70 人工智能+区块链他们将区块链技术和人工智能相结合突破区块链技术瓶颈Word格式.docx
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今年5月，在经过近半年的团队、技术筹备以后，智能矩阵开源社区项目正式发布。
智能矩阵创始人
高庆忠
现在智能矩阵团队有10多人左右，大部分都是人工智能和区块链领域的资深技术专家。
在AI领域，有曾任职大数据与人工智能领域首席架构师刘军；
还有在微软、XX等AI试验室拥有多个项目阅历、擅长于自然言语处理、合约文本的语义理解等的德国博士李林琳等。
在区块链领域，有擅长石墨烯技术和EVM智能合约技术开发的钱晓栋；
比特股几位核心开发者之一的王晓寅等。
此外他们还邀请了多位名校MBA、海外博士加入，以及陆金所资深技术专家等，并且得到多位院士和教授专家作为顾问教导，技术背景扎实。
“智能矩阵”名字来源于其英文名ATMatrix，AT是AITechnology之意，表明他们想要成为继IT（信息时代）、DT（数据时代）之后影响世界的下一代技术AT（人工智能时代），Matrix则是电影《黑客帝国》里的“母体”，也可以翻译为“矩阵”，是一个自运作、自组织的世界，也是他们所畅想的将来人工智能世界。
人工智能挂念区块链实现第三代升级
区块链与人工智能的结合，想象力如何呢？
高庆忠发觉，不只人工智能可以处理区块链领域的问题，反过来区块链也可以处理人工智能行业的问题。
首先是区块链本身的问题，这个技术诞生至今，都没有人工智能的力气。
第一代区块链是比特币，虽然创新性的制造了一个分布式的金融体系，但是脚本言语简约，只能做简约的转账、领取；
其次代区块链是以太坊等经过优化的平台，试图通过扩展脚本、虚拟机等方式来处理拓展区块链的功能，如编写智能合约、开发DApp去中心化使用等。
但是以太坊由于在链上运转，运算力气、存储力气和网络力气都还比较弱，无法运转人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等力气。
因此，如何让区块链领域用上人工智能就成为了现在区块链技术待突破的一个瓶颈。
智能矩阵所做的事情就是为了处理这个问题。
“到目前为止这个事情没人去做，首先是由于这的确是个技术硬骨头，很难啃下来；
其次行业还有一些浮躁和泡沫，很多人选择简约做、简约圈钱的事情，不情愿去碰这块技术硬骨头。
而我们都是沉得住气的人，我们不去赶潮流，我们的愿景很简约，就是让区块链用上人工智能。
”
俗话说饭要一口一口吃，路要一步一步走。
那么他们的第一步，首先就是让以太坊用上人工智能。
他们期望通过处理智能合约中调用AI服务的问题来实现这个方案。
目前类似以太坊网络中的智能合约中的“智能”并不真正智能，而智能矩阵通过引入AI，可以让智能合约及区块链系统成为真正的“智能”。
他们首先将在以太坊上开发一个DApp，这个DApp由一系列智能合约组成，包括主调用合约、代理合约、管理合约、Token合约、用户信息管理合约等。
当智能合约可以使用AI服务后，AI将会给智能合约赋能，并挂念智能合约实现Dapp的人工智能管理。
具体的实现方式通过DBot，DBot是智能矩阵引入的一个新的概念术语，用来表达连接以太坊智能合约和AI服务之间全部事物和通信的用户定义程序，他们将供应Dbot程序的开发规范，用户将可以依据这些规范开发DBot程序，并发布到DBot平台上面。
DBot平台由一系列DBot服务器组成并共同运转，Relay服务器将由很多注册在ATMaxtrixDApp上的DBot账户来托管，这些账户会由管理合约通过合商定义的管理机制选择出来，只需经过这些账户的授权，DBot服务器可以和ATMatrix进行通信。
ATMatrix还可以处理目前相互割裂的诸多AI服务之间相互调用的问题，由于ATMatrix通过Dapp供应了一个去中心化的、无需授权、人人皆可访问的AI经济网络，处理AI参与方之间合作问题，ATMatrix成为AI生态的一个领取网络和具备智能合约力气的经济基础设备。
