ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx

上传人:b****5 文档编号:21857963 上传时间:2023-02-01 格式:DOCX 页数:36 大小:37.88KB
下载 相关 举报
ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx_第1页
第1页 / 共36页
ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx_第2页
第2页 / 共36页
ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx_第3页
第3页 / 共36页
ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx_第4页
第4页 / 共36页
ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx_第5页
第5页 / 共36页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx

《ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx(36页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

ORACLE数据库的SQL性能优化系列知识Word下载.docx

当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.例如:

SELECT*FROMEMP;

和下列每一个都不同

SELECT*fromEMP;

Select*FromEmp;

B.两个语句所指的对象必须完全相同:

例如:

用户对象名如何访问

Jacksal_limitprivatesynonym

Work_citypublicsynonym

Plant_detailpublicsynonym

Jillsal_limitprivatesynonym

Plant_detailtableowner

考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.

SQL能否共享原因

selectmax(sal_cap)fromsal_limit;

不能,每个用户都有一个privatesynonym-sal_limit,它们是不同的对象

selectcount(*)fromwork_citywheresdesclike'

NEW%'

;

能,两个用户访问相同的对象publicsynonym-work_city

selecta.sdesc,b.locationfromwork_citya,plant_detailbwherea.city_id=b.city_id

不能,用户jack通过privatesynonym访问plant_detail而jill是表的所有者,对象不同.

C.两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bindvariables)

例如:

第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)

a.

selectpin,namefrompeoplewherepin=:

blk1.pin;

b.

blk1.ot_ind;

blk1.ov_ind;

ORACLESQL性能优化系列

(二)

4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理.在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中从最后算起的第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.

例如:

表TAB116,384条记录

表TAB21条记录

选择TAB2作为基础表(最好的方法)

selectcount(*)fromtab1,tab2执行时间0.96秒

选择TAB2作为基础表(不佳的方法)

selectcount(*)fromtab2,tab1执行时间26.09秒

如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.

EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT*

FROMLOCATIONL,

CATEGORYC,

EMPE

WHEREE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000

ANDE.CAT_NO=C.CAT_NO

ANDE.LOCN=L.LOCN

将比下列SQL更有效率

FROMEMPE,

LOCATIONL,

CATEGORYC

WHEREE.CAT_NO=C.CAT_NO

ANDE.EMP_NOBETWEEN1000AND2000

5.WHERE子句中的连接顺序.

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

(低效,执行时间156.3秒)

SELECT…

FROMEMPE

WHERESAL>

50000

ANDJOB=‘MANAGER'

AND25<

(SELECTCOUNT(*)FROMEMPWHEREMGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)

WHERE25<

(SELECTCOUNT(*)FROMEMPWHEREMGR=E.EMPNO)

ANDSAL>

6.SELECT子句中避免使用“*”

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用“*”是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中,会将“*”依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间.

7.减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:

解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量.

例如,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1(最低效)

SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE

FROMEMP

WHEREEMP_NO=342;

WHEREEMP_NO=291;

方法2(次低效)

DECLARE

CURSORC1(E_NONUMBER)IS

SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE

WHEREEMP_NO=E_NO;

BEGIN

OPENC1(342);

FETCHC1INTO…,..,..;

…..

OPENC1(291);

CLOSEC1;

END;

方法3(高效)

SELECTA.EMP_NAME,A.SALARY,A.GRADE,

B.EMP_NAME,B.SALARY,B.GRADE

FROMEMPA,EMPB

WHEREA.EMP_NO=342

ANDB.EMP_NO=291;

注意:

在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200

ORACLESQL性能优化系列(三)

8.使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

SELECTCOUNT(*),SUM(SAL)

FROM EMP

WHEREDEPT_NO=0020

ANDENAMELIKE‘SMITH%’;

WHEREDEPT_NO=0030

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECTCOUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'

X'

NULL))D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'

NULL))D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SAL

FROMEMPWHEREENAMELIKE‘SMITH%'

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUPBY和ORDERBY子句中.

