大学物理实验脉搏语音傅里叶分析实验报告概要.docx

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大学物理实验脉搏语音傅里叶分析实验报告概要

脉搏、语音及图像信号的傅里叶分析

一、实验简介

任何波形的周期信号均可用傅里叶级数来表示。

傅里叶级数的各项代表了不同频率的正弦或余弦信号，即任何波形的周期信号都可以看作是这些信号（谐波）的叠加。

利用不同的方法，可以从周期信号中分解出它的各次谐波的幅值和相位。

也可依据信号的傅里叶级数表达式，将各次谐波按表达式的要求叠加得到所期望的信号。

二、实验目的

1、了解常用周期信号的傅里叶级数表示。

2、了解周期脉搏信号、语音信号及图像信号的傅里叶分析过程

3、理解体会傅里叶分析的理论及现实意义

三、实验仪器

脉搏语音实验仪器，数字信号发生器，示波器

四、实验原理

1、周期信号傅里叶分析的数学基础

任意一个周期为T的函数f（t）都可以表示为傅里叶级数：

其中

为角频率，称为基频，

为常数，

和

称为第n次谐波的幅值。

任何周期性非简谐交变信号均可用上述傅里叶级数进行展开，即分解为一系列不同次谐波的叠加。

对于如图1所示的方波，一个周期内的函数表达式为:

其傅里叶级数展开为：

同理：

对于如图2所示的三角波，函数表达式为：

其傅里叶级数展开为：

图1方波图2三角波

从以上各式可知，任何周期信号都可以表示为无限多次谐波的叠加，谐波次数越高，振幅越小，它对叠加波的贡献就越小，当小至一定程度时（谐波振幅小于基波振幅的5%），则高次的谐波就可以忽略而变成有限次数谐波的叠加，这对设计仪器电路是很有意义的。

五．实验内容

1、傅里叶级数的合成

（1）利用数字信号发生器产生频率分别为100Hz、300Hz、500Hz的正弦信号，并使其位相相同，振幅比为：

1:

1/3:

1/5,将上述三个信号，分别通过加法器输入到傅里叶分析仪，观察并记录其波形。

（2）利用数字信号发生器产生方波，输入到傅里叶分析仪，并将其与上述合成后的信号相比较。

两者有何差异？

试分析引起的原因，应如何消除？

（3）利用数字信号发生器产生频率分别为200Hz、600Hz、1000Hz的正弦信号,振幅比为：

1:

1/32:

1/52，并且保证其相位相差180°，然后通过加法器输入到傅里叶分析仪，观察并记录其波形，并与数字信号发生器产生的三角波相比较。

（4）利用傅里叶分析仪分别产生方波与三角波，进行傅里叶分析，记录各正弦波频率以及相对的幅度之间的关系，并与上述加法器输入信号相比较。

2.滤波与选频分析：

对上述（4）傅里叶分析的频谱，分别选择低频段和高频段信号通过傅里叶反变换，观察它们图像并导出保存，试分析低通滤波和高通滤波图像的区别

3.周期信号傅里叶分析的应用：

（1）“脉搏信号”的傅里叶分析

1）用傅里叶分析仪软件中提供的“脉搏信号”模块和压电晶体测试自己脉搏波的信号，观察你的脉搏信号。

2）选择完整的周期信号进行频谱分析，并选择合适的频段，测量其中心频率。

3）你深呼吸后，重复上述实验，请比较两次中心频率的变化。

（2）图像信号的傅里叶分析

1）用傅里叶分析仪软件提供的“图片分析”模块，分别选择图片“双缝干涉”、“彩色十字”、“光字”以及“箭头”进行空域的傅里叶频谱分析。

2）分别选择低通和高通滤波器进行滤波，记录所用滤波器的参数并将滤波后的图片导出保存。

3）将滤波后的图像与原图像作对比，你能作何结论？

（3）语音信号的傅里叶分析与识别

1）用傅里叶分析仪软件提供的“语音信号”模块，通过外置麦克风采集语音信号，并选择合适的频段，记录该频段语音信号的傅里叶分析频谱。

2）利用“选择频谱”功能，滤除噪声频率后，进行频率合成；将合成后的结果与1）中采集的原语音信号对比，为语音识别打下基础。

3）利用软件提供的“语音识别”模块，通过麦克风采集两次相同或不同元音的信号，重复上述过程，分别记录两次频谱的分布，并利用“语音识别”模块体验语音识别功能。

7、利用软件中提供的“长时语音”模块，通过外置麦克风采集一段语音信号，并观察傅里叶分析频谱实时频谱变化。

六．实验结果及分析

1、傅里叶级数的合成

（1）合成方波

（2）合成方波低频段

（1）

（2）对比可以看出低频波主要决定了叠加波的大致形状，而高频波主要修饰边界，让边界趋于平直。

（3）标准方波

对比

（1）（3），两者波形大体相似，但标准波的边界平直，是无限多次谐波的叠加的结果，而

（1）中叠加次数过少。

上述结论同样适用于三角波。

（4）合成三角波

（5）合成三角波低频

（6）标准三角波

下面用傅里叶分析仪输入波形

（7）方波低频

（8）方波高频

（7）（8）对比得出，在叠加正弦波中，频率越大，对应的相对振幅就越小，对波形的贡献率就越小。

上述结论同样适用于三角波

（9）三角波低频

（10）三角波高频

2.“脉搏信号”的傅里叶分析

（11）脉搏低频

（12）脉搏高频

由上两图可以看出脉搏信号也具有周期性，低频段的强度大，振幅大，高频段的强度小，振幅小。

（13）深呼吸后的脉搏信号

由（13）可以看出深呼吸后信号的相对强度减弱。

3.图像信号的傅里叶分析

（14）彩十字低频

（15）彩十字高频

（16）光字低频

（17）光字高频

（18）箭头低频

（19）箭头高频

（20）双缝低频

（21）双缝高频

由以上图片可以看出，低频波主要决定了图形的形状，高频波主要决定了图形的轮廓边界。

这是由于在边界处颜色突变，频率大；而在同一色块上，频率小。

4.语音信号的傅里叶分析与识别

（22）语音信号

（23）语音识别之同一声音相同音节

（24）语音识别之同一声音不同音节

该识别功能并非均正确，出错率也较高。

心得体会:

通过本次实验，我了解到了傅里叶级数的神奇之处，不仅仅是数学领域的经典理论，更在现实中有广泛的应用，有深刻的现实意义。