《统计学基础》专阶段练习四第七八章Word文件下载.docx
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4.按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，使每个单位被抽到的机会是均等的，这种抽样组织形式是（A）。
A.简单随机抽样B.类型抽样C.等距抽样D.整群抽样
5.事先将总体各单位按某一标志排列，然后依排列顺序和按相同的间隔来抽选调查单位的抽样组织方式，称为（C）。
6.在一定的抽样平均误差条件下（A）。
A.扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度
B.扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度
C.缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度
D.缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度
7.反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是（C）。
A.平均数离差B.概率度C.抽样平均误差D.抽样极限误差
8.在其他条件不变的情况下，提高估计的概率保证程度，其估计的精确程度（B）。
A.随之扩大B.随之缩小C.保持不变D.无法确定
9.对某种连续生产的产品进行质量检验，要求每隔一小时抽出10分钟的产品进行检验，这种抽查方式是（D）。
10.在直线相关下，若变量之间相互依存关系的程度越低，则相关系数越接近于（A）。
A.0B.1C.-1D.0.5
11.在回归直线方程ŷ=a+bx中，b表示（B）。
A.当x每增加一个单位，ŷ变动的值
B.当x每增加一个单位，ŷ平均变动的值
C.当ŷ每增加一个单位，x变动的值
D.当ŷ每增加一个单位，x平均变动的值
12.相关系数r=0，说明两个变量之间（C）。
A.相关程度很低B.相关程度很高
C.不存在直线相关关系D.不存在任何相关关系
13.两个变量间的相互依存程度越高，则二者之间的相关系数值越接近于（D）。
A.1B.-1C.0D.1或-1
14.变量x与y的相关系数和变量y与x的相关系数，二者（A）。
A.相同B.互为倒数C.互为相反数D.相加等于1
15.已知y对x的回归方程为ŷ=0.8+2x，则可以肯定相关系数r不等于（D）。
A.0.5B.0.8C.1D.2
16.在价格不变的条件下，商品销售额和商品销售量之间存在着（D）。
A.不完全的依存关系B.不完全的随机关系
C.完全的随机关系D.完全的依存关系
17.为了说明回归方程的代表性，通常所用的统计指标是（D）。
A.因变量y的标准差B.自变量x的标准差
C.x与y的协方差D.估计标准误差
18.当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生大致均等的变动，这种相关关系称为（C）。
A.正相关B.负相关C.线性相关D.完全相关
三、多项选择题
1.抽样推断的特点是（ABCE）。
A.由推算认识总体的一种认识方法B.按随机原则抽取样本单位
C.运用概率估计的方法D.可以计算，但不能控制抽样误差
E.可以计算并控制抽样误差
2.抽样估计中的抽样误差（ABE）。
A.是不可避免要产生的B.是可以通过改进调查方式来消除的
C.是可以事先计算出来的D.只能在调查结束后才能计算的
E.其大小是可能控制的
3.从总体中抽取样本单位的方法有（ABCD）。
A.简单随机抽样B.重复抽样
C.不重复抽样D.等距抽样
E.非概率抽样
4.抽样推断中，样本容量的多少取决于（ABCE）。
A.总体标准差的大小B.允许误差的大小
C.抽样估计的把握程度D.总体参数的大小
E.抽样方法和组织形式
5.在抽样平均误差一定的条件下（AD）。
A.扩大极限误差，可以提高推断的可靠程度
B.缩小极限误差，可以提高推断的可靠程度
C.扩大极限误差，只能降低推断的可靠程度
D.缩小极限误差，只能降低推断的可靠程度
E.扩大或缩小极限误差与推断的可靠程度无关
6.简单随机抽样（ADE）。
A.试用于总体各单位呈均匀分布的总体
B.适用于总体各单位标志变异较大的总体
C.在抽样之前要求对总体各单位加以编号
D.最符合随机原则
E.是各种抽样组织形式中最基本最简单的一种形式
7.要增大抽样估计的概率保证程度，可采用的方法有（ACE）。
A.增加样本容量B.缩小抽样误差范围
C.扩大抽样误差范围D.提高估计精度
E.降低估计精度
8.下列哪些现象之间的关系为相关关系（ACD）。
A.家庭收入与消费支出关系B.圆的面积与它的半径关系
C.广告支出与商品销售额关系D.单位产品成本与利润关系
E.在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系
9.相关系数表明两个变量之间的（ADE）。
A.线性关系B.因果关系C.变异程度
D.相关方向E.相关的密切程度
10.对于一元线性回归分析来说（ABCE）。
A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
11.可用来判断现象相关方向的指标有（AB）。
A.相关系数B.回归系数C.回归方程参数a
D.估计标准误差E.x、y的平均数
12.单位成本（元）依产量（千件）变化的回归方程为ŷ=78-2x，这表示（AC）。
A.产量为1000件时，单位成本76元
B.产量为1000件时，单位成本78元
C.产量每增加1000件时，单位成本下降2元
D.产量每增加1000件时，单位成本下降78元
E.当单位成本为72元时，产量为3000件
13.销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于（BC）。
A.不相关B.单相关C.负相关D.复相关E.完全相关
14.在直线相关和回归分析中（AD）。
A.据同一资料，相关系数只能计算一个
B.据同一资料，相关系数可以计算一个
C.据同一资料，回归方程只能配合一个
D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
