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sas教程：
第一章 统计软件中的数据录入格式
统计分析是科研中的必要环节，统计软件则是进行统计分析的利器。
但是，在计算机已逐渐普及的今天，统计软件却仍让人感到几分神秘：
除了大型统计软件都还没有中文版这一原因，统计软件在许多小的方面也有自己的特点，往往就是这些小地方就会让许多人深入宝山而空返。
今天我们就来谈谈使用统计软件时一个最基本而又非常重要的问题－－数据录入格式。
简言之，我们平时往往用表格的形式来记录数据，这并无不妥。
问题在于当进行统计分析时，如果我们直接将数据按平时记录的格式来进行分析，那就很可能不得其门而入－－因为大多数统计软件对数据格式都有着特定的格式要求，下面我们就举一些常见的情况来解释这一问题。
1.单组或多组数据 平时我们多记录成"第1组、第2组、第3组..."等等，如表一左侧所示。
样本含量相等或不等。
主要用于成组资料比较的t、F或秩和检验等。
这种记录格式姑且称为统计表格格式，在各种统计软件中，该数据通用的分析格式如表一右侧所示，我们把这种格式称为统计分析格式。
表一
①统计表格格式
序号
第1组
第2组
第3组
1
0.1
0.4
0.6
2
0.2
0.5
0.7
3
0.3
0.8
4
0.9
样本量
3
2
4
②统计分析格式
1,0.1
1,0.2
1,0.3
2,0.4
2,0.5
3,0.6
3,0.7
3,0.8
3,0.9
看出来区别了吗？
统计分析格式中第一列为“分组变量”，指示所在的组号；第二列为原始数据。
现在再回到SPSS等统计软件的菜单去，做one-wayANOVA（成组的方差分析）知道怎么选变量了吧！
2.配伍组数据 平时的记录格式同上面相似。
主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。
见表二：
表二
①统计表格格式
序号
第1组
第2组
第3组
1
0.1
0.3
0.5
2
0.2
0.4
0.6
样本量
2
2
2
②统计分析格式
1,1,0.1
1,2,0.2
2,1,0.3
2,2,0.4
3,1,0.5
3,2,0.6
统计分析格式中第一列为“第一分组变量”，指示所在的组号；第二列为“第二分组变量”，指示在该组的序号，第三列为原始数据；
3.单组成对数据 变量名分别为：
X、Y，要求样本含量相等。
主要用于配对计量资料比较的t、秩和检验；直线回归与相关；曲线拟合等，格式见表三。
表三
①统计表格格式
序号
X
Y
1
0.1
0.4
2
0.2
0.5
3
0.3
0.6
样本量
3
3
②统计分析格式
0.1,0.4
0.2,0.5
0.3,0.6
两种格式没有区别，但请注意，如果配对资料转用方差分析来处理，则相应的也要变换格式。
4.多组成对数据主要用于协方差分析，格式见表四。
表四
①统计表格格式
序号
X1
Y1
X2
Y2
1
0.1
0.3
0.5
0.8
2
0.2
0.4
0.6
0.9
0.7
1.0
样本量
2
2
3
3
②统计分析格式
1,0.1,0.3
1,0.2,0.4
2,0.5,0.8
2,0.6,0.9
2,0.7,1.0
在统计分析格式中，第一列为对子组号，第二列与第三列分别为该组的对子X、Y。
第二章 SAS/ASSIST视窗简介
SAS是一个庞大的系统，它由许多模块组成，每个模块分别完成不同功能。
由于SAS最初是为专业统计人员设计的（这一点和SPSS恰恰相反），因此使用上以编程为主，初学者掌握较为困难。
现在，微机操作系统已经进入了WINDOWS时代，而WINDOWS软件的一个重要特点就是易学易用。
要想在市场中继续领先，SAS必须推出能体现WINDOWS软件这一特色的新界面，SAS/ASSIST视窗就是这一努力的结果。
虽然它还有许多不足之处，但这一新界面使得初学者较快地学会使用SAS成为可能。
本章将向大家介绍这一SAS的全新界面――SAS/ASSIST视窗。
长期以来，对于统计软件界面的易用性有两种理论：
一种认为统计软件也是软件，美观易用的界面是它必备的功能；另一种理论则认为统计软件有其特殊用途，现在有许多统计方法实际上是在被滥用，而如果任何人都可以通过简单方便（即“友好”）的界面来使用自己实际上并不了解的复杂统计模型，则等同于是在助长这一现象。
这两种理论都有一定的道理，看来SAS倾向于后者：
ASSIST视窗只能提供较常用的统计功能，并且看上去也不怎么漂亮。
2.0.1ASSIST视窗的启动
ASSIST视窗的启动方法也是比较多的。
如果从下拉菜单启动，则请单击Globals-->SAS/ASSIST，系统将开始启动ASSIST视窗，几秒钟后进入ASSIST视窗主界面如下图所示：
ASSIST视窗的正上方为主菜单名（PrimaryMenu），下面的12个按钮分别表示了在该视窗中可用的各种功能。
常用的按钮有：
∙TUTORIAL按钮 由此可以进入SAS提供的教学程序
∙DATAMGMT按钮 由此进入数据库管理模块
∙GRAPHICS按钮 由此进入绘图模块
∙DATAANALYSIS按钮 由此进入统计分析的有关模块
∙INDEX按钮 提供全部可用命令的索引，如果对菜单项的分类不清楚，可以从这里直接查找所需功能
∙EXIT按钮 使我们可以退出ASSIST视窗
我们主要介绍统计分析功能，对于其它功能，有兴趣的同学可以自行摸索。
单击DATAANALYSIS，则视窗进入二级菜单――数据分析菜单（DataAnalysisMenu），它的布局和主菜单界面基本一致，各种按钮中常用的有：
