云计算心得体会Word格式.docx

云计算心得体会Word格式.docx

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为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。

具体使用如：

网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。

和古板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、使用软件、公用访问接口、接中计、和客户端步调等多个一部分形成的烦复细碎。

云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器和优良网络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害处，可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用任事低成本，高靠得住，易管理的紧要。

云主机任事是云计算任事的紧要形成一部分，是面向种种互联网用户供应阐发业务才干的任事平台。

平台整合了古板含义上的互联网使用三大核心要素：

计算、存储、网络，面向用户供应公用化的互联网基础装备任事。

云主机任事包含两个核心产品：

面向中小企业用户和高端个人用户的云主机租用任事；

面向大中型互联网用户的弹性计算平台任事。

云计算是一个全新的理论，之前听媒体和公司领导介绍过，但究竟什么是云计算，这个概念一直比较模糊。

现在对云计算理论有了一些个人的理解。

首先作个对比，19世纪至20世纪初两次新兴工业革命带来生

产力的极大提高，原先存在于家庭手工作坊中的生产方式逐步为规模经济所取代。

在美国，越来越多的企业不再自行安装供电设备转而向英萨尔的发电厂购买电力，使得企业生产成本大幅降低。

同样的道理，企业每个部门使用的计算机尽管存在和其他计算机和服务器的连接，但依旧作为一个独立的计算单位，系统复杂、用途单一、利用率低、耗能巨大、重复浪费现象严重。

对此，云计算较好解决了摩尔定律和格鲁夫定律之间的矛盾，即计算机的发展较之服务器处理能力有更快的增长速度，信息传输速度远远不能满足用户的需求。

通过建立一个统一的服务器，成为各个人或企业计算机的信息“公共电厂”，个人或企业用户则向云计算的“公共电厂”购买信息和计算服务，而个人计算机则不再作为单独的计算单位，摆脱数字化传动装置。

过去装在电脑机箱里的各个单独部件，可分散在世界各地，通过互联网集成，个人和企业都可以使用到一台“超级电脑”供存储、计算、编程等服务。

其次，云计算理论对企业又有什么意义呢？

海航集团拥有八大产业，涵盖多个服务行业。

我们数据中心的服务器存在大量相互独立的使用系统和硬件设备，且硬件设备耗能较高、更新调配速度慢，因而管理和维护成本也较高。

假如我们能够建立一个基于业务的资源共享、服务集中和自动化服务中心运行平台的“企业云”。

则会形成以集团总部为核心，对各产业集团、分公司生产经营数据、市场需求、安全服务、财务、后勤管理等方面进行调配的经营管理体系。

加强各产业集团之间信息的交流力度，同时提高业务的响应速度，满足市场

需求，实现企业资源的优化配置。

企业云还可以加强集团总部对各产业之间的管控能力，形成一个更加紧密、管理更加高效、资源消耗更低的群体。

现阶段，国内已有利用ibm提供云计算服务的案例。

例如，“黄河三角洲”云计算平台，想要通过云计算搭建政府办公信息平台，完成对电子政务、公共医疗、数字化城市等使用服务部署工作。

利用云计算模式提高资源利用率、减少能源消耗，帮助企业降低运营成本，使

高新企业以较低的it投资开展业务。

另有“中化”企业云数据中心的建立，为“中化”带来更多效益。

对云计算理论，我们需要首先了解云计算的概念和含义，以及从海航实际需要出发，理解它能给我们带来什么，我们要达到什么效果，包括如何建立完善的云计算服务体系等等。

我个人理解非常有限，有很多的疏漏，希望能得到更多的建议和指教。

非常感谢！

【篇二：

学习云计算心得体会】

学习《云计算》心得体会

说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。

但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。

可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的vmware云计算和hadoop使用，并进行编程计算。

但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。

一、云计算的正确理解。

通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。

虽然它产生的较晚。

但并不能掩盖它的火热程度。

仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。

云计算普遍认为是一种商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。

这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。

它

是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。

通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

从研究现状上看，云计算有以下特点。

1、超大规模。

“云”具有相当的规模。

它需要有几十万台服务器同时工作。

因此它能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化。

云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。

随着我国信息技术产业突飞猛进，3g技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。

例如我们平时使用3g手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。

3、高可靠性。

“云”使用了数据多副本容错。

计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性。

云计算不针对特定的使用。

云计算使用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3g、4g等新型高速运算网络展开的多功能多领域的使用。

