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选D 由图可知深圳对应的小黑点最接近0%,故变化幅度最小,北京对应的条形图最高,则北京的平均价格最高,故A正确;

由图可知深圳和厦门对应的小黑点在0%以下,故深圳和厦门的价格同去年相比有所下降,故B正确;

由图可知条形图由高到低居于前三位的城市为北京、深圳和广州,故C正确;

由图可知平均价格的涨幅由高到低分别为天津、西安和南京,故D错误,选D.

5.一个样本容量为10的样本数据,它们组成一个公差不为0的等差数列{an},若a3=8,且a1,a3,a7成等比数列,则此样本的平均数和中位数分别是(  )

A.13,12B.13,13

C.12,13D.13,14

选B 设等差数列{an}的公差为d(d≠0),a3=8,a1a7=a=64,(8-2d)(8+4d)=64,即2d-d2=0,又d≠0,故d=2,故样本数据为:

4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,平均数为=13,中位数为=13.

6.(2017·

山东高考)为了研究某班学生的脚长x(单位:

厘米)和身高y(单位:

厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其回归直线方程为=x+,已知i=225,i=1600,=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为(  )

A.160B.163

C.166D.170

选C 由题意可知=4x+,

又=22.5,=160,

因此160=22.5×

4+,解得=70,

所以=4x+70.

当x=24时,=4×

24+70=166.

二、填空题

7.如图是某学校一名篮球运动员在10场比赛中所得分数的茎叶图,则该运动员在这10场比赛中得分的中位数为________.

把10场比赛的所得分数按顺序排列:

5,8,9,12,14,16,16,19,21,24,中间两个为14与16,故中位数为=15.

答案:

15

8.已知一组数据x1,x2,…,xn的方差为2,若数据ax1+b,ax2+b,…,axn+b(a>

0)的方差为8,则a的值为________.

根据方差的性质可知,a2×

2=8,故a=2.

2

9.某新闻媒体为了了解观众对央视《开门大吉》节目的喜爱与性别是否有关系,随机调查了观看该节目的观众110名,得到如下的列联表:

总计

喜爱

40

20

60

不喜爱

30

50

110

 

试根据样本估计总体的思想,估计在犯错误的概率不超过________的前提下(约有________的把握)认为“喜爱该节目与否和性别有关”.

参考附表:

P(K2≥k0)

0.050

0.010

0.001

k0

3.841

6.635

10.828

参考公式:

K2=,其中n=a+b+c+d

分析列联表中数据,可得K2的观测值k=≈7.822>6.635,所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下(有99%的把握)认为“喜爱该节目与否和性别有关”.

0.01 99%

三、解答题

10.某市教育学院从参加市级高中数学竞赛的考生中随机抽取60名学生,将其竞赛成绩(均为整数)分成六段:

[40,50),[50,60),[60,70),…,[90,100],得到如图所示的频率分布直方图.

(1)根据频率分布直方图,估计参加高中数学竞赛的考生的成绩的平均数、众数、中位数(小数点后保留一位有效数字);

(2)用分层抽样的方法在各分数段的考生中抽取一个容量为20的样本,则各分数段抽取的人数分别是多少?

解:

(1)由频率分布直方图可知,

(0.010+0.015+0.015+a+0.025+0.005)×

10=1,所以a=0.03.

所以参加高中数学竞赛的考生的成绩的平均数为

45×

0.1+55×

0.15+65×

0.15+75×

0.3+85×

0.25+95×

0.05=71,

成绩的众数为75.

设参加高中数学竞赛的考生的成绩的中位数为x,

则0.1+0.15+0.15+(x-70)×

0.03=0.5,解得x≈73.3,

所以中位数为73.3.

(2)因为各层人数分别为6,9,9,18,15,3,各层抽取比例为=,

所以各分数段抽取人数依次为2,3,3,6,5,1.

11.2017年8月22日金乡县首届“诚信文艺奖”评选暨2017“百姓大舞台”第一季大型才艺大赛决赛在红星美凯龙举行.在比赛现场,12名专业人士和12名观众代表分别组成评判小组A,B,给参赛选手打分,如图是两个评判组对同一选手打分的茎叶图:

(1)求A组数据的众数和极差,B组数据的中位数;

(2)对每一组计算用于衡量相似性的数值,回答:

小组A与小组B哪一个更像是由专业人士组成的?

并说明理由.

(1)由茎叶图可得:

A组数据的众数为47,极差为55-42=13;

B组数据的中位数为=56.5.

