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多项式插值的振荡现象

悔注评葩犬歩

ZHEJIANGNORMALUNIVERSITY

数值分析实验报告

多项式插值的振荡现象

姓名:

学院:

数理与信息工程学院

班级:

学号:

 

数值分析实验报告

实验名称

多项式插值的振荡现象

实验时间

2013年10月23日

姓名

班级

学号

成绩

实验目的

1•理解多项式插值,懂得它的振荡现象

2.研究样条插值,并分析它的收敛性。

3.学会在实际生活中使用二维插值。

‘实验内容

1.设区间[-1,1]上函数

 

其中的li(x),i=0,1,2/,n是n次拉格朗日插值基函数。

2.请按一定的规则分别选择等距或者非等距的插值节点,并不断增加插值节

点的个数。

考虑实验1中的函数或选择其他你有兴趣的函数,可以用MATL

的函数“spline”作此函数的三次样条插值。

3.在一丘陵地带测量高程,x和y方向每隔100米测一个点,得高程数据如

下。

试用MATLAB的二维插值函数“interp2”进行插值,并由此找出最高点和该点的高程。

三、算法描述

(1)编写好拉格朗日插值函数,保存在M文件中;

(2)考虑到:

1、一幅图中太多的曲线会相互覆盖;2、n取奇偶数可能结果不同;

3、不同的节点选取方法可能导致不同的结果。

故而n的选择分为n=2:

2:

8、

n=3:

2:

9或者n=2:

4:

10、n=3:

4:

11与n=40三种情况;

(3)节点的选取分为均匀节点、切比雪夫节点两种

四、程序流程图

由于实验方案明显、简单,实现步骤及流程图省略

五、实验结果

具体结果在实验分析里:

整理的结果如下

1>实验一的结果:

当节点为均匀节点时:

插值点数目为奇数、偶数、40时,图像对称,但是不收敛,

但是节点数越多,0附近的拟合效果越好,但是两端误差较大。

2.

h(x)

当节点为切比雪夫点时:

插值点数目为奇数、偶数、40时,图像对称,但是可以收

敛,节点数越多,拟合效果越好。

当节点为均匀节点时:

插值点数目为奇数、偶数、40时,图像对称,也是不收敛,

但是节点数越多,0附近的拟合效果越好,同时两端的误差较大。

当节点为切比雪夫点时:

插值点数目为奇数、偶数、40时,图像对称,但是可以收

敛,节点数越多,拟合效果越好。

3.g(x)=arctanx

当节点为均匀节点时:

插值点数目为奇数、偶数、40时,图像对称,也是不收敛,

但是节点数越多,0附近的拟合效果越好,同时两端的误差较大。

当节点为切比雪夫点时:

插值点数目为奇数、偶数、40时,图像对称,但是可以

收敛,节点数越多,拟合效果越好。

2>实验二的结果

通过作图可以发现:

插值点数目增加时,三次样条插值光滑度依然很好,而且精度

比以前更高,收敛性很好;但是发现

lagrange插值却出现偏离,即存在误差,而且

随着节点的增加,偏离越明显。

由此,

可以发现,

三次样条插值的收敛性比

lagrange

插值好。

3>思考题结果

通过分析计算可知,最咼点为:

166

178

该点的高程为:

721.098

六、实验结果分析

1>实验一结果分析

首先尝试了一些n值,发现振荡明显,而且还有覆盖现象,由下图可见:

1.5

n=10

1

n=2

0.5

n=4

0

1

-1-0.8-0.6-0.4-0.2

0.20.40.60.8

y=1/(1+25*x

n=3

-0.5

故针对上述现象,我们可以采用分开讨论测试的方法;

f(X)二

1

125x2

1.节点为均匀节点时:

人一12i,i=0,1,2;,n

n

a)当节点为奇数时,即n=2:

2:

8,可以得到如下图像

1.2

-02-1

1

0.8

0.6

0.4

0.2

-0.8

-0.6

-0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

1.LL

Li

■LL

I.h

[

I

>

n=7

卡i

n=5

=

2

y=1/(1+25*x2)

