实验设计的例子Word格式.docx
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有消费心理学家设计了一个实验，目的是测量顾客对两种类型可乐的喜爱程度。
在某个市场范围内，这家公司的可乐销售情况不如对手。
有趣的是，公司的总体销售情况要比对手好。
研究者认为这样的可乐销售情况是由当地的一些条件造成，于是他们开始检验这个假设。
这是一个重复测量实验设计，每个被试
要品尝两种可乐。
一种可乐被标记为Q（竞争对手的牌子），另一种被标记为M（本公司的牌子）。
随机选取年龄在14~62岁之间的市民为被试。
所有被试品尝Q牌子后品尝M牌子，然后报告自己的喜好。
令实验者吃惊的是，大多数被试报告喜欢M牌子。
实验者得出结论，样本被试喜欢他们公司的可乐，广告是引起竞争对手饮料销售好的原因。
因此，他们建议加大对当地广告投资已改善销售情况。
解答：
自变量--可乐类型（2水平即两种牌子）；
因变量--被试的喜好。
被试内设计。
可能存在的问题是，被试对可乐喜好的判断可能受品尝的先后顺序影响。
采用平衡序列重复测量设计。
即一半被试按照Q-M顺序品尝，令一半按照M-Q顺序品尝。
另外，还应该控制被试对可乐牌子及顺序的知晓，即知告知被试要进行2种可乐的比较，而被试不知道先品尝的是哪种，后品尝的是哪种，以免他们故意讨好调查者。
3、以为实验者想要测验在学习无意义音节时集中练习和分散练习的效果。
他使用了3个处理组，然后将被试随机分配到各种条件下。
第一组，在一天的30分钟内练习20个无意义音节；
第二组，连续两天练习相同的无意义音节，每天30分钟；
第三组，
连续3天练习这些无意义音节，每天30分钟。
然后，实验使用一个自由回忆测验来评价每组的学习成绩。
3组被试对20个无意义音节的平均回忆量分别为5.2，10，14.6。
3个均数之间在0.01水平上达到统计显著，实验者认为分散练习的效果比集中练习的效果好。
自变量--练习间隔（3个水平，一天，2天，3天）；
因变量，自由回忆的保持量。
单因素完全随机设计。
可能存在的问题是，3组织间除了学习间隔外，其他条件并不相等，第一组连续时间共30分钟，第二组60分钟，第三组90分钟。
这个因素可能导致被试保持量的差异是由学习累积时间引起，而不是学习间隔。
调整三组练习的总时间，使其相等。
例如第一组一天30分钟连续联系，第二组连续2天每天15分钟练习，第三组连续3天每天10分钟练习。
//补充：
还有一个问题，就是三组被试在学习与测验之间的时间间隔不相同，第一组间隔2天，第二组间隔1天，第三组无间隔，这样，随着时间的推移，可能引入了混淆变量，例如第一组被试可能遗忘得更多。
//修改：
改为同样的测验与学习之间的间隔，每组学习之后同样间隔1天再进行测验。
4、一位心理学家想调查大学生失败的原因。
她选取两组学生，一组曾经考试不及格，另一组成绩优异。
他对两组学生进行自尊测验。
结果发现，考试不及格组的自尊低于成绩优异组。
她认为，低自尊是造成大学生失败的原因之一，并进一步提出低自尊的人很可能成功期望低，在大学里表现出抵抗行为，最终导致失败。
自变量--考试成绩优异/不及格；
因变量--自尊测验分数。
可能存在的问题是，即使实验得出不及格组与优异组被试的自尊分数差异显著，也不一定说明自变量与因变量之间孰因孰果的关系。
也可能是由于考试不及格导致自尊下降。
5、有心理学家设计一个研究，目的是确定通过生物反馈技术能否让高血压病人学会控制自己的血压。
这种仪器可以记录每位病人的血压。
病人通过音调会获得自己血压水平的反馈，血压下降时音调降低，升高时音调提高。
实验要求病人尽可能保持音调平稳。
5位高血压病人分别接受10小时反馈。
在这实验过程中，5位病人的血压水平都有所下降，研究者认为这种方法很成功。
自变量--是否进行生物反馈；
因变量--被试血压变化趋势。
可能存在的问题是，实验只观察了自变量的一个水平，没有采用控制组，血压下降可能仅是由于被试有意让情绪平稳，而不是因为有生物反馈。
增加控制组，选取与实验组血压水平匹配的被试。
对控制组不使用生物反馈技术，只让他们自己尽量保持血压水平稳定。
经过相同时间的处理后，检验2组血压下降程度的差异。
6、为了测验在学习简单任务时，高驱力的被试要比低驱力的被试学习速度快，心理学家设计了一个实验。
他们进一步提出在学习复杂任务时会得到相反的结果--低驱力的被试学习速度更快。
