开题报告时候必须注意的事项.docx
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一、科学选题
1、选题必须有创新性
1)硕士:
别人做了,当尚存不足,我们来补充与完善。
2)博士:
完全创新,别人几乎没有做过,或者最多允许有2~3个人在同时做。
2、选题必须有理论基础
3、选择社会热点问题,问题必须具体
4、交叉领域方面比较容易创新,如卫生经济
5、选题的可行性(范围宜小不宜大),同时选题时必须考虑自己的实际能力,包括自己的操作能力和经费等方面。
6、选题必须有学术背景
7、选题的来源
1)导师的课题
2)自选课题(受导师课题的启发、受文献的启发)
3)积极主动地看书,尤其是交叉性学科
4)老师的讲课启发,老师提出的问题
5)学术讲座、学术活动的启发
6)社会考察经历与经验
7)国外国际专家交流、文献(如SCI等)
8、选题的构成
研究范围、对象、评价指标必须在题目中体现出来
9、语言的运用(语言必须规范)
学位论文:
只能是“……的研究/评价/分析/模型构建”
10、一个题目只能研究一个问题
二、研究目标
研究目标比较抽象,它体现出作者的研究方向,比较概括——概括性总结。
可总结为一段,也可几段。
硕士最好不多于2个。
三、研究内容
研究内容是研究目标的细化,必须分段。
1个目标可扩展为2~3个研究内容,2个研究目标可扩展到3~4个内容。
开题报告时必须写上假设。
选题时演绎思维,结论与政策建议时归纳思维。
1个研究目标3~5行字。
第一段:
现状——在了解我国现阶段……
四、注意事项
1、标题中的概念必须是公认的,切不可杜撰。
2、“机制”只能“发现”、“构建”,而不能“再造”;“流程”可以“再造”。
3、写研究内容时,可以没有主语,但不可无动词和宾语。
4、研究内容中不要有研究方法,但必须有指标(运用哪些指标从哪些方面进行研究),以看研究是否可行。
研究内容必须分层次列出来,并运用相应指标来衡量。
5、研究内容:
通过(方法)资料,分析……
6、选题要在讨论过程中进行,讨论过程就是定性过程。
五、平时必须注意的问题
1、定性方法:
倾向于个案研究(典型个案研究),常用于探索性问题,常常可以创新——探索性研究。
定性研究的局限:
个体带有主观性,仅仅代表个体,样本太少,且是非概率抽样,而且评价指标难以定量,因此,研究结果缺乏推广性。
2、定量方法:
偏重于归纳,用于已知的问题,不易创新
3、访谈时小样本即可,但必须典型,即被访者必须是知情人(专家),若被访者是关键性人物,将更好。
访谈时善于问“为什么”,必须追根刨底。
针对某个问题访谈时,必须分别访谈利益相关方的典型代表(知情人),否则被访谈者可能会受到干扰,且不能漏掉任何一方。
如医患纠纷,必须考虑到政府、患者、医务人员、医事法律专家等。
观察法:
必须及时准确记录!
非面对面访谈(问卷调查)适合主体比较单纯、容易集中、受教育水平不影响调查的群体,否则,无法开展。
访谈时穿着打扮很重要,不一定都要十分正式,关键是适合调查对象和调查现场。
六、研究方法
1、资料的收集方法
1)调查方法?
(典型?
抽样?
)
首先介绍资料收集的对象和如何从对象那里得到想要的资料/数据,包括对象的确定(抽样的方法?
)、调查地点、调查范围、调查时间等——典型调查(不能推广到调查范围以外)。
抽样方法最好应用分层抽样。
2)调查范围?
(调查地点?
调查对象的地点?
)
3)调查对象?
组织/机构、家庭(社区健康状况/健康需求)、个人(身份、职业、年龄、性别、受教育程度、收入状况、已婚/未婚、工龄、职位、工作单位……必须明确到不能再细分!
)
4)调查时间?
5)一些权威数据或标准的来源
报表、统计年鉴、人口信息网、统计局、财务报表、卫生部、第四次卫生服务调查结果、自己的现场调查结果等。
2、资料的整理方法
1)如何收拢/汇总资料?
谁负责汇拢资料?
2)资料的审核/核对(必须手工整理):
完善/填补漏项、纠正逻辑错误等。
3)选定一个软件建立数据库录入数据(双录或者平行核对)
4)运用统计软件对资料进行简单的分析,测试资料整理的质量
3、资料的分析方法
1)定量方法:
统计学方法(必须明确何时应用哪种方法比较合适——卫统乃立身之本!
)——必须用!
运筹学方法
2)定性方法:
必须对被访者的语言进行分析,得出对方言语中表达的观点,同时还必须表明自己的态度、自己的评价/评述对方的观点;对对方语言中的某些词/字进行词频分析——词频有时候可能表明对方观点。
3)学科专用方法:
如法律领域的法理学分析方法、历史学的历史回顾分析法、政治学领域的利益相关者分析法、卫生经济学中的成本-效益分析法等。
SWOT是一种分析方法,用来确定企业本身的竞争优势(strength),竞争劣势(weakness),机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合。
因此,清楚的确定公司的资源优势和缺陷,了解公司所面临的机会和挑战,对于制定公司未来的发展战略有着至关重要的意义。
七、关于样本量
社会科学:
不必精确,可以是一个范围,可根据经验推断,不必非用计算的方式确定样本数量。
用公式就必须用阳性率(若前人做得很少甚至没做过,这很难开展)
统计学:
30个样本一下:
小样本;30个以上:
大样本。
前提条件是总体大于30个,且完全同质。
另外,这30个样本必须满足设计要求。
统计学上还必须有严格的对照组,但社会调查时,可能较统计学更难以控制样本条件,尤其是调查范围较大时。
总体规模若小,就须增大样本量;总体若很大,增大样本含量意义就不大。
样本含量越接近总体,抽样误差越小。
总体同质性:
同质程度越高,样本就可适当减少;同质程度越低,样本则必须足够大。
研究的精确度:
样本容量越小,则偏离总体越大(标准误越大);反之,标准误越小。
允许误差:
若欲将原来的误差减少1/2,样本量必须增加为原来的4倍;减少为原来的1/3,样本量就必须增加为原来的9倍;……。
抽样误差用标准误来表示。
考虑到拒访等情况,设计时,必须将样本量设得比目标值稍大(X0+15%)。
八、实力评价
必须考虑到研究者能组织起来的人力、经费、部门配合程度、行政力量支持情况、调查人员的素质等限制条件(还要考虑可能会废掉的调查表)。
九、经验——
总体≤100,样本量≥1/2*总体
100≤总体≤1000,20%≤样本量≤50%
1000≤总体≤5000,10%≤样本≤30%
5000≤总体≤10000,3%≤样本≤15%
总体≥10000,泊松分布/二项分布。