9.整合简单,无关联的数据库访问

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

SELECTNAME

WHEREEMP_NO=1234;

FROMDPT

WHEREDPT_NO=10;

FROMCAT

WHERECAT_TYPE=‘RD'

上面的3个查询可以被合并成一个:

SELECTE.NAME,D.NAME,C.NAME

FROMCATC,DPTD,EMPE,DUALX

WHERENVL(‘X'

X.DUMMY)=NVL(‘X'

E.ROWID(+))

ANDNVL(‘X'

D.ROWID(+))

C.ROWID(+))

ANDE.EMP_NO(+)=1234

ANDD.DEPT_NO(+)=10

ANDC.CAT_TYPE(+)=‘RD'

(译者按:

虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊)

10.删除重复记录

最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)

DELETEFROMEMPE

WHEREE.ROWID>

(SELECTMIN(X.ROWID)

FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);

11.用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)

而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12.尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a.回滚段上用于恢复数据的信息.

b.被程序语句获得的锁

c.redologbuffer中的空间

d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

ORACLESQL性能优化系列(四)

13.计算记录条数

和一般的观点相反,count(*)比count

(1)稍快,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的.例如COUNT(EMPNO)

在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论,作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)

14.用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如:

低效:

SELECTREGION,AVG(LOG_SIZE)

FROMLOCATION

GROUPBYREGION

HAVINGREGIONREGION!

=‘SYDNEY'

ANDREGION!

=‘PERTH'

高效:

WHEREREGIONREGION!

HAVING中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT()等等.除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)

15.减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如:

低效

SELECTTAB_NAME

FROMTABLES

WHERETAB_NAME=(SELECTTAB_NAME

FROMTAB_COLUMNS

WHEREVERSION=604)

AND DB_VER=(SELECTDB_VER

高效

WHERE(TAB_NAME,DB_VER)

=(SELECTTAB_NAME,DB_VER)

Update多个Column例子:

UPDATEEMP

SETEMP_CAT=(SELECTMAX(CATEGORY)FROMEMP_CATEGORIES),

SAL_RANGE=(SELECTMAX(SAL_RANGE)FROMEMP_CATEGORIES)

WHEREEMP_DEPT=0020;

SET(EMP_CAT,SAL_RANGE)

=(SELECTMAX(CATEGORY),MAX(SAL_RANGE)

FROMEMP_CATEGORIES)

16.通过内部函数提高SQL效率.

SELECTH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)

FROMHISTORY_TYPET,EMPE,EMP_HISTORYH

WHEREH.EMPNO=E.EMPNO

ANDH.HIST_TYPE=T.HIST_TYPE

GROUPBYH.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;

通过调用下面的函数可以提高效率.

FUNCTIONLOOKUP_HIST_TYPE(TYPINNUMBER)RETURNVARCHAR2

AS

TDESCVARCHAR2(30);

CURSORC1IS

SELECTTYPE_DESC

FROMHISTORY_TYPE

WHEREHIST_TYPE=TYP;

OPENC1;

FETCHC1INTOTDESC;

RETURN(NVL(TDESC,'

?

'

));

FUNCTIONLOOKUP_EMP(EMPINNUMBER)RETURNVARCHAR2

ENAMEVARCHAR2(30);

SELECTENAME

WHEREEMPNO=EMP;

FETCHC1INTOENAME;

RETURN(NVL(ENAME,'

SELECTH.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),

H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)

FROMEMP_HISTORYH

GROUPBYH.EMPNO,H.HIST_TYPE;

译者按:

经常在论坛中看到如'

能不能用一个SQL写出….'

的贴子,殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率.能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

ORACLESQL性能优化系列(五)

17.使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

译者注:

Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属

18.用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.

FROMEMP(基础表)

WHEREEMPNO>

0

ANDDEPTNOIN(SELECTDEPTNO

FROMDEPT

WHERELOC=‘MELB'

ANDEXISTS(SELECT‘X'

WHEREDEPT.DEPTNO=EMP.DEPTNO

ANDLOC=‘MELB'

相对来说,用NOTEXISTS替换NOTIN将更显著地提高效率,下一节中将指出

19.用NOTEXISTS替代NOTIN

在子查询中,NOTIN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOTIN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOTIN,我们可以把它改写成外连接(OuterJoins)或NOTEXISTS.

WHEREDEPT_NONOTIN(SELECTDEPT_NO

WHEREDEPT_CAT='

A'

);

为了提高效率.改写为:

(方法一:

高效)

SELECT….

FROMEMPA,DEPTB

WHEREA.DEPT_NO=B.DEPT(+)

ANDB.DEPT_NOISNULL

ANDB.DEPT_CAT(+)=‘A'

(方法二:

最高效)

WHERENOTEXISTS(SELECT‘X'

FROMDEPTD

WHERED.DEPT_NO=E.DEPT_NO

ANDDEPT_CAT=‘A'

ORACLESQL性能优化系列(六)

20.用表连接替换EXISTS

通常来说,采用表连接的方式比EXISTS更有效率

SELECT

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 工程科技 > 电力水利

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1