数据分析课设SPSS.docx

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数据分析课设SPSS

成绩评定表

学生姓名

班级学号

专业

课程设计题目

评

语

组长签字：

成绩

日期

20年月日

课程设计任务书

学院

专业

学生姓名

班级学号

课程设计题目

实践教学要求与任务:

设计要求（技术参数）：

1、熟练掌握SPSS软件的操作方法；

2、根据所选题目及调研所得数据，运用数据分析知识，建立适当的数学模型；

3、运用SPSS软件，对模型进行求解，对结果进行分析并得出结论;

4、掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。

设计任务：

1、查阅资料，获得相关数据，建立一个由三个层次指标构成的全国各省综合消费力指标体系和相关数学模型；

2、利用数据分析的理论，建立数学模型进行因子分析，根据因子得分进行聚类，找出可以归为一类的地区；

3、利用SPSS软件求解,并给出正确的结论。

工作计划与进度安排:

第一天——第二天学习使用SPSS软件并选题

第三天——第四天查阅资料

第五天——第六天建立数学模型

第七天——第九天上机求解并完成论文

第十天答辩

指导教师：

201年月日

专业负责人：

201年月日

学院教学副院长：

201年月日

摘要

改革开放以来中国经济得到了快速发展，经济结构得到深入优化。

但若将中国的经济发展结构与西方发达国家对比，不难发现问题：

我国贸易顺差较大而国内的消费力不足。

消费力对经济增长的拉动力，体现在消费创造出新的生产需要，为生产提供动力和目的。

对于消费力的考察，以前一般直接将消费额作为评价依据。

通常情况下，对所有消费项目赋予相同权重、只根据实际消费额来决定地区综合消费力排名而忽略潜在消费力的方法是相对不合理、不科学的，难以综合体现该地区消费实力。

本文主要研究我国各省的消费力情况根据我国各省综合消费力的构成和特点，按照科学、客观、系统、可行、可比的设计原则，采用了当前关于区域综合指标问题研究的主流研究体系与方法，拟建立一个由三个层次指标构成的全国各省综合消费力指标体系和相关数学模型，通过SPSS软件的分析，在指标的设置和模型的建立中综合考虑影响排名的各种要素，客观评价各个省、自治区、直辖市的消费综合实力，尽可能体现我国省域消费力的排位。

关键词：

消费力；权重；SPSS

1设计目的

熟练掌握数据分析方法在实际问题上的应用。

了解三层次综合指标评价体系，掌握因子分析、聚类分析、数据拆分方法的原理，学会用建立数学模型的方法解决问题，学会应用SPSS软件进行因子分析、聚类分析、数据拆分等分析方法。

2设计问题

我国普遍的国内消费需求，特别是居民消费需求不足成了制约经济均衡健康增长的一个突出问题。

由于历史和地理原因，我国东西部省份的发展程度存在巨大差异，这导致我国各省的综合消费力也存在巨大差异，而这种差异又反过来影响区域的经济发展，由此形成循环怪圈，这明显不利于我国经济又快又好地发展。

本文的数据来源于SPSS统计分析精要与实例详解，试图通过对各省综合消费力构建综合指标评价体系，对其进行综合分析，得出各省综合消费力的实际状况，为各省拉动内需，提高国内居民消费水平，加快经济结构转变和促进国民经济发展供理论依据。

3设计原理

3.1三个层次指标选定

一级指标选定

本文拟建立一个总指标体系即全国各省综合消费力指标体系，一级指标是各省综合消费力，指标得分将直接影响各省消费力的排名。

一级指标得分的确定需要二级指标值的支持。

二级指标选定

根据影响消费力的主体情况、国民经济核算的机构划分的相关依据和西方经济学相关知识点，本文的二级指标选定为四个指标。

（1）农村居民人均消费支出（农村居民个人消费）

（2）城镇居民人均消费支出（城镇居民个人消费）

（3）政府部门消费支出（政府公共消费）

（4）潜在消费力变量

三级指标选定：

（1）根据国民经济住户部门消费的统计分类和消费经济学中有关消费结构划分的相关依据，本文将二级指标中农村和城镇住户部门消费分别分为8个三级指标：

表一：

住户部门（农村和城镇居民）的消费支出指标

①食品支出

②衣着支出

③居住支出

④家庭设备及其服务支出

⑤交通通讯支出

⑥娱乐文化教育及其服务支出

⑦医疗保健支出

⑧杂品及其服务支出

（2）根据财政学的相关知识，将政府部门公共消费分为三部分：

①行政管理支出；

②国防支出；

③科教文卫支出

文在收集数据时对政府财政支出细目进行了合并，得到了以上三个指标值。

具体合并过程是：

ⅰ.行政管理支出=一般公共服务支出+外交+公共安全；

ⅱ.国防支出=国防支出；

ⅲ.科教文卫支出=教育支出+科学技术+文化体育与传媒支出+医疗卫生支出。

（3）潜在消费力变量

①GDP：

根据国民经济的支出法核算:

