数据比较相符，不过，即使建立了完美的信道解析模型，再把过失控制编码、均衡器、分集及网络模型等因素都考虑再链路中之后，要得出链路性能的解析在绝大多数情况下任然是很困难的甚至是不可能的。

因此，在分析蜂窝通信链路的性能时，常常需要进行仿真。

跟无线链路一样，对蜂窝无线系统的性能分析使用仿真建模时很有效的，这是由于在时间和空间上对大量的随机事件进行建模非常困难。

这些随机事件包括用户的位置、系统中同时通信的用户个数、传播条件、每个用户的干扰和功率级的设置〔powerlevelsetting〕、每个用户的话务量需求等，这些因素共同作用，对系统中的一个典型用户的总的性能产生影响。

前面提到的变量仅仅是任一时刻决定系统中的某个用户瞬态性能的许多关键物理参数中的一小部分。

蜂窝无线系统指的是，在地理上的服务区域内，移动用户和基站的全体，而不是将一个用户连接到一个基站的单个链路。

为了设计特定大的系统级性能，比方某个用户在整个系统中得到满意服务的可能性，就得考虑在覆盖区域内同时使用系统的多个用户所带来的复杂性。

因此，需要仿真来考虑多个用户对基站和移动台之间任何一条链路所产生的影响。

链路性能是一个小尺度现象，它处理的是小的局部区域内或者短的时间间隔内信道的顺时变化，这种情况下可假设平均接收功率不变。

在设计过失控制码、均衡器和其他用来消除信道所产生的瞬时影响的部件时，这种假设时合理的。

但是，在大量用户分布在一个广阔的地理范围内时，为了确定整个系统的性能，有必要引入大尺度效应进行分析，比方在大的距离范围内考虑单个用户受到的干扰和信号电平的统计行为时，忽略瞬时信道特征。

我们可以将链路级仿真看作通信系统性能的微调，而将系统级仿真看作时整体质量水平粗略但很重要的近似，任何用户在任何时候都可预计到达这个水平。

通过让移动台在不同的服务区内共享或者复用通信信道，蜂窝系统能到达较高的容量〔比方，为大量的用户服务〕。

信道复用会导致公用同一信道的用户之间产生同频干扰，这是影响蜂窝系统容量和性能的主要制约因素之一。

因此，在设计一个蜂窝系统时，或者在分析和设计消除同频干扰负面影响的系统方法时，需要正确理解同屏干扰对容量和性能的影响。

这些影响主要取决于通信系统的状况，如共享信道的用户数和他们的位置。

其他与传播信道条件关系更密切的方面，如路径损耗、阴影衰落〔或叫阴影〕、天线辐射模式等对系统性能的影响也很重要，因为这些影响也岁特定用户的位置而改变。

本章我们将讨论在同频干扰情况下，包括一个典型系统中的天线和传播的影响。

尽管本章考虑的例子比较简单，但提出的分析方法可以容易地进行扩展，以包括蜂窝系统的其他特征。

2蜂窝无线系统

系统级描述：

如图2-1所示，通过把地理区域分成一个个称为小区的部分，蜂窝系统可以在这个区域内提供无线覆盖。

把可用的频谱也分成很多信道，每个小区分配一组信道，每个小区中的基站都配备了可以同移动用户进行通信的无线调制解调器。

从基站到移动台这个发送方向使用的射频信道称为前向信道，而从移动台到基站这个发送方向使用的信道称为反向信道。

前向信道和反向信道共同构成了双工蜂窝信道。

当使用频分双工〔FDD,frequencydivisionduplex〕时，前向信道和反向信道使用不同的频率；当使用时分双工时〔TDD,timedivisionduplex〕时，前向信道和反向信道占用相同的频率，但使用不同的时隙进行传送。

图2-1蜂窝通信系统的基本结构

高容量的蜂窝系统在小区间进行频率复用，同频小区〔共用相同频率的小区〕之间要离开足够的距离以减轻同频干扰。

如图2-2所示，N个小区构成一个簇〔cluster，又叫“区群”〕，覆盖地理上的服务区，以实现信道复用，N是簇的大小。

把服务区内可用的无线频谱都分配给每一个簇，使同一个簇内的小区不共用相同的信道。

如果服务区内的可用频谱由M个信道构成，用户均匀分布在服务区内，则每个小区可以分得M/N个信道。

因为簇在服务区内复制，复用信道将导致同频小区的层状结构〔tier〕。

同频基站和移动台之间的射频能量传播，会引起同频干扰。

例如，如果一个移动台同时接收来自本地小区基站的信号和邻近层的同频小区基站产生的信号，就会产生同频干扰。

本例中，其中一个同频前向链路信号〔基站到移动台的传输〕是我们的有用信号，移动台接收到的其他同频信号就构成了对接机的同频干扰，同频干扰的功率级与同频小区之间的分隔距离密切相关。

