数字图像处理C++ MFCWord文档下载推荐.docx
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二.实验目的和意义:
本实验的目的是熟悉并掌握图像处理编程环境,掌握图像平移、镜像、旋转等几何变换的方法，并能通过程序设计实现图像文件的读、写操作，及图像平移、镜像、旋转等几何变换的程序实现。
三.实验主要步骤:
1、在txclView.h中的protected:
下加入核心代码：
CDC*mypDC;
CBitmap*bitmap;
2、添加虚拟函数
通过操作在CtclView中点击鼠标右键，然后再选中AddvirtualFunction
双击后再选中onlnitialUpdate添加建立即可，建立成功后编写代码。
核心代码为：
voidCTxclView:
:
OnInitialUpdate（）
{
CView:
OnInitialUpdate（）;
mypDC=newCDC;
bitmap=newCBitmap;
bitmap->
LoadBitmap（IDB_BITMAP3）;
CDC*pDC=GetDC（）;
mypDC->
CreateCompatibleDC（pDC）;
SelectObject（bitmap）;
}
3、加入位图
将待处理的照片格式转化成bmp格式，具体转化过程可借助画图工具完成，插入后的结果为：
4、添加各种功能按钮，并建立类向导，添加完成后的界面为：
（1）图片的显示
voidCTxclView:
Ontuxiang（）
//TODO:
Addyourcommandhandlercodehere
BITMAPbmp;
GetBitmap（&
bmp）;
CDC*pDC=GetDC（）;
COLORREFclr;
intx=bmp.bmWidth;
inty=bmp.bmHeight;
for（inti=0;
i<
y;
++i）
{
for（intj=0;
j<
x;
++j）
{
clr=mypDC->
GetPixel（j,i）;
intr=GetRValue（clr）;
intg=GetGValue（clr）;
intb=GetBValue（clr）;
pDC->
SetPixel（j,i,RGB（r,g,b））;
}
}
结果为：
（2）图像的简单灰度处理、逆反处理以、减小灰度处理、霓虹处理、增加灰度处理：
A、灰度处理核心代码：
Onhuidu（）
inteva=（r+g+b）/3;
SetPixel（j,i,RGB（eva,eva,eva））;
B、逆反处理核心代码：
Onnifan（）
intr=255-GetRValue（clr）;
intg=255-GetGValue（clr）;
intb=255-GetBValue（clr）;
SetPixel（j+300,i,RGB（r,g,b））;
C、减小灰度处理核心代码：
Onjianxiaohuidu（）
BITMAPbmp;
intr=GetRValue（clr）*GetRValue（clr）/255;
intg=GetGValue（clr）*GetRValue（clr）/255;
intb=GetBValue（clr）*GetRValue（clr）/255;
SetPixel（j+600,i,RGB（r,g,b））;
D、图形的霓虹处理核心代码：
Onnihong（）
intr,g,b;
COLORREFclra;
COLORREFclrb;
COLORREFclrc;
clra=mypDC->
clrb=mypDC->
GetPixel（j,i+1）;
clrc=mypDC->
GetPixel（j+1,i）;
r=（int）sqrt（（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））*（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））+（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc））*（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc）））;
g=（int）sqrt（（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））*（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））+（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc））*（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc）））;
b=（int）sqrt（（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））*（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））+（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc））*（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc）））;
pDC->
SetPixel（j,i+300,RGB（r,g,b））;
}
E、图形增大灰度处理核心代码：
OnZenghuidu（）
intr=sqrt（（GetRValue（clr）/255））*255;
intg=sqrt（（GetRValue（clr）/255））*255;
SetPixel（j+300,i+300,RGB（r,g,b））;
图像的简单灰度处理、逆反处理以、减小灰度处理、霓虹处理、增加灰度处理结果对比：
（3）图像的镜像变换
A、垂直镜像变换的核心代码
Onchuizhijx（）
GetPixel（x-j,i）;
SetPixel（j+300,i,RGB（r,g,b））;
B、水平镜像变换的核心代码
Onshuipingjx（）
BITMAPbmp;
GetPixel（j,y-i）;
}
垂直镜像变换、水平镜像变换与原图对比结果：
（4）图像的锐化处理
A、图像梯度增加方法一锐化处理核心代码：
OnTiDuZengqiangyi（）
//intb=GetBValue（clra）;
intr=abs（GetRValue（clra）-GetRValue（clrb））+abs（GetRValue（clra）-GetRValue（clrc））;
SetPixel（j,i,RGB（r,r,r））;
B、图像梯度增加方法二锐化处理核心代码：
OnTiDuZengEr（）
COLORREFclrb;
COLORREFclra;
if（r<
=50）
r=GetRValue（clra）;
SetPixel（j+300,i,RGB（r,r,r））;
C、图像梯度增加方法一锐化处理核心代码：
OnTiduZengSan（）
if（r>
50）
r=0;
else
r=GetRValue（clra）;
SetPixel（j+600,i,RGB（r,r,r））;
D、Sobel算子锐化处理核心代码：
OnSobelSuanZi（）
CDC*pDC=GetDC（）;
COLORREFclra,clrb,clrc;
COLORREFclra1,clrb1,clrc1;
COLORREFclra2,clrb2;
GetPixel（j-1,i+1）;
GetPixel（j+1,i+1）;
clra1=mypDC->
GetPixel（j-1,i-1）;
clrb1=mypDC->
GetPixel（j,i-1）;
clrc1=mypDC->
GetPixel（j+1,i-1）;
clra2=mypDC->
clrb2=mypDC->
GetPixel（j-1,i）;
intm=
abs（GetRValue（clra）+2*GetRValue（clrb）+GetRValue（clrc）-GetRValue（clra1）-2*GetRValue（clrb1）-GetRValue（clrc1））;
intn=
abs（GetRValue（clrc1）+2*GetRValue（clra2）+GetRValue（clrc）-GetRValue（clra1）-2*GetRValue（clrb2）-GetRValue（clra））;
intr=m+n;
SetPixel（j,i+300,RGB（r,r,r））;
四种锐化处理结果为：
（5）旋转变化
采用的是45度角旋转正变换，核心代码为：
OnXuanZHuanZheng（）
intm=j*cos（45）+i*sin（45）;
intn=-j*sin（45）+i*cos（45）;
clr=mypDC->
intr=GetRValue（clr）;
intg=GetGValue（clr）;
intb=GetBValue（clr）;
SetPixel（m,n+300,RGB（r,g,b））;
SetPixel（m+1,n+300,RGB（r,g,b））;
SetPixel（m,n+1+300,RGB（r,g,b））;
旋转结果为：
（6）各种处理后的结果为：
四、实验总结
通过本次实验培养了我独立思考、综合运用所学有关相应知识的能力，强化上机动手编程能力，闯过理论与实践相结合的难关！
在这次编程实现简单的图像处理中，虽然总体不是太难，但还是遇到了一些小问题，也让我学到了很多，让我知道了动手能力有待进一步的提高！
在实验过程中必须将书本上的知识与实践相结合，一定要学以致用，在学习中不可以伏于表面，要想学好每一门课程都要踏踏实实，做什么都不是给别人看的！
都是要更好的掌握该门知识，提高自己的自身的修养，提高自己的能力！
为以后的工作打下良好的知识基础和技能基础！
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