实验者对驱力的操作定义是每一个被试在外显焦虑量表上的得分（MAS）。
实验选择20名高焦虑（高驱力）被试，20名低焦虑（低驱力）被试，要求他们学习一项复杂任务，结果低驱力组速度快于高驱力组，于是实验者认为结论证实了（原文来自：
小草范文网:
实验设计的例子）假设。
自变量--1）焦虑水平（驱力水平），高/低，2）学习任务，难/易；
因变量--学习速度。
可能存在的问题是，本实验只检验了2种自变量结合4种情况中的2种，不能充分证实所提出的假设。
采用2*2设计，即将20名高焦虑随机分配到难易两种任务中，每组10名，20名低焦虑被试也随机分配到难易2种任务中，每组10名；
焦虑水平高低
篇二：
试验设计课程案例分析）
实验设计课程案例分析
小组成员：
白合兵
田大越
刘永勉
2.1正交实验设计概述
正交实验设计（Orthogonalexperimentaldesign）11是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验，正交实验设计又称正交设计或多因素优选设计，是一种合理安排、科学分析各实验因素的一种有效的数理统计方法。
它是在实践经验和理论认识的基础上，借助一种规格化的“正交表”，从众多的实验条件中确定出若干个代表性较强的实验条件，科学地安排实验，然后对实验结果进行综合比较，统计分析，探求各因素水平的最佳组合，从而得到最优或较优实验方案的一种实验设计方法。
正交实验设计的特点是用不太多的实验次数，找出实验因素的最佳水平组合，了解实验因素的重要性程度及交互作用情况，减少实验盲目性，避免资金浪费等。
它能以较少的实验次数找到较好的实验（生产）方案，由正交实验寻找出的优化参数（条件）与全面实验所找出的最优条件有一致的趋势。
正交实验设计具有正交性，使实验具备均衡分散和综合可比性。
此法应用方便，准确性高，在多因素条件下应用有很大的优越性,是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。
日本著名的统计学家田口玄一将正交实验选择的水平组合列成表格，称为正交表。
例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。
若按L9（3）3正交表按排实验，只需作9次，显然大大减少了工作量。
因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
2．2正交实验设计基本程序
正交设计中常用的术语有：
指标、因子和水平。
正交设计把实验设计要考虑的结果和评价准则称为指标，一般以yi表示第i次实验的指标值；
把对实验结果和对评价指标可能产生影响且在实验中明确了条件加以对比的因素称为因子，一般以大写字母表示；
把每个因子在实验中的具体条件称为因子的水平，简称水平，一般以表示因子的大写字母加上脚标来表示。
对于多因素实验，正交设计是简单常用的一种设计方法，其设计程序12如图4所示。
Figure4Theprogrammingofpotassiumdiformate
2.3正交实验方案设计
2.3.1明确实验目的，确定实验指标
实验设计前必须明确实验目的，即本次实验要解决什么问题。
实验目的确定后，对实验结果如何衡量，即需要确定出实验指标。
实验指标可为定量指标，如强度、硬度、产量、出品率、成本等；
也可为定性指标如颜色、口感、光泽等。
一般为了便于实验结果的分析，定性指标可按相关的标准打分或模糊数学处理进行数量化，将定性指标定量化。
2.3.2选择实验因素，确定实验水平，列出因素水平表
根据专业知识、以往的研究结论和经验，从影响实验指标的诸多因素中，通过因果分析筛选出需要考察的实验因素。
一般确定实验因素时，应以对实验指标影响大的因素、尚未考察过的因素、尚未完全掌握其规律的因素为先。
实验因素选定后，根据所掌握的信息资料和相关知识，确定每个因素的水平，一般以2-4个水平为宜。
对主要考察的实验因素，可以多取水平，但不宜过多（≤6），否则实验次数骤增。
因素的水平间距，应根据专业知识和已有的资料，尽可能把水平值取在理想区域。
2.3.3选择合适的正交表,进行表头设计
正交表的选择是实验设计的首要问题。
正交表选得太小，实验因素可能安排不下；
正交表选得过大，实验次数增多，不经济。
正交表的选择原则是在能够安排下实验因素和交互作用的前提下，尽可能选用较小的正交表，以减少实验次数。
