PDCH吞吐率优化专题小结.docx
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PDCH吞吐率优化专题小结
PDCH吞吐率优化专题小结
1.1PDCH吞吐率相关因素
现阶段，随着网络发展的日益成熟，单纯的语音通话功能已经不能满足用户多样化的应用，在3G网络发展及应用未能普及的情况下，GPRS/EDGE网络成了承载多媒体业务的主要渠道。
现在网络中数据业务占据的资源量已经超过了语音业务，因此提升数据业务的资源利用率，在有限的资源下达到最高利用率成了一个刻不容缓的要求，PDCH吞吐率的优化就是在这个要求下进行的一项提升活动。
通过其它兄弟省市的优化经验，吞吐率的提升主要同以下因素有关：
每PDCH吞吐量的分子是RF的平均吞吐量，也就是一小时RF口的流量。
对于一个没有大量拥塞的固定的话务区域，这个值不会随着网络或参数的调整而变化。
所以，我们认为对于一个特定的网络，影响每PDCH吞吐量的主要是分母——平均PDCH的激活数，或者说是传送这些流量所需使用的PDCH时间（个数）。
换言之，我们能减少PDCH的传输时间，或减少PDCH的使用个数，那么我们就能提高每PDCH吞吐量。
1、无线资源
由于数据业务的特殊性，每个PDCH信道可以承载多个用户，使每PDCH的复用度变大。
只要所有PDCH信道没有被完全占满，PDCH动态占比没有到达100%；同时复用度没有达到最大值9。
此时，无线资源的紧张会使得PDCH复用度便达，每PDCH吞吐量上升，同时会影响该小区下的用户感受。
因此，增加数据业务无线资源，会降低每PDCH吞吐量。
2、Abis和PCU资源
无线在相同复用度的情况下，Abis和PCU的拥塞会降低高阶编码的比例，进而降低数据业务的速率，增加传送相同流量需要使用的PDCH时间。
因此，增加Abis和PCU资源，保证不出现拥塞，可以增加每PDCH吞吐量。
3、EDGE业务占比
当EDGE手机的渗透率增加，网络EDGE业务占比增加，对每PDCH吞吐量的提高是有帮助的。
因此，不同地区由于EDGE手机渗透率不同，即使其他网络环境相同，也会造成每PDCH吞吐量的不同。
4、PDCH动态占比
根据上一节的分析可知，减小数据业务动静态信道的配置，提高PDCH动态占比，可以提高每PDCH吞吐量。
5、PDCH分配策略
PDCH分配策略可分为水平分配和垂直分配。
在相同的PDCH动态占比下，进行垂直分配可以提高PDCH复用度，提高PDCH吞吐量。
但是从用户感受来说，我们会建议使用水平分配来提高数据业务速率。
6、PDCH释放策略
从上一节的分析可知，数据业务存在不连续性。
有时，一个用户的不同数据块之间的传输间隔很短，如果重复的申请PDCH和TBF资源，不仅影响用户感受，也会增加系统处理负荷。
因此，我们设置了TBF和PDCH的释放时延来保持系统资源，减少系统处理申请和释放资源的开销。
当然，这样会增加PDCH的占用时间，降低每PDCH吞吐量。
因此，减小释放时延可以增加每PDCH吞吐量。
7、高编码方式比例
通过调整参数的调整，包括MCA（初始编码方式）、MBP（8psk平均误码概率的偏置）的调整来提高编码方式，从而达到提升每时隙的吞吐率。
1.2黄冈PDCH吞吐率提升方案
结合上述因素和黄冈的实际情况，确定以下提升计划：
1、ABIS和PCU资源的调整，解决ABIS和PCU资源拥塞；
2、提升EDGE覆盖率，目前黄冈NSN设备部分EGPRS开启比例为85.09%，核查现网NSN设备有329个小区没有开通EGPRS,其中有81个小区具备开通条件，后续将对这部分小区进行集中开启。
另外有248个小区需要更换硬件以及传输扩容才能开启EGPRS功能，这部分工作也将陆续展开。
3、调整MBP及MCA参数，提升编码方式选择。
4、PDCH信道数优化，部分小区的数据业务比较空闲，通过压缩这些小区的信道配比，来提升吞吐率。
5、通过现网核查，黄冈的T3192参数（数据资源释放时延）设置为0.5S，已经很小，调整的空间不大，暂不进行调整。
1.3本阶段调整
本阶段进行了GPRS开启比例的提升和MBP参数的调整试验，具体情况如下：
1、EDGE覆盖率的提升对EDGE覆盖率的提升：
为提升黄冈全网的EDGE覆盖率，于1月4日和1月5日对黄冈具备开启EDGE功能的小区,开通了EDGE功能。
共开启小区小81个，EDGE覆盖率由之前的85.09%，提升到88.69%，提升3.6%。
PDCH吞吐率变化情况
日期
时间
19点PDCH占用数