5、高可伸缩性。

“云”的规模可以动态伸缩。

这一点和传统固态存储有本质区别。

因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。

能满足使用和用户规模增长的需要，使用户不必因为空间不够而烦恼。

6、按需服务。

“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买。

例如有人喜欢听歌、看电影，有人喜欢看财经消息，我们都能按自己的意愿去获取相关消息资源。

7、极其廉价。

云计算有更低的硬件和网络成本，更低的管理成本和电力成本，以及更高的资源利用率，两个乘起来就能够将成本节省30倍以上，因此云计算是划时代的技术。

作为我国经济发展现状来说，既要保持gdp增长速度有必须最大限度节约能源消耗。

解决好发展和稳定的关系刻不容缓。

所以研究“云计算”技术是我国当前和今后时期的重中之重。

二、云计算的发展现状。

云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。

google、amazon、ibm、微软、yahoo、apple等大公司相继研发出云计算技术。

在我国，云计算发展也非常迅猛。

2008年，ibm先后在无锡和北京建立了两个云计算中心；

世纪互联推出了cloudex产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；

中国移动研究院已建立起1024

个cpu的云计算试验中心，并于2010年5月发布“bigcloud”；

解放军理工大学研制了云存储系统masscloud，并以它支撑基于3g的大规模视频监控使用和数字地球系统；

alibaba集团也成立了专注于和技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（tfs）；

中国电信和emc公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“e云”，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。

三、云计算的未来展望。

云计算的规模可以动态扩展，处理能力超强，存储空间海量，高可靠性，资源利用率很高，通用性很强而且成本极低。

这些特性决定了云计算正在以前所未有的速度迅速扩张使得传统工厂企业纷纷转型。

云计算和网格技术之间是互补关系，而不是取代关系。

网格技术主要解决分布在不同机构的各种信息，资源的共享问题，而云计算主要解决计算力和存储空间的集中共享使用问题。

可以预见，云计算和网格技术终将融为一体。

这就是云计算的明天-云格（gloud）。

云计算和网格技术结合的基准将是面向服务的体系结构soa。

在soa框架下，无论是网格服务还是云计算服务，或其他的webserives服务，都将能够非

常容易的共存、公用、互操作。

在这样的环境中，用户不必清楚那些部分是传统的webserives，哪些是云计算，哪些是网格技术，只要关心自己需要哪些服务，如何获取服务即可。

云计算作为一种高新技术，需要在我军信息化建设中起到主心骨作用。

通过它的高可靠性，我军能够在第一时间能掌握敌方情报可以做好下部决策部署兵力。

它的通用性可以装备到各个武器系统上，甚至在单兵方面，装备pda不断提高单兵作战能力和各军种联合协作。

它的极其廉价能够为我军最大可能节省军费开支，能够去研发更多武器装备。

总之，云计算技术对于我军战斗力提升具有极大推动力和极高战略性。

我们必须立足眼下，加紧研究，使其早日为我军现代化服务。

以上便是我学习《云计算》这门课程的心得体会，有不当之处，请教员批评指正。

【篇三：

大数据云计算学习总结】

“云计算和大数据环境下银行变革”学习心得

一、大数据基本概念

1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法

通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。

2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是

什么”。

比如每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物”等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。

3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金

融资产。

2012年3月，美国发布“大数据研究和发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。

和其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。

这主要是因为：

一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。

以XX、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。

面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转

型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。

另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：

（一）数据众多。

银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;

（二）拥有处理传统数据的经验;

（三）较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;

