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在登岛作战中,使命将通过在海港南部的两个海滩上进行两栖攻击来完成,而该海港提供了必要的入口(一个通过公路进入海港,另一个通过公路进入机场)。

在夺取海滩之前,有一个高地必须得以控制以保证海滩登陆的完成。

我方了解到敌方在这至少装备了一个潜艇,多部直升机和一部固定机翼的飞机,一艘快速巡逻艇,和一座蚕丝导弹发射台海滩可能受到海里的水雷保护,中间连接着海滩到达海港和机场的公路很可能埋了地雷。

敌军在海港和机场处的地面力量包括至少一个装甲部队,FORG导弹发射台,步兵部队,还有许多高炮点,对海港和机场的进攻应该同时进行"

如果这无法实现的话,考虑到后续作战力量的增援,应该首先进攻机场。

3.任务关联图

登岛作战案例中,完成高地军事行动T1和北滩作战任务T2是完成海港夺取任务T8的先决条件。

完成南滩作战任务T3,是南区防御T5和南路行进T7的先决条件。

而T5和T7是完成机场作战任务T9的先决条件。

完成北滩作战任务T2,是北区防御T4和北路行进T9的先决条件。

而T4和T6是完成港口作战任务T8的先决条件。

任务T4和T5是夺取北滩和南滩作战任务中单独的防御军事行动。

而炸桥阻援任务T10也是保证港口能够顺利夺取的先决条件。

4.任务再分解

作战任务除了本身是必须执行完成的行动的同时,为了任务的完成,还要从意外遭遇战和主动防御战两方面考虑,将此任务再次进行分解"

因此,登岛案例我们可以以作战功能和区域(进攻和防御功能为主线并与区域相结合)为标准进行再分解。

5.任务及资源建模

5.1.作战任务建模

任务模型包括的数据信息有任务集Ts、任务自身属性TA和任务间的顺序关系GT。

Ts是由作战使命分解而得到的子任务集合,Ts={T1,…….Tj},j是组织使命分解得到的子任务数量。

TA指任务处理时间、处理的资源需求Ri,地理位置location,任务界资源需求可表示为矢量Ri=(ri1,ri2,…,ri8)。

战役拥有兵力资源可分为防空类r1、反舰类r2、反潜类r3、地面攻击类r4、炮兵类r5、装甲类r6、扫雷类r7,和识别探测类r8.故作战资源可表示为Ls={r1,r2,…,r8}。

5.2.平台资源建模

平台实体模型包括平台集Ps和平台自身属性PA。

Ps是组织所有平台组成的集合Ps={p1,….ph},h是平台的数量。

PA定义平台的类型、资源能力、地理位置以及其他属性。

平台具备的资源能力矢量为Sm={Sm1,….Sm8},其中Sm1中表示在平台凡上可获取1类型资源的数量。

6.资源调度、平台最优分配算法-MDLS

其中任务选择和平台组的选择分别由相应的优先级函数决定。

6.1.确定任务的优先权的函数

6.2.确定平台选择的优先权的函数

6.3.MDLS算法的改进(含SVM)

我们可以通过遗传算法来分群,也可以通过SVM方法来进行分群。

7.嵌入式外层遗传算法

7.1.种群初始化格式

7.2.计算适应度函数,进行评价

7.3.交叉变异

8.内层MDLS算法的实现

8.1.确定任务优先权

8.2.平台组的选择

9.GA-MDLS算法流程

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