作业题目答案要点Word文档格式.docx
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缺点：
仅适用解释满足他人需要的亲社会行为，没有考虑生物因素
请问老师如何比较横向研究设计与纵向研究设计的优缺点
横断研究中不同年龄段的被试通常来自不同的群伙，因此横断研究中发现的不同年龄段被试之间的差异除了年龄或发展带来的差异外，还同时包含了不同群伙之间的差异；
由于每个被试只接受一次测查，所以不能看到被试的发展变化情况
纵向研究可以考察同一个体心理与行为特征的稳定性及其发展变化的模式，还可以从中发现一组被试心理与行为发展的一般变化趋势，最后还能考察导致发展变化中的个体差异的原因
纵向研究耗时耗费资金；
被试流失；
研究问题的实效性；
群伙效应；
研究工具的有效性
单元主题是一个比较好的主题？
（1）主题要符合幼儿的兴趣和需要；
（2）主题有助于达成多方面的教育目标；
（3）涵盖的课程领域比较广；
（4）具有可行性，让幼儿直接参与；
（5）与其它单元之间具有连续性，能保证幼儿所获经验的连贯与完整。
幼儿园课程
在幼儿园课程实施的过程中,教师应该主要注意哪几个方面的问题?
教师如何解决这些问题呢?
（1）时间问题；
（2）物质——空间问题；
（3）教师本身的素质问题。
这题在书上的第二章幼儿园课程编制的基本原理
第四节幼儿园课程的实施有详细论述。
幼儿园课程的性质是什么？
幼儿园课程具有以下基本属性：
（1）基础性；
（2）非义务性；
（3）适宜发展性
选择幼儿园课程内容有哪些原则或标准？
选择幼儿园课程内容的原则或标准如下：
（1）合目的性原则；
（2）基础性原则；
（3）价值性原则；
（4）发展适宜性原则；
（5）兴趣化原则；
（6）直接经验性原则；
（7）兼顾“均衡”与“优先”的原则。
请展开论述。
教育统计学
1、某市中学某项测验成绩平均数为70.3。
该市甲校15名学生该项测验成绩为：
68、70、65、72、60、62、68、75、70、60、72、62、65、62、68。
（1）求甲校该项测验成绩的区间估计。
（2）甲校该项测验成绩与全市是否一样？
答案要点：
（1）95%的区间估计为：
[64.2，69]，99%的区间估计为[63.4，69.8]
（2）t=3.03，α=0.01,df=15-1=14，,所以有极其显著性差异。
离线作业计算题2、在教学中甲乙两班采用不同的实验方法进行教学。
现从两个班级中各随机地抽取10名学生，后期用统一试题测验结果如下，问两种实验方法是否有显著性差异？
甲班：
20201612191316162016
乙班：
18171616129715137
是否属于“完全随机设计的方差分析”之“N相等的情况”？
如果是，我比照教材例题的解题思路，与您之前在论坛中提供的解题思路计算出的F值不同啊。
如果不是，该题应当选用何种分析方法呢？
盼复。
第一题请参照第六章抽样分布及总体平均数的推断中第二节总体平均数的参数估计的例题来进行计算，有具体的计算公式，第一问可以计算置信度分别为95%和99%的区间，计算结果最终为：
95%的置信区间为：
[64.2，69]，99%的置信区间为[63.4，69.8]。
第二问实际上问的是总体平均数的显著性检验，请参考第六章第四节总体平均数的显著性检验的相关例题，进行计算，通常要做t检验，最终结果为有极其显著性差异。
第二题，实际上考察的是平均数差异的显著性检验，请参照第七章平均数差异的显著性检验第三节独立样本平均数差异的显著性检验中的相关例题，进行计算，有专门的计算公式，最终结果为两种实验方法有显著性差异。
请参考以上指导进行答题。
同学你好，本题不属于属于完全随机设计的方差分析，而是平均数差异的显著性检验。
请按照显著性检验的思路进行解题。
答题要点：
t=2.39，α=0.05,df=10+10-2=18，t（18）0.05=2.101,t=2.39>
t（18）0.05=2.101,所以有显著性差异。
F=1.20，α=0.05,分子自由度为df=10-1=9，分母自由度为df=10-1=9，F（9.9）0.05=3.18,F=1.2>
F（9.9）0.05=3.18,所以两组总体方差没有显著性差异。
所以两种实验方法有显著性差异。
我用原始数据计算出F=2.01，F值与临界值的比较是F=2.01＜F（9.9）0.05=3.18，与您给出的F值计算有偏差，是不是我的计算有误呢？
同学你好，F值算出确实是2.01.答案当中写错了，谢谢指正，祝学习愉快，考试顺
同学你好，请参照以下答案要点进行答题：
解：
一、先进行两个独立样本的方差齐次性检验。
1、提出假设
2、选择检验统计量并计算其值
两组测验分数假定是从两个正态总体随机抽出的独立样本，那么，两个相应方差估计值比值的抽样分布呈F分布，于是可用F作为检验两个方差齐次性的统计量。
3、统计决断
根据分子自由度9和分母自由度9，查得F（9,9）0.05=3.18，由于实际计算出的F＝0.4973<
3.18，则保留零假设，即两个样本方差来自同一总体。
二、进行显著性检验
两个相应总体方差为未知，经齐次性检验总体两个方差相等，两个样本容量都小于30，其样本平均数之差与总体平均数之差的离差统计量呈t分布，故应当用t检验。
