人工智能项目前期工作计划.docx
《人工智能项目前期工作计划.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能项目前期工作计划.docx（51页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
人工智能项目前期工作计划
人工智能项目
前期工作计划
第一章项目简介
一、项目名称及项目单位
项目名称：
人工智能项目
项目单位：
xx投资管理公司
二、项目建设地点
本期项目选址位于xxx（待定），占地面积约45.00亩。
项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。
三、建设规模
该项目总占地面积30000.00㎡（折合约45.00亩），预计场区规划总建筑面积54198.54㎡。
其中：
主体工程35592.96㎡，仓储工程9169.80㎡，行政办公及生活服务设施5542.80㎡，公共工程3892.98㎡。
四、项目建设进度
结合该项目建设的实际工作情况，xx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：
项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。
五、建设投资估算
（一）项目总投资构成分析
本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。
根据谨慎财务估算，项目总投资19641.09万元，其中：
建设投资16568.04万元，占项目总投资的84.35%；建设期利息188.77万元，占项目总投资的0.96%；流动资金2884.28万元，占项目总投资的14.68%。
（二）建设投资构成
本期项目建设投资16568.04万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：
工程费用14044.14万元，工程建设其他费用2143.87万元，预备费380.03万元。
六、项目主要技术经济指标
（一）财务效益分析
根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入33800.00万元，综合总成本费用28308.72万元，纳税总额2711.98万元，净利润4007.89万元，财务内部收益率14.16%，财务净现值945.49万元，全部投资回收期6.44年。
（二）主要数据及技术指标表
主要经济指标一览表
序号
项目
单位
指标
备注
1
占地面积
㎡
30000.00
约45.00亩
1.1
总建筑面积
㎡
54198.54
容积率1.81
1.2
基底面积
㎡
18600.00
建筑系数62.00%
1.3
投资强度
万元/亩
346.99
2
总投资
万元
19641.09
2.1
建设投资
万元
16568.04
2.1.1
工程费用
万元
14044.14
2.1.2
工程建设其他费用
万元
2143.87
2.1.3
预备费
万元
380.03
2.2
建设期利息
万元
188.77
2.3
流动资金
万元
2884.28
3
资金筹措
万元
19641.09
3.1
自筹资金
万元
11936.15
3.2
银行贷款
万元
7704.94
4
营业收入
万元
33800.00
正常运营年份
5
总成本费用
万元
28308.72
""
6
利润总额
万元
5343.85
""
7
净利润
万元
4007.89
""
8
所得税
万元
1335.96
""
9
增值税
万元
1228.59
""
10
税金及附加
万元
147.43
""
11
纳税总额
万元
2711.98
""
12
工业增加值
万元
9668.47
""
13
盈亏平衡点
万元
14454.39
产值
14
回收期
年
6.44
含建设期12个月
15
财务内部收益率
14.16%
所得税后
16
财务净现值
万元
945.49
所得税后
第二章公司基本情况
一、公司简介
经过多年的发展，公司拥有雄厚的技术实力，丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系，综合实力进一步增强。
公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。
集团成立至今，始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进，以技术领先求发展的方针。
面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态，公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索，提升企业综合实力，配合产业供给侧结构改革。
同时，公司注重履行社会责任所带来的发展机遇，积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。
多年来，公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。
二、核心人员介绍
1、陶xx，中国国籍，1976年出生，本科学历。
