失控第二章读书笔记Word文件下载.docx

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进化

是什么样子的？

为什么会有的生物可以进化成能适应环境，有的生物又没有进行这种进步式

的进化呢？

达尔文进化论只告诉我们优胜劣汰，但是没告诉我为什么有这些差别。

分布式：

蜂群意识是自然界的分布式，蜜蜂，或者蚂蚁，或者你我的生命，群氓却有集体的

智慧，仿佛有一只看不见的手让智能“涌现”出来。

但是群体不是最优的，也不可控，不可

预测，不可控，非即刻。

群氓的智慧太深奥，

放任失控，如何利用？

我有时候觉得现在web2.0的ugc有一点集体智慧的意思，或者一个社

会的管理，是否放任失控才能发展得更好？

生态学：

讲了很多关于生态圈二号的这项实验。

生态圈二号犹如一个微型的地球，它的建立和维护让

人类知道地球的一切都是维持生态的重要元素，甚至不合时宜的大雨，风，闪电，大自然的

搅扰等等。

生态圈二号不得不模拟这些搅扰来维持生态圈的循环。

另外，建立一个生态系统，

需要哪些生物，哪些要先放进去，哪些要后放进去，这个顺序如果错误甚至会导致生态系统

的破坏。

生态圈二号最后还

是以失败告终，不禁让我觉得大自然亿万年来建立起来我们生活的物种丰富的世界，是多么

的奇妙。

电子货币：

电子货

币这章所讲述的让我非常吃惊，我以前从未想过加密技术会是一个政府乃至企业最在意的一

种技术。

用纳税钱资助了的军方研发加密技术的公民却要不回这项技术的所有权，这是为什

么？

。

随着信息时代的来临，去中心化的网络时代的来临，信息要自由的流动，电子货币的

安全及验证，无现金货币，这些统统都主宰在有加密技术的人的手里。

这章真挺有意思的，

而且我觉得我说了这么多也没有说清楚，这说明我并没有对电子货币，网络

经济学有很好理解。

政府会放任失控吗？

失控又能带来信息的进步吗？

收益递增定律：

什

么是收益递增？

这和传统的均衡交易理论截然相反。

举个例子，只有一台传真机毫无作用，

每个人手里都有一台传真机才有价值。

无中生有就是这么来的，这就是所谓的正反馈或滚雪

球，成功孕育成功。

《新约》中表述为：

凡有的，还要加给他更多。

为什么linux这样

的开源软件会这样蓬勃发展？

我觉得它就符合收益递增定律，因为免费传播，任何人都可以

更改，激发了大家的想象力，集合了群体的智慧，叠加了智慧。

预言机：

很多人听

过《失控》这本书，是因为这本构思于14年前的书观点却比现在的发展还超前，甚至有一些

都在逐渐形成雏形，也就是说这本书类似于预言书。

而这本书里确实就有章叫预言机，也让

我来了解究竟如何去认识未来。

可这章里却告诉我预测是一种控制，人天生就有这样的本能，

例如向你扔一个棒球，你能接住，那么你的大脑是怎样预测球运行的轨迹和飞行的模型。

这

比大脑计算f=ma这样的公式去预测快得多。

预测要短视，然后根据时局再做下一个预测，一

点点有关未来的信息也是有价值的。

九律：

作者凯文?

凯利从计算机科学和生物研究的最前沿成果中以及交叉学科的各种犄角旮旯里，提取了大自

然用以无中生有的九条规律，它们分别是：

1.分布式；

2.自下而上的控制；

3.递增收益；

4.模块化生长；

5.

边界最大化；

6.鼓励犯错误；

7.不求最优化，但求多目标；

8.谋求持久的不均衡态；

9.变自

生变。

我想这九条规律

就是凯文?

凯利对全书所讲的一个总结吧，也是对自然，对社会，对文化，对生物，对网络，

对生态等等的一个总结吧。

“既不是向西，也

不是往东，而是指向内心”，这是凯文?

