MBA案例分析-中国股民股票投资状况调查.doc
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问题一：
1．用数据透视表统计出各省市股民的投资结果人数，即赚钱、不赔不赚和赔钱的统计分布。
省市
股票投资结果
总计
赚钱
不赔不赚
赔钱
不确定
辽宁沈阳
161
178
175
514
辽宁大连
285
240
256
13
794
辽宁盘锦
59
92
69
2
222
辽宁阜新
15
28
41
2
86
辽宁辽阳
44
54
48
2
148
辽宁丹东
43
44
62
1
150
辽宁鞍山
45
33
46
124
辽宁铁岭
16
19
28
1
64
辽宁锦州
15
25
44
84
辽宁海城
46
36
48
2
132
辽宁朝阳
29
18
2
49
辽宁本溪
10
19
20
1
50
辽宁营口
33
26
20
79
辽宁抚顺
48
43
48
3
142
辽宁瓦房店
15
23
37
1
76
河南郑州
20
17
14
51
河南焦作
10
8
32
50
河南南阳
21
18
8
47
甘肃兰州
40
49
99
1
189
北京
130
130
140
400
山东潍坊
12
26
16
54
黑龙江佳木斯
17
16
32
65
黑龙江哈尔滨
81
58
107
246
山西太原
12
10
5
27
山西大同
15
4
21
40
山西朔州
9
15
26
50
新疆乌鲁木齐
14
17
44
1
76
新疆克拉玛依
1
3
9
13
新疆石河子
15
8
7
30
吉林长春
14
14
21
49
吉林敦化
21
30
42
93
吉林松原
18
16
22
1
57
吉林梅河口
10
8
2
20
河北唐山
31
22
39
92
河北诸州
8
10
19
37
河北保定
18
16
10
44
江苏扬州
33
34
3
70
江苏徐州
25
15
9
49
江苏靖江
14
17
5
36
江苏南京
19
19
江苏吴江
10
18
19
3
50
浙江杭州
6
8
10
24
天津
24
56
59
139
四川成都
10
11
12
33
四川绵阳
14
10
26
50
上海
28
33
33
1
95
云南昆明
26
36
32
94
陕西西安
57
56
77
190
陕西渭南
12
25
46
83
陕西延安
4
4
2
10
广西桂林
15
18
78
111
广西北海
1
8
13
22
广东广州
14
8
12
34
广东茂名
6
11
18
35
内蒙古包头
12
13
12
37
呼和浩特市
5
7
4
16
总计
1697
1780
2129
35
5641
由以上样本数据可以看出，30.08%的被访问者赚钱，31.55%不赔不赚，37.74%处于赔钱状态，三种投资结果的比例基本相等。
2．用数据透视表统计出各省市“男、女”股民的人数。
计算本案例中其它各个单个变量的统计分布。
省市
性别
总计
男
女
不确定
辽宁沈阳
309
202
3
514
辽宁大连
478
295
21
794
辽宁盘锦
131
91
222
辽宁阜新
49
37
86
辽宁辽阳
91
56
1
148
辽宁丹东
97
51
2
150
辽宁鞍山
85
39
124
辽宁铁岭
41
23
64
辽宁锦州
49
34
1
84
辽宁海城
82
47
3
132
辽宁朝阳
46
3
49
辽宁本溪
26
24
50
辽宁营口
50
29
79
辽宁抚顺
95
36
11
142
辽宁瓦房店
51
25
76
河南郑州
30
21
51
河南焦作
38
12
50
河南南阳
26
20
1
47
甘肃兰州
127
62
189
北京
259
139
2
400
山东潍坊
45
9
54
黑龙江佳木斯
42
20
3
65
黑龙江哈尔滨
137
107
2
246
山西太原
15
12
27
山西大同
28
12
40
山西朔州
44
5
1
50
新疆乌鲁木齐
42
34
76
新疆克拉玛依
6
7
13
新疆石河子
22
8
30
吉林长春
23
19
7
49
吉林敦化
50
43
93
吉林松原
29
26
2
57
吉林梅河口
10
8
2
20
河北唐山
54
33
5
92
河北诸州
21
16
37
河北保定
26
17
1
44
江苏扬州
34
35
1
70
江苏徐州
40
8
1
49
江苏靖江
21
12
3
36
江苏南京
15
4
19
江苏吴江
44
6
50
浙江杭州
10
14
24
天津
96
43
139
四川成都
17
11
5
33
四川绵阳
32
18
50
上海
64
31
95
云南昆明
65
27
2
94
陕西西安
129
61