如果小区建模为如图2-2所示的六边形。

两个同频小区中心之间的最小距离

〔叫做复用距离〕等于

〔2-1〕

式中R式小区的最大半径〔这个六边形内接在半径为R的圆中〕。

因此，我们马上可以从图2-2看出，小簇〔小复用距离

〕会引起同频小区间的大干扰。

图2-2小区簇：

三小区复用模式的描述

在一个指定小区中接收到的同频干扰的电平，还取决于任一时刻活跃的同频小区的数量。

如前所述，在我们感兴趣的那个特定小区周围，同频小区组成一个个的层。

在一个给定层中，同频小区的数量取决于层的阶次和用来表示小区的几何形状〔如一个基站覆盖的面积〕。

对于典型的六边形，最近的同频小区在第一层，有六个同频小区，第二层有12个，第三层有18个，以此类推。

因此，总的同频干扰时从所有层的全部同频小区发送出的同频干扰信号的总和。

但是第一层的同频小区对总的干扰时从所有层的全部同频小区发送出的同频干扰信号的总和。

但是第一层的同频小区对总的干扰有较强的影响，因为它们更靠近测量干扰的小区。

人们认识到同频干扰时制约无线通信系统的容量和链路质量的主要因素之一。

在系统容量〔大尺度系统问题〕和链路质量〔小尺度系统问题〕之间作折中时，它起到举足轻重的作用。

例如，在不增加分配给系统的无线频谱带宽的前提下，得到高容量〔大量的用户〕的一种措施是，通过减小蜂窝系统簇的大小N，来缩短信道复用距离。

然而，减少簇大小又增加了同频干扰，这会降低链路质量。

蜂窝系统中的干扰电平在任何时候都是随机的，必须通过对蜂窝之间的射频传播环境和移动用户的位置进行建模才能仿真。

另外，每个用户话务量的统计特性以及基站中信道分配方案的类型决定了瞬时干扰电平和系统的容量。

同频干扰的影响可以用通信链路的信干比〔SIR〕来估计，这里信干比定义为有用信号的功率S与总干扰信号的功率I之比。

由于无线传播影响，用户移动性以及话务量的变化，功率级S和I都是随机变量，SIR也是一个随机变量。

因此，同频干扰对系统性能产生影响的严重程度，通常用系统的中断概率来进行分析。

在这个特定场合下，中断概率定义为SIR低于给定阈值

的概率，即

〔2-2〕

其中

是SIR的概率密度函数。

要注意链路中断概率和系统中断概率之间的区别，前者是根据可接受的声音性能所需的特定误比特率〔BER〕或者Eb/N0阈值，确定是否为中断，而后者考虑的是一个典型用户可接受的移动性能所需的SIR阈值。

如前所述，用来估计蜂窝系统中断概率的解析方法，需要已知射频传播影响、用户移动性和话务量变化等随机量的易于处理的模型，以求得的解析表达式。

然而，由于这些影响和接受信号电平间的复杂关系，很难对这些影响采用解析模型。

因此，主要靠仿真来估计蜂窝系统的中断概率，仿真还为分析提供了灵活性。

本章我们给出了蜂窝通信系统的简单仿真例如，着重考虑通信系统的一些系统方面的问题，包括多用户性能、话务量工程和信道复用。

为了进行系统级仿真，要考虑单个通信链路的许多方面，包括信道模型、天线辐射模式，以及Eb/N0〔如SIR〕和可接受性能之间的关系。

RESEARCHOFCELLULARWIRELESSCOMMUNATIONSYSTEM

Abstract

Cellularcommunicationsystemsallowalargenumberofmobileuserstoseamlesslyandsimultaneouslycommunicatetowirelessmodemsatfixedbasestationsusingalimitedamountofradiofrequency（RF）spectrum.TheRFtransmissionsreceivedatthebasestationsfromeachmobilearetranslatedtobaseband,ortoawidebandmicrowavelink,andrelayedtomobileswitchingcenters（MSC）,whichconnectthemobiletransmissionswiththePublicSwitchedTelephoneNetwork（PSTN）.Similarly,communicationsfromthePSTNaresenttothebasestation,wheretheyaretransmittedtothemobile.Cellularsystemsemployeitherfrequencydivisionmultipleaccess（FDMA）,timedivisionmultipleaccess（TDMA）,codedivisionmultipleaccess（CDMA）,orspatialdivisionmultipleaccess（SDMA）.

