卫生统计学A卷复旦大学精品课程.docx

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卫生统计学A卷复旦大学精品课程

卫生统计学2013A卷-复旦大学精品课程

复旦大学公共卫生学院

2013学年第二学期考试试卷

√A卷B卷

课程名称：

卫生统计方法A课程代码：

_PHPM130058______

开课院系：

____公共卫生学院_______考试形式：

闭卷

姓名：

学号：

专业：

题号

1

2

3

4

总分

得分

一、是非题（正确打”√”,错误打”×”。

每题2分，共20分）

（）1两样本均数的差别作t检验，要求两样本例数相等。

（）2当H0为真时，增大样本量n可以减小犯一类错误的概率。

（）3随机区组设计的方差分析要求各观察值之间独立。

（）4双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。

（）5一个检验的效能为80%，那么在H1为真的情况下，不拒绝H0的概率为20%。

（）6在实验设计中采用随机区组的设计方法是为了控制部分混杂因素可能对统计分析结果产生影响。

（）7对于同质人群，调查100名—

21

35

56

D.McNemar

3、随机抽样调查某地居民10000人，进行某肿瘤筛查，发现有5例该肿瘤患者，这一资料服从（）

A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.二项分布

4、已知男性的钩虫感染率高于女性，欲比较甲乙两地居民的钩虫总感染率，但甲地人女性人口较多，乙地男性人口较多，适当的方法是（）

A分性别分别比较B作两个率差别的假设检验

C对性别进行标准化后再比较D无法比较

5、用最小二乘法估计直线回归方程的目标是各观察点距直线的（）

A.纵向距离之和最小B.纵向距离的平方和最小

C.垂直距离之和最小D.垂直距离的平方和最小

6、要评价某市一名五岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（）

A用该市五岁男孩身高的95%或99%正常值范围来评价

B用身高差别的假设检验来评价

C用身高均数的95%或99%可信区间来评价

D不能作评价

7、关于Poisson分布，下列说法正确的是（）

APoisson分布在一定条件下可以近似为二项分布

BPoisson分布变量X的取值范围为所有正整数

C当Poisson分布近似正态分布时，才有均数等于方差的性质

DPoisson分布的可加性指几个相互独立的Poisson分布变量之和或差仍服从Poisson分布。

8、若x服从正态分布N（μ,σ2），则下列（）是标准正态分布变量：

ABCD

9、配伍组设计中，同一配伍组中的各个观察个体要求（）

A.是同一个个体B.相互间差别越大越大越好

C.给予相同的处理

D.除处理因素外，其它可能影响观察指标的因素和条件都相同或相近

10、100个病人术后随访，第一年有10人死亡，第二年有9人死亡，第三年有15人死亡，该病术后三年生存率为（）

A.（1-0.1）×0.1×0.185B.0.9×0.9×0.815

C.1-0.1-0.1-0.185D.（0.9+0.9+0.815）/3

三、简答题（每小题5分，共30分）

1、请简述病例对照研究的优缺点？

2、医学正常值范围与可信区间有何区别？

3、简述Poisson分布、二项分布以及正态分布之间的关系？

4、简述假设检验的基本步骤，并说明应如何选择单侧或双侧检验？

5.生存概率，生存率，生存曲线以及截尾的定义。

6.简述线性回归模型的前提条件及如何判断是否满足条件？

四、应用题（每题10分，共30分）

1.随机抽取5个各为10ml的样品进行细菌培养，得到菌落数分别为17，16，14，19，15。

请估计平均1ml的样品中细菌的均数在什么范围？

2.某研究者测定了66例燃煤型砷中毒患者皮肤组织中P53mt蛋白表达，有50例为P53mt蛋白阳性，另测定了54例正常人，有31例为P53mt蛋白阳性。

欲研究P53mt蛋白阳性与燃煤型砷中毒是否有关，应如何分析。

（请整理出分析表格，列出假设检验步骤，不用计算，说明可能的结果。

（10分）

表两组间P53mt蛋白阳性水平

组别

例数

P53mt蛋白阳性数

正常人

54

31

燃煤型砷中毒者

66

50

3.为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，根据专业要求，在采取相关清洗或洗脱措施，保证相邻两次疗效不受影响的前提下，将10只实验用大白兔分别采用A、B、C三种处理方案，测得白蛋白减少量如下表所示，问A、B、C方案的处理效果是否相同？

表1A、B、C三种方案处理后大白兔血中白蛋白减少量（g/L）

编号

A方案

B方案

C方案

2.21

2.91

4.25

2.32

2.64

4.56

3.15

3.67

4.33

1.86

3.29

3.89

2.56

2.45

3.78

1.98

2.74

4.62

2.37

3.15

4.71

2.88

3.44

3.56

3.05

2.61

3.77

3.42

2.86

4.23

（要求写出：

研究设计方法的名称，以及该方法要求资料满足什么条件，应如何判断是否满足条件？

写出检验假设具体步骤，不要求计算统计量；可能有哪些结论？

其中哪一种为比较理想的结果？

）