（四）充分的预算可以利用多项大数据新技术。

二、大数据的特性

1、大数据包含的数据分类：

（一）基本数据：

包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、

财产信息等；

（二）账户数据：

包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率

等；

（三）交易数据：

交易时间、交易地点、渠道等；

（四）交互数据：

客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等；

（五）评论数据：

反映问题、投诉建议等。

目前国内银行使用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。

交易数据国内一部分银行已经在使用。

交互数据目前主要是国外银行有使用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。

国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离

职，该客户即面临无人接管、难以接管的局面，对客户经理个人的依赖性比较强，如果能够注意搜集交互数据，将有助于改善这种局面。

评论数据限于数据量较少，目前实际使用较少。

2、大数据的4v特征：

（一）volume（大量）指海量数据

（二）variety（多样）指大数据的异构和多样性，很多不同形式、无

模式或者模式不明显、不连贯的语法和定义。

（三）velocity（高速）指如何通过强大的机器算法更迅速地完成数

据的价值“提纯”。

（四）value（价值密度低）指数据中存在大量看起来不相关的数据，

但通过大量分析运算才能够得到价值。

3、大数据的使用特征：

（一）允许数据存在不精确；

（二）数据在收集的时候可能未找到用途，但是在发现中找到创新性

的用途；

（三）离钱最近的信息最有商业价值；

4、大数据时代营销的特点是“个性化”。

现代目标客户拥有以下四个

特点：

（一）手机等移动设备占据了所有的碎片时间，刷微信、看新闻、聊

天、朋友圈等等，用户对信息的渴望、饥饿感和日俱增。

（二）客户对于自己不关心、不喜欢的内容的容忍能力和日剧减。

（三）客户对于兴趣数据的渴求程度和日俱增。

（四）客户对于信息的甄别能力和日剧减。

如果能够不用自己刻意寻

找感兴趣的信息，而能够通过某种方式主动提供，才是当前客户最想要的。

三、大数据的使用创新

（一）创建个性化的金融咨询展示平台。

目前国内各电商平台甚至新

浪网等通过搜集客户的浏览数据，能够分析判断出感兴趣的兴趣点，有针对性的推送内容。

但目前国内银行的门户网站内容很少能够做到个性化展示，例如通过搜集过往浏览记录，发现客户对理财产品的收益率比较感兴趣，在发行新的理财产品的时候可以把相应信息主动弹出，或者置顶。

（二）做到个性化理财产品营销。

如果一个客户在我们的网站上浏览

了黄金信息，可以推送给他其他诸如重金属或者基金产品等信息，做到交叉销售。

（三）做到个性化触发式营销。

如果一个客户在网站上在按揭贷款类

产品说明页面停留超过10秒钟，那么很有可能这个客户存在贷款需求，可以对其针对性的营销。

（四）做到客户潜在终身价值的识别和挖掘。

比方说，一个客户虽然

在我行只有一个卡，余额也不多，只有100元，但是只要有他的身份证信息，就能够判断这个人是男是女，年龄是30多岁，应该处于事业的上升期，住址是本市的一个高档住宅小区，那么可以判断其家庭收入应该不错，通过这样的分析，就能够得出结论，这个客户就是一个潜在的有价值的客户，通过定向的

营销和专业的服务，这个客户可能给我行创造远超100元存款的价值。

四、大数据时代银行发展趋势

大数据时代，尤其互联网金融发展如火如荼的今天，银行必须从初始的仅提供标准产品和服务的数字银行，发展为先进的智慧银行。

但需要注意的是，智慧银行指的并不是靠大量高大上的高科技设备罗列堆砌在一起的物理网点，而是通过强大后台，依托大数据，能够想客户之所想，急客户之所急，提供个性化的服务，主动提供给客户最想要的服务或产品的智慧银行。

要想实现智慧银行的目标，银行需要做到六个方面：

上网、下沉、内转、外跨、两精、服务。

上网就是指金融互联网，在当今的年代，有一句话叫银行不触网，注定会消亡。

下沉就是服务客户群体的下沉。

按照传统的28原则，银行服务的重点客户一般是能够给他带来重大利润贡献的那20%优质客户，为了从竞争对手手中争取这一部分客户，甚至可以不惜代价，忽视了剩下的那80%的客户的需求，更无视银行眼中传统的次级客户（无抵押质押的信用贷款客户）,忽视了这部分客户积少成多，聚沙成塔后的巨大能量。

而当前互联网金融中被称为“屌丝理财”的各种宝宝们，仅仅付出市场利率水平的利息，就把大量的存款聚集起来；

目前多达2000多家的p2p小额贷款公司，能够提供信用贷款，仅仅是需要你的销售进货流水或者你的收入工资单。