个人经济学沙盘模拟报告.docx
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个人经济学沙盘模拟报告
经济学沙盘实验报告
小组：
汽车A公司
成员：
莫玲、朱佳玉、龙燕、李雪莲、
蔡万山、周开武
指导老师：
高俊峰
学校：
四川师范大学
班级：
2014级4班
完成时间：
2015年11月8日
一、经济学模拟沙盘实验简介
经济学模拟沙盘即企业资源计划沙盘模拟，是由参与者通过模拟软件整个企业的经营和管理，从而使我们强化管理知识，训练管理技能和全面提高他们的综合素质，使理论与实际相结合。
在本次五年企业模拟实训活动中，通过政府这只“看得见的手”和市场上“看不见的手”共同调节市场，并通过CPI、GDP、失业率、个人总收入及政府是否赤字五个方面衡量本年经济情况，实验中共分为八个小组，每组六个人左右，即有8家公司，其中钢铁公司两家、家电公司四家、汽车公司两家。
第四年时，汽车A、B公司共同执政，我们汽车A公司的小组成员及职务如下：
总经理：
莫玲
生产总监：
李雪莲
财务总监：
朱佳玉
营销总监：
蔡万山
采购总监：
龙燕
人力资源总监：
周开武
二、企业背景
汽车A公司初始状态（见表1）：
表1：
项目
生产线
现金
原材料
应收款
金额
1亿元
1.45亿元
0.1亿元
0.5亿元
项目
2年期贷款
3年期贷款
预付款
赊账
金额
0.4亿元
0.6亿元
0.35亿元
0.4亿元
三、宏观经济分析
（一）、前三年经济指标
1.政府制定的经济指标
指标
第一年
第二年
第三年
最低利率
6%
5%
4%
增值税税率
17%
15%
14%
所得税税率
25%
23%
22%
政府补贴
3%
4%
7%
年最低工资（万）
12
5
5
2.市场经济指标
指标
第一年
第二年
第三年
平均价格涨幅CPI
5%
—1.45%
6.31%
实际GDP涨幅
8%
19.23%
—21.98%
失业率
5%
8.87%
13.64%
个人总收入增长率
7%
30.86%
—17.14%
（二）、第四年经济环境
我们组于第四年接任政府，由于上两年政府执政时都采取了扩张性财政政策，导致国内经济处于通货膨胀状态。
本届政府将致力于降低财政赤字，减少失业率，增加个人总收入，以此推动市场经济良性发展。
第三年财政赤字：
4150万元
第四年预计可贷资金总量：
57864万元
预计国内消费总金额：
74449万元
进口钢铁现货价：
7900（万元/万吨）
进口钢铁期货价：
7400（万元/万吨）
汽车销售最高价：
16.9（万元/辆）
家电销售最高价：
1.69（万元/台）
进口铁精粉最低报价：
210（万元/万吨）
（三）、第四年经济指标预期与实际对比
指标
预期目标
实际完成
本年实际CPI增长
5%
6.31%
GDP增长
20%
26.04%
失业率
7
0%
个人总收入增长
10%
4.74%
（四）本届政府的经济措施
1.紧缩性货币政策（提高利率为5%）
为了防止经济继续过热、减低通货膨胀率，政府决定稍微抑制投资和消费，使生产和就业减少或增长慢一些。
提高利率使得货币需求量减少，进而市场上流动的货币减少，最终维持CPI的稳定。
2.紧缩性财政政策（提高税率，降低政府补贴）
因为上一年政府给我们留下了财政赤字，所以我们执政这一年需要增加政府收入，即通过提高政府税收和减少政府转移性支出来增加财政收入。
政府增加税收使得企业和居民负担增加，使投资和可支配收入相应减少，即增税会减少投资需求和消费支出，使IS曲线向左移动。
3.土地拍卖及贷款发放
今年由于通货膨胀，商品价格普遍上升，导致各厂商生产积极性较大，使得各厂商出现资金周转问题以及需要增加生产线，政府为了促进生产，提高GDP，可用的300亩土地全部拿来拍卖，可用于贷款的全部资金用来满足各厂商的需求。
4.工人工资（调高工人工资）
为了保证工人个人的福利，减少失业率，也为了提高国民生产总值GDP，政府决定将工人工资调高为8万每年。
（五）执政结果分析
通过本年的执政，相比于上一年政府成功的实现了CPI下调，GDP的大幅增长和失业率的大幅降低及个人总收入的增长。
但是CPI、个人总收入及减少财政赤字均未达到预期目标。
1.CPI未达到的原因：
由于这一年的经济处于通货膨胀状态，政府便采取了紧缩性的货币政策和财政政策，使得CPI有所下调，但因产品价格的提高使得厂商增加生产而使得政府未达到预期目标。
2.个人总收入未达到的原因：
虽然大部分厂商增加了广告费，提高了工人工资，但是由于CPI上升，物价上升，而几年的管理费用（管理团队工资）一直保持为2000万，则实际个人收入下降，导致个人收入增长率下降。
（六）对下一年度的政策建议
1.如何稳定CPI
由于今年CPI继续上涨，会导致各家厂商的原材料价格上涨，产品价格也会上涨。
为了维持CPI的稳定但同时要保证国民总收入不能下滑，建议政府保持利率不变，可以酌情增加税率。
2.如何增加GDP
让各个厂家增加自己的投资，大量生产。
从而达到增加GDP的目的。
3、如何降低失业率
