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《统计分析软件及其应用》实训报告
《统计分析软件及其应用》
实训（实践）报告
实训名称spss数据文件的建立、管理与预处理
一、实训目的
1掌握SPSS的数据文件的组成学习SPSS的数据文件建立步骤。
2掌握SPSS软件对数据预处理各种功能。
3熟悉如何从建立数据文件到对预处理过程。
4对SPSS各种预处理功能的思想。
二、实训要求
1重点掌握数据分组功能。
2重点掌握由已有变量产生新变量的方法。
3熟悉部分统计分析函数。
4熟悉数据汇总功能。
5重点掌握建立SPSS的合理数据文件。
三、实训内容与任务
（一）实训内容
实训一
“必修课选逃，选修课必逃”，如今像这样的话语在大学校园中极为流行。
时下大学生逃课成了一种比较普遍的现象，对各高校来说这可是一个不容忽视的问题，它会影响到学校教学质量和学生专业知识的提高。
正常的教学秩序会促进校风的建设，同时也可为学生的学习创造一个良好的环境。
经历了“黑色”六月，千辛万苦，好不容易迈进梦寐以求的大学校园，背负
着父母殷切希望的大学生本应珍惜学习机会，努力学习。
可他们为什么要逃课
呢？
逃课后又在做些什么呢？
逃课是否会影响到学习成绩呢？
带着这些问题，由
统计学院6名本科学生组成的“统计学院6人统计调研小组”，制定了一个调查研究方案。
该方案以在校二年级本科生为研究总体，花费了一个多星期的课余时
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《统计分析软件及其应用》实训报告
间，通过发放和回收调查问卷，随机采访了120名二年级本科生，获取了第一手
数据资料。
调查问卷的部分内容如下：
关于本科生逃课情况的调查
亲爱的同学，现在逃课现象并非新鲜事，虽然是不正确的做法，但这是事实。
我们在此就逃课现象做一个调查，试图进一步揭示一点情况。
下面占用您一点时间，回答几个小问题。
1．您每周逃课的频率
A．偶尔B．一般C．经常D．从不
2．您逃课后的主要活动
A．上网B．睡觉C．自习D．其他
3．您对逃课的看法
A．无所谓B．有点在意C．过后会自责D．下不为例
4．您认为逃课是否对学习成绩存在较大的影响
A．会B．不会
根据上述调查资料，建立数据文件，文件名为data1-1.sav。
实训内容二
前面的统计学院6人统计调研小组在研究中发现，关于本科生逃课情况的调查问卷设计得过于简单，由此所搜集上来的数据不能满足进一步深入和展开问题研究的需要。
为此，他们又专门搜集了120位被访者英语、数学、经济学、统计
学4门课程的期末考试成绩。
所获取的数据文件是一个Excel格式的文件，参见数据集“data2-1.xls”。
该文件包含5个变量和与原先120位被访者相对应的
120个观测。
5个变量的变量名分别为number、English、math、economics、
statistics。
现在需要将这个Excel格式的文件转换为SPSS数据集，再与实训一中的
SPSS数据集“data1-1.sav”合并为一个完整的SPSS数据集。
在此基础上，进
一步拓展研究范围，进而得出更为深刻的分析结论。
（二）实训任务
在针对合并后的SPSS数据集进行具体的统计分析之前，还有大量细致的数
据预处理工作需要完成。
要求完成以下数据预处理的操作:
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《统计分析软件及其应用》实训报告
1.将数据集data2-1.xls转换为SPSSdataset（文件名为
data2-2）。
2.将数据集data1-1与数据集data2-2合并为文件为data2-3的一
个数据集。
3.在数据集data2-3中，在变量statistics前插入一个新变量，变量名：
bank，变量标签：
货币银行学，宽度：
2，小数据点后位数：
0。
4.在第86个观测前插入一个新观测。
5.察看第105条观测。
6.分类汇总不同逃课频率或不同逃课后活动下英语、数学、经济
学、统计学的平均成绩。
7.在变量niews下拆分数据集。
8.挑选出统计学成绩85分以上的所有观测。
9.给变量english赋权。
10.计算每位学生英语、数据学业、经济学、统计学四课的平均成
绩。
11.清点英语成绩在60-80分之间的所有学生。
12.将经济学成绩按60分以下，60-70分，70-80分，80-90分，
90分以上五类重新编码。
13．将数学成绩下所有观测值按升序排序后，等分为4组。
14．对英语成绩自动编码。
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《统计分析软件及其应用》实训报告
15．假定在第100个观测上各个数值型变量均为系统缺失值，试
用序列均值法弥补这些缺失值。
16．试对变量howmuch进行频数统计，并制作频数分布表和频
数分布条形图。
四、实训步骤
1、将数据集data2-1.xls转换为SPSSdataset（文件名为data2-2）。
（1）在新建的spss文件中：
Fileopendate出现
如图1-1界面。
（2）选择文件类型，最后选中文件data2-1，选择open键，即将数据集data2-1.xls转换为SPSSdataset。
（3）再选择file下得save，将文件保存，文件名为data2-2
图1-1
2.将数据集data1-1与数据集data2-2合并为文件为data2-3的一个
数据集。