凯利在书的扉页告诉我们的。

同时，他也期望我们会

因为他的观点和见解而去追溯到很多方面原始的研究论文中，从而对各种前沿的学科有一个

更为先进的了解，也希望我们可以发明或者发现全新的理念，从而让《失控》沦为“过时”。

并用这才是他所希望的真正作品成功来鼓励我们。

我们要想有一个更

长足的进步就必须有着更加开阔的视野。

那么，如果是要了解的更多的话，《失控》或许是你

不错的选择。

篇二：

《失控》读书心得

控》读后感

《失控》一书已间

断读了两个月，此书虽然有些晦涩难懂，涉及许多的专业术语，但是却向我打开了一个全新

的世界。

这是一本书涉及了

机器、系统、生物和社会等多个方面，是社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”，过去

十年，这是公认最具智慧和价值的一本书，本书共有24个章节，囊括了科技、生物、经济、

数学、机器、天文、进化论、宇宙、网络、艺术等诸多知识。

在本书众多内容中，

我最感兴趣的是预言机这一章。

说不清到底为什么最感兴趣，或者仅仅是因为预言这两个字，

预言这东西本身就充满了神秘色彩。

当然，本书在这章所呈现的知识是我完全不曾想到的。

预言机这一章主要

阐述了复杂系统的预测难以线性外推，但是可以使用归纳型方法近期的，在内部复杂度不高

的区域内进行预测，而即使是这么一点点预测也是有很大价值的。

通过概念分析、实事举例

进行了一些浅层的说明论证。

通过阐述和分析莫迪斯的理论，缩小了部分的预测范围到三个

方向。

在这个时候，作者揭示了预测的重要意义，以及引出透明介质这种重要的东西，并预

言到，人类社会的第三种透明介质为数字化，换言之，透过数字化，人类可以预言更多的未

来。

最后，通过“增长极限”的崩溃案例，说明复杂的模拟预测的准确性在于其复杂度，只

有除去系统外的控制，引入进化和学习才能实现这个复杂度，模拟出这个系统并预测这个系

统。

很多人听过这本书

都是因为这本构思于14年前的书所表达的观

点甚至比现在还超前，而作者的某些预言可以说正在慢慢的形成雏形，不久的将来也许就如

同书中的预言般实现。

这本书中《预言机》这一章让我们更好的去知道如何去探索未来，去

了解未来。

在作者的书中，阐

述的理论是比较复杂的，甚至是难以理解，在我的理解下作者想要表达的预测是控制的一种

形式，是一种尤其适合分布式系统的控制形式，而人生就有这样的本能。

通过预期未来，活

系统能够改变其姿态，预先适应未来，以这种方式掌控自己的命运。

关于预测，作者举

了个接棒球和氢气球的例子。

道理差不多，如果试图用算式的方式来解决气球那摇摇晃晃的

飞舞运动，你会发现它的路径是非线性的，因此它几乎是不可解的，因此它也是不可预测的。

但是，不管是接棒球还是抓气球，你通常并不需要太多的信息就可以做出有效地预测。

那么

我们的大脑是如何在短时间之内计算出气球的行径轨迹和飞行的模型，大脑是在短时间之内

就自行做出了f=ma之类的算式么？

在我的理解中，这就是出于本能的问题。

所以我认为作者想

要表达的预言机都是要通过我们的本能来加以控制，这样理解可能比较符合我们的认知，比

较能让大众所接受。

总有一些书，合上

后，让人恍如隔世，《失控》就是这样一本，还待我慢慢的品味和进一步的挖掘其中的深意。

篇三：

《失控》-预言机读后感

预言

机读后感

一．主要内容：

复杂系统的预测难

以线性外推，但是可以使用归纳型方法近期的，在内部复杂度不高的区域内进行预测，而即

使是这么一点点预测也是有很大价值的。

通过概念分析、实事举例进行了一些浅层的说明论

证。

通过阐述和分析莫迪斯的理论，缩小了部分的预测范围到三个方向。

在这个时候，作者

揭示了预测的重要意义，以及引出透明介质这种重要的东西，并预言到，人类社会的第三种

透明介质为数字化，换言之，透过数字化，人类可以预言更多的未来。

最后，通过“增长极

限”的崩溃案例，说明复杂的模拟预测的准确性在于其复杂度，只有除去系统外的控制，引

入进化和学习才能实现这个复杂度，模拟出这个系统并预测这个系统。

二．关键词：

返溯法

56年周期

“高维”系统

三．每段详解：

1.接球的大脑（揭

示难以使用线性外推法对复杂系统预测）

通过与多恩法墨

的谈话开始研究“预测”，将“预测”比拟为归纳法，区别于推演法。

揭露“活系统”这类复

