SQL语句教程采用Word格式文档下载.docx
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♦表格处理:
SQL如何被用来处理数据库中的表格。
♦进阶SQL:
介绍SQL进阶概念，以及如何用SQL来执行一些较复杂的运算。
♦SQL语法:
这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL语法。
对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。
当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL的语法会有一个大致上的了解。
另外，您将能够正确地运用SQL来由数据库中获取信息。
笔者本身的经验是，虽然要对SQL有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL有个基本的了解并不难。
希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。
修改表名:
alter
table
test
rename
test1;
--修改表名
添加表列：
add
column
name
varchar（10）;
--添加表列
删除表列：
drop
name;
--删除表列
修改表列类型：
modify
address
char（10）
--修改表列类型或alter
change
char（40）
是用来做什么的呢？
一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。
从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：
从（FROM）数据库中的表格内选出（SELECT）。
（表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。
在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL来设定表格。
）我们由这里可以看到最基本的SQL架构：
SELECT"
栏位名"
FROM"
表格名"
我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。
假设我们有以下这个表格：
store_name
Sales
Date
LosAngeles
$1500
Jan-05-1999
SanDiego
$250
Jan-07-1999
$300
Jan-08-1999
Boston
$700
更改上表中的第1列的列名：
address1
varchar（30）--修改表列名
更改列名后如下：
若要选出所有的店名（store_Name），我们就打入：
SELECTstore_nameFROMStore_Information
结果:
我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。
SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。
这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。
在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。
换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。
这要如何达成呢？
在SQL中，这是很容易做到的。
我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了。
DISTINCT的语法如下：
SELECTDISTINCT"
FROM"
举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，
Store_Information表格
我们就键入，
SELECTDISTINCTstore_nameFROMStore_Information
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。
在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。
就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过$1,000的资料。
要做到这一点，我们就需要用到WHERE这个指令。
这个指令的语法如下：
WHERE"
条件"
若我们要由以下的表格抓出营业额超过$1,000的资料，
SELECTstore_name
FROMStore_Information
WHERESales>
1000
store_nameLosAngeles
ANDOR
在上一页中，我们看到WHERE指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。
这个条件可能是简单的（像上一页的例子），也可能是复杂的。
复杂条件是由二或多个简单条件透过AND或是OR的连接而成。
一个SQL语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下：
WHERE"
简单条件"
{[AND|OR]"
}+
{}+代表{}之内的情况会发生一或多次。
在这里的意思就是AND加简单条件及OR加简单条件的情况可以发生一或多次。
另外，我们可以用（）来代表条件的先后次序。
举例来说，我们若要在Store_Information表格中选出所有Sales高于$1,000或是Sales
在$500及$275之间的资料的话，
SanFrancisco
OR（Sales<
500ANDSales>
275）
store_nameLosAngelesSanFrancisco
IN
SELECT*FROMstore_informationWHEREstore_nameIN（'
LosAngeles'
'
SanDiego'
）
执行结果如下：
SELECT*FROMstore_informationWHEREstore_name='
ORstore_name='
Between
SELECT*FROMstore_informationWHEREdatetBETWEEN'
2015-07-06'
AND'
2015-07-10'
SELECT*FROMstore_informationWHEREsalesBETWEEN400AND2000
LIKE
LIKE是另一个在WHERE子句中会用到的指令。
基本上，LIKE能让我们依据一个模式（pattern）来找出我们要的资料.相对来说，在运用IN的时候，我们完全地知道我们需要的条件；
在运用BETWEN的时候，我们则是列出一个范围。
LIKE的语法如下：
SELECT“栏位名“FROM“表格名”WHERE“栏位名”LIKE{模式}
{模式}经常包括野卡（wildcard）。
SELECT*FROMstore_informationWHEREstore_nameLIKE'
%AN%'
ORDERBY
到目前为止，我们已经学到如何藉由SELECT及WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。
不过我们尚未提到这些资料要如何排练。
这其实是一个很重要的问题。
事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有联系的显示。
这可能是由小往大（ascending）或是由大往小（descending）。
在这种情况下，我们就可以运用ORDERBY这个指令来达到我们的目的.
