演义5g文化Word文档下载推荐.docx

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AR／VR

最典型的应用场景就是AR／VR，该应用对带宽的需求是巨大的，需要大量的数据传输、存储和计算功能，超高体验的游戏和建模、实时渲染和下载以及需要高达100Mbps至9．4Gbps的大带宽，当前主要用在游戏、广告等领域。

社交网络

移动视频业务不断发展，一些领先的社交网络推出直播视频。

为了保证实时的互动性，1对多的用户交流，需要超大带宽以及超高速进行视频数据传输，流媒体录像设备从手机摄像头发展到了360°

全景直播。

无线家庭娱乐

无线家庭娱乐（如家庭监控，流媒体和云游戏）同样受益于5G。

带宽越高，视频流质量越好，5G有望提供响应式和沉浸式的4K游戏体验，使大部分家庭的数据速率高于75Mbps，延迟低于10毫秒。

2mMTC——海量机器类通信，大量设备接入，数据传输

海量机器类通信主要体现在物联网领域。

其实，物联网的设备很简单，需要传输的数据信息量也不大。

海量的物联网设备数据传输是5G相对于前几代通信技术的一个全新的应用领域。

应用场景大致分为以下几种：

智慧农业（土地、农作物以及天气数据）、智慧城市（实体基础设施设备连接）、智能制造（机器人控制、零部件监测）、智能家居等，在这些应用场景中，我们可以看到5G变革性的影响。

智慧农业

智慧农业需要海量的数据传输，如土壤温湿度数据、农作物生长数据、空气二氧化碳、氧气浓度数据等，5G有望实现大量的传感器数据传输，实时监测作物生长情况。

智慧城市

智慧城市涉及各个方面，包括智能电网、智慧楼宇、智能交通等，将变电站、电能表、楼宇安防、交通信号灯等设备数据传输至数据平台，实现海量设备的通信要求。

智能家居

智能家居将电视、音箱、冰箱以及窗帘等家庭智能硬件进行数据传输，通过智能家居的控制中心和枢纽，实现家庭硬件设备智能化。

3uRLLC——超可靠、低时延，传输速度快、稳定可靠

相对于4G网络，由于采用了“自包含集成子帧”、可伸缩传输时间间隔等新技术，传输延迟显著降低，最低可低至1ms，同时可靠性远远强于4G，因此该应用场景可以用在那些对网络时延很敏感以及对数据传输可靠性很高的领域，比如车辆网（自动驾驶）、远程医疗诊断（实时传输、超低时延）、无人机（巡检和安防）以及智慧能源（馈线自动化系统）等。

自动驾驶

驱动汽车产业变革的关键技术——自动驾驶、远程控制等，需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要，只有5G才能满足这样严格的要求。

远程医疗诊断

具备力反馈的远程医疗诊断需要低延迟的网络环境才能满足要求。

像无线内窥镜和超声波这样的远程诊断依赖于设备终端和患者之间的交互作用。

远程诊断是一类特别的应用，尤其依赖5G网络的低延迟和高QoS保障特性。

智慧能源

智慧能源——馈线自动化（FA）系统对可再生能源具有特别重要的价值，需要超低时延的通信网络支撑。

通过为能源供应商提供智能分布式馈线系统所需的专用网络切片，能够进行智能分析并实时响应异常信息，从而实现更快速准确的电网控制。

从车联网到无人驾驶的转变

业界普遍认为，随着商业5G部署的第一波浪潮的兴起，智能家居、智能安防、虚拟现实、无人驾驶等行业将受到大大的推动，而其中，效果显着的将是无人驾驶。

从定义来看，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

但实际上，车联网技术只是在为“无人驾驶”打基础。

无人驾驶，也称为自动驾驶。

依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，自动驾驶汽车让电脑在没有人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

由于无人驾驶需要大量的互联网接入数据才能够正常运行的，大量庞大的数据当前的4G网络已经无法支撑。

而5G网络登场之后，得益于5G技术的连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四大特性，5G技术能够对无人驾驶产生的庞大数据进行传输和处理，以及提供更精准的地图定位和更复杂的运算，从而引导无人驾驶高速、稳健、安全发展。