GDP=最终消费+资本形成总额（投资）+进出口

②人口；

③居民人均可支配收入；

④价格水平—居民消费价格指数：

本文用07年数据计算该指标与居民（农村和城镇）消费的相关系数，发现这两个指标存在较高的负相关，可见该指标为一逆向指标。

本文在处理该指标时采用了逆向指标正向化，鉴于该指标是环比相对数，所以对指标值取倒数以正向化：

⑤农村家庭恩格尔系数

⑥城镇家庭恩格尔系数

通过以上分析和该指标与消费的相关分析（存在负相关关系）知该指标为一逆向指标。

本文在处理该指标时采用了逆向指标正向化，对指标值处理方法为：

这里所得到的指标实际上表示非食品支出占总支出的比重。

是与恩格尔系数相对的一个指标。

这样，三级综合指标构建完成，三级指标体系如下表二：

表二三级指标体系

一级指标

综合消费力

二级指标

农村居民消费力

城镇居民消费力

政府消费力

潜在消费力

三级指标

食品、衣着、居住、家庭设备及其服务、交通通讯、娱乐文化教育及其服务、医疗保健、杂项及其服务共八大支出变量

食品、衣着、居住、家庭设备及其服务、交通通讯、娱乐文化教育及其服务、医疗保健、杂项及其服务共八大支出变量

行政管理支出、

国防支出、

科教文卫支出

GDP、

人口、

居民可支配收入

CPI、

农村恩格尔系数

城镇恩格尔系数

3.2综合消费力的评价模型

1、因子分析标赋权公式

本文使用的数据为截面数据，设置变量较多且同为经济变量，可能具有共同趋势，而因子分析可提取变量中有共同趋势的因子，因子分析标赋权法对截面数据赋权效果较好，因此本文考虑使用因子分析标赋权法。

通过对变量进行因子分析，提取公因子，再考察各变量在公因子中所占的比重，以此作为该指标的权重。

该模型是针对第3级指标和第2级指标使用。

权重计算公式为

加权求和公式

要对综合消费力进行逐级加权合成，必须进行加权求和,其公式为:

其中为低一级指标加权求和值（指标是指标的上一级指标）。

是标准化后的值。

将各指标的值进行排位比较,就可得到这一级指标的排位。

同时还继续作为这一指标的原始值,参与更高一级指标的加权合成。

依此进行直至最后一级指标排位确定为止。

该模型针对第2级和第1级指标使用。

3.3对我国各省消费力进行评价的步骤

本文对各省消费力进行评价的具体步骤为：

ⅰ.根据统计学知识、经济学知识、国民经济核算知识、财政学知识等选定用于进行综合评价的指标，并对指标的相应特性进行分析；

ⅱ.收集数据，并根据指标设置的相应特点进行数据处理；

ⅲ.使用统计软件对数据进行相关处理；

ⅳ.综合所得数据结果，进行我国各省消费力的排序并分析。

4设计程序

4.1因子分析

【Analysis】菜单→【DimensionReduction】菜单→【Factor】菜单，

点击scores按钮，在因子得分计算方法选项选择“Bartlett”，表示用加权最小法计算因子得分

点击rotation按钮，在因子旋转方法中选择“Varimax”，选择方差最大化旋转

其余选择默认选项，单击ok按钮完成操作。

1我国各省农村地区消费支因子分析

图一

2.我国各省城镇居民消费各项指标的因子分析

图二

3.政府消费支出的因子分析

图三

4.潜在消费力变量于消费的相关系数列表

图四

5.逆向指标经过正向化处理后的数据

表三

地区

GDP（亿元）

各省人均可支配收入（元）

人口（万人）

处理后居民价格指数

处理后农村居民恩格尔系数

处理后城镇居民恩格尔系数

北京

9353.32

20043.6

1633

0.976563

66.68

67.82

天津

5050.40

14142.98

1115

0.959693

61.34

64.67

河北

13709.50

7270.739

6943

0.95511

63.19

66.12

山西

5733.35

7143.717

3393

0.956023

61.47

67.9

内蒙古

6091.12

8178.107

2405

0.956023

60.69

69.56

辽宁

11023.49

9229.39

4298

0.951475

60.39

62.24

吉林

5284.69

7962.606

2730

0.954198

59.52

66.79

黑龙江

7065.00

7427.192

3824

0.948767

65.44

64.98

上海

12188.85

22099.7

1858

0.968992

63.15

64.5

江苏

25741.15

11783.65

7625

0.958773

58.86

63.33

浙江

18780.44

15305.71

5060

0.959693

64.26

65.28

安徽

7364.18

6620.269

6118

0.949668

56.7

60.33

福建

9249.13

10356.06

3581

0.95057

53.86

61.14

江西

5500.25

6992.682

4368

0.954198

50.17

59.13

山东

25965.91

9323.441

9367

0.957854

62.19

67.1

河南

15012.46

6470.18

9360

0.948767

61.99

65.41

湖北

9230.68

7314.806

5699

0.954198

52.13

60.28

湖南

9200.00

7297.688

6355

0.94697

50.4

63.92

广东

31084.40

13248.36

9449

0.96432

50.32

64.73

广西

5955.65

6477.094

4768

0.942507

49.82

58.31

海南

1223.28

7192.366

845

0.952381

44.05

57.23

重庆

4122.51

7899.282

2816

0.95511

45.54

62.85

四川

10505.30

6235.056

8127

0.944287

47.75

58.81

贵州

2741.90

4719.155

3762

0.93985

47.83

59.76

云南

4741.31

5434.488

4514

0.944287

53.48