实验心理学准实验设计与真实验设计Word格式文档下载.docx
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5、不必设置控制组
1、没控制组→不能控制与实验处理同时发生的偶发事件的影响，不能排除与自变量同时出现的附加变量的影响
2、测验与处理X的交互作用作为影响实验外部效度的因素，在该设计中不易受到充分控制
3、多次实施前测→往往会降低或增加被试对实验处理的敏感性，从而在被试身上产生作用而影响被试在实验处理后的成绩
第一步：
从测量数据的总体上对处理X的效应进行检验
第二步：
检验实验处理X前的回归直线与实验处理X后的回归直线是否有显着差异，主要包括：
1、剩余标准差
2、截距
3、斜率
相等时间样本设计
X1O1X0O3X1O3X0O4
1、在控制影响内部效度的因素方面是完全有效的
2、较好的控制历史作用的影响
因为在多次分开的实验背景中都出现了处理X，在这些实验背景条件下出现众多一致的无关事件于处理X共同影响实验结果的可能性极小
外部效度受到影响
1、测验、实验安排的反作用
2、选择偏差与实验变量的交互作用
3、重复的实验处理的干扰→练习效应or疲劳效应
循环1
循环2
X1
O1
O3
X0
O2
O4
1、可对两种实验条件进行比较，以确定实验处理X1与实施控制条件X0的不同效应
2、可进行简单效应的比较，比较在实验处理X1条件下的顺序效应，以及在控制X0条件下的顺序效应，以确定时间效应
3、可以通过对实施变量与实施顺序之间交互作用的分析来考察在时间序列中不同处理效果的不同变化
交叉滞后组相关设计
在时间1：
对两变量（A、B）的关系作出测定和相关分析
在时间2：
再做相似的测定和分析
当交叉滞后相关之间有显着差异时，就可以推测变量A和B之间具有因果关系
如：
三年级儿童对暴力或凶杀电视片与他们的攻击行为之间的关系；
饮食和体重之间的关系
回归间断点设计
通过实验处理与事后测量回归线的间断点的特征，确定准实验处理的主效应。
如果出现了间断点，说明实验处理时有效果的
奖励对职工工作成效的作用
二、多组准实验设计
多组准实验设计
不相等实验组控制组前测后测设计
O1XO2
O3O4
两组不是按随机化原则和等组法选择的对称组
1、控制组→控制了历史、成熟、测验
2、前测→了解实验处理前的初始状态，对选择有了初步的控制
1、实验组与控制组不对等→选择与成熟、选择与实验处理的交互作用可能会降低效度
2、前测→结果不能直接推广到无前测的情境中
1、对前后测平均值差值进行T检验or曼-惠特尼U检验
2、协方差分析，前-协变量，后-因变量→在控制了前测成绩对后测成绩的影响后，比较实验组和控制组后测成绩上的差异
不相等组实验组控制组前测后测时间序列设计
O1O2O3O4XO5O6O7O8
O9O10O11O12O13O14O15O16
缺点：
系列的前测和后测所引起的反作用效果对实验处理效果的影
方法一：
前后测平均值差值T检验
方法二：
建立回归方程O1~O4→L1，O4~O8→L2，O9~O16→L3
1、检验L1与L3是否有显着差异→实验组与控制组选择上是否存在差异
2、检验L1与L2或L2与L3是否有显着差异→实验处理是否有效
优点：
既能对一组的一系列的观测成绩的变化趋势进行了解，也能对两组的前测后测的系列观测成绩的趋势进行比较，以估计实验处理的效果
平衡设计（轮换设计、拉丁方设计）
时间1
时间2
时间3
时间4
组A
X1O
X2O
X4O
X3O
组B
组C
组D
1、只有后测的模式
2、基本控制了成熟、历史和测验因素对实验的影响
不能随机分配被试→选择偏差，选择与历史、成熟、联系效应等产生交互作用的效应
1、对4种处理的总和→4种实验处理各自分数的总和进行比较
2、对4种行的总和→决定组与组之间的差异
3、对4种列的总和→时间序列间是否有差异
共涉及3种主效应，一般最关心实验处理的
4-3真实验设计
真实验设计要求
特点
1、随机化原则分配被试
2、充分控制内在和外在额外因素的基础上操纵自变量
3、获得较为精确的因变量变化信息
1、实验者可至少对一个自变量进行操纵和改变，以引起动物或人的行为发生变化
2、实验者可以随机选择和分配被试
3、实验者可以有计划地控制某些因素，使用必要的仪器设备，任务创设和操纵实验条件
4、实验者可有目的地使某种行为在相同条件下重复产生，对实验结果进行反复印证
5、实验者可对观察资料进行必要的统计分析，并根据分析结果做出科学结论
一、完全随机化设计
完全随机化设计
统计检验
随机实验组控制组前测后测设计
RO1XO2
RO3O4
R：
采用随机法分配被试和分组
基本控制多数影响内部效度的因素
前测→对后测产生敏感性，出现测验的反作用效果，导致对实验设计外部效度的影响
1、对两组增值分数进行：
T检验，曼-惠特尼U检验，或中位数检验
2、协方差分析
随机实验组控制组后测设计
RXO1
RO2
几乎具备随机实验组控制组前后测设计的所有优点
1、随机化原则→控制了选择偏向、选择与成熟的交互作用
2、控制组→控制了历史、成熟因素对内部效度的影响
3、没有前测→控制了测验与实验处的交互作用对实验外部效度的影响
4、实验在同等条件下进行→控制了选择和、被试的中途退出等影响内部效度的因素
对两组后测成绩进行T检验
曼-惠特尼U检验
中位数检验
随机多组后测设计
RX1O1
RX2O2
RX3O3
1、随机化→控制了选择以及选择与成熟的交互作用
2、控制组→控制历史、成熟因素对内部效度的影响
单因素方差分析，如果结果显着，则可用多重比较来进一步检验
单因素完全随机配对等组前测后测设计
R1XO1
OM
R2O2
1、对机体变量控制更加严格，对影响内部效度的额外变量控制得更为有效
2、配对等组→被试在与因变量直接相关的重要变量上市相同或十分相似的，后测平均数上出现的组间差异，不大可能是实验处理前两组本来就存在的重要差异造成的→更明确地判断实验结果原因
1、配对困难，不适于被试量较大时使用
2、若前测变量与因变量相关不密切，配对对实验结果分析带来不利
单因素方差分析
二、多因素完全随机实验分析
1、组间设计（被试间）、组内设计（被试内）、组间组内混合设计
2、主效应、交互作用、简单效应
三、随机化区组设计
1、区组：
把被试按照个体差异分配到不同的被试组，并把这种“区组”的差异作为一个额外变量来进行控制
2、3中分配区组被试的方式：
1）一名被试作为一个区组
2）每个区组内被试的人数是实验处理数目的整数倍
3）区组内的基本单元是一个团体（自然班问题的解决方案）
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