ORDERBY语法如下：
SELECT“栏位名”FROM“表格名”[WHERE“条件”]ORDERBY“栏位名”[ASC,DESC]
SELECTstore_name,sales,datetFROMstore_informationORDERBYsalesDESC
SELECTstore_name,sales,datetFROMstore_informationORDERBY3DESC
既然数据可中有许多资料都是以数字的型态存在，一个很重要的用途就是对这些数字做一些运算，例如将它们总会起来，或是找出它们的平均值。
SQL提供了一些函数如下：
AVG（平均）
COUNT（计数）
MAX（最大值）
MIN（最小值）
SUM（总合）
运用函数的语法是：
SELECT“函数名”（“栏位名”）FROM“表格名”
例如：
SELECTCOUNT（sales）FROMstore_information
SELECTSUM（sales）FROMstore_information
SELECTMAX（sales）FROMstore_information
SELECTMIN（sales）FROMstore_information
SELECTAVG（sales）FROMstore_information
COUNT
在上一页有提到，COUNT是函数之一。
由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。
基本上，COUNT让我们能够数出表格中有多少笔资料被选出来。
它的语法是：
SELECTCOUNT（“栏位名”）FROM“表格名”
SELECTCOUNT（store_name）FROMstore_informationWHEREstore_nameISNOTNULL
GROUPBY
我们现在回到函数上。
记得我们用SUM这个指令来计算出所有的sales（营业额）吧！
如果我们的需求变成是要算出每一间店（store_name）的营业额，那么怎么算呢？
这个情况下，我们要做到两件事：
第一，我们对于store_name及sales这两个栏位都要选出。
第二我们需要确认所有的sales都要依照各个store_name来分开算。
这个语法为：
SELECT“栏位1”,SUM（“栏位2”）FROM“表格名”GROUPBY“栏位1”
SELECTstore_name,SUM（sales）FROMstore_informationGROUPBYstore_name
HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？
举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过＄1500。
在这个情况下，我们不能使用WHERE的指令。
那要怎么办呢？
很幸运地，SQL有提供一个HAVING的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING子句通常是在一个SQL句子的最后，一个含有HAVING子句的SQL并不一定要包含GROUPBY子句。
HAVING子句的语法如下：
SELECT“栏位1”,SUM（“栏位2”）FROM“表格名”GROUPBY“栏位1”HAVING（函数条件）
SELECTstore_name,SUM（sales）FROMstore_informationGROUPBYstore_nameHAVINGSUM（sales）>
1500
ALIAS
接下来，我们讨论alias（别名）在SQL上的用处。
最常用到的别名有两种：
栏位别名及表格别名。
简单地来说，栏位别名的目的是为了让SQL产生的结果易读。
在之前的例子中，每当我们有营业额总合时，栏位名都是SUM（sales）。
虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。
若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。
第二种别名是表格别名。
要给一个表格取一个别名，只要在FROM子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。
这在我们要用SQL由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。
这一点我们在之后谈到连接（join）时会看到.