2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理；2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理；2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。
2018年3月起至今任公司董事长、总经理。
2、曾xx，中国国籍，1978年出生，本科学历，中国注册会计师。
2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。
2019年1月至今任公司独立董事。
3、薛xx，中国国籍，1977年出生，本科学历。
2018年9月至今历任公司办公室主任，2017年8月至今任公司监事。
4、崔xx，1957年出生，大专学历。
1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。
2018年3月至今任公司董事。
5、龙xx，中国国籍，无永久境外居留权，1971年出生，本科学历，中级会计师职称。
2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。
2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。
2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。
第三章行业背景分析
人工智能产业链主要包括基础层、技术层、应用层三大领域。
基础层主要提供计算能力，涉及到芯片、传感器、云计算、大数据等技术领域，主要以GPU为主。
随着各项技术的不断升级，人工智能的计算能力不断增强，使得数据处理费用大幅下降，成本的降低加速了人工智能技术的商业化应用。
在全球基础层领域中，英伟达、英特尔、IBM是行业中的巨头，我国本土企业技术水平虽在快速提升，但部分核心技术尚未掌握，未来发展仍面临巨大挑战。
技术层主要依托运算平台和数据资源，开发不同领域技术，计算机视觉、语音、语言处理是我国人工智能市场规模最大的三大领域，占比分别为35%，25%和21%。
在全球市场中，AI技术专利的申请数量，中国、美国、日本处于领先地位，占比分别达到37%、25%和13%。
中国超越美国成为专利申请最多的国家，但美国的AI技术水平领先优势明显，不过我国阿里巴巴、XX、科大讯飞、商汤等企业正在奋力追赶。
应用层解决实践问题，提供人工智能产品、服务和解决方案。
现阶段，人工智能已经在交通、医疗、金融、商业、家居、教育、安防等多个领域得到应用。
在全球市场上，人工智能产业的融资主要集中在AI+各个垂直领域，而中国的融资分布较为平衡。
由此可见，中国人工智能应用市场的发展结构与全球市场有所区别，整体更为平衡。
人工智能技术的发展关系到产业的变革升级，受到了国家的高度重视，2015年以来，我国政府先后发布了多项支持人工智能产业发展的政策，为人工智能产业提供了坚实的政策基础，再加上人工智能行业投融资规模持续高涨，因此我国人工智能市场得到快速发展。
但我国人工智能发展的驱动因素主要来自于政策、资本的支持，以及计算力的提升，在芯片、传感器等领域的研发创新能力以及核心技术掌握水平与美国相比差距较大。
不过现阶段全球人工智能整体仍处于发展初期，企业之间虽有差距，但基本处于同一起跑线，未来我国人工智能企业还有非常大的发展空间。
第四章现代工程咨询方法
一、SWOT分析法模型
SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论。
运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略。
根据优势、劣势与机会、威胁两两组合，SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。
SO战略（优势一机会）：
是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，是种理想的战略模式。
当企业具有特定方面的优势，而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时，可以采取该战略。
WO战略（劣势一机会）：
是利用外部机会来弥补内部劣势，使企业改劣势而获取优势的战略。
存在外部机会，但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会，可采取措施先克服这些劣势。
ST战略（优势一威胁）：
是指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响。
WT战略（劣势一威胁）：
是一种旨在减少内部劣势，回避外部环境威胁的防御性技术。
SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时，首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析，画出SWOT分析图，然后根据SWOT分析结果，在SWOT分析图上找到企业相应的位置，从而进行相应的战略选择。
SWOT分析图划分为4个象限，根据企业所在的不同位置，应采取不同的战略。
SWOT提供了4种战略选择：