190
陕西渭南
54
29
83
陕西延安
7
3
10
广西桂林
66
45
111
广西北海
6
16
22
广东广州
21
13
34
广东茂名
31
3
1
35
内蒙古包头
18
19
37
呼和浩特市
5
11
16
总计
3529
2031
81
5641
在样本股民的男女比例上，男性股民占62.56%，女性股民占36%，说明在股票投资中，男性股民还是占据大多数。
问题二：
1．利用列联表方法，计算、观察、分析股民投资结果与股民特征两两变量之间是否有显著的相关关系，也就是说，不同特征的股民投资结果之间是否有显著的差异性，如投资结果与性别、年龄、职业、职务级别、学历等变量之间是否有显著相关关系；
相关关系
性别
年龄
职业
学历
职务级别
投资结果
0.05
0.08
0.07
-0.15
0.04
由表看出，以上投资结果与性别、年龄等股民特征的相关系数均小于0.3，所以投资结果与这些股民特征均微弱相关。
投资结果与投资的方法、对风险有无充分认识、买卖股票的时间间隔等变量之间是否有显著相关关系。
相关关系
投资的方法
对风险有无充分认识
买卖股票出入市时间间隔
基本因素分析法
技术分析法
跟风方法
凭感觉去买卖
投资结果
0.005
-0.001
0.08
0.09
0.13
0.08
同样，投资结果与投资方法、对风险有无充分认识、买卖股票出入市时间间隔的相关系数也均小于0.3，所以也微弱相关。
2.对有意义的其他两两变量之间分析相关关系，比如，学历与资金规模、学历与风险意识、性别与风险意识等变量之间的相关关系。
相关关系
风险意识
资金规模
学历
-0.10
0.09
性别
0.03
学历与风险意识、学历与资金规模、性别与风险意识的相关系数小于0.3，所以以上两两变量间相关性都是微弱相关的。
问题三：
1.对陕西、上海等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析，如股民年龄、投资结果，
投资年龄
上海
陕西
数量
占比
数量
占比
19岁以下
1
1.05%
4
1.41%
20至29岁
7
7.37%
68
24.03%
30至39岁
30
31.58%
87
30.74%
40至49岁
36
37.89%
83
29.33%
50至59岁
15
15.79%
30
10.60%
60岁及以上
6
6.32%
11
3.89%
在投资年龄中，上海大部分股民集中在30-49岁区间，40-49岁区间占据比例最大；而陕西股民年轻化较多，20-29岁股民占据四分之一，30-39岁区间占据最大比例；
投资结果
上海
陕西
数量
占比
数量
占比
赚钱
28
29.47%
73
25.80%
不赔不嫌
33
34.74%
85
30.04%
赔钱
33
34.74%
125
44.17%
在投资结果中，上海股民赚钱、不赚不赔比例均高于陕西股民，赔钱比例小于陕西股民，上海股民的股票收益率较陕西股民高。
投资结果与性别、投资结果风险意识等之间关系的分析、资金规模与学历和投资结果之间的相关关系分析等。
陕西
上海
投资结果与性别
0.20
0.02
投资结果与风险意识
0.08
0.01
资金规模与学历
-0.03
0.26
资金规模与投资结果
-0.04
-0.05
在以上两两变量相关性的对比中，投资结果与性别、投资结果与风险意识的相关性，陕西都比上海高，而其他两对变量的相关性中，陕西都小于上海。
2.对陕西与其它省市等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析
3.建立各省市股民的投资结果/性别的三维数据透视表
省市
性别
投资结果
总计
赚钱
不赔不赚
赔钱
不确定
辽宁沈阳
男
114
99
96
309
女
47
78
77
202
不确定
1
2
3
101汇总
161
178
175
514
辽宁大连
男
196
138
138
6
478
女
83
95
111
6
295
不确定
6
7
7
1
21
102汇总
285
240
256
13
794
辽宁盘锦
男
38
57
36
131
女
21
35
33
2
91
103汇总
59
92
69
2
222
辽宁阜新
男
11
13
24
1
49
女
4
15
17
1
37
104汇总
15
28
41
2
86
辽宁辽阳
男
29
30
30
2
91
女
15
24
17
56
不确定
1
1
105汇总
44
54
48
2
148
辽宁丹东
男
27
32
37
1
97
女
15
12
24
51
不确定
1
1
2
106汇总
43
44
62
1
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