经典图形的MatlabWord格式.docx

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经典图形的MatlabWord格式.docx

%由以(ax,ay),(bx,by)为端点的线段生成新的中间三点坐标并把这五点横、纵坐标依次分别存%储在数组A,B中

function[A,B]=sub_koch1(ax,ay,bx,by)

cx=ax+(bx-ax)/3;

cy=ay+(by-ay)/3;

ex=bx-(bx-ax)/3;

ey=by-(by-ay)/3;

L=sqrt((ex-cx).^2+(ey-cy).^2);

alpha=atan((ey-cy)./(ex-cx));

if(ex-cx)<

alpha=alpha+pi;

dx=cx+cos(alpha+pi/3)*L;

dy=cy+sin(alpha+pi/3)*L;

A=[ax,cx,dx,ex,bx];

B=[ay,cy,dy,ey,by];

%把由函数sub_koch1生成的五点横、纵坐标A,B顺次划分为四组,分别对应四条折线段中

%每条线段两端点的坐标,并依次分别存储在4*4阶矩阵k中,k中第i(i=1,2,3,4)行数字代表第%i条线段两端点的坐标

functionw=sub_koch2(A,B)

a11=A

(1);

b11=B

(1);

a12=A

(2);

b12=B

(2);

a21=A

(2);

b21=B

(2);

a22=A(3);

b22=B(3);

a31=A(3);

b31=B(3);

a32=A(4);

b32=B(4);

a41=A(4);

b41=B(4);

a42=A(5);

b42=B(5);

w=[a11,b11,a12,b12;

a21,b21,a22,b22;

a31,b31,a32,b32;

a41,b41,a42,b42];

(2)Levy曲线程序levy.m

functionlevy(n)

%levy(16),n为levy曲线迭代次数

%x1,y1,x2,y2为初始线段两端点坐标,nn为迭代次数

n=16;

x1=0;

y1=0;

x2=1;

y2=0;

%第i-1次迭代时由各条线段产生的新两条线段的三端点横、纵坐标存储在数组X、Y中

[X,Y]=levy1(x1,y1,x2,y2);

fori=1:

length(X)/3

w=levy2(X(1+3*(j-1):

3*j),Y(1+3*(j-1):

3*j));

[XX(3*2*(j-1)+1:

3*2*(j-1)+3),YY(3*2*(j-1)+1:

3*2*(j-1)+3)]=levy1(w(1,1),w(1,2),w(1,3),w(1,4));

[XX(3*2*(j-1)+3+1:

3*2*(j-1)+3+3),YY(3*2*(j-1)+3+1:

3*2*(j-1)+3+3)]=levy1(w(2,1),w(2,2),w(2,3),w(2,4));

X=XX;

Y=YY;

plot(X,Y)

%由以(x1,y1),(x2,y2)为端点的线段生成新的中间点坐标并把(x1,y1),(x2,y2)连同新点横、纵坐%标依次分别存储在数组X,Y中

function[X,Y]=levy1(x1,y1,x2,y2)

x3=1/2*(x1+x2+y1-y2);

y3=1/2*(-x1+x2+y1+y2);

X=[x1,x3,x2];

Y=[y1,y3,y2];

%把由函数levy1生成的三点横、纵坐标X,Y顺次划分为两组,分别对应两条折线段中每条线%段两端点的坐标,并依次分别存储在2*4阶矩阵w中,w中第i(i=1,2)行数字代表第i条线段%两端点的坐标

functionw=levy2(X,Y)

a11=X

(1);

b11=Y

(1);

a12=X

(2);

b12=Y

(2);

a21=X

(2);

b21=Y

(2);

a22=X(3);

b22=Y(3);

a21,b21,a22,b22];

(3)分形树程序tree.h

functiontree(n,a,b)

%tree(8,pi/8,pi/8),n为分形树迭代次数

%a,b为分枝与竖直方向夹角

n=8;

a=pi/8;

b=pi/8;

x2=0;

y2=1;

plot([x1,x2],[y1,y2])

[X,Y]=tree1(x1,y1,x2,y2,a,b);

W=tree2(X,Y);

w1=W(:

1:

4);

w2=W(:

5:

8);

%w为2^k*4维矩阵,存储第k次迭代产生的分枝两端点的坐标,

%w的第i(i=1,2,…,2^k)行数字对应第i个分枝两端点的坐标

w=[w1;

w2];

fork=1:

fori=1:

2^k

[X,Y]=tree1(w(i,1),w(i,2),w(i,3),w(i,4),a,b);

W(i,:

)=tree2(X,Y);

w1=W(:

w2=W(:

w=[w1;

%由每个分枝两端点坐标(x1,y1),(x2,y2)产生两新点的坐标(x3,y3),(x4,y4),画两分枝图形,并把%(x2,y2)连同新点横、纵坐标分别存储在数组X,Y中

function[X,Y]=tree1(x1,y1,x2,y2,a,b)

L=sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2);

if(x2-x1)==0

a=pi/2;

elseif(x2-x1)<

a=pi+atan((y2-y1)/(x2-x1));

else

a=atan((y2-y1)/(x2-x1));

x3=x2+L*2/3*cos(a+b);

y3=y2+L*2/3*sin(a+b);

x4=x2+L*2/3*cos(a-b);

y4=y2+L*2/3*sin(a-b);

a=[x3,x2,x4];

b=[y3,y2,y4];

plot(a,b)

X=[x2,x3,x4];

Y=[y2,y3,y4];

