Matlab与C#混合编程.docx
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Matlab与C#混合编程
Matlab与C#混合编程的实现
关于matlab与c#之间一些数据类型的转换的方法，我也曾经写过。
总结一下，最主要的是要完成下面几个步骤：
1、同时安装.netframwork与MCR（matlabcompileruntime）。
这个在装完与matlab以后，前面2个组件也就安装好了。
2、利用matlab自带的.nettool工具将.m文件转换成.net组件--->.dll文件为接口，它实际上不含任何实现，都是调用另一个.ctf文件来完成具体的功能。
3、在c#中，必须引入mwarray.dll才能拥有在.net中进行矩阵运算所需要的一切。
虽然matlabhelp中只是说推荐，但一般的应用中，只是进行一部分函数的调用，而不是去取得整个运行结果。
这个.dll是必须引入的。
有时mclmcrrt74.dll这个文件也需要引入。
根据具体的要求，需要引入的文件也有所差别。
4、生成一个实例，并对.net组件所输出的结果进行数据类型的转换，以符合.net编程环境中对数据类型的要求，这个在以前我已经讲过，这里就不再多说了。
关键是掌握如何把一个矩阵（在matlab中，一个m*n的矩阵对应.net中的一个1*（m*n）的数组）转换成数据类型一致的数组。
目前所有的matlab数据类型（无论什么类型，都可以把它看成一个矩阵，这样就可以利用数组的思想来思考）都可以进行转化，具体的可能需要经过实验才能符合各自的要求。
虽然matab对.net的支持不如它对c++支持的功能强大，但也已经满足了我们实际应用的需求。
如果我们可以把大部分的运算都放在matlab里面完成，数据转换的数量又少，那么整个系统的运行速度与效率还是挺高的。
c#与matlab混合编程图解
usingSystem;
usingSystem.Collections.Generic;
usingSystem.Text;
usingSystem.Runtime.InteropServices;
namespaceConsoleApplication1
{
classProgram
{
staticvoidMain（string[]args）
{
Programp=newProgram（）;
p.MatlabTest（）;
Console.WriteLine（"按任意键退出..."）;
Console.ReadKey（）;
}
///
///测试C#matlab调用
///
privatevoidMatlabTest（）
{
Console.WriteLine（"正在载入matlabfor.NET库......"）;
DotNetTest.DotNetTestclassdt=newDotNetTest.DotNetTestclass（）;
Console.WriteLine（"完成......"）;
Console.WriteLine（"-----------------------------------------------"）;
//多项式
intdemention=3;
double[]dd=newdouble[demention];
dd[0]=1;
dd[1]=4;
dd[2]=6;
//MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayd=
// MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray.MakeSparse（
// 1,demention,MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayComplexity.Real,demention）;
MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArrayd=（MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray）dd;
Console.WriteLine（"开始计算多项式:
[{0}]......",d.ToString（））;
//存储计算结果
MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayh;
//调用matlab函数计算
h=dt.myroots（d）;
//取得实部
Arrayreal=（（MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray）h）.ToArray（MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayComponent.Real）;
stringrealpart="实部列表：
";
foreach（doubleiinreal）
{
realpart+=i+"\t";
}
//取得虚部
Arrayimaginary=（（MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray）h）.ToArray（MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayComponent.Imaginary）;
stringimaginarypart="虚部列表：
";
foreach（doubleiinimaginary）
{
imaginarypart+=i+"\t";
}
Console.WriteLine（realpart）;
Console.WriteLine（imaginarypart）;
//打印结果
Console.WriteLine（"计算结果:
"）;
Console.WriteLine（h.ToString（））;
}
}
}
C#与Matlab混合编程的几种方式
1.通过从Matlab的*.m文件中生成C语言版本的DLL
具体过程:
1）在Matlab中写好一个m文件（比如一个简单的加法函数myplus.m）;
2）使用Matlab的mbuild-setup选择编译器，我机器上的编译器有两个LCC和VC2008（注意如果使用VS.net做应用的话，建议编译器选VC2008，否则C#中会告诉你DLL找不到EntryPoint）
3）在命令行中使用mcc-Bcsharedlib:
mypluslibmyplus.m（如果是多个M文件，接着往后写），等待几十秒之后会生成若干文件（*.c,*.h,*.dll等）,其中.h文件中有导出的函数原型。
4）建立C#工程，并将前面的dll拷贝到合适路径，使用[DllImport（"mypluslib.dll",CallingConvention=CallingConvention.Cdecl）]将.h文件中的函数使用C#的语法声明。
一般来说，这些函数中会有**Initialize，**Terminate和M文件中定义的函数（**代表lib名称）。
5）使用CsharpMatlabCompilerVer4.cs将C#中的数据类型和Matlab中的矩阵等类型进行变换。
该文件定义了MatlabCSharp类，主要是导入了libmx.dll中的一些函数，并封装了一些实用的函数如double2mxArray_scalarReal等。
2.C#调用Matlab工作区计算并返回结果
主要使用engOpen,engClose,engPutVariable,engEvalString,engGetVariable函数进行操作。
大致过程如下:
MatlabCSharp.engPutVariable（ep,"ml_a",mx_a）;
MatlabCSharp.engPutVariable（ep,"ml_b",mx_b）;
MatlabCSharp.engEvalString（ep,"ml_c=ml_a+ml_b;"）;
mx_c=MatlabCSharp.engGetVariable（ep,"ml_c"）;
3.使用MatlabDeployTool生成COM组件
注:
老版本的叫ComTool，现在叫做DeployTool。
在CommandWindow里面直接输入deploytool即可
1）选择NewDeploymentProject->MATLABBuilderNE->GenericCOMComponent
2）添加相应的M文件
3）保存，编译
4）新建C#工程，添加Reference,Ok
4.使用MatlabDeployTool生成.Net组件
1）选择NewDeploymentProject->MATLABBuilderNE->.NetComponent
2）添加相应的M文件
3）保存，编译
4）新建C#工程，由于经常要
usingMathWorks.MATLAB.NET.Arrays;
usingMathWorks.MATLAB.NET.Utility;
因此需添加MWArray这个Reference，一般安装玩MATLABBuilderNE就有了，放在GAC当中的。
C#与Matlab混合编程
（VS2005+Matlab7.5）制作dll步骤：
star——matlab——MatlabBuilderfor.net——deploymenttool——新建——MatlabBuilderfor.net——.Netcomponent——右键addfile——找目标M文件——编译
VS2005引用：
引用编译的dll，同时保持*.ctf在同一文件夹下
Code
usingMathWorks.MATLAB.NET.Arrays;
usingMathWorks.MATLAB.NET.Utility;
Code
test.testclasstest=newtest.testclass（）;
MWNumericArray是MWArray和c#中数据的中间类，怎么用？
怎样在C#与mat
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