Java排序汇总Word下载.docx

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Java排序汇总Word下载.docx

*@return一个初始化好的数组

*/

publicint[]createArray(){

Randomrandom=newRandom();

int[]array=newint[10];

for(inti=0;

i<

10;

i++){

array=random.nextInt(100)-random.nextInt(100);

//生成两个随机数相减,保证生成的数中有负数

}

System.out.println("

==========原始序列=========="

);

printArray(array);

returnarray;

*打印数组中的元素到控制台

*@paramsource

publicvoidprintArray(int[]data){

for(inti:

data){

System.out.print(i+"

"

System.out.println();

*交换数组中指定的两元素的位置

*@paramdata

*@paramx

*@paramy

privatevoidswap(int[]data,intx,inty){

inttemp=data[x];

data[x]=data[y];

data[y]=temp;

*冒泡排序----交换排序的一种

*方法:

相邻两元素进行比较,如有需要则进行交换,每完成一次循环就将最大元素排在最后(如从小到大排序),下一次循环是将其他的数进行类似操作。

*性能:

比较次数O(n^2),n^2/2;

交换次数O(n^2),n^2/4

*

*@paramdata要排序的数组

*@paramsortType排序类型

*@return

publicvoidbubbleSort(int[]data,StringsortType){

if(sortType.equals("

asc"

)){//正排序,从小排到大

//比较的轮数

for(inti=1;

data.length;

//将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡

for(intj=0;

j<

data.length-i;

j++){

if(data[j]>

data[j+1]){

//交换相邻两个数

swap(data,j,j+1);

}elseif(sortType.equals("

desc"

)){//倒排序,从大排到小

if(data[j]<

}else{

您输入的排序类型错误!

"

printArray(data);

//输出冒泡排序后的数组值

*直接选择排序法----选择排序的一种

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。

比较次数O(n^2),n^2/2

*交换次数O(n),n

*交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多,所以选择排序比冒泡排序快。

*但是N比较大时,比较所需的CPU时间占主要地位,所以这时的性能和冒泡排序差不太多,但毫无疑问肯定要快些。

publicvoidselectSort(int[]data,StringsortType){

intindex;

index=0;

for(intj=1;

=data.length-i;

data[index]){

index=j;

//交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数

swap(data,data.length-i,index);

//输出直接选择排序后的数组值

*插入排序

将一个记录插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。

比较次数O(n^2),n^2/4

*复制次数O(n),n^2/4

*比较次数是前两者的一般,而复制所需的CPU时间较交换少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比选择排序也要快。

*

publicvoidinsertSort(int[]data,StringsortType){

//保证前i+1个数排好序

i;

//交换在位置j和i两个数

swap(data,i,j);

//输出插入排序后的数组值

*反转数组的方法

*@paramdata源数组

publicvoidreverse(int[]data){

intlength=data.length;

inttemp=0;

//临时变量

length/2;

temp=data;

data=data[length-1-i];

data[length-1-i]=temp;

//输出到转后数组的值

*快速排序

*快速排序使用分治法(Divideandconquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。

*步骤为:

*1.从数列中挑出一个元素,称为"

基准"

(pivot),

*2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。

在这个分割之后,该基准是它的最后位置。

这个称为分割(partition)操作。

*3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

*递回的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。

虽然一直递回下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

*@paramdata待排序的数组

*@paramlow

*@paramhigh

*@seeSortTest#qsort(int[],int,int)

*@seeSortTest#qsort_desc(int[],int,int)

publicvoidquickSort(int[]data,StringsortType){

qsort_asc(data,0,data.length-1);

qsort_desc(data,0,data.length-1);

*快速排序的具体实现,排正序

privatevoidqsort_asc(intdata[],intlow,inthigh){

inti,j,x;

if(low<

high){//这个条件用来结束递归

i=low;

j=high;

x=data;

while(i<

j){

j&

&

data[j]>

x){

j--;

//从右向左找第一个小于x的数

if(i<

data=data[j];

i++;

data<

//从左向右找第一个大于x的数

data[j]=data;

data=x;

qsort_asc(data,low,i-1);

qsort_asc(data,i+1,high);

*快速排序的具体实现,排倒序

privatevoidqsort_desc(intdata[],intlow,inthigh){

data[j]<

data>

qsort_desc(data,low,i-1);

qsort_desc(data,i+1,high);

*二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)

*查找线性表必须是有序列表

[email=*@paramdataset]*@paramdataset[/email]

[email=*@paramdata]*@paramdata[/email]

[email=*@parambeginIndex]*@parambeginIndex[/email]

[email=*@paramendIndex]*@paramendIndex[/email]

[email=*@returnindex]*@returnindex[/email]

publicintbinarySearch(int[]dataset,intdata,intbeginIndex,

intendIndex){

intmidIndex=(beginIndex+endIndex)>

>

1;

//相当于mid=(low+high)/2,但是效率会高些

if(data<

dataset[beginIndex]||data>

dataset[endIndex]

||beginIndex>

endIndex)

return-1;

dataset[midIndex]){

returnbinarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);

}elseif(data>

returnbinarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);

returnmidIndex;

*二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)

publicintbinarySearch(int[]dataset,intdata){

intbeginIndex=0;

intendIndex=dataset.length-1;

intmidIndex=-1;

while(beginIndex<

=endIndex){

midIndex=(beginIndex+endIndex)>

//相当于midIndex=(beginIndex+endIndex)/2,但是效率会高些

endIndex=midIndex-1;

beginIndex=midIndex+1;

publicstaticvoidmain(String[]args){

SortTestsortTest=newSortTest();

int[]array=sortTest.createArray();

==========冒泡排序后(正序)=========="

sortTest.bubbleSort(array,"

==========冒泡排序后(倒序)=========="

array=sortTest.createArray();

==========倒转数组后=========="

sortTest.reverse(array);

==========选择排序后(正序)=========="

sortTest.selectSort(array,"

==========选择排序后(倒序)=========="

==========插入排序后(正序)=========="

sortTest.insertSort(array,"

==========插入排序后(倒序)=========="

==========快速排序后(正序)=========="

sortTest.quickSort(array,"

sortTest.printArray(array);

==========快速排序后(倒序)=========="

==========数组二分查找=========="

您要找的数在第"

+sortTest.binarySearch(array,74)

+"

个位子。

(下标从0计算)"

}

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