在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会，企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略；在右下角的企业尽管具有较大的内部优势，但必须面临严峻的外部挑战，应利用企业自身优势，开展多元化经营，避免或降低外部威胁的打击，分散风险，寻找新的发展机会；处于左上角的企业，面临外部机会，但自身内部缺乏条件，应采取扭转性战略，改变企业内部的不利条件；处于左下角的企业既面临外部威胁，自身条件也存在问题，应采取防御性战略，避开威胁，消除劣势。
二、PEST分析
（一）政治环境分析
政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等，具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施，我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资，在进行投资项目可行性研究时，要加强所在国的政治环境分析，高度重视各国政治环境的特殊性，因为不同的国家有不同的社会制度，不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求，即使在同一国家，由于执政党的不同，其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。
由此可以看出，政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点，这些因素常常制约、影响企业的经营行为，尤其是影响企业较长期的投资行为。
因此，在制定企业发展战略或进行境外投资时，需要掌握大量的、充分的相关资料，对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。
（二）经济环境分析
经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。
宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。
微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。
这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。
（三）社会自然环境分析
社会自然环境包括社会环境和自然环境。
社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等，其中文化水平会影响居民的需求层次；宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行；价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否；审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。
自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。
（四）技术环境分析
技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响，不断的技术进步提高了生产效率，降低了生产成本，极大地影响了市场竞争的格局。
随着技术更新速度的加快，新产品层出不穷，产品生命周期愈来愈短，越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。
技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度，跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备，分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。
第五章数据采集分析与知识管理
一、数据分析与挖掘概述
（一）信息分析
信息分析是根据咨询问题的具体需要，对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合，以便取得咨询所需新信息的过程。
信息分析有如下几种用途：
1．跟踪。
所谓跟踪，就是及时了解各领域新动向、新发展，从而发现问题、提出问题。
2．比较。
比较各种事物的内部矛盾之后，把握事物间的联系，认识事物的本质，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。
3．预测。
利用已掌握的信息、知识和手段，推断事物的未来或未知方面。
4．评价。
进行评价时应选择合适的变量和评价指标，应当考虑评价对象之间的可比性。
信息分析所用方法，可分为定性和定量分析两种。
定性方法主要靠逻辑推理；而定量方法涉及数据间的数量关系，要建立数学模型，计算、求解。
如今，信息越来越复杂，定性与定量分析已无法单独奏效，只能越来越多地结合起来。
（二）数据分析
数据分析是信息分析的一部分，数据分析是对收集数据进行系统的分析，建立适当的模型，揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系，以及发展趋势，为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。
数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。