杂系统都难以用线性外推法推测。

剖析了“高维”系统的各种复杂性，以及这些复杂性对线

性参数的影响。

2.混沌的另一面

（揭示可以对复杂系统实现近期预测，并提出三点经验）

将对“混沌”的认

识区别于“随机”，揭示复杂系统还是可以在短期预测的。

摘取了法默对集群计算领

先指标买涨不买跌秩序基本面预测反馈回路学习进化s型曲线透

明介质混沌复杂度

预测未来的三点经验，缩小了预测对象范围，是后续展开实施预测的经验支持。

3.具有正面意义

的短视（强调第二点经验：

进行一次有用的预测不用看太远）

根据对经验中第二

条的理解（短视），首先解释远视不了的原因，再根据棋局经验推论出“有限的前瞻”实现正

面意义的*4条经验。

最后，以举例的方式具体化了这种“短视”的实际应用（员工手册、出

行）；

4.从可预测性范

围里挣大钱（强调第三点：

即使是一点点关于未来的信息也是有价值的。

同时，描述了用来

预测的归纳式模型，并让它运行在一个适当的区域）

从法默对复杂性的

分类入手，分离出表面复杂但内在不太复杂的区域，作为预测的对象。

这些狭隘区域中的对

象也能精确预测，可精确预测区域虽狭隘，但也有无穷价值。

花旗银行、索罗斯都采用这些

方法的成功案例。

这种预测的方式需要归纳式的模型识别出秩序，而不是通过追究原因来递

归结果。

这是托勒密式归纳法，以数据为起点自下而上的建模方法，是模糊拟合法，是直觉，

是接飞球所使用的方法。

5.前瞻：

内视行动

（讲述了一次军事上的预测模拟应用）

通过军事模拟的应

用“内视行动”的案例解说模拟预测的实际表现和成绩；

6.预测的多样性

（总结了可预测的范围，进一步缩小了有预测潜质的对象）

莫迪斯总结可预测

的三个范围（不变量/成长曲线/循环波）。

针对每种范围作了基本的逻辑解释和举例。

最后，

区别下股票市场的自我取消反馈流和通常下的自我管理型反馈流，强调股票市场的特殊性。

7.以’万变’求不

变（揭示预测的重大意义，并描述伴随预测所需的条件，同时还解析了反

馈型预测的两种类

型及预测实现方式）（预测-适应性-存续）

强调因为有预测

（“变”）才有可能适应，乃至进化，甚至生存（“不变”）。

复杂系统之所以能存活就在于具备

预测的能力。

而预测可以看作是“时间平移”功能的反馈机能＋透明介

质帮助下才能实现的行为。

透明介质可以是空气，水也可以是古代官场上透露传达圣意的小

太监，也可以是和某官员吃喝玩乐摸底价的机会，也可以是清晰的数据表或曲线图。

反馈型

预测可以分为：

结果“反馈”和感官“前馈”。

8.系统存在的目

的就是揭示未来（再次总结预测的意义，并预言人类的第三种透明介质）

再次强调第七节的

重点，有机体存在的目的就是揭示未来，才能持续生存。

并引申到人类生存中除空气和水以

外的第三大透明介质将是“数字化”，将通过数字化的介质透视未来。

9.全球模型的诸

多问题（通过分析“增长极限”模型的失败原因，归纳出成功的“复杂模型”

的必要条件－复杂

度）

最后将预测运用到

人类最关心的切身问题全球模型上。

“增长极限”这个反馈驱动的模型十分容易崩溃，也极具

争议，总结弱点：

a.有限的总体情境，

b.错误的假设，c.没有为学习留下余地，d.世界平均化，e.任何终端开放的增长都不能模仿。

思索重建系统这个行为本身就是该模型中的一个点，这是模型与现实嵌套循环因果的模型，

唯有全球六十亿大脑和世界的一切一起构建方能模拟这极为复杂的分布式系统，否则少一点

都会崩溃。

总结真正全球模型的必要条件：

a.大量运行情景，b.假设更灵活和准确，c.实施

分布式学习，d.包含局部性和地区性差异，e.展现无尽增长的复杂性。

特别针对复杂性这一

点，说明一个模型过于急切简化了复杂现象，它就会错失目标。

模拟的复杂程度，不得超出

它所模拟的复杂性的活动领域。

10.舵手是大家

（进一步依据“增长极限”的失败例子，归纳出真正功能齐备的“活系统”的必

要条件，而这必要

条件需要抽离控制，靠系统中的每一份子自己掌舵）

通过“增长极限”

的例子推论，除了反馈回路，还需要分布式存在和无止境的进化才能生

成齐备功能的活系统。

系统要进化需要柔性结构。

活系统可以被刺激、干扰、哄骗、驱动，

无法在系统之外控制，控制者是系统内的每一个元素。

四．精辟摘录回味：

1.

