业务需求概述Word格式文档下载.docx
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1.1目的
实现QAR数据全自动管理,整合现有相关系统,通过对飞行、维修QAR数据监控分析,实现多维度风险识别、风险预警的能力。
1.2项目背景
飞行品质监控是国际上公认的保证飞行安全的重要手段之一,已得到世界民航业的普遍认可。
中国民航局出台了CCAR-121-R4、咨询通告《飞行品质监控(FOQA)实施与管理》(AC-121/135-FS-2012-45)等规章和管理规定,对飞行品质管理工作进行了明确要求。
深航的快速发展,机队规模不断壮大,运行基地不断增加,因此对安全管理工作的压力急剧增加;
QAR数据作为航空公司的宝贵资源财富,可以通过FOQA项目的建设加以有效利用,按照SMS管理理论进行风险评估和管理,进行风险识别和安全预警,提高飞行安全管理水平和风险管控能力。
1.3项目概述
FOQA项目是依据局方咨询通告,以SMS为理论指导,围绕QAR数据建设的一体化数据管理平台,旨在提高深航安全运行水平。
专业领域涵盖了飞行、运行、飞管、维修和安监等多个业务部门。
该项目旨在实现对飞行中触发的不安全事件进行监控和分析,对多发事件、高危事件、重点人群进行监控;
对维修类重点事件动态监控,对发动机等关键参数趋势跟踪,及时提供维修排故等数据支持;
对运行方面飞机性能、油量等监控分析,针对性的制定风险缓解措施,实现对飞行安全的宏观把控,同时也配合完成对微观不安全事件的调查。
1.4术语
词汇名称
词汇含义
备注
FOQA
飞行品质监控(FlightOperationalQualityAssurance)
QAR
快速存取记录器(QuickAccessRecorder)
FDR
飞行数据记录器(FlightDataRecorder)
GDRAS
地面数据处理和分析系统(GroundDataResolutionandAnalysisSystem)
LFL
数据帧格式
ROM
日常运行测量(RoutineOperationMeasure)
FMT
飞行品质监控小组(FlightMonitorTeam)
ACMS
飞机状态监控系统(AircraftConditionMonitorSystem)
AGS
(AdvancedGroundStation).法国SFIM公司于2000年前推出的用于各类飞行器的飞行参数解码以及飞行状况分析系统。
AIRFASE
(FlightAnalysisandSafetyExplorer)法国Airbus公司与美国Teledyne公司合作于2004年底正式推出的一个面向所有民用飞机的飞行品质分析系统
其它相关术语参考咨询通告《飞行品质监控(FOQA)实施与管理.doc》
2业务需求概述
2.1对QAR数据自动化高效管理,满足各业务数据需求。
2.2梳理现有事件标准和监控逻辑,满足局方咨询通告和国航对标要求。
2.3设计数据分析和风险评估方法,有效对风险进行分析和预警。
2.4查询和统计所有历史超限事件,灵活便捷的数据导出。
2.5事件以多种形式进行流转。
2.6开展维修类超限事件监控。
2.7开展航线数据监控,掌握各航线的飞行数据特征。
3系统主要功能
3.1飞行数据自动处理.
3.1.1各基地上传数据,自动分发,后台译码系统自动译码,实现“一键”处理。
3.1.2系统自动识别飞机号,提示工作人员确认。
3.1.3将数据分类(QAR、DAR、ACMS),按业务需求不同,分别传送相应数据平台。
主要包括主译码平台、ACMS监控平台、性能监控和燃油分析平台。
3.1.4监控和跟踪数据传输情况,处理过程中任何节点如有异常,可发送消息或短信提醒相应用户;
工作人员可以重复操作问题节点,并支持断点续传;
监控和数据跟踪应该作为日志记录在数据库中,方便后期追溯。
3.1.5系统自动对接各译码服务器,实现全程自动化译码和数据导出。
3.1.6数据传输后自动根据机型对PC卡实现格式化。
3.1.7译码完成后,自动按模版提取事件参数、ROM数据。
3.1.8数据处理过程监控,显示各飞机数据处理状况(如未处理、传输中、译码中、译码完成、导入计算等),使用列表或进程图方式。
3.1.9数据未处理显示成红色,数据处理完成后显示绿色,处理完成后可点击可进入航班查询。
3.1.10具有航班数据监控率显示统计,用户设定阙值,连续低于某监控点时,进行系统报警提示。
3.1.11对于已改装无线QAR的飞机则无需人工干预可完成上述功能,数据处理达到航段级。
3.2数据导入、匹配和计算发布
3.2.1从译码分析平台导入数据,进行预处理和航班机组匹配;