如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。
截面数据是在同一时间的数据，如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。
两种数据都要注意样本容量大小。
对于截面数据，常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。
数据分析属定量分析，包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。
（三）数据挖掘
数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途，最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息，并建立模型，用于预测、判断或决策，帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。
数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。
数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。
数据挖掘需要用户参与，并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。
另一方面，并非所有信息查询都可视为数据挖掘。
例如，使用数据库管理系统查找个别记录，或用搜索引擎查找互联网特定的网页，属于信息检索，不能视为数据挖掘。
当然，数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。
二、工程咨询信息采集途径
调查方法可分为普查与抽样调查两大类，这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。
选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。
上述各种方法，各有利弊，各有适用范围。
文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法，也是其他调查方法的基础。
实地调查能够控制调查过程，应用灵活，信息充分，但耗时长、费用多，调查对象易受心理暗示影响，不够客观。
问卷调查适应范围广、简单易行、费用较低，得到了大量应用。
实验调查最复杂、费用高、应用范围有限，但调查结果可信度较高。
（一）文案调查法
文案调查法是指对已经存在的各种资料档案，以查阅和归纳的方式进行的市场调查。
文案调查法又称二手资料或文献调查。
文案资料来源很多，主要有：
①国际组织和政府机构资料；②行业资料；③公开出版物；④相关企业和行业网站；⑤有关企业的内部资料。
（二）问卷调查法
这种方法是调查人员以面谈、电话询问、网上填表或邮寄问卷等方式，了解调查对象的行为方式，从而收集信息。
问卷调查法是市场调查常用方法，尤其在消费者行为调查中大量应用，其核心工作是设计问卷，实施问卷调查。
（三）实地调查法
此法是调查人员通过跟踪、记录调查对象的行为取得第一手资料的方法。
这种方法是调查人员直接到市场或某些场所（商品展销会、商品博览会、商场等）亲身感受或借助于某些摄录设备和仪器，跟踪、记录调查对象的活动、行为和事物的特点，获取所需信息资料。
（四）实验调查法
该法是指调查人员在调查过程中，通过改变某些影响调查对象的因素，观察调查对象行为的变化，从而获得消费行为和某些因素之间的内在因果关系。
该法主要用于消费行为的调查，企业推出新产品、改变产品外形和包装、调整产品价格、改变广告方式时，都可以用这种方法。
第六章工程咨询信息及其管理
一、“互联网+”背景下的工程咨询信息管理
“互联网+”模式能充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于各领域之中。
工程咨询行业本身就具有数据化的天然属性，对“互联网+”模式有着接纳和融合的先天优势。
“互联网+”模式的到来给工程咨询行业的发展带来了新的催化剂和生产力，也带来新思维模式和发展空间。
随着计算机与通信技术的飞速发展，互联网不断扩展和普及，网络技术的发展使工程咨询机构能够以快捷、低成本的方式获取更多的信息资源。
“互联网+工程咨询”系统是建设基于互联网的工程咨询机构系统，以丰富的信息资源为管理重心，同时全面集成客户、咨询、销售等业务处理系统及业务信息，支持工程咨询机构内部各层级间及工程咨询机构与外部环境有效沟通的信息管理系统。
（一）“互联网+”对工程咨询数据分析的作用
工程咨询的工作与互联网连接，使工程咨询可与无限的知识、专家、信息等实现即时对接。
一个项目可通过互联网连接强大数据信息库，提供大量相关理论知识与概念，然后通过线上咨询与更多专家进行沟通、研讨，最后可自动与全球其他类似案例进行匹配，提供建设性的意见与建议。
“互联网+工程咨询”系统突破传统局限，利用互联网信息化技术将信息流、数据流、工作流和资金流集成，形成强大的集聚效应，使工程咨询行业在未来的市场竞争中不断发展，呈现一种无限制发展的态势。
—是提高工程咨询服务效率和水平。
应用互联网有利于工程咨询人员掌握和有效利用相关数据信息，及时跟踪新政策、新技术的变化，增强决策者信息处理能力，提高工程咨询的服务效率。
二是提高信息的准确性和及时性。