∙ELEMENTARY按钮 提供基本的统计分析，如描述、相关、频数表
∙REGRESSION按钮 提供线性回归、Logstic回归和时间序列回归统计
∙ANOVA按钮 提供方差分析、非参数检验和t检验
∙MULTIVARIATE按钮 提供主成分分析等多元分析方法
∙QUALITYCNTL按钮 进入质量控制模块
∙TIMESERIES按钮 提供时间序列分析功能
∙DATAMGMT按钮 与主菜单的该按钮相同，进入数据库管理模块
∙INDEX按钮 提供全部可用功能的索引
∙GOBACK按钮 退回主菜单
∙HELP按钮 启动HELP视窗
2.0.2ASSIST视窗的使用方法
下面我们以一个例子来说明ASSIST视窗的使用方法。
现有数据集SASUSER.CLASS记录了某班学生的年龄、身高和体重情况，我们要对该数据进行简单的描述，则用ASSIST视窗的操作方法如下：
①单击数据分析菜单中的按钮ELEMENTARY，则系统开启一个新的ELEMETARY对话框如下图所示：
②请注意Summarystatistics是以深色显示的，表示该项为默认值。
用鼠标单击该项目，则系统开启下一个对话框――SummaryStatistics对话框如下图所示：
③SummaryStatistics对话框就是统计描述的主窗口，它由一些按钮和复选框（Checkbox）组成，注意Activedataset：
按钮和Variables：
按钮的右侧写着“-REQUIRED-”，表示这两项必须加以定义，否则程序没有足够的信息来运行。
首先定义所分析的数据集：
单击Activedataset：
，则系统开启新对话框如图A所示：
④在该对话框中列出了可用的所有数据集名，从左到右依次为库名、数据集名和数据集类型，拖动滑块使SASUSER.CLASS数据集出现在窗口中，用鼠标单击数据库名，由于当前数据集只能有一个，所以对话框自动关闭，退回SummaryStatistics对话框。
如果我们再次进入Activedataset对话框，则可见SASUSER.CLASS数据集的左侧有一个星号，如图B所示，这表示该数据集已被选中为当前数据集。
如果要改变选择，直接单击需要的数据集名，系统会自动替换。
⑤请注意右图，Activedataset：
按钮的右侧显示为SASUSER.CLASS，表示当前分析数据集为SASUSER库的数据集CLASS。
现在我们可以定义分析变量了：
单击Variables：
，系统开启一个变量选择对话框供我们选择变量。
⑥SASUSER.CLASS中可供分析的连续变量均显示在变量窗口中，我们想对这三个变量都做描述，则依次单击三个变量名，单击后变量名的左侧出现一个星号，表示该变量被选中；再单击一次则星号消失，表示撤消选择。
将三个变量全部选中，如图C所示。
然后后按OK，该窗口关闭，系统退回上一级窗口。
⑦Variables按钮右侧显示为AGE、HEIGHT、WEIGHT三个变量。
现在我们输入的信息已经满足了运行程序的最低要求，但是我们还想将结果按性别分开输出，则单击Class：
，系统开启变量选择窗口如图D所示。
用鼠标单击变量名“SEX”，再单击OK，
此时变量描述窗口如下图所示：
⑧变量的选择告一段落，现在开始选择所需要的统计量。
变量描述窗口的下方为一些复选框，右侧为复选框名，左侧为复选框的状态。
以SUM复选框为例，用鼠标单击SUM左侧的小方框，此时该方框内打勾，表示该项被选择；再点一下则复选框恢复原状态。
如此选择所需的全部统计量，最后变量描述窗口的状态如下图所示：
⑨现在是最后一步――运行程序了，选择下拉菜单Locals-->Run，则系统开始执行程序，最后OUTPUT视窗自动弹出，显示最终的运行结果。
可能有的同学觉得奇怪，为什么我总是说系统在执行程序，刚才没有写程序啊？
！
事实上，SAS/ASSIST视窗是一个程序自动产生器，我们所做的每一个选择都被写成了程序，最后系统执行这个自动产生的程序来向我们交差。
如果想看所产生的程序，则选择下拉菜单LocalsView-->Sourse。
以刚才的选择为例，系统产生的程序其主要部分如下：
procmeansdata=SASUSER.CLASSvardef=DF
MINMAXRANGESUMMEAN
VARSTDSTDERRCV;
varAGEHEIGHTWEIGHT;
classSEX;
;
run;
通过这个例子，我们掌握了使用SAS/ASSIST视窗时将会碰到的窗口界面的用法。
为了使大家在学习SAS时能打下较坚实的基础，本书仍然以讲述SAS语言为主线。
但是在例题的解中，我们将尽可能给出程序和ASSIST视窗两种操作方法。
同学们可根据具体情况自行选择使用哪种解法。
第三章 SAS程序初步
从本质上讲，SAS是一种完善的第四代计算机语言。
因此要真正掌握它，我们仍然要抛开其华丽的外表，从学习它的核心――SAS程序开始。
现在，让我们将SAS看成一个计算能力极强的统计学白痴（之所以这样说，是因为它计算能力虽然极强，却只能帮你计算而不能提出自己的实验设计方案或研究方向来），而你有一个非常小的关于数据分析的问题要请它帮忙。
自然你要开口提出请求，无论措辞是委婉动听还是直截了当，你的大实话无非是“喂，老兄，我有这样一些数据，我想做这样一种统计分析，您能帮我吗？
”。
他迅速检查您的要求，在认为合情、合理并且合法后，就开始进行计算，并且在很短的时间内给出计算结果。
好的，计算机语言就是我们和计算机对话时所用的语言。
和以上人
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