表头设计就是指将实验因素和交互作用合理地安排到所选正交表的各列中去的过程。
若实验因素间无交互作用，各因素可以任意安排；
若要考察因素间的交互作用，各因素应按相对应的正交表的交互作用列表来进行安排，以防止设计“混杂”。
正交表是一整套规则的设计表格，表示方法记为Lm（rn），其中L为正交表的代号，m为实验的次数，r为水平数，n为列数，也就是可能安排最多的因素个数。
例如L9（33），（表1），它表示需作9次实验，最多可观察3个因素，每个因素均为3水平。
一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表。
根据正交表的数据结构看出，正交表是一个m行n列的表，表11中，大写字母表示A、B、C三个因素，下标表示每个因素有1、2、3三个水平。
表1三因数三水平正交实验表
23456789
1A1A1A2A2A2A3A3A31B2B3B1B2B3B1B2B31C2C3C2C3C1C3C1C2
正交表具有以下两项性质：
（1）每一列中，不同的数字出现的次数相等。
例如在三水平正交表中，任何一列都有下标“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现次数均相等。
（2）任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。
例如在三水平情况下，任何两列（同一横行内）有序对共有9种，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每对出现数也均相等。
以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。
通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。
2.3.4编制实验方案，按方案进行实验，记录实验结果
根据实验方案进行实验，记录实验结果。
2.4正交实验结果分析
极差分析法（R法）又称直观分析法，此法计算简便而直观，简单、易懂，是正交实验结果分析最常用的方法。
2.4.1确定实验因素的优水平和最优水平组合
最佳水平是指每个因子的各水平中使指标达最佳的水平。
为确定因子的最佳水平，必须确定该因子各水平对指标的影响。
分析A因素各水平对实验指标的影响。
A因素的i水平所对应的实验指标平均值用kAi表示（Kij—第j个因素第i个水平的所有实验结果指标值的均值）。
根据正交设计的特性，对A1、A2、A3来说，三组实验的实验条件是完全一样的（综合可比性），可进行直接比较。
如果因素A对实验指标无影响时，那么kA1、kA2、kA3应该相等，但kA1、kA2、kA3实际上不相等。
说明，A因素的水平变动对实验结果有影响。
因此，根据kA1、kA2、kA3的大小可以判断A1、A2、A3对实验指标的影响大小，k值大的对实验指标的影响大，为A因素
篇三：
教育心理实验设计方案案例
英语单词长度和被试背诵时间是否影响背诵者的记忆效果实验题目：
人类在背诵英语单词时，英语单词的长度和被试背诵的时间是否影响背诵者的记忆效果
一、假设
1.选用短的英语单词背诵时，背诵者的记忆效果比选用长的英语单词好；
2.背诵英语单词的时间长的比背诵时间短的记忆效果好
二、变量及额外变量的操纵方法
1.自变量：
单词的长度，背诵时间
2.因变量：
背诵者的记忆效果（在分析中，选取单词默写正确个数为 3.额外变量：
被试的性别、智商水平，疲劳效应等
（1）额外变量的操控方法：
?
选择性别数量上相等的被试（男10女10）
选择在同一智商水平（按韦克斯勒智力量表）的被试
让被试在实验中休息
三、被试的选择及分组
选取男女被试各10名，每位被试接受四种水平（长单词—长时间、长单词—短时间、短单词—长时间、短单词—短时间）的实验处理
四、实验实施过程及方法
1.选择100个英语单词（其中，长短单词各50个）作为实验材料，20名被试把他们随机分配到四个处理水平上，每个处理水平上分配5名被试。
2.让每组被试记忆单词，短单词选取CET四级词汇中含5-6个字母的单词，长单词选取CET四级词汇中含9-11个字母的单词；
记忆的短时间为5分钟，长时间为10分钟。
3.记忆时间到时，让被试默写自己记忆的单词；
批改被试默写的单词。
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