SGSNGB上下行流量（MB）
RLC上下行流量（MB）
单时隙吞吐率按GB流量（kbps）
单时隙吞吐率按RLC流量（kbps）
20101223
19
13594
21634.98
19016.04
3.62
3.18
20101224
19
14092
21521.66
18881.69
3.48
3.05
20101225
19
14185
21574.94
18940.07
3.46
3.04
20101226
19
13635
21298.74
18696.79
3.55
3.12
20101227
19
13428
20633.78
18160.31
3.5
3.08
20101228
19
13313
20271.82
17832.9
3.47
3.05
20101229
19
13546
20215.65
17773.82
3.40
2.99
20101230
19
13583
17060.69
16915.48
2.86
2.83
20101231
19
15223
21199.67
21813.72
3.17
3.26
20110101
19
16251
24389.38
24970.23
3.42
3.50
20110102
19
16004
25079.18
25293.89
3.57
3.60
20110103
19
15233
25485.27
25234.76
3.81
3.77
20110104
19
14766
24988.99
24609.14
3.85
3.79
20110105
19
14994
29056.22
25554.43
4.41
3.88
从PDCH吞吐率表和PDCH趋图可以看到，1月初比12月末流量增长明显，同时PDCH吞吐率也有所提高。
在1月4日和1月5日EDGE覆盖率提高后，PDCH吞吐率也有提升。
2、黄冈MBP参数调整试验
ØMBP参数介绍
E/GPRS的链路质量控制算法就是根据MEAN_BEP和CV_BEP这两个计算结果，通过查表的方法，来选择下一个RadioBlock所用的MCS，而这两个值则是基于之前的RadioBlock的测量结果。
MEAN_BEP即平均比特误码概率，由于每个RadioBlock的内容都是分布在4个Burst中，根据测量结果，针对每个Burst都能计算出一个BEP，即BEP1，BEP2，BEP3，BEP4。
MEAN_BEP就是上述4个Burst的BEP的算术平均值，即MEAN_BEP=（BEP1+BEP2+BEP3+BEP4）/4。
因此MEAN_BEP反映的是信号质量的平均水平。
MEAN_BEP取值范围从0到31（MEAN_BEP=0意味着实际的BEP>25%，MEAN_BEP=31意味着实际的BEP<0.025%）。
CV_BEP即比特误码率波动系数，CV_BEP是每个BEP测量结果用标准方差的方法计算出的结果，可以表征各个BEP相对于MEAN_BEP的偏离程度的变化情况。
因此CV_BEP反映的是信号质量的稳定程度。
CV_BEP的取值范围从0到7（CV_BEP=0意味着[1.75<实际的CV_BEP<2.00]，CV_BEP=7意味着[0.00<实际的CV_BEP<0.25]）
MEAN_BEP、CV_BEP这两个值都是越大越好。
下表是MCS的选择对照表：
从上图可以看出，MCS的编码方案选择和CV_BEP关系不大，也就是和信号灯稳定程度没有关系；而在CV_BEP一定情况下，MEAN_BEP的值越大（平均信号质量的越好），系统选择采用的MCS编码方式就越高，系统吞吐性能越好。
NSN系统中规定：
8-PSK_MEAN_BEP1=8-PSK_MEAN_BEP2+MEAN_BEP_OFFSET_8-PSK。
这意味着最终8-PSK_MEAN_BEP的计算结果与MEAN_BEP_OFFSET_8-PSK（MBP偏置参数）也有密切的关系。
下面是NSN关于MBP参数的详细描述：
MBP:
meanBEPoffset8PSK（MBP）,WiththisparameteryoucanadjusttheMCSandmodulationpreferences.Thisistheoffsetaddedtoreported8PSKmeanBEPvaluesbeforeBEPtablelookups.Thevalueappliestobothuplinkanddownlinkdirections.TheparameterisusedinEGPRSlinkadaptation.