3、确定检验形式
因为没有资料可以说明甲班的实验方法是比乙班的好还是差，故采用双侧检验。
4、统计决断
根据自由度，查t分布表得
2.101<
|t|=2.39*<
2.978，P<
0.05
所以，要拒绝零假设，即两种实验方法有显著性差异。
祝学习愉快！
相关论文
同学你好，本门课程论文选题限定在教学课件讲授内容中的如下知识点：
（1）应用T检验方法进行数据统计分析的研究。
（2）应用方差分析方法进行数据统计分析的研究。
（3）应用相关分析方法进行数据统计分析的研究。
（4）应用回归方法进行数据统计分析的研究。
相关的分析方法，就从上述四种里头选。
本门课程的考试要求为：
1、每学期开学初在教学平台的课程中公布课程考核实施方案，学生利用一学期时间研读课程，钻研考核所需掌握的几种数据统计分析方法，结合实践作相应的研究。
2、考试采取随机抽题的方式，安排指定考试时间、指定考试地点，将由监考教师现场随机抽取发放考试题（上述4道题之一），考试期间仅允许携带平时个人研究撰写（手写）的资料（不允许电子打印版及手写复印版）、教材（教育统计学和数据统计分析与实践SPSSforWindows），不允许带其他材料。
3、学生将研究论文写在学院的统一考试答题之上，要求字迹工整。
考试结束后现场密封答题随期末试卷一同寄回学院批改。
平均数差异的显著性检验的基本原理是什么?
?
首先假定两个样本相应的总体平均数之间没有差异，并提出零假设和备择假设；
然后以两个样本平均数之差的抽样分布为理论依据（该抽样分布为以零为中心的正态分布），来考察两个样本平均数之差是否来自于两个总体平均数之差为零的总体。
也就是看样本平均数之差在其抽样分布上出现的概率如何。
当样本平均数之差较大，大到在其抽样分布上出现的概率足够小时，就可以从实际可能性上否定零假设，于是应当接受备择假设。
这就意味着，样本平均数之差不是来自于两个总体平均数之差为零的总体。
也就是说，两个总体平均数之间确实有本质差异，两个样本平均数之差是由两个相应总体平均数不同所致。
如果样本平均数之差较小，在其抽样分布上出现的概率较大，那么，应保留零假设而拒绝备择假设。
这意味着，两个样本平均数是来自同一个总体或来自平均数相同的两个总体，而样本平均数之差是由抽样误差所造成的。
计算题我的答案和老师的不同，发现是标准差的计算出现了错误，请问老师平均成绩70.3如何换算成标准差？
麻烦老师了，谢谢！
要算标准差，得先知道方差，标准差是方差开方后的结果（即方差的算术平方根）
假设这组数据的平均值是m
方差公式s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+...+（xn-m）^2]
请问标准分数的特点与意义是什么？
在书的第几页？
特点：
（1）任何一批原始分数，转化成标准分数后，这批标准分数的平均值为0，标准差为1。
标准分数大于0时，表示测验成绩在平均数之上；
标准分数小于0，表示测验分数在平均分之下；
标准分是等于0，表示测验成绩与平均数相等。
（2）标准分数量表的单位是相等的，其零点是相对的。
因此，不同科目的标准分数具有较好的可比性和可加性。
（3）标准分数本身关于原始分数的一种线性变换，因此，标准分数不改变原始分数的分布形态。
（4）在一般情况下，标准分数的取值范围在-3—+3之间。
标准分数的意义可以用正态分布曲线下的面积比例做出最好的解释。
意义：
第一，各科标准分数的单位是绝对等价的；
第二、标准分数的正负和大小可以反映出考生在全体考分中所处的地位。
关于论文考核的格式（教育统计学）
同学你好，由于本门课程是首次尝试开放式考核，所以还没有一个可供参考的论文格式和流程。
除了在开放考试课程说明中的要求外，你可以参考我现在给出的以下指导进行选题和考试准备。
本门课程自这学期开始实施开放式课程考核，即已明确告知开放考核选题会限定在教学课件讲授内容中的如下知识点：
关于撰写课程论文，需要同学们自己结合自身的日常工作实践，做出某一方面的数据统计分析，得出相应的研究结果，并根据研究结果撰写论文。
在根据日常实践案例来选择论文题目的时候，同学们首先需要了解各个统计分析方法的适用情况，可以参考每个统计分析方法所做的相应的习题来了解这种统计分析方法适用的分析情况和操作计算过程，从而确定自己的论文题目：
1、应用T检验方法进行数据统计分析的研究。
t检验法是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。
主要用于样本含量较小（例如n<
30）的情况。
适用条件：
正态分布资料
（1）已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准误；
（3）样本来自正态或近似正态总体。
参考例题：
比如可以做分析教学方法的的比较，那么你就可以参考具体例题结合自己的教育教学实践，开展相应的教育教学方法的实验，采集整理相关的数据，。
有人做了一项分散识字教学法与集中识字教学法的比较实验。
根据研究的需要，实验之前先将被试配成对。
为了控制无关因素的干扰，配对时研究者考虑了被试以下几方面的情况：
