传感器试验程序MATLAB知识分享Word文档下载推荐.docx

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v32=-[-1.33,-2.76,-4.18,-5.83,-7.02,-8.35,-9.84,-10.12,-10.14,-10.14];

%输出电压（3次反行程）

%%%结论：

k1为一次行程拟合的曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值），

%%%lmd1为1次行程灵敏度，fxxwc1为1次行程非线性误差，ccwc1为1次行程迟滞误差，cfx为这个实验的重复性误差

%%%其余的k2，lmd2。

。

类推。

k1=polyfit（x,v11,1）%拟合直线的斜率和截距（1次行程）

y=polyval（k1,x）;

hold

figure

（1）

plot（x,v11,'

-*'

x,y）

gridon

xlabel（'

位移值（mm）'

）;

ylabel（'

输出电压（mV）'

title（'

霍尔传感器输出特性图（1次正行程）'

lmd1=k1

（1）%灵敏度

y1=v11-y;

l1=max（y1）;

%最大非线性绝对误差

mlc=max（v11）-min（v11）;

fxxwc1=l1/mlc*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

figure

（2）

x,v12,'

-o'

）%迟滞特性图

迟滞特性图（1次行程）'

y2=v11-v12;

l11=max（y2）;

%正反行程最大差值

ccwc1=l11/（2*（max（[v11,v12]）-min（[v11,v12]）））*100%迟滞误差（算出来的值写的时候记得带百分号）

k2=polyfit（x,v21,1）%拟合直线的斜率和截距（2次行程）

y=polyval（k2,x）;

figure（3）

plot（x,v21,'

霍尔传感器输出特性图（2次正行程）'

lmd2=k1

（1）%灵敏度

mlc=max（v21）-min（v21）;

fxxwc2=l1/mlc*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

figure（4）

x,v22,'

迟滞特性图（2次行程）'

y2=v21-v22;

ccwc2=l11/（2*（max（[v21,v22]）-min（[v21,v22]）））*100%迟滞误差（算出来的值写的时候记得带百分号）

k3=polyfit（x,v31,1）%拟合直线的斜率和截距（1次行程）

y=polyval（k3,x）;

figure（5）

plot（x,v31,'

霍尔传感器输出特性图（3次正行程）'

lmd3=k1

（1）%灵敏度

mlc=max（v31）-min（v31）;

fxxwc3=l1/mlc*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

figure（6）

x,v32,'

迟滞特性图（3次行程）'

y2=v31-v32;

ccwc3=l11/（2*（max（[v31,v32]）-min（[v31,v32]）））*100%迟滞误差（算出来的值写的时候记得带百分号）

cfx=max（max（[abs（v11-v21）,abs（v11-v31）,abs（v21-v31）]）,max（[abs（v12-v22）,abs（v12-v32）,abs（v22-v32）]））/（2*（max（[v11,v12]）-min（[v11,v12]）））*100%重复性（算出来的值写的时候记得带百分号）

反射式光纤位移传感器特性试验数据处理程序

x=[0.5:

0.5:

5];

v11=[0.48,0.81,0.96,0.99,0.94,0.86,0.77,0.68,0.6,0.53];

v12=[0.41,0.48,0.78,0.96,0.99,0.95,0.86,0.77,0.68,0.6];

v21=[0.53,0.84,0.98,0.99,0.93,0.85,0.75,0.67,0.59,0.52];

v22=[0.07,0.51,0.83,0.97,0.99,0.93,0.85,0.75,0.67,0.59];

v31=[0.4,0.75,0.95,1,0.96,0.88,0.78,0.69,0.61,0.53];

v32=[0.07,0.39,0.74,0.94,1,0.96,0.88,0.79,0.69,0.61];

k1q为一次行程拟合的前坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值），

%%%k1h为一次行程拟合的后坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值）

%%%lmd1q为1次行程前坡灵敏度，fxxwc1q为1次行程前坡非线性误差，ccwc1为1次行程迟滞误差，cfx为这个实验的重复性误差

%%%lmd1h为1次行程后坡灵敏度，fxxwc1h为1次行程后坡非线性误差，其余的k2，lmd2。

k1=polyfit（x（1:

5）,v11（1:

5）,1）%拟合直线的斜率和截距（1次行程前坡）

k2=polyfit（x（6:

10）,v11（6:

10）,1）%拟合直线的斜率和截距（1次行程后坡）

yq=polyval（k1,x（1:

5））;

yh=polyval（k2,x（6:

10））;

x（1:

5）,yq,x（6:

10）,yh,'

black'

）

反射式光纤位移传感器输出特性图（1次正行程）'

lmd1q=k1

（1）%灵敏度（前坡）

lmd1h=k2

（1）%灵敏度（后坡）

y1q=v11（1:

5）-yq;

y1h=v11（6:

10）-yh;

l1q=max（y1q）;

l1h=max（y1h）;

mlcq=max（v11（1:

5））-min（v11（1:

mlch=max（v11（6:

10））-min（v11（6:

fxxwc1q=l1q/mlcq*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

fxxwc1h=l1h/mlch*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

k3=polyfit（x（1:

5）,v21（1:

5）,1）%拟合直线的斜率和截距（2次行程前坡）

k4=polyfit（x（6:

10）,v21（6:

10）,1）%拟合直线的斜率和截距（2次行程后坡）

yq=polyval（k3,x（1:

yh=polyval（k4,x（6:

反射式光纤位移传感器输出特性图（2次正行程）'

lmd2q=k3

（1）%灵敏度（前坡）

lmd2h=k4

（1）%灵敏度（后坡）

y1q=v21（1:

y1h=v21（6:

mlcq=max（v21（1:

5））-min（v21（1:

mlch=max（v21（6:

10））-min（v21（6:

fxxwc2q=l1q/mlcq*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

fxxwc2h=l1h/mlch*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

k5=polyfit（x（1:

5）,v31（1:

5）,1）%拟合直线的斜率和截距（3次行程前坡）

k6=polyfit（x（6:

10）,v31（6:

10）,1）%拟合直线的斜率和截距（3次行程后坡）

yq=polyval（k5,x（1:

yh=polyval（k6,x（6:

反射式光纤位移传感器输出特性图（3次正行程）'

lmd3q=k5

（1）%灵敏度（前坡）

lmd3h=k6

（1）%灵敏度（后坡）

y1q=v31（1:

y1h=v31（6:

mlcq=max（v31（1:

5））-min（v31（1:

mlch=max（v31（6:

10））-min（v31（6:

fxxwc3q=l1q/mlcq*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

fxxwc3h=l1h/mlch*100%非线性误差（算出来的值写的时候记得带正负号和百分号）

电涡流传感器特性与位移测量试验数据处理程序

x=[0.25:

0.25:

1.25];

v11=-[1.98,2.81,3.55,4.28,4.96];

v12=-[0.01,1.95,2.81,3.54,4.26];

v21=-[0.01,1.97,2.8,3.56,4.3];

v22=-[0.08,0.01,1.96,2.79,3.55];

v31=-[2.09,2.92,3.69,4.39,5.08];

v32=-[0.2,2.05,2.9,3.66,4.37];

电涡流传感器输出特性图（1次正行程）'

电涡流传感器输出特性图（2次正行程）'

k3=polyfit（x,v31,1）%拟合直线的斜率和截距（3次行程）

电涡流传感器输出特性图（3次正行程）'