E.回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
15.确定直线回归方程必须满足的条件是（AD）。
A.现象间确实存在数量上的相互依存关系
B.相关系数r必须等于1
C.y与x必须同方向变化
D.现象间存在着较密切的直线相关关系
E.相关系数r必须大于0
四、简答题
1.什么是抽样误差？
影响其大小的因素主要有哪些？
抽样误差是遵循随机原则抽取样本，但因抽到的样本不同而产生的随机性误差。
影响抽样误差的因素主要有：
①样本容量的大小：
样本容量越大，误差越小，反之，越大
②抽样方法的不同：
重复抽样比不重复抽样的误差大
③总体各单位标志值的变异程度不同：
各单位标志值差异越大，误差越大，反之，越小
④抽样组织形式不同
2.如何设计抽样方案？
设计抽样方案应遵循以下基本原则：
①保证样本抽取的随机性原则
②选择合适的样本容量和样本结构：
③选择最恰当的组织形式，取得最好的抽样效果
④保证实现最大的抽样效果原则：
一定误差要求下，费用最省
3.相关分析与回归分析的联系与区别？
二者的区别与联系见下表
相关关系
回归关系
区
别
变量间地位不同
两个变量是对等关系
两个变量不是对等关系，一个自变量，一个因变量
反映的内容不同
反映两个变量的密切程度,可以改变xy的地位
变量y称为因变量，处在被解释的地位，x称为自变量
各变量的性质不同
两个变量都为随机变量
因变量是随机变量，自变量是可以控制或给定的变量
联系
①相关分析是回归分析的基础和前提
②回归分析是相关分析的深入和继续
五、计算分析题
1.某乡有5000农户，按随机原则重复抽取100户调查，得平均每户年纯收入12000元，标准差2000元。
要求：
（1）以95%的概率（t=1.96）估计全乡平均每户年纯收入的区间。
（2）以同样概率估计全乡农户年纯收入总额的区间范围。
解答：
已知N=5000,n=100,F（t）=99.73%，t=1.96
（1）全乡平均每户年纯收入的区间范围为：
（2）全乡平均每户年纯收入总额的区间范围为：
2.从一批零件中抽取200件进行测验，其中合格品为188件。
（1）计算该批零件合格率的抽样平均误差；
（2）按95.45%的可靠程度（t=2）对该批零件的合格率做出区间估计。
已知n=200,n1=188（件），F（t）=95.45%，t=2，p=188/200=0.94
（1）该批零件合格率的抽样平均误差为：
（2）该批零件合格率的的区间范围为：
3.某地区欲对本年栽植的10000株树的成活率进行抽样调查，根据历史资料，成活率曾有94%、92%和95%，现要求允许误差不超过2%，把握程度为90%（t=1.65），问需要抽取多少棵树进行调查。
（采用不重复抽样）
、解答：
已知N=10000,P1=94%，P2=92%,P3=95%,F（t）=90%，t=1.65
P1*（1-P1）=0.94*（1-0.94）=0.0564
P2*（1-P2）=0.92*（1-0.92）=0.0736
P3*（1-P3）=0.95*（1-0.95）=0.0475
上述方差最大的是第二个0.0736,成数p=92%，故：
至少需要抽取478棵树进行调查。
4.某市对从业人员年收入进行抽样调查，随机抽取2000名调查，调查结果为：
人均年收入为29000元，标准差为8000元，要求抽样极限误差不超过500元，试对该市职工人均年收入进行区间估计。
已知n=2000,
由此可知:
在99.5%的保证程度下,该市职工人均年收入的区间估计为28500元～29500元
5.1.某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表8-6所示。
表8-6某连锁经营公司资料
商店名称
A
B
C
D
E
销售额（千万元）
3
5
6
7
9
利润额（百万元）
2
4
（1）计算销售额和利润额之间的相关系数；
（2）用最小平方法计算利润额对销售额的回归直线方程；
（3）对计算结果进行简要的分析说明
（4）确定产品销售额为1200万元时利润额的估计值。
解答
企业编号
产品销售额x（百万元）
销售利润y（百万元）
X2
y2
xy
1
30
900
60
50
2500
150
3600
180
70
4900
16
280
90
8100
25
450
合计
300
17
20000
63
1120
（1）
根据上表数据计算产品销售额与利润额之间的相关系数如下：
（2）由上述相关系数得知，利润额与销售额存在直线相关性
将相关数据代入a、b公式，得到
（3）上述方程式中a=0.4,是回归直线在y轴上的截距；
b=0.5,表示销售额每增加1百万元，利润额增加0.5百万元。
（4）1200万元=12百万，将x=12万元代入上述方程式，得到：
答案
1、重复抽样，不重复抽样；
2、总体指标，样本；
3、增加，减少
4、样本容量的大小，抽样方法、总体各单位标志值的变动程度
5、随机性控制
6、总体标志值的变异程度、概率保证程度的大小、极限误差、抽样方法与组织形式
7、点估计，区间估计
8、简单随机抽样、分类抽样、整群抽样、等距抽样
9、完全相关、不相关、不完全相关；
正相关、负相关；
线性相关、非线性相关
10、无线性相关，完全正线性相关、完全负线性相关
1-5：
ABCAC6-10：
ACBDA11-15：
BCDAD16-18：
DDC
1、ABCE2、ABE3、ABCD4、ABCE5、AD6、ADE7、ACE8、ACD
9、ADE10、ABCE11、AB12、AC13、BC14、AD15、AD
1、抽样误差是遵循随机原则抽取样本，但因抽到的样本不同而产生的随机性误差。
2、设计抽样方案应遵循以下基本原则：
3、二者的区别与联系见下表
1、
解答：
（3）全乡平均每户年纯收入的区间范围为：
（4）全乡平均每户年纯收入总额的区间范围为：
2、
3、解答：
4、解答：
5、解答
（5）
（6）由上述相关系数得知，利润额与销售额存在直线相关性
（7）上述方程式中a=0.4,是回归直线在y轴上的截距；
（8）1200万元=12百万，将x=12万元代入上述方程式，得到：
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