(2)小组A更像是由专业人士组成的.理由如下:

小组A,B数据的平均数分别为

A=×

(42+42+44+45+46+47+47+47+49+50+50+55)=47,

B=×

(36+42+46+47+49+55+58+62+66+68+70+73)=56,

所以小组A,B数据的方差分别为

s=×

[(42-47)2+(42-47)2+…+(55-47)2]=×

(25+25+9+4+1+4+9+9+64)=12.5,

[(36-56)2+(42-56)2+…+(73-56)2]=×

(400+196+100+81+49+1+4+36+100+144+196+289)=133.

因为s<

s,所以小组A的成员的相似程度高.由于专业裁判给分更符合专业规则,相似程度应该更高,因此小组A更像是由专业人士组成的.

12.(2019届高三·

武汉调研)从某工厂的一个车间抽取某种产品50件,产品尺寸(单位:

cm)落在各个小组的频数分布如下表:

数据

分组

[12.5,

15.5)

[15.5,

18.5)

[18.5,

21.5)

[21.5,

24.5)

[24.5,

27.5)

[27.5,

30.5)

[30.5,

33.5)

频数

3

8

9

12

10

5

(1)根据频数分布表,估计该产品尺寸落在[27.5,33.5)内的概率;

(2)求这50件产品尺寸的样本平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);

(3)根据频数分布对应的直方图,可以认为这种产品尺寸Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ2近似为样本方差s2,经计算得s2=22.41.利用该正态分布,求P(Z≥27.43).

附:

①若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则

P(μ-σ<

Z<

μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<

μ+2σ)=0.9545;

②≈4.73.

(1)根据频数分布表,估计该产品尺寸落在[27.5,33.5)内的概率P==0.16.

(2)样本平均数=0.06×

14+0.16×

17+0.18×

20+0.24×

23+0.20×

26+0.10×

29+0.06×

32=22.7.

(3)依题意Z~N(μ,σ2),

而μ==22.7,σ2=s2=22.41,则σ≈4.73,

∴P(22.7-4.73<

22.7+4.73)=0.6827,

∴P(Z≥27.43)==0.15865.

B组——大题专攻补短练

1.(2018·

南昌一模)某校为了推动数学教学方法的改革,学校将高一年级部分生源情况基本相同的学生分成甲、乙两个班,每班各40人,甲班按原有模式教学,乙班实施教学方法改革.经过一年的教学实验,将甲、乙两个班学生一年来的数学成绩取平均数,两个班学生的平均成绩均在[50,100],按照区间[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]进行分组,绘制成如下频率分布直方图,规定不低于80分(百分制)为优秀.

 

(1)完成表格,并判断是否有90%以上的把握认为“数学成绩优秀与教学改革有关”;

甲班

乙班

大于等于80分的人数

小于80分的人数

(2)从乙班[70,80),[80,90),[90,100]分数段中,按分层抽样随机抽取7名学生座谈,从中选3名学生发言,记来自[80,90)分数段中发言的人数为随机变量X,求X的分布列和数学期望.

0.10

0.05

0.025

2.706

5.024

K2=,n=a+b+c+d.

(1)补全表格如下:

32

28

48

80

依题意得K2=≈3.333>

2.706.

故有90%以上的把握认为“数学成绩优秀与教学改革有关”.

(2)从乙班[70,80),[80,90),[90,100]分数段中抽取的人数分别为2,3,2,

依题意随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3,

P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==.

其分布列为

X

1

P

所以E(X)=0×

+1×

+2×

+3×

=.

2.社会公众人物的言行在一定程度上影响着年轻人的人生观、价值观.某媒体机构为了解大学生对影星、歌星以及著名主持人方面的新闻(简称“星闻”)的关注情况,随机调查了某大学的200位大学生,得到信息如下表:

男大学生

女大学生

不关注“星闻”

关注“星闻”

(1)从所抽取的200人内关注“星闻”的大学生中,再抽取3人做进一步调查,求这3人性别不全相同的概率;

(2)是否有95%以上的把握认为关注“星闻”与性别有关?

并说明理由;

(3)把以上的频率视为概率,若从该大学被调查的男大学生中随机抽取4人,设这4人中关注“星闻”的人数为ξ,求ξ的分布列及数学期望.

(1)由已知得,所求概率P=1-=.

(2)由于K2==≈5.556>

3.841,

故有95%以上的把握认为关注“星闻”与性别有关.

