面向大数据的建筑能耗与环境实时管理云平台架构设计Word文件下载.docx

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导读

实现建筑精细化管理需要面向建筑能耗、环境、设备运行和使用需求等海量数据。

提出一种面向大数据的建筑能耗与环境实时管理云平台架构设计，通过应用分布式消息中间件、分布式NewSQL数据库、分布式计算框架等大数据技术，以及深度神经网络与机器学习框架等人工智能技术，满足海量数据集成、存储、处理和分析需求。

　　实现建筑精细化管理需要面向建筑能耗、环境、设备运行和使用需求等海量数据。

这些成果可以为建筑高效运行管理提供技术支撑。

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　　关键词

　　建筑能耗与环境；

实时管理；

系统架构；

大数据；

分布式

　　1、背景

　　我国国家机关和大型公共建筑能耗监测系统建设示范覆盖了30多个省、自治区、直辖市，以及计划单列市，全国累计监测11000余栋建筑[1]，已经积累了大量的建筑能耗数据。

但是，目前这些数据有效利用率不高，平台价值未充分发挥。

其中一个很重要的原因是建筑能耗监测平台数据全面性不够，只有能耗数据，甚至只有分项电耗数据。

要为建筑运行管理提供更有效的数据支撑，应充分采集建筑各种能耗数据、室内外环境数据、机电设备运行数据，以及人流等使用需求数据，但会造成数据量的急剧增长，因而对平台的数据集成能力、存储能力、处理能力、分析能力和展现能力都提出了很大的挑战。

　　2、建筑能耗与环境管理平台新需求

　　建筑能耗与环境管理平台要为建筑运行管理提供更有效的技术支撑，面向的海量数据对此提出了新的要求。

（1）强大的数据集成能力：

需要集成大量的建筑能源、室内外环境、机电系统设备运行数据以及使用需求。

（2）海量数据存储和处理能力：

平台的存储和处理能力应该能够进行水平扩展，以满足海量数据存储和处理的需求。

　　（3）智能的数据分析能力：

集成机器学习、深度学习等人工智能技术，能够基于大数据进行建筑能耗预测、诊断和优化等应用。

　　（4）丰富的数据展现能力和友好易用的用户界面：

在Web端和移动APP端为用户提供多端应用。

　　3、面向大数据的云平台架构设计