人工智能课程体系及项目实战Word文件下载.docx

人工智能课程体系及项目实战Word文件下载.docx

《人工智能课程体系及项目实战Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能课程体系及项目实战Word文件下载.docx（26页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

第五课：

决议树与随机丛林

1.熵原理，信息增益

2.决议树结构原理推导

3.ID3,C4.5算法

4.决议树剪枝策略

5.随机丛林算法原理

6.鉴于随机丛林的特点重要性选择

第六课：

Kaggle机器学习事例实战

1.泰坦尼克海员获救展望

2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预办理

3.使用scikit-learn库比较回归模型与随机丛林模型

4.GBDT结构原理

5.特点的选择与重要性权衡指标

6.机器学习中的级联模型

7.使用级联模型再战泰坦尼克

第七课：

支持向量机算法

1.SVM要解决的问题

2.线性SVM原理推导

3.SVM对偶问题与核变换

4.soft支持向量机问题

5.多种类分类问题解决方案

第八课：

神经网络模型

1.前向流传与反向流传结构

2.激活函数

3.神经网络结构

4.深着迷经网络细节

5.神经网络表现见效

第九课：

mnist手写字体鉴别

1.Tensorflow框架

2.CNN网络结构

3.鉴于tensorflow的网络框架

4.结构CNN网络结构

5.迭代优化训练

第十课：

聚类与集成算法

1.k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理

2.python实现k-means算法

3.聚类算法应用途景与特点工程

4.Adaboost集成算法原理

机器学习项目实战

1.科比职业生涯数据解析

2.信誉卡欺骗检测事例

3.鸢尾花数据集解析

4.泰坦尼克号海员获救展望

5.职工辞职展望

6.mnist手写字体鉴别

2、人机对话课程纲领

第一章：

Human–robot-chattersystem运转环境

1.pycharm下载及安装

2.pycharm的库使用介绍

3.pycharm使用实例演示

4.Anaconda下载安装

5.Anaconda库使用

6.Anaconda使用实例演示

第二章：

robot基本见解

1.robot是什么

2.robot的应用途景

3.robot语言依靠性

4.robot工作流程

5.robot运转环境

6.robot框架介绍

7.robot的安装（api与源码）

8.robot的quickstart

第三章：

robot智能机器人

1.创立机器人

2.设置机器人适配器

3.输入与输出适配器

4.逻辑适配器

5.机器人响应应答

6.训练自己的语料

第四章：

robot之eample数据源详述（单词与文本）

1.simpledemo数据

2.mongodb数据

3.git数据

4.terminnal

5.more数据

第五章：

设置robot训练级别

1.训练listdata

2.训练corpusdata

3.训练scopedata

4.训练外面API

5.创立一个新的语料级别

6.抽取自己机器人的语料

第六章：

robot之过滤器

1.filter是什么

2.filter的主要用途是什么

3.filter的创立

4.filter的设置

5.filter级别设置

6.filter鉴别

第七章：

自然语言办理之robot适配器详解

1.逻辑适配器

2.输入适配器

3.输出适配器

4.数据计算适配器

第八章自然语言办理之robot参数

1.什么robot参数

2.扩展机器人参数

3.robot日记输出

4.robot习用日记输出

第九章：

session鉴别详解

1.session建立

2.session实战事例操作

3.文摘自动生成

人机对话项目实战

1.项目介绍背景

2.项目核心技术点介绍

3.智能机器人人机对话系统

4.代码实现

5.人机对话优化（增补优化）