“我们的链和其他任何一个链都可以对接，只需写好人工智能。
每个链设置好确定的Dbot、共识机制，就可以兼容，链成一个大网，一起链起来改造传统世界。
通过这些技术的创新就在处理区块链的问题上踏出了一大步：
让区块链用上人工智能。
目前这个DApp的POC原型验证已经开发完成。
区块链的去中心化模式挂念人工智能行业提高生产效率
再将眼光转移到人工智能行业上，高庆忠也发觉，AI技术虽然先进，但是其进展模式比较落后。
“类似于自给自足的小农经济模式”——本人需要的东西本人生产，本人需要的功能本人研发，“本人需要的菜本人种，不买别人的菜，也买不了。
各大企业一旦打算开头规划人工智能，就要开头不断的重新制造“轮子”，一切都要走别人走过的路，没有人情愿共享，加上AI的人才原来就少且贵，行业效率格外低下。
他们认为这些现象可以分解为3个问题：
1.凭什么共享？
AI领域要共享本质上是算法、数据模型的共享，假如共享以后你全部拿走了怎样办？
因此在共享的时候要保证数据和算法的平安。
就像是可口可乐研发了配方，卖给客户赚1瓶的钱，但是不能卖出这瓶连配方也送给你了。
2.如何共享？
共享方需要收益，需要确定的定价体系，由于有昂扬成本投入，所以是不行能是无偿共享。
3.共享之后如何用？
各大公司都是独立、封闭研发，有各自的标准，做出来的东西别的公司无法直接用。
这就存在着接口的标准化和兼容性问题。
用区块链正好可以处理这些问题：
1.有偿共享问题：
本质上是计价问题，可以把功能模块计价，再通过代币体系这个内置的“市场”来计价和买卖；
2.标准化问题：
利用AIaas（AIasaservice），将AI作为服务API来调用，企业本人来定标准，什么接口用的顺手就用什么样的接口；
3.共享平安问题：
用API方式来做，数据、代码就不会泄露，并且区块链本身可以用数据做登记、加密。
这样一来，区块链就可以把人工智能世界管理起来，“我们的项目使得原来互不协作的、封闭的、孤军奋战的、非共享化、非市场化的行业，将来可以变得市场、共享、协作了”。
寻求最适合的底层架构和组织架构
智能矩阵的底层架构，也都是为了顺应他们的进展方一直设计的。
他们现在的做法是基于现有人才，确定出每一步能够处理什么问题，第一步先处理以太坊用上人工智能的问题，有了以太坊的成功案例，就可以顺便把类似的其他链给一起做掉；
下一步则是建立一个独立的公链平台（DBot区块链平台），初步想法是在石墨烯2.0基础上搭建EVM。
现在他们的共识机制分为链内和链外，链内一般节点可以完全拘束接入，但共识节点会接受DPOS机制，克服了POS机制股东过于分散情况下的功能不高的问题。
通过董事会机制选取确定数量的股东代理人来打算网络的走向，代币越多投票权越大。
在链外则接受ProofofAIContribution（或称为ProofofWorkofAI）的共识机制，指的是依据AI贡献度（或AI工作量）证明来共识，贡献度（或工作量）证明越高说明AI贡献出来的价值越大，就像是一篇论文被援用次数越多说明文章价值越大。
假如AI贡献度（工作量）高，那么收益也越高，并且这个收益可以用来买别人的AI贡献（工作）。
“这意味着大家只需要种本人擅长的菜，其他的菜去买就可以了，这样整个AI世界可以个可以各取所长，专攻各行各业，在多个方向上全面开花。
并且，这也是一个纳新动力格外足的体系。
只需一开头找到几家加入，后面自然会有很多家公司自动找上门，否则对于后入的公司来说他们就会掉队，不加入的公司将照旧处于闭门造车、孤军奋战的模式，会被相互协作的公司群体拉开越来越大的差距。
“我们的战略思路是团结一切可以团结的人，不管其他人是在联盟链、公链还是什么别的链，反正我是开源的，都可以和我连接，完全是一个开放的心态。
当Dbot公链开发出来以后，高庆忠期望将来无机会可以实现共识算法模块、合约模块可插拔，兼容EOS，并支持同态加密等功能，以满足对接不同链的需求。