%把由函数tree1生成的X,Y顺次划分为两组,分别对应两分枝两个端点的坐标,并存储在一维%数组w中

functionw=tree2(X,Y)

a1=X

(1);

b1=Y

(1);

a2=X

(2);

b2=Y

(2);

a3=X

(1);

b3=Y

(1);

a4=X(3);

b4=Y(3);

w=[a1,b1,a2,b2,a3,b3,a4,b4];

(4)IFS算法画Sierpinski三角形程序sierpinski_ifs.h

functionsierpinski_ifs(n,w1,w2,w3)

%sierpinski_ifs(10000,1/3,1/3,1/3)

%w1,w2,w3出现频率

n=10000;

w1=1/3;

w2=1/3;

w3=1/3;

M1=[0.50 

00.5 

0];

M2=[0.500.5 

M3=[0.500.2500.5 

0.5];

x=0;

y=0;

%r为[0,1]区间内产生的n维随机数组

r=rand(1,n);

B=zeros(2,n);

k=1;

%当0<

r(i)<

1/3时,进行M1对应的压缩映射;

%当1/3=<

2/3时,进行M2对应的压缩映射;

%当2/3=<

1时,进行M3对应的压缩映射;

ifr(i)<

w1

a=M1

(1);

b=M1

(2);

e=M1(3);

c=M1(4);

d=M1(5);

f=M1(6);

elseif 

r(i)<

w1+w2

a=M2

(1);

b=M2

(2);

e=M2(3);

c=M2(4);

d=M2(5);

f=M2(6);

w1+w2+w3

a=M3

(1);

b=M3

(2);

e=M3(3);

c=M3(4);

d=M3(5);

f=M3(6);

x=a*x+b*y+e;

y=c*x+d*y+f;

B(1,k)=x;

B(2,k)=y;

k=k+1;

end 

plot(B(1,:

),B(2,:

),'

.'

'

markersize'

0.1)

(5)IFS算法画Julia集程序julia_ifs.h

functionjulia_ifs(n,cx,cy)

%julia_ifs(100000,-0.77,0.08)

%f(z)=z^2+c,cx=real(c);

cy=image(c);

cx=-0.77;

cy=0.08;

%z^2+c=z0,x=real(z0);

y=image(z0);

x=1;

y=1;

%A为产生的服从标准正态分布的n维随机数组

A=randn(1,n);

wx=x-cx;

wy=y-cy;

ifwx>

alpha=atan(wy/wx);

ifwx<

alpha=pi+atan(wy/wx);

ifwx==0

alpha=pi/2;

alpha=alpha/2;

r=sqrt(wx^2+wy^2);

ifA(i)<

 

r=-sqrt(r);

r=sqrt(r);

x=r*cos(alpha);

y=r*sin(alpha);

B(1,k)=x;

B(2,k)=y;

k=k+1;

0.1)

(6) 

逃逸时间算法画Sierpinski垫片程序sierpinski.h

functionsierpinski(a,b,c,d,n,m,r)

%sierpinski(0,0,1,1,12,200,200)

%(a,b),(c,d)收敛区域左上角和右下角坐标,m为分辨率

%n为逃逸时间,需要反复试探,r逃逸半径

a=0;

b=0;

c=1;

d=1;

n=12;

m=200;

r=200;

B=zeros(2,m*m);

w=1;

m

x0=a+(c-a)*(i-1)/m;

y0=b+(d-b)*(j-1)/m;

x=x0;

y=y0;

ify>

0.5

x=2*x;

y=2*y-1;

elseifx>

=0.5

x=2*x-1;

y=2*y;

ifx^2+y^2>

r

break;

ifk==n

B(1,w)=i;

B(2,w)=j;

w=w+1;

(7) 

元胞自动机算法画Sierpinski三角形程序

一维元胞自动机sierpinski_ca1.h

functionsierpinski_ca1(m,n)

%sierpinski_ca1(1000,3000)

m=1000;

n=3000;

t=1;

w=zeros(2,m*n);

s=zeros(m,n);

s(1,fix(n/3))=1;

m-1

forj=2:

n-1

if(s(i,j-1)==1&

s(i,j)==0&

s(i,j+1)==0)|(s(i,j-1)==0&

s(i,j+1)==1)

s(i+1,j)=1;

w(1,t)=x+3+3*j;

w(2,t)=y+5*i;

t=t+1;

plot(w(1,:

),w(2,:

1)

²

二维元胞自动机sierpinski_ca2.h

functionsierpinski_ca2(m,n)

%sierpinski_ca2(400,400)

m=400;

n=400;

s(m/2,n/2)=1;

fori=[m/2:

-1:

2,m/2:

m-1]

forj=[n/2:

2,n/2:

n-1]

ifmod(s(i-1,j-1)+s(i,j-1)+s(i+1,j-1)+s(i-1,j)+s(i+1,j)+s(i-1,j+1)+s(i,j+1)+s(i+1,j+1),2)==1

s(i,j)=1;

w(1,t)=i;

w(2,t)=j;

(8) 

IFS算法画Helix曲线程序helix_ifs.h

functionhelix_ifs(n,w1,w2,w3)

%helix_ifs(20000,0.9,0.05,0.05)

%w1,w2,w3为出现频率

n=20000;

w1=0.9;

w2=0.05;

w3=0.05;

M1=[0.787879 

-0.424242 

1.7586470.242424 

0.859848 

1.408065];

M2=[-0.1212120.257576 

-6.7216540.05303 

0.05303 

1.377236];

M3=[0.181818 

-0.136364 

6.0861070.090909 

0.181818 

1.568035];

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