6.开源机器人有哪些

3、深度学习课程纲领

第一阶段：

Python必备库迅速入门

1.Python语言基础迅速入门

2.科学计算库Numpy

3.数据解析办理库Pandas

4.可视化库Matplotlib

5.人工智能必备Python基础，迅速掌握语言风格与常用库使用方法

第二阶段：

机器学习经典算法

1.线性回归

2.逻辑回归

3.决议树

4.随机丛林

5.支持向量机

6.Xgboost

7.聚类

8.神经网络

9.PCA与SVD

10.词向量模型word2vec

11.机器经典算法原理推导

第三阶段：

机器学习事例实战

1.科比职业生涯数据

2.泰坦尼克号海员获救展望

3.信誉卡欺骗检测

4.鸢尾花数据集分类

5.Mnist手写字体鉴别

6.职工辞职与股价展望

7.鉴于真切数据集，使用scikit-learn库进行建模与评估工作，从零开

始，代码实战。

第四阶段：

决胜AI深度原理

1.深度学习发展与应用

2.神经网络必备基础

3.神经网络架构

4.卷积神经网络详解

5.神经网络技巧与细节

6.加强学习原理与实践

7.从神经网络基础知识点下手，分模块解说神经网络细节，由浅入深

过渡到深层的卷积神经网络，技巧与细节解析。

第五阶段：

深度框架

1.Tensorflow基础操作

2.Tensorflow建立机器学习模型

3.Tensorflow神经网络详解

4.鉴于Tensorflow的CNN与RNN模型

5.Caffe框架配置参数详解

6.Caffe两种常用数据源制作

7.Caffe技巧与应用

深度学习项目实战

1.考证码鉴别（鉴于Tensorflow）

2.文安分类（鉴于Tensorflow）

3.图像风格变换（鉴于Tensorflow）

4.词向量模型Word2vec（鉴于Tensorflow）

5.加强学习让AI自己玩游戏（鉴于Tensorflow）

6.人脸检测（鉴于Caffe）

7.人脸重点点定位（鉴于Caffe）

4、图像办理课程纲领

认识OpenCV

OpenCV介绍、环境搭建、图像加载、显示、保留。

读取视频文件与摄像头视频

流读取与保留。

奇怪的数据结构Mat

解说OpenCV3.x中最重要的数据结构Mat，怎样使用Mat、各样鉴于Mat的操

作技巧，指针方式接见与遍历像素、实例详解Mat的妙用

像素算术与几何操作

解说怎样计算图像最大最小值、均值与标准方差、加、减、乘、除算术操作，以

及与或非的逻辑运算、重点演示这些简单操作，在实质图像办理中的使用技巧与

应用途景

滤波函数-改变图像的奇怪手段

解说OpenCV3.x中最常用的鉴于卷积原理的滤波函数、包含均值、中值、高斯、

盒子模糊、自定义滤波器等技术与使用技巧

边沿提取

解说OpenCV中梯度与边沿提取的方法与函数调用、以及使用技巧，怎样正确

的使用这些方法获取正确办理结果，怎样防范人为输入参数行为

高斯金子塔与拉普拉斯

表达什么是图像金字塔、什么图像的高斯不一样样、拉普拉斯不一样样，图像金字塔交融

技术

直方图与反向投影

详尽表达图像直方图的定义、应用途合与场景、直方图反向投影技术在图像办理

与视频办理用的应用

图像二值化

表达图像二值化的各样方法与技巧、怎样对超大图像进行正确二值化

图像形态学操作

表达二值图像的各样形态学操作与使用技巧

霍夫变换与Blob解析

直线检测,圆检测特定几何形状解析

第十一课：

二值图像解析-对象提取与丈量

鉴于轮廓解析、几何矩解析解说二值图像中对象解析与对象丈量技术

第十二课：

HAAR与LBP特点与人脸检测

表达鉴于统计特点的HAAR与LBP方式与AdaBoost一同工作实现人脸检测的原

理、OpenCV有关API参数解说、以及其余开源的与商用的人脸检测SDK的使用。

在图像与视频中实现人脸检测

图像办理项目实战

1.AR技术应用

直播视频中常常会出现的技术、鉴于OpenCV实现对视频中人脸及时追踪，实

现一些虚假旁白与装修图片与场景交融。

2.二维码检测与定位

二维码的图像扫码解析已经成为好多APP的标准配置与使用方式，可是检测与定位二维码地点向来是技术难点，本事例经过直播课程所学知识，率领大家一步一步解析知识点、整理思路、实现代码、实现图像中二维码地点检测与定位