智力水平、努力程度、识字量多少及家庭辅导力量等，然后按照各方面条件基本相同的原则，将学生配成了10对，再把每对学生中的一个随机地指派到实验组，另一个指派到对照组。
两组学生分别接受用不同的教学法进行的教学。
经过一段时间的学习之后，两组学生接受统一的测试，结果如下表所示。
现在问，两种识字教学法是否有显著性差异？
对学生在两种识字教学法中的测验分数和差数
组别
实验组（X1）对照组（X2）差数值（D）
D的平方
1
93
76
17
289
2
72
74
-2
4
3
91
80
11
121
4
65
52
13
169
5
81
63
324
6
77
62
15
225
7
89
82
7
40
8
84
85
-1
1
9
73
64
9
81
10
70
总和
795
710
1267
2、应用方差分析方法进行数据统计分析的研究。
根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。
主要用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
参考习题：
例题一：
比如检查某种教学软件的使用效果。
为了提高初三学生的物理成绩，物理老师特设计了A、B、C、D四种计算机辅助教学的软件。
为了检查这四种软件的效果，从某校初三学生中随机抽取了24名学生，分成4组，然后随机指派每组学生去使用一种软件。
学期结束时进行统一考试，成绩如下，问这四种助学软件所产生的效果有没有不同？
序号
A
B
C
D
1
71
87
68
2
75
83
73
3
64
4
79
69
69
5
66
77
6
67
70
例题二：
比如研究作业量多学生成绩的影响。
为了研究作业量对小学五年级学生学习成绩的影响，从某小学五年级各班中随机抽取A、B、C三个平行班来做实验（假定该校五年级有三个以上的平行班，各班的平均学习成绩、智力水平及各种教学条件都基本相等），研究者让A班教师每天布置十道作业题，B每天布置三道作业题，C班每天都不布置作业。
学期结束时三个班进行统一的数学考试，这三个班学生
的成绩如下（为了计算方便，我们这里假定各班的人数都很少），问作业量不同是否影响了
数学成绩？
A班
B班
C班
96
82
98
96
80
85
85
92
90
83
91
93
84
3、应用相关分析方法进行数据统计分析的研究。
研究随机变量之间相关性的统计分析方法。
相关分析涉及的情况教复杂，包含有好几种相关分析。
这里仅给出几种相关分析的参考习题，其余相关分析，可以到教材相应部分参考相应的习题。
随机抽取15名高一学生进行语文推理测验和数学推理测验，其结果如下表所示，试求这两个测验分数之间的积差相关系数。
学生
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
X
31
23
40
19
60
46
26
32
30
58
28
22
33
Y
8
21
41
57
37
27
20
30
29个学生几何期中与期末考试成绩的r=0.30，问全年级几何期中与期末考试成绩的相关系数是否为0.64？
例题三：
甲班40名学生，语文与英语成绩的相关系数r1=0.62，乙班36名学生的r2=0.45，问甲、乙两班学生语文与英语成绩的相关系数之间是否有显著性差异？
4、应用回归方法进行数据统计分析的研究。
回归分析（regressionanalysis）研究一个随机变量Y对另一个（X）或一组（X1，X2，…，Xk）变量的相依关系的统计分析方法，是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；
按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
某种书每本的成本费y元与印刷册数x千册有关，统计了如下数据：
x
10
50
100
200
y
10.15
5.42
4.08
2.85
2.11
1.62
1.41
1.3
1.21
1.15
这种书印刷55千册，预计每本书成本费是多少?
这种书印刷250千册，预计每本书成本费是多少？
（1）解：
由原始数据计算出=66.6，=4.73286
总体平均数的95%置信区间为：
置信下限为63.979，置信上限为69.221。
（2）解：
1、提出假设，
2、计算=3.028
3、确定检验形式
因为没有资料可以说明甲校某项成绩是高于还是低于某市中学的平均水平，故采用双侧检验。
4、统计决断
根据=14，查表得，由于3.028>
2.2.977,所以要拒绝零假设，即甲校该项测验成绩与全市成绩有显著差别。
2、在教学中甲乙两班采用不同的实验方法进行教学。
18171616129715137
1、提出假设
2、选择检验统计量并计算其值
3、统计决断
根据分子自由度9和分母自由度9，查得，由于实际计算出的F＝0.4973<
3.18=，则保留零假设，即两个样本方差来自同一总体。
二、进行显著性检验
3、确定检验形式
根据自由度，查t分布表得，，
0.05
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