鼓励各个厂家扩大生产，雇佣更多的劳动力。
4、如何提高人均总收入
由于CPI的升高所以不能让工资保持不变，因适当提高工资，也就是提高最低工资。
同时我们应该鼓励各厂商多投入广告费用，管理费用等。
5、如何避免财政赤字
虽然本年度已经下调了政府补贴利率，但是由于本年度厂商增加生产，GDP的大幅增长，使得政府转移性支出增加，进而使得财政赤字愈加严重，因此我们建议下一年度继续降低政府补贴。
6、总结
于是最后我们建议：
利率保持不变为5%，增值税不变、所得税上升为25%，政府补贴降低为4%，提高最低工资至12万。
四、微观经济分析
（一）市场需求分析
在微观经济学中，我们知道在其他技术水平不变的条件下，在连续等量地把一种可变要素增加到其他一种或几种数量不变的生产要素上去的过程中，当这种可变生产要素的投入量小于某一特定的值时，增加该要素投入所带来的边际产量是递增的；当这种可变要素的投入量连续增加并超过这个特定值时，增加该要素投入所带来的边际产量是递减。
这个规律被称为边际效率递减规律。
根据产能计算我们得出汽车单线产量（见表2）：
表2
劳动力人数
130
170
220
280
330
410
汽车单线产量
600
800
1000
1200
1300
1400
根据表2我们制出产量曲线（见图1）
从图1我们可以得出y=-0.0085x2+7.4235x-219.99，从而推导出AP=-0.0085L+7.4235-219.99/L及MP=-0.0170L+7.4235，当边际产量等于均衡产量时，平均产量最大，及APL=MPL时，L=160。
当MP=0时，总产量最大，此时L=436。
所以劳动力需求区间为[160，436]。
然而我们的劳动力需求量取决于我们的订单数，而订单数即需求量，影响需求量的因素有商品价格、政府政策及品牌效应。
汽车市场需求曲线（见表3、图2）
表3：
价格（万）
10
12
14
16
18
20
汽车需求
4080
3400
2914
2550
2267
2040
图2汽车市场需求曲线
广告费对汽车需求的影响（见表4、图3）
表4：
广告费（万）
100
500
1000
1500
2000
2500
汽车总需求（10万）
4110
4230
4380
4530
4680
4830
图3广告费对汽车需求的影响
政府补贴对汽车需求的影响（见表5、图4）
表5：
政府补贴（%）
1
5
10
15
20
25
汽车总需求（10万）
4121
4295
4533
4800
5100
5440
图4政府补贴对汽车需求的影响
由于本年度宏观政策相对宽松，政府补贴为7%，政府鼓励生产，所以我们决定扩大生产，投入更多的广告费能获得更高的品牌效应，从而增加订单量，所以我们决定投入1000万广告费，品牌效应为2920。
由于产品的报价和自身的品牌效应，本年度我们获得订单数量为1500。
由于要达到一定产量，可以通过增加一定的劳动力、进行技术改革、付与加班费三种途径。
（二）成本分析
劳动力供给曲线（见表6、图7）
表6：
工资（万）
5
7
9
11
13
15
17
劳动力总供给
1225
1340
1760
2220
2680
3120
3530
图7工资对劳动力的影响
第三年政府制定的最低工资为5万，实际上，劳动力工资越高，市场供给越多，我们所获得的劳动力越多，因此我们决定支付12万的工资，最终获得320个劳动力，而320个劳动力生产不出1500辆汽车，临时进行技术改革的话必须到下一年才能投入生产，所以我们决定付与33%的加班费。
所以我们实际上以16万/年的价格获得320个劳动力。
上年我们向政府预定了1万吨的钢铁，第二年剩余0.3万吨，所以我们的库存原料只有1.3万吨，而实际我们需要1.5万吨的钢铁，所以我们在询问了两家钢铁公司的价格后最终以7000每万吨的价格从钢铁B公司购买了0.2万吨钢铁。
在本次沙盘实验中不变成本与变动成本如下表：
不变成本
管理费用
土地租金
金额（万元）
2000
1000
变动成本
原材料成本
人员工资
加班费
广告费
增值税
金额（万元）
10500
3900
1200
1000
1000
万吨成本=（不变成本+可变成本）/原材料数量，得出本年成本为13700万元。
由于我们考虑到要竞争政府，为了使自己执政时能够达到我们的预测值，政府贷款利率为4%，相对来说较低，所以我们考虑增加生产线，向政府以4%的利率贷款1亿现金，为下一年投生产线做充足准备。
尽管我们尽量使自己成本降低，但由于CPI的涨幅不定甚至出现暴涨，导致原料成本的不稳定，进而使我们自己的成本不稳定。
（五）沙盘模拟总结
在本次沙盘模拟中，大多数商家都存在不理性行为，而导致市场经济发展难以调控，我们本公司的生产行为在进行每次决策时，虽然进行相关指标的预测，但所做的决策很大程度上都受到市场的影响。
从这里足以看出，我们掌握的经济学知识还不能与现实更好的相结合，我们的理论与现实结合的能力需要提高。
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