3.车牌提取与预办理

详尽解析怎样利用所学知识，综合解析解决车牌鉴别中最难技术问题之一，车牌

定位与提取、以及先期预办理

5、网络爬虫课程纲领

1、零基础入门Python网络爬虫

1.认识Python网络爬虫

2.网络爬虫工作原理详解

3.网络爬虫的常有种类与应用领域

4.数据提取技术基础：

正则表达式基础实例实战

5.编写一个简单网络爬虫爬取51CTO学院课程数据

2、Urllib模块基础与糗事百科爬虫项目实战

1.使用Urllib模块进行简单网页爬取

2.XX信息自动搜寻爬虫实战

3.自动POST恳务实战

4.Cookie办理实战

5.阅读器假装技术实战

6.数据自动写入数据库实战

7.糗事百科网络爬虫项目实战

3、淘宝商品图片爬虫开发实战

1.淘宝商品图片爬虫实现思路解析

2.淘宝商品图片信息的解析与提取

3.编写淘宝商品图片爬虫对目标图片进行批量爬取

4.淘宝商品图片爬虫项目的调试与运转

4、用户代理池与IP代理池建立技术实战

1.为何要建立用户代理池与IP代理池（防范被反爬）

2.IP代理池建立的第一种方案实战（随机IP代理池）

3.IP代理池建立的第二种方案实战（接口调用可用IP）

4.怎样考证IP能否为可用IP（代理IP的自动过滤与优选）

5.IP代理池建立的第三种方案（自建服务器+自动切换IP技术）

6.同时建立IP代理池与用户代理池

7.使用用户代理池与IP代理池技术批量爬取法律文书数据

5、使用抓包解析技术获取Ajax动向恳求数据实战

1.抓包解析技术简介与Fiddler软件使用基础

2.抓取HTTPS数据包难点解决技巧

3.Ajax动向恳求数据的解析与获取

4.经过抓包技术解析中国裁判文书网数据恳求

5.实现对隐蔽文书数据的批量爬取实战

6、淘宝大型商品数据爬虫项目实战

1.淘宝大型商品数据爬虫项目的实现思路解析

2.对目标爬取数据与网页进行简单解析

3.经过抓包解析技术获取淘宝价钱信息数据

4.GBD大型商品数据爬虫项目的编写实战T结构原理

5.将爬取的目标数据自动写入数据库中储蓄

7、腾讯视频讨论爬虫项目实战

1.腾讯视频讨论爬虫项目的简单实现

2.对腾讯视频讨论进行抓包解析

3.实现自动加载恳求腾讯视频讨论

4.腾讯视频讨论爬虫项目圆满与实战

8、12306火车票抢票项目开发实战

1.12306火车票抢票项目的开发思路解析

2.实现cookie的自动办理实战

3.实现登录考证码的办理实战

4.编写自动登录12306爬虫实战

5.经过抓包技术解析12306接口数据集

6.余票盘问功能的实现实战

7.自动提交预定申请功能的实现实战

8.乘客信息的自动选择功能的实现实战

9.订单的自动确认与提交功能的实现实战

10.实现票务的自动监控与自动抢票实战

9、Scrapy框架基础使用实战

1.Scrapy框架的长处

2.Scrapy框架的安装与难点解决实战

3.Scrapy简单命令基础使用实战

4.XPath表达式基础实战

5.Items的编写与使用

6.Scrapy爬虫的编写实战

7.使用pipelines对数据进行后续办理实战

8.settings的常有设置

9.中间件技术实战

10.经过Scrapy框架建立一个简单的爬虫项目实战

10、Scrapy当当网商品数据爬虫项目开发实战

1.当当网商品数据爬虫实现思路解析

2.目标数据提取与商品页面解析

3.Scrapy当当网商品数据爬虫项目的创立

4.Items的编写实战

5.商品数据爬虫的开发实战

6.数据的后续办理与Pipelines编写实战

11、Scrapy和讯博客爬虫项目开发实战

1.和讯博客博文数据爬虫实现思路解析

2.目标数据提取与和讯博客页面解析

3.Scrapy和讯博客博文数据爬虫项目的创立

5.博客博文数据爬虫的开发实战

12、Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目开发实战

1.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目实现思路解析

2.登录数据传达恳求的截获与解析

3.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目的创立实战

4.Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目的编写开发实战

5.实现考证码的自动鉴别并自动登录

6.登录状态的保持实战

7.自动登录并自动爬取登录后页面的数据实战

13、Scrapy与Urllib整合项目开发实战

1.怎样将Scrapy与Urllib整合使用

2.京东商城图书商品数据爬虫的开发思路

3.目标数据与京东商城图书商品页面解析实战

4.京东商城图书商品数据爬虫的编写实战

5.京东商城图书商品数据爬虫项目的运转与调试实战

14、PhantomJS+Selenium技术基础实战

1.爬虫的常有反爬技术与各反爬手段破解思路一览

2.抓包解析技术实在没法解决的状况下怎样编写爬虫

3.PhantomJS技术与Selenium技术简介

4.PhantomJS技术基础实战

5.Selenium技术基础实战

6.经过PhantomJS+Selenium技术实现爬虫实战

15、解决JS动向触发+id随机生成反爬破解实战

1.JS动向触发+id随机生成反爬策略怎样破解？

2.腾讯动漫爬虫开发过程碰到的技术难题引入

3.经过PhantomJS+Selenium技术解决爬虫反爬限制

4.动漫网页的自动拖动与漫画自动模拟触发加载

5.多页动漫作品数据的爬取实战

16、散布式爬虫建立基础与简单散布式爬虫的建立实战

1.散布式爬虫常用的架构方式详解

2.方案的选择（Linux+Docker+Redis+Urllib+MySQL）

3.Docker技术基础

4.Redis技术基础

5.准备基础镜像并做好基础准备

6.配置好中心节点服务器

7.17K小说网站解析与对应散布式爬虫项目的编写

将散布式爬虫项目部署到某个子节点中并调试

批量建立子节点服务器实现散布式爬取实战及见效展现

17、复杂散布式大型网络爬虫的建立与部署实战

1.Scrapy-redis架构方式详解

2.怎样建立Scrapy-redis散布式爬虫实战

3.经过Scrapy-redis实现小说数据散布式爬虫项目实战

4.Scrapy-redis与简单散布式爬虫的比较

5.Scrapy-redis散布式爬虫项目的管理实战

18、Python网络爬虫其余高级技术

1.数据去重技术（布隆过滤器建立实战）

2.pyspider可视化技术

3.网络爬虫保护与管理技术实战

4.网络爬虫性能监控技术实战

19、Python网络爬虫工程师面试指导1

1.Python网络爬虫工程师面试的重点注意事项

2.上海Python网络爬虫工程师经典面试题的解说与指导

3.学员作业项目在线直播指导与解答

20、Python网络爬虫工程师面试指导2

1.应聘Python网络爬虫工程师，面试官看重你什么？

2.求职渠道的优选与精确求职渠道介绍