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《统计分析软件及其应用》实训报告
（1）打开数据集2-2，在variableview中将nummber改为number，
（2）在date中打开mergefiles选中addvariable出现如图2-1界
面
图2-1
（3）选择browse选中数据集1-1，单击continue键，出现如图2-2
所示，选中matchcasesonkeyvariablesinsortedfiles，将关键字
选中，单击ok。
（4）再选择file下得save，将文件保存，文件名为data2-3
图2-2
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《统计分析软件及其应用》实训报告
3.在数据集data2-3中，在变量statistics前插入一个新变量，变量名：
bank，变量标签：
货币银行学，宽度：
2，小数据点后位数：
0。
（1）选中变量statistics该列，单右，出现如图3-1所示。
（2）选择insertvariable
图3-1
在variableview中，将添加的该变量的name改为bank，label改为货币银行学，width改为2，decimals改为0
4.在第86个观测前插入一个新观测。
选中第86个观测值，单右，出现如图4-1界面，选中insertcases，
输入数值
图4-1
5.察看第105条观测。
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《统计分析软件及其应用》实训报告
在edit中选择find出现如图5-1界面，输入105，选择findnext，
查看第105条观测。
图5-1
6.分类汇总不同逃课频率或不同逃课后活动下英语、数学、经济学、
统计学的平均成绩。
（1）在data中选择aggregatedate出现如图6-1所示界面.
（2）将逃课频率和逃课后活动添加到breakvariable中，将要求的
结果English，math，economics,statistics,添加到summariesof
variable中，单击ok选项。
图6-1
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《统计分析软件及其应用》实训报告
7.在变量niews下拆分数据集。
在data下选择splitfile，出现如图7-1所示界面，选中comparegroups，将niews选中，按ok选项。
图7-1
8.挑选出统计学成绩85分以上的所有观测。
（1）在data中，选择selectcases选项，如图8-1所示。
（2）选中statistic，在select处，选择if条件，填写条件，单击
ok
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《统计分析软件及其应用》实训报告
图8-1
9.给变量english赋权。
（1）在data中，选择weightcases选项，出现如图9-1所示界面.
（2）选择weightcasesby，选中english，单击ok
图9-1
10.计算每位学生英语、数学、经济学、统计学四课的平均成绩。
（1）在transform中选择computevariable，如图10-1所示。
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（2）重新命名为pingjun，在functiongroup中选择statistic公式，
选择mean，将公示导入，然后选择英语、数学、经济学、统计学，单击ok
图10-1
11.清点英语成绩在60-80分之间的所有学生。
在data中，选择selectcases选项，如图11-1所示，选中英语，在if条件中写上条件，单击ok
图11-1
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《统计分析软件及其应用》实训报告
12.将经济学成绩按60分以下，60-70分，70-80分，80-90分，90
分以上五类重新编码。
（1）在Transform选项中选择recodeintodifferentvariables，
（2）
将经济学导入，将名字命名为jingji，出现如图12-1所示界面.
（3）选择oldandnewvalues，出现如图12-2所示界面，重新编码后，单击continue，单击ok
图12-1
图12-2
13．将数学成绩下所有观测值按升序排序后，等分为4组。
（1）选中数学成绩该列，单右，选择sortascending；
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（2）在Transform选项中选择recodeintodifferentvariables，将数学导入，将名字命名为shuxue，出现如图13-1所示界面，选择
oldandnewvalues，出现如图13-2所示界面，重新编码后，单击
continue，单击ok
图13-1
图13-2
14．对英语成绩自动编码。
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在transform中选择
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