Eviews操作习题练习Word下载.docx
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1602.300
1979
437.0000
716.9000
1991
861.4000
1727.200
1980
464.1000
763.7000
1992
966.6000
1949.800
1981
501.9000
792.4000
1993
1048.600
2187.900
1982
533.5000
851.1000
1994
1108.700
2436.100
1983
572.8000
931.4000
1995
1213.100
2663.700
1984
635.6000
1059.200
1996
1322.800
2889.100
1985
716.0000
1185.200
1997
1380.900
3111.900
1986
746.5000
1269.600
1998
1460.600
3323.100
1987
788.3000
1393.600
1999
1564.400
3529.300
1988
836.4000
1527.000
2000
1690.800
3789.700
1989
779.7000
1565.900
Eviews操作:
File——new——workfile
Quick----emptygroup
录入数据:
(1)画散点图
Quick---group
点击ok进入
选择scatter,点击确定
(2)OLS估计
Quick—estimateequation
得出输出结果如图:
由输出结果可以看出,对应的回归表达式为:
(-10.704)(53.47)
=0.9927F=2859.544DW=0.5434
(3)在consp=2000下模型的样本外预测方法
首先修改工作文件范围
将工作文件范围从1978-2000改为1978-2001
确定后将工作文件的范围改为包括24个观测值,然后修改样本范围
将范围样本改为19782001
打开consp的数据文件,利用Edit+/-给consp的2001年观测值赋值为2000。
由上面两表可以知道:
当consp=2000时,gdpp的预测值为4637.473,分布标准差为102.2489。
6.表2.6给出了1988年9个工业国的名义利率(Y)与通货膨胀率(X)的数据。
(1)以利率为纵轴,以通过膨胀率为横轴作图;
(2)用OLS法进行回归分析;
(3)如果实际利率不变,则名义利率与通货膨胀率的关系如何。
表2.6
国家
Y/%
X/%
澳大利亚
11.9
7.7
墨西哥
66.3
51
加拿大
9.4
4
瑞典
2.2
2
法国
7.5
3.1
英国
10.3
6.8
德国
1.6
美国
7.6
4.4
意大利
11.3
4.8
建立新的文件:
输入数据数量9:
(1)画出散点图:
(2)OLS法进行回归分析
有输出结果可知,对应的回归表达式为:
(1.3569)(19.542)
=0.982F=381.89DW=2.5947
由上式可知通货膨胀率与名义利率成正相关关系,通货膨胀率高,名义利率就高,通货膨胀率低,名义利率就低。
(3)由“名义利率=实际利率+通货膨胀率”可知实际利率不变时,