/tf

n=3

/

J—

^7

n=1

J-—

\rr

ri

Tr

rit

r

-0.4

 

从图中可以看到:

节点数为基数个并且对称时,插值函数也是对称的;节

点数越多,附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;

b)当节点为偶数时,即n=3:

2:

9,可以得到如下图像

从图中可以看到:

节点数为偶数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点

数越多;附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;和奇数结果大致相同。

c)当n=40时:

16000

14000

12000

10000

8000

6000

4000

2000

0

-2000

-1

由图可知:

插值函数也是左右对称,而且0附近几乎和被插值函数重合,

但是两端误差很大,所以结论可以算是准确的。

2.当节点为切比雪夫节点时:

Xk=+匕%。

{(2k_1尸,k=1,2广,n+1

22V2(n+1)丿

n=39

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0.2

0.4

0.6

0.8

 

即错误!

未找到引用源。

,节点是对称的a)当节点为奇数个时,即n=2:

2:

8时,可以得到:

1

0.8

0.6

0.4

0.2

0

n=1

-0.2

-0.4

-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81

节点数越多,

从图中可以看出:

节点数为基数个并且对称时,插值函数也是对称的;

所有区域拟合都越好;

b)当节点为偶数个时,即n=3:

2:

9时,可以得到:

1

0.9

0.8

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0

-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81

此时,节点的选取也是对称的,同样我们也看到插值函数的图像是对称的;观察结论与节点数为奇数时几乎一样:

节点数越多,所有区域拟合都越好;

c)当n=40时,得到:

(2)h(x)=

x

1x4从图中我们看到,插值函数左右对称,插值函数几乎和被插值函数重合。

而,上面的观察结论是正确的。

10

1.节点为均匀节点时:

Xi=—5——,i二0,1,2「,n

n

a)

当节点为奇数时,即n=2:

4:

10,可以得到如下图像

 

 

 

从图中可以看到:

节点数为基数个并且对称时,插值函数也是对称的;节

点数越多,0附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;

b)当节点为偶数时,即n=3:

4:

11,可以得到如下图像

1

0.8

[1

T

11

[1

1r

0.6

-

-

0.4

n=10

1

//\\

ff\\

-

0.2

-

-

n=2

0

n=6

-0.2

-y=x/(1+x4)・

\\fj

\\//

-0.4

\Vy

-

-0.6

-

-0.8

-

-1

rirrfr

irr

i

-5-4-3-2-1012345

从图中可以看到:

节点数为偶数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点

数越多;附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;和奇数结果大致相同。

c)当n=40时:

4

3

2

1

0

-1

-2

-3

-4

-5-4-3-2-1012345

由图可知:

插值函数也是左右对称,而且0附近几乎和被插值函数重合,

但是两端误差很大,所以结论可以算是准确的。

2.当节点为切比雪夫节点时:

忑=也+心/'览1匹[k=12…,n+1

22V2(n+1)丿

即错误!

未找到引用源。

,节点是对称的

a)当节点为奇数个时,即n=2:

4:

10时,可以得到:

b)

''-^-4-3・2J□12345

n越大拟合度越好,没有

从图中可以看出,插值函数过两端和原点,并且也是奇函数;出现误差增大的现象;

c)当节点为偶数个时,即n=3:

4:

11时,可以得到:

□.

■匚I.-□.-□.

■匚I.

O.

 

从图中可以看出,插值函数不经过两端,但也是奇函数;节点数越多,拟合度也越好

d)当n=40时,得到:

 

N取得很大的时候,插值函数和被插值函数几乎重合

(3)g(x)二arctanx

1.节点为均匀节点时:

10

Xj=—5+10,i=0,1,2,…,nn

a)当节点为奇数时,即n=2:

4:

10,可以得到如下图像

 

从图中可以看出:

节点数为基数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点数越多,0附

近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;

b)当节点为偶数时,即n=3:

4:

11,可以得到如下图像

 

从图中可以看到:

节点数为偶数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点

数越多;附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;和奇数结果大致相同。

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