【篇二：

《失控》读书心得】

《失控》读后感

《失控》一书已间断读了两个月，此书虽然有些晦涩难懂，涉及许多的专业术语，但是却向我打开了一个全新的世界。

这是一本书涉及了机器、系统、生物和社会等多个方面，是社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”，过去十年，这是公认最具智慧和价值的一本书，本书共有24个章节，囊括了科技、生物、经济、数学、机器、天文、进化论、宇宙、网络、艺术等诸多知识

在本书众多内容中，我最感兴趣的是预言机这一章。

说不清到底为什么最感兴趣，或者仅仅是因为预言这两个字，预言这东西本身就充满了神秘色彩。

预言机这一章主要阐述了复杂系统的预测难以线性外推，但是可以使用归纳型方法近期的，在内部复杂度不高的区域内进行预测，而即使是这么一点点预测也是有很大价值的。

通过概念分析、实事举例进行了一些浅层的说明论证。

在这个时候，作者揭示了预测的重要意义，以及引出透明介质这种重要的东西，并预言到，人类社会的第三种透明介质为数字化，换言之，透过数字化，人类可以预言更多的未来。

最后，通过“增长极限”的崩溃案例，说明复杂的模拟预测的准确性在于其复杂度，只有除去系统外的控制，引入进化和学习才能实现这个复杂度，模拟出这个系统并预测这个系统。

很多人听过这本书都是因为这本构思于14年前的书所表达的观

点甚至比现在还超前，而作者的某些预言可以说正在慢慢的形成雏形，不久的将来也许就如同书中的预言般实现。

这本书中《预言机》这一章让我们更好的去知道如何去探索未来，去了解未来。

在作者的书中，阐述的理论是比较复杂的，甚至是难以理解，在我的理解下作者想要表达的预测是控制的一种形式，是一种尤其适合分布式系统的控制形式，而人生就有这样的本能。

通过预期未来，活系统能够改变其姿态，预先适应未来，以这种方式掌控自己的命运。

关于预测，作者举了个接棒球和氢气球的例子。

道理差不多，如果试图用算式的方式来解决气球那摇摇晃晃的飞舞运动，你会发现它的路径是非线性的，因此它几乎是不可解的，因此它也是不可预测的。

但是，不管是接棒球还是抓气球，你通常并不需要太多的信息就可以做出有效地预测。

那么我们的大脑是如何在短时间之内计算出气球的行径轨迹和飞行的模型，大脑是在短时间之内就自行做出了f=ma之类的算式么？

所以我认为作者想要表达的预言机都是要通过我们的本能来加以控制，这样理解可能比较符合我们的认知，比较能让大众所接受。

总有一些书，合上后，让人恍如隔世，《失控》就是这样一本，还待我慢慢的品味和进一步的挖掘其中的深意。

【篇三：

失控读后感2】

群体智慧也可视之为识别和交流功能在群集化叠加后的自我进化反应，蜂群、互联网、人脑神经网络等通过结构简单的底层单位的复杂化互动在更高结构层面产生质变，推动这种质变的量变并不是单一的，其实质内容既包括个体数量和互动的增加，也包括信息量、关系量、协同量、价值量、功能量等多方面的增加。

引发群体智慧质变的最核心量变因素在于自主性、互动性，分别对应哲学意义上的“存在”运动性和“联系”开放性，而联系性为存在和自主性之基，因此终极而言，基于组织、协同、沟通和价值交换的“互动”是一切智慧的根源，恰如东方文化所认识和概括的“生命在于运动”、“流水不腐户枢不蠹”。

所以简单而言，影响“失控”的最根本因素在于个体间互动性的增强，但这仅对同一系统中有可比性的个体而言。

在多层系统中，子系统之间之所以各自存在和独立的前提是相互的特定关系的决定性，这既包括规则、联系、交换的独立性，也包括文化、历史、前途的差异性，但总有某种共性将其统入一个更大系统。

而基于“子系统”与基于“更大系统”的智慧生成法则具有完全不同的特征、机制和结果，同时，因为系统的相关性也存在某些共性法则，比如“互动”量变法则。

不过“更大系统”的成员既包括所有子系统各自的个体，也包括所有作为一级个体的子系统，子系统间的“互动”量变增加了更大系统智慧演变的复杂性。

“更大系统”的“失控”很可能更加取决于子系统间的互动量变，这主要是考虑到不同子系统内的个体跨系统互动的量变受到子系统的独立存在逻辑的限制。

基于宇宙无限原理，系统层级在理论上可以无限扩展，在不同层级上的智慧发展也有着无限的可能性，相应地所有系统层级的失控形态方式也将趋于无限多样化。

在横向之外“失控”的“更大系统”中纵向层级间互动是否存在？

答案是肯定的，但同时也是神秘的，因为答案根本无从确定和预测，“失控”本身就是答案。

不过人们可以思考另外一个与之相关联并相对可以捉摸的问题，那就是层级的量变又将带来什么？

有限层级系统中层级数并不重要，但层级规模化之后则难说。

比如从微观到宏观的粒子和空间物理角度看，即便从人类目前已知的最细分粒子到宇宙之间，总共也不过数十个层级，一旦人类在未来能够“真正”接触和认识到足够多的层级规模，对于具有规模化层级数的更大系统而言，随着层级数的量变，从会形成全新的某种联系法则的质变，那将是一种纵向意义的失控。