(3)由题意可得,从被调查的男大学生中抽取一位关注“星闻”的男大学生的概率为=,不关注“星闻”的概率为,ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4.

P(ξ=0)=4=;

P(ξ=1)=C×

×

3=;

P(ξ=2)=C×

2==;

P(ξ=3)=C×

=;

P(ξ=4)=4=.

所以ξ的分布列为

ξ

4

因为ξ~B,所以E(ξ)=.

3.(2018·

潍坊统一考试)某机构为研究某种图书每册的成本费y(单位:

元)与印刷数量x(单位:

千册)的关系,收集了一些数据并进行了初步处理,得到了下面的散点图及一些统计量的值.

(xi-)2

(xi-)(yi-)

(ui-)2

(ui-)(yi-)

15.25

3.63

0.269

2085.5

-230.3

0.787

7.049

表中ui=,=i.

(1)根据散点图判断:

y=a+bx与y=c+哪一个模型更适合作为该图书每册的成本费y(单位:

千册)的回归方程?

(只要求给出判断,不必说明理由)

(2)根据

(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(回归系数的结果精确到0.01).

(3)若该图书每册的定价为10元,则至少应该印刷多少册才能使销售利润不低于78840元?

(假设能够全部售出.结果精确到1)

对于一组数据(ω1,v1),(ω2,v2),…,(ωn,vn),其回归直线=+ω的斜率和截距的最小二乘估计分别为=,=-.

(1)由散点图判断,y=c+更适合作为该图书每册的成本费y(单位:

千册)的回归方程.

(2)令u=,先建立y关于u的线性回归方程,

由于==≈8.957≈8.96,

∴=-·

=3.63-8.957×

0.269≈1.22,

∴y关于u的线性回归方程为=1.22+8.96u,

∴y关于x的回归方程为=1.22+.

(3)假设印刷x千册,依题意得10x-1.22+x≥78.840,

∴x≥10,

∴至少印刷10000册才能使销售利润不低于78840元.

4.(2019届高三·

广州调研)某基地蔬菜大棚采用无土栽培方式种植各类蔬菜.根据过去50周的资料显示,该地周光照量X(小时)都在30小时以上,其中不足50小时的有5周,不低于50小时且不超过70小时的有35周,超过70小时的有10周.根据统计,该基地的西红柿增加量y(千克)与使用某种液体肥料的质量x(千克)之间的关系为如图所示的折线图.

(1)依据折线图,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?

请计算相关系数r并加以说明(精确到0.01).(若|r|>

0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)

(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪运行台数受周光照量X限制,并有如下关系:

周光照量X(单位:

小时)

30<

X<

50≤X≤70

X>

70

光照控制仪运行台数

若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为3000元;

若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1000元.以频率作为概率,商家欲使周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?

相关系数公式r=,

参考数据:

≈0.55,≈0.95.

(1)由已知数据可得==5,

==4.

因为(xi-)(yi-)=(-3)×

(-1)+0+0+0+3×

1=6,

==2,

==.

所以相关系数r===≈0.95.

因为r>

0.75,所以可用线性回归模型拟合y与x的关系.

(2)记商家周总利润为Y元,由条件可知至少需安装1台,最多安装3台光照控制仪.

①安装1台光照控制仪可获得周总利润3000元.

②安装2台光照控制仪的情形:

当X>

70时,只有1台光照控制仪运行,此时周总利润Y=3000-1000=2000(元),P(Y=2000)==0.2,

当30<

X≤70时,2台光照控制仪都运行,此时周总利润Y=2×

3000=6000(元),P(Y=6000)==0.8,

故Y的分布列为

Y

2000

6000

0.2

0.8

所以E(Y)=2000×

0.2+6000×

0.8=5200(元).

③安装3台光照控制仪的情形:

70时,只有1台光照控制仪运行,此时周总利润Y=1×

3000-2×

1000=1000(元),

P(Y=1000)==0.2,

当50≤X≤70时,有2台光照控制仪运行,此时周总利润Y=2×

3000-1×

1000=5000(元),

P(Y=5000)==0.7,

50时,3台光照控制仪都运行,周总利润Y=3×

3000=9000(元),P(Y=9000)==0.1,

1000

5000

9000

0.7

0.1

所以E(Y)=1000×

0.2+5000×

0.7+9000×

0.1=4600(元).

综上可知,为使商家周总利润的均值达到最大,应该安装2台光照控制仪.

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