从NSN对MBP参数的描述得知，这个参数能最终影响数据业务上下行MCS编码使用的比例。
根据上述公式我们可以看出MBP（8PSK比特误码率的偏置参数）是通过人为提高（或减小）MEAN_BEP偏置量而改变最终MEAN_BEP测量报告的计算结果，从而最终来干预MCS调制方式的选择。
因此，从理论上讲MBP越大，系统选择采用的MCS编码方式就越高，系统吞吐性能越好。
ØMBP实验的对象和参数调整的时间
本次参数试验的主要目的是想了解不同MBP设置对路测和数据业务主要KPI的影响，确认MBP参数对数据网吞吐能力的影响。
为了达到参数试验的目的，我们制定了参数调整时间和试验的BSC。
BSC选择：
我们选择了BSCA52进行参数试验，该BSC满足下面的条件：
●目前MBP参数值为0（NSN系统默认该参数设置为：
O）；
●下行单时隙吞吐率1月1日至10日平均为43.30kb；
●CTC参数设置为2（触发半速率门限的时候，将分组域的信道看成是空闲信道，即优先占用分组业务动态信道，再启动半速率）；
●繁华市区，并便于进行路测对比；
BSC名称
EDGE下行单信道吞吐率
CTC设置
覆盖区域
BSCA52
43.30
2
黄冈城区
参数调整时间：
依次修改MBP为5，10。
每次参数修改时间间隔为3天左右，修改参数后观察网络KPI变化情况并进行前后路测对比分析，具体计划安排，如下表；
修改时间
MBP
主要工作
1.11-1.13
5
路测并监控KPI变化
1.14-1.16
10
路测并监控KPI变化
ØMBP参数调整前后KPI和测试结果对比
KPI指标对比：
（1）、上下行高阶编码（7-9）比例：
从上图可以看出：
MBP从0调整到5后，下行高编码比例由平均88.65%上升到91.68%，提升3.03%，上下行高编码比例都有上升，其中上行高编码比例由平均60.70%上升到62.07%，提升1.37%，下行高编码比例较上行高编比例提升幅度高。
MBP从5调整到10后，上下行高编码比例都有上升，下行高编码比例平均达到96.27%，提升4.59%，其中上行高编码比例平均达到68.56%，提升6.49%，下行高编码比例达到96.27%，提升4.59%，上下行高编码比例提升均较大。
（2）、上下行TBF成功率
从上图可以看出：
MBP从0调整到5后，下行TBF建立成功率保持稳定，保持在99.88%，上行TBF建立成功率在1月13日出现波动，由99.61%下降到99.45%。
MBP从5调整到10后，下行TBF建立成功率保持稳定，平均保持在99.88%，上行TBF建立成功率平均为99.45%，有明显下降。
（3）、上下行单时隙吞吐率
从上图可以看出：
MBP从0调整到5后，上下行单时隙速率都有上升，其中下行单时隙速率由平均43.02kb上升到45.44kb，提升2.42kb，上行单时隙速率由平均31.50kb上升到32.90kb，提升1.40kb，下行单时隙速率较上行单时隙速率提升较高。
MBP从5调整到10后，上下行单时隙速率都有上升，其中下行单时隙速率平均为47.64kb，提升2.20kb，上行单时隙速率平均34.81kb，提升1.91kb。
（4）、重传率
从上图可以看出：
MBP从0调整到5后，上下行重传率同样都有上升，其中上行重传率由平均1.54%上升到2.03%提升0.49%，下行重传率由平均4.17%上升到6.08%，提升2.11%，下行重传率较上行重传率提升较高。
MBP从5调整到10后，上下行重传率均有上升，其中下行重传率平均为7.79%，提高1.71%，上行重传率平均为2.32%，提高0.29%，上行重传率上升较大。
测试指标对比：
测试时间
测试时长（分钟）
测试里程（公里）
平均速度（km/h）
FTP测试
无覆盖里程
GPRS覆盖率
EDGE覆盖率
尝试下载次数
掉线次数
掉线率
平均应用层吞吐率（KB/s）
12月20日
156.4
85.5
32.8
0
100.00%
99.10%
53
0
0.00%
13.41
1月13日
158.8
78
29.5
0
100.00%
98.10%
95
1
1.05%
13.67
1月16日
170.5
76.7
27
0
100.00%
98.50%
100
0
0.00%
12.92
MBP由0调整到5后，FTP下载速率由13.41KB提升到13.67KB，提升0.26KB。
调整后测试有1次掉线，经分析为测试时段小区休眠造成。
MBP由5调整到10后，FTP下载速率由13.67KB提升到12.92KB，下降0.75KB。
调整后测试没有掉线，FTP下载下降的原因是RLC重传率升高造成。
ØMBP参数调整总结
试验中将MBP调整为0、5、10，通过对比网管统计指标可以看到，随着MBP的增大，高编码方式比例、RLC层单时隙速率都有提升，但同时重传率也有一定的增加，TBF成功率相对稳定。
而对比测试指标，MBP调整为5时，FTP下载速率最高，调整为10后FTP下载速率下降比较明显，RLC重传的升高对FTP下载影响较大。
根据本次试验的结果和其它项目MBP调整的经验，可将测试区域的MBP调整为5，而非测试区域的MBP调整为10。
1.4工作计划
1、继续提升EDGE覆盖比例；
2、均衡PCU负荷；
3,、在全网调整MBP参数，并陆续开站MCA、MCU、MBG参数的调整；
4、PDCH信道的核减。
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