“期望我们能扛起第三代区块链的担子。
对于社区进展与商业模式，高庆忠也有本人的规划。
全体上他们会支持各行业的AI创新，首先他们会邀请大公司的AI研发部门加入，把专业的需求与供应拉进来；
其次步走向小AI需求方，他们或许没钱招AI专家，但可以加入平台把大公司研发好的AI技术通过API来为某个行业特性、公司做定制，这样针对各行各业就会产生出大量公司，再往上做各种创新以及Dbot的ICO，建立富强的大生态。
商业模式上他们是非营利机构，作为开源社区，不收“过路费”，而社区参与方收取确定的“燃料费”（买卖费），结算机制使用代币ATT，使用的人越多，代币价值越高。
今年，高庆忠期望社区快速成长，一年内预备为以太坊带来人工智能；
之后一年半将建立公链，拉动整个AI行业共享协作起来。
智能矩阵将于8月份进行一轮ICO，为什么选择进行ICO而不是走一般VC，也是经过慎重思考以后的结果。
高庆忠认为，假如依据VC投商业公司的路子来操作，就存在利益竞争问题，然而他们想做的是让整个AI行业共享协作起来。
小的中心化公司无法协调拉动整个大行业，因此只能建立开放社区、开发开源软件，ICO是必定的独一选择。
对于ICO，高庆忠认为智能矩阵社区有着本人的节拍。
“有人劝我们趁5~6月份ICO热潮赶快做，我说我们是实实在在做事情的人，不是趁泡沫圈钱。
就算靠ICO圈了一笔钱，但是这笔钱也不是你的，而是用来开发的，团队收益其实是来自于网络进展起来以后的溢价，更该当关注的是网络将来进展的价值添加。
我们要一直保持我们的节拍，8月份再上，我们不怕ICO遇冷，是金子自然会发光。
区块链领域是良币驱除劣币，我们不焦急。
注：
本文转载自知乎专栏，涂鸦区块链首发，原文作者：
本堂茜，点击阅读原文可跳转至原文链接。
延展阅读：
区块链推动人工智能加速进展
YC（YCombinator）新掌门的SamAltman对外称正在进入超大规模技术公司时代。
这些公司拥有大量可以带来强大的网络效应的贵重数据，这些数据让这些公司愈加强大。
谷歌和Facebook如今占据着几乎70%的互联网广告收入并且份额还在不断上升，2016年增长了103%，相反其他公司的总和则毁灭了缩水。
这对人工智能（AI）的进展有着重要的意义。
相比之下，区块链就是开放的数据，甚至激励开放数据。
虽然一些基于区块链的数据都是经过加密的和私人的，但是出于必要，大部分数据都是开放的。
为了创建一种开放的协议挂念协调资源以达成共同目标，某种程度上需要晓得很多资源，正如网络上很多数据资源需要公开以便能够进行集中和获得有用性。
区块链系统让全球全部人可以以一种我们能够信任的方式报告现实世界的信息。
这些开放式系统及其数据四周所产生的网络效应和经济激励要比目前的中心化企业的网络效应愈加强大，由于他们都是开放的标准，就像使用TCP/IP、HTML和SMTP等互联网协议那样，全部人都可以使用这些区块链标准，而那些区块链标准的规模要比全部使用它们的企业都要浩大。
区块链的开放数据具有将数据孤岛商业化的潜力，而大多数技术公司，如谷歌，Facebook，Uber，Linkedln和亚马逊等都是基于这种数据孤岛而建立起来的，并且通过这些数据来获得利润。
这无益于社会进展：
可以激励创建一个更开放和相互连接的世界。
同时，这还将为AI创建一个用于训练的开放数据层。
区块链对于AI进展意义严峻的三大缘由：
1.可以愈加快速和开放地进行创新，为那些想要创建AI的人烹饪了一顿数据自助餐。
2.为我们供应更大的机会去创建平安的AI。
在一种开放的数据环境中训练AI更可能是中立和值得信任的，创建和训练AI的公司不会由于利益而具有偏见。
3.区块链让我们明确地编写激励结构，这就使AI的激励结构变得愈加透亮 。
简而言之，AI有三种推动要素：
工具，计算力气和训练数据。
区块链或许可以通过供应大量的开放训练数据池而成为AI进展的最终关键组成部分。
所以当数据层商业化时，计算行业的企业模式会如何变化?
