智能油田中英文核心部分Word格式.docx
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•Mappingthedataflowpathfromthefieldstothedesktop
•Exploitingtheinterfacingandintegrationofintelligentfieldtechnologies
•DefiningI-Fielddataacquisition&
deliveryrequirement（data,applications,processesandsystems）
•Assessingexistingdataacquisitionanddeliveryimplementation
•Assessingexistingprocesses,operationsandimplementationchallenges
•Defininguserrequirements（datatypes,frequency,resolution,support）
•Definingsurveillancerequiredtools&
applications
盖提夫和哈拉德增量三号（Al-Arnaout2007;
Saleri2006）智能油田被用作一个试验测试地区来来定义、开发并启用监测层。
主要通过：
•现场的数据流传到办公室
•利用智能油田技术的接口和集成
•定义一号油田的数据采集和传输要求（数据、应用程序、流程和系统）
•评估现有的数据采集和传输实施状况
•评估现有流程、操作和实施中的挑战
•定义用户需求（数据类型、频率、分辨率、支持率）
•定义监视所需的工具和应用程序
SurveillanceDevelopmentApproach
监测层的开发方法
Todevelopthe“SurveillanceLayer”,theI-Fieldcoreteamwasorganizedintosixsubteamstoexecuteeachofthecorrespondingsixsurveillancelayercomponents.AteamLeaderandateamleaderbackupfromthecoreI-Fieldteamwereassignedtoeachexecutionteam.EachexecutionteamwasstaffedwithcomponentareaelementdomainexpertsrepresentingallconcernedorganizationsfrombothI-FieldandnonI-Fieldteammembers.AssignedI-Fieldcoreteammembersidentifiedandnominatedrequiredexpertisefromtheircorrespondingorganizations.Ownershipofeachofthesurveillancelayercomponents’elementsarekeptwiththeconcernedsupportorganizationtoensureongoingdevelopment,maintenanceandsupport.
Roundsoffacilitationwereconductedwitheachteamtodefinetheirareaoffocusobjectives,avoidduplicationofeffortsanddevelopshorttermandlongtermplans.
为了开发“监测层”，一号油田的核心团队被组织成六个子团队来执行相应的六个监测层组。
一号油田核心团队的团队领导和团队领导备份被分配到每一个执行团队。
每个执行团队配备了各个部分的领域专家，他们代表了一号油田和非一号油田所有的相关组织。
分配的核心团队成员由他们相应的组织里的行业专家审核、提名。
每个监测层组的所有权由相关支持组织控制，以确保继续发展、维护与支持。
每个小队跟着引导来划分他们的重点目标区域，，从而避免重复工作，并制定短期和长期计划。
DataAcquisition&
DeliveryLayer
数据采集和传输层
QatifandHaradhIncrementIIIprojectswereinstrumentalinsolidifyingtheI-FielddataacquisitionanddeliveryrequirementforReservoirManagementandProductionEngineering.Therequirementspecifiedthedataavailability,deliverylevelandthedatatypeswiththeirassociatedacquisitionfrequencyandresolution.Additionally,theprojectsalsorevealedlimitationsandchallengesintheexistingdataacquisitionanddeliveryinfrastructureandtheneedfordevelopinganI-Fielddataacquisitionanddeliveryinfrastructurearchitecture.ThustheI-FieldDataAcquisition&
Deliveryexecutionteamwascharteredwiththefollowingobjectives:
•DefineanddocumenttheI-Fielddataacquisitionanddeliveryrequirement
•Defineanddocumentexistingfields'
toregionalandcorporatedatabasedataacquisitionanddeliveryinfrastructureandsupportstructure
•AssesscurrentstateofQatifandHaradhIncrementIIIfields’dataacquisitionanddeliveryinfrastructureandsupportstructure
•DefineanI-Fielddataacquisitionanddeliveryinfrastructurearchitectureleveragingexistinginfrastructureinvestmentsforupgradingexistingfields.
