庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配word版.docx
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庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配word版
第二章练习题及参考解答
2.1表2.9中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据
表2.9亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据
序号
国家和地区
平均寿命
Y（年）
人均GDP
X1（100美元）
成人识字率X2
（%）
一岁儿童疫苗接种率X3（%）
1
日本
79
194
99
99
2
中国香港
77
185
90
79
3
韩国
70
83
97
83
4
新加坡
74
147
92
90
5
泰国
69
53
94
86
6
马来西亚
70
74
80
90
7
斯里兰卡
71
27
89
88
8
中国大陆
70
29
80
94
9
菲律宾
65
24
90
92
10
朝鲜
71
18
95
96
11
蒙古
63
23
95
85
12
印度尼西亚
62
27
84
92
13
越南
63
13
89
90
14
缅甸
57
7
81
74
15
巴基斯坦
58
20
36
81
16
老挝
50
18
55
36
17
印度
60
12
50
90
18
孟加拉国
52
12
37
69
19
柬埔寨
50
13
38
37
20
尼泊尔
53
11
27
73
21
不丹
48
6
41
85
22
阿富汗
43
7
32
35
资料来源：
联合国发展规划署《人的发展报告》
（1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验。
【练习题2.1参考解答】
（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁
儿童疫苗接种率的数量关系:
1）人均寿命与人均GDP关系
Yi12X1iui
估计检验结果:
2）人均寿命与成人识字率关系
3）人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系
（2）对所建立的多个回归模型进行检验
由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.
（3）分析对比各个简单线性回归模型
人均寿命与人均GDP回归的可决系数为0.5261人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379
相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些
2.2为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:
表2.10浙江省财政预算收入与全省生产总值数据
年份
财政预算总收入
（亿元）
全省生产总值
（亿元）
年份
财政预算总收入
（亿元）
全省生产总值
（亿元）
Y
X
Y
X
1978
27.45
123.72
1995
248.50
3557.55
1979
25.87
157.75
1996
291.75
4188.53
1980
31.13
179.92
1997
340.52
4686.11
1981
34.34
204.86
1998
401.80
5052.62
1982
36.64
234.01
1999
477.40
5443.92
1983
41.79
257.09
2000
658.42
6141.03
1984
46.67
323.25
2001
917.76
6898.34
1985
58.25
429.16
2002
1166.58
8003.67
1986
68.61
502.47
2003
1468.89
9705.02
1987
76.36
606.99
2004
1805.16
11648.70
1988
85.55
770.25
2005
2115.36
13417.68
1989
98.21
849.44
2006
2567.66
15718.47
1990
101.59
904.69
2007
3239.89
18753.73
1991
108.94
1089.33
2008
3730.06
21462.69
1992
118.36
1375.70
2009
4122.04
22990.35
1993
166.64
1925.91
2010
4895.41
27722.31
1994
209.39
2689.28
（1）建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义
（2）如果2011年，全省生产总值为32000亿元，比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011年的财政预算收入做出点预测和区间预测
（3）建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,.估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义
【练习题2.2参考解答】建议学生独立完成
2.3由12对观测值估计得消费函数为：
（1）消费支出C的点预测值；
（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
（3）在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。
【练习题2.3参考解答】
2.4假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表2.11：
表2.11某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据
建筑地编号
建筑面积（万平方米）X
建造单位成本（元/平方米）Y
1
0.6
1860
2
0.95
1750
3
1.45
1710
4
2.1
1690
5
2.56
1678
6
3.54
1640
7
3.89
1620
8
4.37
1576
9
4.82
1566
10
5.66
1498
11
6.11
1425
12
6.23
1419
根据上表资料：
（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程；
（2）解释回归系数的经济意义；
（3）估计当建筑面积为4.5万平方米时，对建造的平均单位成本作区间预测。
【练习题2.4参考解答】建议学生独立完成
2.5按照“弗里德曼的持久收入假说”：
【练习题2.5参考解答】
2.6练习题2.2中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别变动和同时变动的几种情况下，参数估计及统计检验结果与计量单位与更改之前有什么区别?
你能从中总结出什么规律性吗？
【练习题2.6参考解答】
建议学生独立完成
2.7联系自己所学的专业选择一个实际问题，设定一个简单线性模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个模型，你如何评价自己所做的这项研究?
【练习题2.7参考解答】
本题无参考解答
第三章练习题及参考解答
3.1第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。
为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通
工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据如下：
表3.62011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据
地区
百户拥有家用汽车量（辆）
人均GDP（万元）
城镇人口比重
（%）
交通工具价格指数
（上年=100）
Y
X2
X3
X4
北京
37.71
8.05
86.20
95.92
天津
20.62
8.34
80.50
103.57
河北
23.32
3.39
45.60
99.03
山西
18.60
3.13
49.68
98.96
内蒙古
19.62
5.79
56.62
99.11
辽宁
11.15
5.07
64.05
100.12
吉林
11.24
3.84
53.40
97.15
黑龙江
5.29
3.28
56.50
100.54
上
海
18.15
8.18
89.30
101.58
江
苏
23.92
6.22
61.90
98.95
浙
江
33.85
5.92
62.30
96.69
安
徽
9.20
2.56
44.80
100.25
福
建
17.83
4.72
58.10
100.75
江
西
8.88
2.61
45.70
100.91
山
东
28.12
4.71
50.95
98.50
河
南
14.06
2.87
40.57
100.59
湖
北
9.69
3.41
51.83
101.15
湖
南
12.82
2.98
45.10
100.02
广
东
30.71
5.07
66.50
97.55
广
西
17.24
2.52
41.80
102.28
海
南
15.82
2.88
50.50
102.06
重
庆
10.44
3.43
55.02
99.12
四
川
12.25
2.61
41.83
99.76
贵
州
10.48
1.64
34.96
100.71
云
南
23.32
1.92
36.80
96.25
西
藏
25.30
2.00
22.71
99.95
陕
西
12.22
3.34
47.30
101.59
甘
肃
7.33
1.96
37.15
100.54
青
海
6.08
2.94
46.22
100.46
宁
夏
12.40
3.29
49.82
100.99
新
疆
12.32
2.99
43.54
100.97
资料来源:
中国统计年鉴2012.中国统计出版社
1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验，检验结论
的依据是什么?
。
2）分析模型参数估计结果的经济意义,你如何解读模型估计检验的结果?
3）你认为模型还可以如何改进?
【练习题3.1参考解答】:
1）建立线性回归模型:
2）
回归结果如下:
3.2表3.7是1994年-2011年中国的出口货物总额（Y）、工业增加值（X2）、人民币汇率（X3）的数据:
表3.7出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据
年份
出口货物总额
（亿元）
Y
工业增加值
（亿元）
X2
人民币汇率
（人民币/100美元）
X3
1994
1210.06
19480.71
861.87
1995
1487.8
24950.61
835.1
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