修正航班时刻、剔除假事件。
3.2.2将维修类事件及航班等信息导出到维修数据监控系统,导出方式为数据库层面表数据的交互。
3.2.3导入数据包括航班、事件信息、快照数据、事件对应参数流导出。
3.3监控参数及逻辑标准修订
3.3.1按照咨询通告和深航标准,修订监控逻辑,完成与国航译码系统对标。
3.3.2开展维修类超限事件监控。
举例,发动机类:
EGT,VIB。
油路系统:
滑油压力,滑油温度。
气源系统:
引气压力,引气温度。
航后检查项:
着陆坡度,重着陆,超重着陆等。
3.3.3根据飞行、运行和维修部门的要求,新增DAR参数并通过AirFASE平台译码。
3.3.4增加/修改ACMS报文和参数,对报文内容进行统计和分析,并与维修数据系统进行对接。
3.4多维数据查询统计
3.4.1能够按照各维度和筛选条件进行数据查询(如人员、组织机构、机队、机场等),按需以数据表、柱状图、饼图、曲线图等多种形式展示,查询数据可以以EXCEL等格式导出。
3.4.2用户可以自定义数据查询,具有报表设计器功能;
同时可以存储为各类报表模版,如周报、月报等。
3.4.3航班报告:
至少包括基本航班信息,轨迹图、剖面图、事件信息、ROM信息、loadreport等。
3.4.4具有事件参数编辑功能(包括参数列表、逻辑区间、取值采样率等),各事件触发后自动按预设模版输出参数数据,可以在查询事件时调取和导出。
参数提取包括获得参数和导出参数。
3.4.5具有查询设计器功能,用户可按照事件的属性自定义查询条件。
举例:
飞机号,日期,机队,操纵者,事件性质,事件类型,起降机场,等等查询和产生相应数据结果并输出、导出到文件(Excel等)。
(举例:
以周为单位对B737各机型分别查询某事件的周发生率趋势)
3.5航线数据测量(ROM)
3.5.1通过对关键节点(至少包括:
起飞、爬升、进近、着陆)的数据采集(至少包括:
飞机速度、飞机姿态、发动机状态、油门状态等),按照航线、飞机、机场、飞行阶段等维度进行统计和展示,实现对飞行“状态”的分析和综合运用。
3.5.2包括飞行操纵类和维修工程类。
3.5.3能够按照各维度和筛选条件进行数据查询(如人员、组织机构、机队、机场等),按需以数据表、趋势图等多种形式展示,查询数据可以以EXCEL等格式导出。
3.5.4建立测量点和动态变化参数的数据统计,展示相关联的逻辑关系。
3.5.5增加、更改测量逻辑后,可以对历史数据进行追溯计算。
3.6风险评估告警
3.6.1运用SMS管理理论,量化评估风险,并实施风险告警。
3.6.2用户自定义各事件、等级的风险值、风险等级区间,系统自动进行各评估区间的风险计算,生成风险量化结果,并对应识别风险等级。
3.6.3风险评估要有可操纵性,用户可自定义告警阙值(例如上控线、下控线等)、风险等级,符合深航实际情况,需要有标准等细节。
3.6.4数据计算完成后,如有告警信息可发提示信息及短信等。
3.7事件分析与致因统计
3.7.1具有致因分析模版编辑功能,用户设定各事件的致因模版,对事件通过致因分析录入,实现统计分析和危险源识别。
3.7.2能够按照各维度和筛选条件进行数据查询(如人员、组织机构、机队、机场、致因类别等),按需以数据表、趋势图等多种形式展示,查询数据可以以EXCEL等格式导出。
3.7.3用户可自定义统计报表,综合航班机组信息、事件致因分析,多维度生成统计报表。
3.8事件流程管理
3.8.1建立事件分析及通告,具有办公流程流转功能。
流转各环节有邮件、短信提醒功能。
各功能的使用由工作人员视情况进行手动配置。
3.8.2流程主要包括:
机组反馈信息处理、调查员对机组的信息获取;
建立致因事件分析并进行流转。
3.8.3建立短信、邮件平台,用户可自定义发布群组;
3.9权限管理
3.9.1按照深航组织架构,具有分级、分类别数据查询功能,同时要保证数据的保密性和安全性;
3.10历史数据整理
3.10.1梳理昆明航干租、湿租航班数据。
3.10.2按照FOQA咨询通告新标准进行历史数据整理。
3.10.3对历史各阶段标准、编码等遗留问题进行梳理,统一版本号。
3.11外围系统链接
3.11.1FOC、OA、AIRFASE、飞行员管理系统、人力管理系统、SMS系统、邮件系统、短信平台、飞行准备网、DFS。
3.12其它要求
3.12.1满足200架机队规模数据要求。
3.12.2除生产、统计分析数据外,不产生多余数据;
并尽量减少重复计算环节。
3.12.3尽量减少人工操纵环节,自动化程度较高。
3.12.4系统构架具有一定的前瞻性,满足未来5年的使用要求。