SamAltman猜想：
企业可能会创建区块链协议和本地代币;
企业转向利用了区块链的开放的全球数据层的AI。
区块链与AI的结合将会制造大量经济价值和社会价值。
Sam测将来将会有更多的区块链+AI项目。
本文转载自知乎专栏，原文作者：
“LadyL小小”
人工智能彻底解放生产力，区块链彻底解放生产关系
来源：
聂潜
永不会死机、永世不会遭到病毒侵袭，永世能精确 地执行预设的指令，永不丢失数据，永世恳切，零维护……
这一被认为“完善”的计算机新技术——区块链，正变得炙手可热。
在美国摩根大通、英特尔、微软等30多家企业已组成一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术；
2015年区块链成为了美国创投中获得融资最高的板块；
央行行长周小川也曾公开表示央行要争辩区块链技术。
假如说人工智能转变的是生产力——让机器做更多的工作，让人做更少的工作；
那么区块链带来的将是生产关系的颠覆。
那么区块链到底是什么？
它将为各行业带来怎样的深度变革呢？
中机云科学技术争辩院长聂潜解读了“区块链”这一新晋“网红”。
区块链到底是什么
下一代智能时代的基础
提到区块链就不得不提比特币。
比特币是一款争议不断的数字货币，区块链就是比特币的底层技术基础。
而比特币只是区块链的最为出名的一个使用。
区块链是一种由多方共同维护，以块链结构存储数据，使用密码学保证传输和访问平安，能够实现数据全都存储、无法篡改、无法抵赖的技术体系，区块链就是利用计算机程序在全网记录全部买卖信息的“公开大账本”。
聂院长认为，区块链分为狭义区块链和广义区块链，狭义区块链次要是以区块链技术使用，区块链只是一个分布式账本，是业内一种“弱区块链”的观点。
广义区块链
广义的区块链其实才是核心，就是把区块链思维使用到各个领域产业中.广义的区块链是一个“完善的计算机云”。
它永不会死机、永世不会遭到病毒的侵袭，永世能精确 地执行预设的指令，无法停止、可验证，不行篡改，永不丢失数据，永世恳切，零维护……，就是经受过互联网和物联网洗礼后，万物互联的基础设备已经完善，大量信息数据产生，以个体价值为核心构建平安牢靠机制的区域化数据、使用、平台成为智能时代的标配。
聂院长认为，“区块链不只仅是分布式数据库的升级版，还是智能时代的基础，同时也是私有企业、私有个体、私有组织构建本人私有云的下一个升级版本。
有了区块链的使用，每个组织个体都拥有本人的平安信任数据，大家不再为把本人的数据共享到云端担忧数据损坏、丢失、篡改等，整个社会把个体数据私有云化，基础资源公有云化，使用交互对话互信，这样智能时代就指日可待。
区块链使用
在聂院长看来，区块链是一种革命性的“社会协作”技术。
颠覆传统企业、个体、设备的组织外形，让万物都具备生命，具备人的思维，让人与设备，与社会基础设备高效协作，每个人都有本人的私有空间，依据需求可以实时扩容，自动共享，开放协作，让具有不同利益需要的人能够低成本地大规模协作。
历史上毁灭过一些严峻的协作技术，比如比特货币，它让我们突然有了一个共同的载体，能够来进行价值交换，进行大规模的协作。
当然，比特币是最基础的区块链使用，更多的使用场景正在渐渐诞生，中机构建的中机商圈－智能工业云平台，正是把区块链技术使用到工业领域的典型代表。
智能时代来临，大部分企业都在忙于把人工智能技术使用到各个生产、运营、管理领域，与生产力快速进展相婚配的生产关系相对落后，导致了很多企业买了机器人、做了智能制造照旧对生产运营没任何的挂念，反而铺张大量的资金与机遇。
区块链让设备间自动买卖的力气会催生全新的商业模式，将来每一个设备都可以充当独立的商业主体，以很低的买卖成本，与其它设备共享本人的力气和资源，例如计算周期、带宽等。
这会促使物理世界像数字世界一样共性化和高效的流淌起来，给将来商业带来无限的想象空间。
“区块链技术是通过分布加密算法的方式大规模地把社会上很多人的生产力连接在一起，所以可以理解为一个生产关系的技术，人工智能与区块链融合使用到工业、商业的各个使用场景才是智能时代的必需。
”聂院长指出
三个大方向的提升
区块链将给社会带来怎样的深度变革？
大数据、人工智能和区块链的关系又是什么？
聂院长指出大数据和人工智能本质上代表一种生产力的技术，特殊是人工智能。
生产关系争辩的是在将来的社会关系里，当生产力毁灭的时候，谁该获得这个收益，它的利益是怎样被支配的，这是区块链的核心。
而作为一种社会扩容技术，聂院长认为，今后区块链可能会面临三个大的方向提升。
“一是技术的基础架构，现有但技术平台都要用区块链思维重新改造。
二是企业区块链的战略推动，从社会进展的对应的法律、金融、训练、品牌等战略做高层思维变革。
三是需要理解、接受、拥抱新的商业模式，整个社会都要顺应和接受这种新的经济模式。
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区块链在工业领域的使用
目前区块链的风口次要有三个：
一是金融领域，包括银行、保险、证券等；
区块链=技术+法律+商业
二是科技领域，区块链最早是作为比特币的底层技术来使用。
区块链=互联网+区块链+使用。
三是工业领域，大量工业数据的区块化与标签化，重新激活传统工业。
区块链＝使用＋标签＋工业数据