•IncorporateI-Fieldarchitecture,specificationsandguidelinesintoexistingcompanyfieldsengineeringstandards
•Continuallyexploreandevaluateavailableandemergingdataacquisitionanddeliveryindustrysolutiontoenhanceandoptimizedevelopedarchitectureforuseinfuturefieldstoenhance/maintainexitingfield’sarchitecture
•PerformgapanalysisonHaradhandQatiffields’dataacquisitionanddeliveryinfrastructureagainstdevelopedarchitecture
•DevelopscopeofworkforimplementingrequiredupgradetoQatifandHaradhIncrementIIIfields
•Defineanddevelopdataacquisitionanddeliverydataflowmonitoringtools
•DefineanddevelopKPIsformonitoringtheperformanceofdataacquisitionanddeliveryprocess
•DeveloparoadmapandexecutionplantoroleouttheimplementationoftheI-FielddataacquisitionanddeliveryarchitectureinallofSaudiAramcofields
对油藏管理和生产工程而言，盖提夫和哈拉德增量三号项目有助于巩固一号油田数据采集和传输要求。
该要求划定了数据的有效性，传输水平以及它们相关的采集频率和分辨率的数据类型。
此外，该项目还透露出在现有数据采集和传输的基础设施中的限制和挑战，以及开发一个一号油田数据采集和传输基础设施的需要。
因此，一号油田数据采集和传输执行队伍被特许设定一下目标：
•定义并记录一号油田的数据采集和传输要求；
•定义和记录当下油田到区域、企业的数据库数据采集和传输的基础设施以及支撑结构；
•评估盖提夫和哈拉德增量三号油田的数据采集和和传输基础设施以及支撑结构的现状；
•定义一号油田数据采集和传输基础设施的架构，该构架利用现有的基础设施投资来升级目前的区域；
•将一号油田的结构，规范和准则整合为目前公司油田的工程标准；
•不断探索和评估有用、新兴的数据采集和传输的行业解决方案，为今后的油田提升和优化目前发展的架构，同时增强和维持目前油田的架构；
•对哈拉德和盖提夫油田数据采集和传输的基础设施执行差距分析来代替当下已经发展的架构；
•为盖提夫和哈拉德增量三号油田升级所要求的措施制定工作范围；
•定义并制定数据采集和数据流传输的监控工具；
•为数据采集和传输过程的性能监测定义并制定关键绩效指标；
•制定一个路线图和执行计划，来实现一号油田数据采集和传输的构架在沙特阿拉伯国家石油公司的所有油田得以实施。
TagNamingStandard&
ConfigurationManagement
标签命名标准和配置管理
Inthefield,instrumentationandequipmentdataarereferencedornamedbytheirassociatedtagnumbers.ThetagnumberingfollowsSaudiAramcoEngineeringStandardcalledInstrumentationSymbolsandIdentificationSAES-J004.ThisstandardisusedforthepurposeofhavingauniformmeansofdesignatinginstrumentationsymbolsandidentificationstandardsusedinSaudiAramco.
FielddataacquisitionanddeliveryinSaudiAramcotraversesmultiplestagesofPIServersbeforeitreachesthecorporatedatabase.Thefirstlevelisthefieldlevel,thentheareaorregionallevelandlastisthecentrallevel.AteverystagealocalstandardwasappliedtonameandconfigurePItags.Differentcodingconventionwasappendedtothetagsatthevariouslevels,andeachorganizationhaditsownconvention.Asaresult,differentnameswereusedforthesamedatapointatvariousstagesofdatacollectioninPIservers.Figure3showsthedatapathfromonefieldtothecorporatedatabase.Furthermore,aconfigurationmanagementprocedurewasneededtoensurethatrequiredI-FielddataareconfiguredintheI-Fieldrealtimedatabase.TheobjectivesoftheTagNamingStandardcomponentare:
•DevelopanI-FieldunifiedtagnamingstandardtobeusedinallPIsystemsacrossSaudiAramco
•Integratetheunifiedtagnamingstandardintoanexistingimplementationprocessforuseinnewfieldsandnewfield’sdevelopmentactivities
•Developatagconfigurationmanagementprocessforthetagnames
TheteamdevelopedTagNamingStandardizationandConfigurationManagementGuidelines.TheguidelinesareanextensionofSaudiAramcoEngineeringStandardInstrumentationSymbolsandIdentificationdocumentSAES-J-004.TheI-FieldTagsStandardizationGuidelinesarepurelyfor“Data”tagnamesonthePIserversandarenotforuseonthephysicaldevicetags.