及时、准确的获取信息是工程咨询的基础，信息技术改变了工程咨询人员获取信息、搜集信息和传递信息的方式，工程咨询数据的存储、整理、分析、查询、统计和传递可通过专业的信息系统实现，缩短了信息传递周期。
三是有效控制工程咨询项目成本。
将工程咨询项目执行成本纳入管理范围，通过统计分析发现项目管理中的问题，找出制约效益的瓶颈，从而降低项目成本，提高工程咨询单位的效益。
（二）信息管理目的与任务
工程咨询企业自己拥有大量信息，使用方便、可靠、费用低。
因此，只有当本企业缺乏所需信息时，才考虑其他来源。
工程咨询企业在长期为客户服务中产生很多成果与文件，如客户资料、产品配方、生产工艺、设计图纸、货源资料、营销方案、财务报告等，往往使工程咨询企业形成竞争优势。
这些宝贵资源若管理不善则不但无法得到有效利用，还会危及工程咨询企业的竞争地位和安全。
目前，上述信息十分庞杂，有些企业不善于管理，仍然依靠资料室、图书馆等传统手段保存和管理上述信息，未设立有效的信息管理系统，致使员工在查找所需信息时耗费了大量不必要的时间，甚至找不到本企业实际上有的数据、信息、文件或其他资料，造成了资源的极大浪费；即使使用数据库，能力也很有限。
另一方面，一些企业内的某些部门囿于自身利益，不愿意将自己掌握的信息与其他部门共事。
落后的信息管理已经严重妨碍了咨询业务的发展，工程咨询企业应当了解信息管理的重要性及紧迫性，迅速改变现状。
信息管理是指将分散、无序、庞杂的数据信息按照一定规则加以识别、编排并记载各种信息之间的联系，进而保存、添加、检索、共享和利用。
为了使信息管理行之有效，应当建立有效的制度，促使企业内各部门之间共享各自掌握的数据与信息，尽可能地减少因重复收集数据与信息而浪费的资源，增加企业的整体收益。
信息管理的任务是了解信息使用者的具体需要，对信息进行全面的收集、适当的筛选、正确的分析、恰当的整理和储存，并将适合需要的信息及时、准确、经济地交给各级工程咨询和决策人员。
咨询企业应当利用先进的信息管理手段，建立适合本企业需要的数据库管理系统，加强对本企业内外信息的全面管理，为本企业咨询业务及时提供全面、准确、最新的信息。
（三）信息管理技术与方法
1．信息管理基本做法
对于数量巨大、种类繁多的数据、信息或其他资料，有一些基本办法，不仅适用于以往的图书室、图书馆、档案馆、博物馆等，也适用于计算机数据库系统。
例如，分类与编目方法，现在微软公司的Windows文件系统所依据的就是历史悠久的分类与编目原则。
2．信息分类与编目
对于工程咨询企业掌握的信息，有多种分类与编目方式。
例如，按企业管理层次分类编目，大企业，目录第一层按企业总体组织划分，如公司总部、子（分）公司；第二层可按企业各级的职能部门划分，如人力资源部、财务资产部、综合管理部、技术质量部、经营计划部等职能部门，以及规划部门、设计部门等业务部门；第三层可按各业务部门的行政科室或者项目团队来划分。
分类方法的选择，既要考虑企业拥有的信息内容、形式与性质，也要考虑企业为客户提供咨询服务的方式与特点，或者将两方面结合起来，使各种类别的信息便于查询。
例如，公司新闻、企业规章制度、会议纪要等，可以归为一类，供一般用户查询。
而对于图档，可以按项目名称、时间、业务部门、版本、关键字、文字说明、关联信息等逐层分类。
为了便于企业员工更好地利用企业拥有的信息资源，可以信息地图导航的方式编制目录。
信息地图可按照上述分类方法编制，使用户能够快速找到他们需要的信息与资料。
3．检索功能与权限
信息管理系统必须有完善的查询功能，允许使用者以多种方式查询。
查询系统应当灵活、具有模糊查询功能，以满足不同人员的查询习惯与偏好。
查询结果能够以多种方式显示或交给用户。
当然，为了信息的安全，查询系统应当具备权限管理功能。
（四）现代信息管理技术
信息管理人员应确保将必要的原始信息收集齐全，加工成可用信息。
还要确保企业内部人员在合适的时间以合适的形式取得并利用。
信息管理要确保企业的信息准确、及时、安全，确保满足所有与工程咨询有关的信息要求。
对于非数字信息，可参考图书馆藏书、文献分类与编目规则加以编排，购置相应设施存放此类信息。
对于数字信息，可以保存在计算机数据库中并备份。
1．建立数据库管理系统
数据库管理系统是根据数据模型研制的描述、建立和管理数据库的专用软件，一般由数据库语言、数据库管理程序和数据库使用程序三部分组成。
数据库语言主要用于建立数据库、使用数据库和对数据库进行维护。
数据库管理程序是对数据库的运行进行管理、调度和控制的例行程序。
数据库使用程序是对数据进行维护使其处于运行状态而使用的各种数据库服务程序。
数据库管理系统的功能因系统不同而有所差异，一般包括：
定义数据库、装人数据库、操作数据库、维护数据库、数据通信等。
数据库管理系统可分为小型和大中型数据库；亦可分为关系数据库、面向对象数据库、工程数据库、多媒体数据库等。
关系数据库在一般信息系统中发挥着巨大作用，是面向对象数据库、工程数据库和多媒体数据库的基础。
2．信息安全管理
信息安全一般指信息的完整和用途是否得到了有效保护。
信息安全分为信息系统、数据库、个人隐私、商用信息、国家机密的保护等方面。
保密技术的缺陷、网络无限制传播、计算机病毒、网上犯罪等都威胁到信息的安全。
工程咨询企业向委托人提出的方案和技术，以及委托人提供的信息容易为竞争对手取得，从而损害自己的竞争力，损害委托人的利益。
目前某些项目的可行性研究报告未删除客户的敏感信息就上传到很多网站，不同程度地泄漏了本应为客户保密的内容。
对此，应当给予充分重视，配备
升级会员 