听起来似乎还是科幻小说里的奇妙旅程，但实际上自动驾驶汽车已经初步实现并已经走进了生活。

从某种程度上来说，自动驾驶是提升道路交通智能化水平、推动交通运输行业转型升级的重要途径，也是带动交通、汽车、通信等产业融合发展的有利契机。

而步入无人驾驶时代，当前的智能道路建设需要加快修建符合自动驾驶的专用道路，以及完善充电充氢设施，以适应无人驾驶车辆的自动充能。

智能车路协同系统

这点是智能交通系统的新发展方向。

智能车路协同系统是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，保证交通安全，提高通行效率，减少城市污染，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

智能车路协同系统的内涵有三点，一是强调人-车-路系统协同，二是强调区域大规模联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。

由此可以看出，无线通信网络在智能车路协同中的重要地位。

随着5G技术的到来，智能车路协同系统的最后一个环节将逐渐完善，并将加快促进道路网、传感网、控制网、能源网以及管理数据基础平台五网的融合，实现不同等级智能车辆在同一道路上的同时运行，从而达到车路协同。

道路标识数字化智能化

关于这点，在今年的博鳌论坛上，我国工信部部长苗圩表示，已与交通运输部部长达成共识，在中国公路加快打造数字化、智能化改造，道路的标示、规则将进行智能化改造。

在未来，道路标示（如“前方道路施工，请减速慢行”）、红绿灯等将能根据路况来“自主”的协调控制车行、人行的通行时间。

甚至在科学家脑洞大开的思维中，未来还将出现“虚拟红绿灯技术”，将行驶权和路权的判断交给每一辆十字路口附近行驶的汽车，让它们“集体投票”决定某一方向的某一辆车应该通行还是停下，并通过车载显示器或抬头显示技术，以红绿灯的形式提醒司机。

这意味着每辆车都装了一套红绿灯系统，根据红绿灯指示提醒汽车继续行驶抑或停止。

高速无障碍收费

高速拥堵的原因有很多，其中高速收费就是造成拥堵的大源头之一。

在交通运输部近日例行新闻发布会上，新闻发言人吴春耕指出，收费站收费将迎来一次变革，其中就包括系统改造建设ETC车道和推进电子收费全覆盖工作。

其实，电子收费全覆盖也可看做高速无障碍收费工作的基础。

在专属的ETC车道上，相关平台系统将对行驶汽车进行精准实时定位，在进入自动计费路段，将自动结算行驶汽车高速路费信息，跨省收费也将纳入自动结算部分。

而行驶汽车在接受电子收费信息后，车主将进行网站自主电子缴费，从而省去停车缴费这一过程。

一旦高速无障碍收费工作进入正轨，高速公路将从抬杠到无杠过渡，不停车快速通行也将成为现实。

道路意外情况预识别

在智能交通管理系统中，道路意外情况识别是智慧交通管理的重要依据。

当前看来，目前的道路意外情况识别主要依赖摄像头等图像采集设备，采集道路交通监控领域的图像，对道路交通上的车辆图像、对车辆碰撞事件等车辆进行识别。

但这种识别还存在对已发生车辆碰撞事件的当中，未能起到预防作用。

未来的智能摄像头能对道路交通上的车辆图像进行结构化分析，在事故未发生之前就能预知车辆短时间的运行状态，将车辆碰撞事件扼杀的发芽之前。

即通过多种手段包括人工智能视频分析等技术对高速路意外状况进行预警，从而实现道路交通事故多状态预识别，避免自动驾驶事故。

而这种预识别能力，也是安防行业未来几年内的发展重点。

未来智能交通的发展趋势

除了上文所提及的几大发展趋势，以无人机为主体的空中交通也将是未来智能交通的发展趋势之一，但正北京航空航天大学副校长王云鹏提及的那样：

“未来道路交通出行主要有如下的特点，即个体出行——共享，群体出行——定制，车辆运行——自动”。

在5G、AI、物联网等技术的发展助力下，未来的智慧交通必将向“自动、主动、人性化”靠拢。