在现场，仪器仪表和设备数据根据其相关的标签号来引用或命名。
标签编号按照沙特阿拉伯国家石油公司工程标准被称为仪表符号和标识SAES-J004。
该标准用于为沙特阿拉伯国家石油公司使用的仪表符号和鉴定标准制定统一的方法。
在沙特阿拉伯国家石油公司，现场数据采集和传输需要穿越PI服务器的多个阶段才能到达企业数据库。
第一个层次是油田层次，然后是地区或区域层，最后是企业层。
在每个阶段应用地方标准来命名和配置PI标签。
在不同的层次中不同的编码惯例附在标签上，每个组织都有自己的惯例。
其结果是，不同阶段在PI服务器上采集数据时对于相同的数据点采用不同的名称。
图3显示了从一个油田到企业数据库的数据路径。
此外，还需要一个配置管理程序，已确保所要求的一号油田数据配置在一号油田的实时数据库。
标签命名标准的目标是：
•开发一套一号油田统一的标签命名标准，用于沙特阿拉伯国家石油公司的所有PI系统；
•在新油田和新油田的的开发活动中，使用统一的标签命名标准；
•为标签名称制定一个标签配置管理流程；
该团队将标签命名标准化并制定了配置管理准则。
该准则是沙特阿美公司工程标准仪器仪表符号和识别文档SAES-J-004的扩展。
在一号油田标识标准化指南纯粹是为PI服务器上的“数据”标签命名，而不是在物理设备标签中使用。
DataCompression,FiltrationandAggregation
数据压缩、筛选和整合
Automatedreservoirsurveillancerequiresthecollectionofengineeringdatainverysmallunitsoftime,sometimesaslowaseverysecond.Asaresult,tensofthousandsofbitsofdatacanbecollectedeveryhour.Thereisthereforeaneedtoreducethesizeofthisdataforefficientstorageandutilization.
ThecurrentpracticeinSaudiAramcoistocompressalldatatypes,basedoncertainpre-determinedcriteria,priortostorageinthePI-Server.Thisprocesscanreducethedatastoragerequirementsbyupto70percentinsomecases.Forsomeapplications,suchaspressuretransientanalysis,whichrequireshighfrequencydata,especiallyduringtheearlypartofthetest,thisdatacompressioncanbeverydetrimental,andoftenrendersthedatauseless.Thus,themethodusedinthedatareductionmusttakeintoaccounttheenduseandpurposeofeachdatastream.
Toaddresstheseconcerns,aDataCompression,FiltrationandAggregationexecutionteamwasformedtoaccomplishthefollowing:
自动化油藏监测要求在非常小的时间单位内收集工程数据，有时低至每秒。
导致每小时可以收集成千上万的数据。
因此，为了有效的存储和利用有必要减少这种数据的大小。
在沙特阿拉伯国家石油公司目前的做法是，根据一定的预先确定的标准，在存储PI-服务器之前，将所有数据类型压缩。
在某些情况下，这个过程可以降低数据存储需求的70%。
对于某些应用，诸如压力瞬态分析，需要高频率的数据，特别是在测试的早期阶段，数据压缩是非常有害的，并经常呈现出无用的数据。
因此，在数据减少所使用的方法中必须考虑每个数据流的最终用途和目的。
为了解决这些问题，组建了一个数据压缩、筛选、整合的执行团队来完成以下目标：
•ReviewcurrentpracticesanddevelopanI-FieldDataCompression,FiltrationandAggregationGuidelinesthataddresstheacquisition,sampling,storageandfiltrationofthishighfrequencydata,inaformthatwillmakeitusefulforreservoirandproductionengineeringapplications.
•Scoutforordevelopasolutionfordatacleanup,includingnoiseandoutlierremoval,aswellasdatafiltrationorreductionpriortousebytheengineerinreservoirandproductionapplications
Followingseveralmeetingsanddiscussions,duringwhichseveraldomainknowledgeexpertswereinvitedtosharetheirknowledgeandinsightwiththeteammembers,theteamcameupwithguidelinesregardingalldatatypesbeingrecordedandtheirrespectivesamplingfrequencies.Theteamrecommendedtheuseofanapplicationthatemploysawaveletalgorithmfordatacleanup,orreductionprior.Theteamsuccessfullyevaluatedanoff-the-shelfsoftwarepackagethatemploysawaveletalgorithmwhichcanbeappliedatPIserverand/ordatabaselevel.Figure4,illustratestheresultsofthewaveletapplicationinred
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