1Introduction

Awidevarietyofwirelesscommunicationsystemshavebeendevelopedtoprovideaccesstothecommunicationsinfrastructureformobileorfixedusersinamyriadofoperatingenvironments.Mostoftoday’swirelesssystemsarebasedonthecellularradioconcept.Cellularcommunicationsystemsallowalargenumberofmobileuserstoseamlesslyandsimultaneouslycommunicatetowirelessmodemsatfixedbasestationsusingalimitedamountofradiofrequency（RF）spectrum.TheRFtransmissionsreceivedatthebasestationsfromeachmobilearetranslatedtobaseband,ortoawidebandmicrowavelink,andrelayedtomobileswitchingcenters（MSC）,whichconnectthemobiletransmissionswiththePublicSwitchedTelephoneNetwork（PSTN）.Similarly,communicationsfromthePSTNaresenttothebasestation,wheretheyaretransmittedtothemobile.Cellularsystemsemployeitherfrequencydivisionmultipleaccess（FDMA）,timedivisionmultipleaccess（TDMA）,codedivisionmultipleaccess（CDMA）,orspatialdivisionmultipleaccess（SDMA）.

Wirelesscommunicationlinksexperiencehostilephysicalchannelcharacteristics,suchastime-varyingmultipathandshadowingduetolargeobjectsinthepropagationpath.Inaddition,theperformanceofwirelesscellularsystemstendstobelimitedbyinterferencefromotherusers,andforthatreason,itisimportanttohaveaccuratetechniquesformodelinginterference.Thesecomplexchannelconditionsaredifficulttodescribewithasimpleanalyticalmodel,althoughseveralmodelsdoprovideanalyticaltractabilitywithreasonableagreementtomeasuredchanneldata.However,evenwhenthechannelismodeledinananalyticallyelegantmanner,inthevastmajorityofsituationsitisstilldifficultorimpossibletoconstructanalyticalsolutionsforlinkperformancewhenerrorcontrolcoding,equalization,diversity,andnetworkmodelsarefactoredintothelinkmodel.Simulationapproaches,therefore,areusuallyrequiredwhenanalyzingtheperformanceofcellularcommunicationlinks.

Likewirelesslinks,thesystemperformanceofacellularradiosystemismosteffectivelymodeledusingsimulation,duetothedifficultyinmodelingalargenumberofrandomeventsovertimeandspace.Theserandomevents,suchasthelocationofusers,thenumberofsimultaneoususersinthesystem,thepropagationconditions,interferenceandpowerlevelsettingsofeachuser,andthetrafficdemandsofeachuser,combinetogethertoimpacttheoverallperformanceseenbyatypicaluserinthecellularsystem.Theaforementionedvariablesarejustasmallsamplingofthemanykeyphysicalmechanismsthatdictatetheinstantaneousperformanceofaparticularuseratanytimewithinthesystem.Thetermcellularradiosystem,therefore,referstotheentirepopulationofmobileusersandbasestationsthroughoutthegeographicservicearea,asopposedtoasinglelinkthatconnectsasinglemobileusertoasinglebasestation.Todesignforaparticularsystem-levelperformance,suchasthelikelihoodofaparticularuserhavingacceptableservicethroughoutthesystem,itisnecessarytoconsiderthecomplexityofmultipleusersthataresimultaneouslyusingthesystemthroughoutthecoveragearea.Thus,simulationisneededtoconsiderthemulti-usereffectsuponanyoftheindividuallinksbetweenthemobileandthebasestation.

Thelinkperformanceisasmall-scalephenomenon,whichdealswiththeinstantaneouschangesinthechanneloverasmalllocalarea,orsmalltimeduration,overwhichtheaveragereceivedpowerisassumedconstant.Suchassumptionsaresensibleinthedesignoferrorcontrolcodes,equalizers,andothercomponentsthatservetomitigatethetransienteffectscreatedbythechannel.However,inordertodeterminetheoverallsystemperformanceofalargenumberofusersspreadoverawidegeographicarea,itisnecessarytoincorporatelarge-scaleeffectssuchasthestatisticalbehaviorofinterferenceandsignallevelsexperiencedbyindividualusersoverlargedistances,whileignoringthetransientchannelcharacteristics.Onemaythinkoflink-levelsimulationasbeingavernieradjustmentontheperformanceofacommunicationsystem,andthesystem-levelsimulationasbeingacoarse,yetimportant,approximationoftheoveralllevelofqualitythatanyusercouldexpectatanytime.

Cellularsystemsachievehighcapacity（e.g.,servealargenumberofusers）byallowingthemobilestationstoshare,orreuseacommunicationchannelindifferentregionsofthegeographicservicearea.Channelreuseleadstoco-channelinterferenceamonguserssharingthesamechannel,whichisrecognizedasoneofthemajorlimitingfactorsofperformanceandcapacityofacellularsystem.Anappropriateunderstandingoftheeffectsofco-channelinterferenceonthecapacityandperformanceisthereforerequiredwhendeployingcellularsystems,orwhenanalyzinganddesigningsystemmethodologiesthatmitigatetheundesiredeffectsofco-channelinterference.Theseeffectsarestronglydependent