我们先来看一下栏位别名合表格别名的语法：
SELECT“表格别名”“栏位1”“栏位别名”FROM“表格名”“表格别名”
SELECTA1.store_namestore,SUM（A1.sales）"
Totalsales"
FROMstore_informationA1GROUPBYA1.store_name
SELECTA1.region_name,SUM（A2.sales）salesFROMgeographyA1,store_informationA2
WHEREA1.store_name=A2.store_name
GROUPBYA1.region_name
删掉上面SQL语句中的sales
SELECTA1.region_name,SUM（A2.sales）FROMgeographyA1,store_informationA2
SELECTA1.region_nameregion,SUM（A2.sales）salesFROMgeographyA1,store_informationA2
没有别名的情况：
SELECTgeography.region_name,SUM（store_information.sales）FROMgeography,store_information
WHEREgeography.store_name=store_information.store_name
GROUPBYgeography.region_name
有时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串联在一起，每种数据库都有提供方法来达到这个目的：
MySQL:
CONCAT（）
Oracle:
CONCAT（）,||
SQLServer:
+
CONCAT（）的语法如下：
CONCAT（字符串1，字符串2，字符串3，...）：
将字符串1、字符串2、字符串3，等字符串连在一起。
请注意，Oracle的CONCATO（）只允许两个参数；
换言之，一次只能将两个字符串串连起来。
不过，在Oracle中，我们可以用’||’来一次串连多个字符串。
表geography
region_name
Store_name
East
NewYork
West
表store_information
sales
datat
2015-07-05
250
2015-07-07
300
2015-07-08
700
MySQL/Oracle
SELECTCONCAT（region_name,store_name）FROMgeographyWHEREstore_name='
Boston'
;
SQL中的substring函数是用来抓住一个栏位资料中的其中一部分。
这个函数的名称在不同的数据库中不完全一样：
SUBSTR（）,SUBSTRING（）
SUBSTR（）
SUBSTRING（）
最常用到的方式如下（我们用SUBSTR（）为例）:
SUBSTR（str,pos）:
由<
str>
中，选出所有从第<
pos>
位置开始的字符。
请注意，这个语法不适用于SQLServer上。
SUBSTR（str,pos,len）:
中的第<
位置开始，选出接下去的<
len>
格字符。
假设我们有以下的表格：
例1:
SELECTSUBSTR（store_name,3）FROMgeographyWHEREstore_name='
例2：
SELECTSUBSTR（store_name,2,4）FROMgeographyWHEREstore_name='
SQL中的TRIM函数是用来移除掉一个字符串中的字头或字尾。
最常见的用途是移除字首或字尾的空白。
这个函数在不同的数据库中有不同的名称：
TRIM（），RTRIM（）,LTRIM（）
RTRIM（）,LTRIM（）
各种trim函数的语法如下：
TRIM（[[位置][要移除的字符串]FROM]字符串）:
[位置]的可能值为LEADING（起头）,
TRAILING（结尾）,orBOTH（起头及结尾）。
这个函数将把[要移除的字符串]从字符串的起
头、结尾，或是起头及结尾移除。
如果我们没有列出[要移除的字符串]是什么的话，那空
白就会被移除。
LTRIM（字符串）:
将所有字符串起头的空白移除。
RTRIM（字符串）:
将所有字符串结尾的空白移除。
例1:
SELECTTRIM（'
Sample'
）;
'
Sample'
例2:
SELECTLTRIM（'
Sample'
例3:
SELECTRTRIM（'
Sample'
表格是数据库中储存资料的基本架构。
在绝大部份的情况下，数据库厂商不可能知道您需要
如何储存您的资料，所以通常您会需要自己在数据库中建立表格。
虽然许多数据库工具可以
让您在不需用到SQL的情况下建立表格，不过由于表格是一个最基本的架构，我们决定包
括CREATETABLE的语法在这个网站中。
在我们跳入CREATETABLE的语法之前，我们最好先对表格这个东西有些多一点的了解。
表格被分为栏位（column）及列位（row）。
每一列代表一笔资料，而每一栏代表一笔资料的
一部份。
举例来说，如果我们有一个记载顾客资料的表格，那栏位就有可能包括姓、名、地
址、城市、国家、生日‧‧‧等等。
当我们对表格下定义时，我们需要注明栏位的标题，以及那
个栏位的资料种类。
那，资料种类是什么呢？
资料可能是以许多不同的形式存在的。
它可能是一个整数（例如
1），、一个实数（例如0.55）、一个字符串（例如'
sql'
）、一个日期/时间（例如'
2000-JAN-25
03:
22:
22'
）、或甚至是以二进法（binary）的状态存在。
当我们在对一个表格下定义时，我们
需要对每一个栏位的资料种类下定义。
（例如'
姓'
这个栏位的资料种类是char（50）──代
表这是一个50个字符的字符串）。
我们需要注意的一点是不同的数据库有不同的资料种类，
所以在对表格做出定义之前最好先参考一下数据库本身的说明。
CREATETABLE的语法是：
CREATETABLE"
（"
栏位1"
"
栏位1资料种类"
"
栏位2"
栏位2资料种类"
...）
若我们要建立我们上面提过的顾客表格，我们就键入以下的SQL：
CREATETABLEcustomer
（First_Namechar（50）,
Last_Namechar（50）,
Addresschar
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