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPSOS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPSOS”：
云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今日，企业领导者必需了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPSOS构成数字化+智能化力气，实现行业的重新规划、企业的重新构建和自我的焕然重生。
AI-CPS
OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。
假如不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的志愿，这些将不行能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。
面对新一代技术+商业操作系统AI-CPSOS颠覆性的数字化+智能化力气，领导者必需外行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
1.重新行业规划：
你的世界观要怎样转变才算足够？
你必需对行业典范进行怎样的反思？
2.重新构建企业：
你的企业需要做出什么样的变化？
你预备如何重新定义你的公司？
3.重新打造本人：
你需要成为怎样的人？
要重塑本人并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必需如何去做？
AI-CPSOS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以挂念企业将创新成果融入本身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。
AI-CPSOS构成的数字化+智能化力气与行业、企业及个人三个层面的交叉，构成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
1.精细：
这种力气能够使人在愈加真实、细致的层面观看与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和愈加精细地进行产品共性化把握、微观业务场景大事和结果把握。
2.智能：
模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的力气。
3.高效：
企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型猜想和响应决策力气，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
4.不确定性：
数字化变更颠覆和转变了领导者已经仰仗的思维方式、结构和实践阅历，其结果就是构成了复合不确定性这种颠覆性力气。
次要的不确定性包含于三个领域：
技术、文化、制度。
5.边界模糊：
数字世界与现实世界的不断融合成CPS不只让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。
这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速集中。
AI-CPSOS构成的数字化+智能化力气通过三个方式激发经济增长：
1.制造虚拟劳动力，担当需要顺应性和灵敏性的简约任务，即“智能自动化”，以区分于传统的自动化处理方案；
2.对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
3.人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟簇新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
1.超越自动化，开启新创新模式：
利器具有自主学习和自我把握力气的动态机器智能，为企业制造新商机；
2.迎接新一代信息技术，迎接人工智能：
无缝整合人类才智与机器智能，重新
评估将来的学问和技能类型；
3.制定道德规范：
切实为人工智能生态系统制定道德准绳，并在智能机器的开
发过程中确定愈加明晰的标准和最佳实践；
4.留意再支配效应：
对人工智能可能带来的冲击做好预备，制定战略挂念面临
较高失业风险的人群；
5.开发数字化+智能化企业所需新力气：
员工团队需要乐观把握推断、沟通及想象力和制造力等人类所特有的重要力气。
对于中国企业来说，制造兼具包涵性和多样性的文化也格外重要。
子曰：
“君子和而不同，小人同而不和。
”
《论语·
子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
假如说上一次哥伦布地理大发觉，拓展的是人类的物理空间。
那么这一次地理大发觉，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发觉新的创富模式，为人类社会带来新的财宝空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而
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