庞皓计量经济学课后答案第六章.docx

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庞皓计量经济学课后答案第六章

统计学2班

第五次作业

1、

T（-3.764951）（125.3411）

F=15710.39DW=0.523428

该回归方程可决系数高，回归系数均显著。

对样本量为36，一个解释变量的模型，5%的显著性水平下，查DW统计表可知，，模型中DW<，显然模型中存在自相关。

从残差图中也可看出。

残差图如下

残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。

采用广义差分法：

对进行滞后一期的自回归

得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：

对广义差分方程进行回归

T（-2.021984）（50.16820）

F=2516.848DW=2.097157

其中

由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为35个。

在显著性水平5%下。

查得

，模型中DW=2.097157>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。

得最终模型：

2、X1：

人均收入/元Y1：

人均生活消费支出/元X3：

商品零售物价指数/%

X2：

人均实际收入/元Y2：

人均实际支出/元

建立居民收入-消费模型为：

采用根据物价指数调整后的数据。

即X2：

人均实际收入/元Y2：

人均实际支出/元

作最小二乘回归如下：

T（6.446390）（53.62068）

DW=0.574663

N=19.在显著性水平5%下查表得模型中DW<，显然模型中存在自相关。

从残差图中也可看出。

残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。

采用广义差分法：

对进行滞后一期的自回归

得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：

T（4.439737）（32.39512）

F=1049.444DW=1.830746

其中

由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为18个。

在显著性水平5%下。

查得

，模型中DW=1.830746>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。

得最终模型：

北京市人均实际收入增加1元时，平均说来人均实际生活消费支出将增加0.669元。

4、建立日本工薪家庭收入-消费模型为：

T（6.136073）（30.00846）

F=900.5078DW=0.352762

该回归方程可决系数高，回归系数均显著。

对样本量为25，一个解释变量的模型，5%的显著性水平下，查DW统计表可知，，模型中DW<，显然模型中存在自相关。

从残差图中也可看出。

残差图如下

残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。

采用广义差分法：

对进行滞后一期的自回归

得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：

对广义差分方程进行回归

T（2.917533）（7.154796）

F=51.19110DW=2.377660

其中

由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为24个。

在显著性水平5%下。

查得

，模型中DW=2.377660>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。

得最终模型：

模型说明日本工薪居民收入每增加1元，平均说来消费增加0.54元。

5、Y：

地区生产总值X：

固定资产投资额

对模型：

进行回归如下：

T（9.007529）（24.45123）

DW=1.159788

对样本量为21，一个解释变量的模型，5%的显著性水平下，查DW统计表可知，，模型中DW<，显然模型中存在自相关。

由残差图也可看出：

残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差序列存在一阶正自相关。

采用广义差分法：

对进行滞后一期的自回归

得回归方程，由此可知，对原模型进行广义差分，得广义差分模型：

对广义差分方程进行回归

T（6.546372）（15.15871）

DW=1.441543

其中

由于使用广义差分数据，样本容量减少了一个，为20个。

在显著性水平5%下。

查得

，模型中DW=1.441543>，说明在5%显著性水平下广义差分模型中已无自相关。

得最终模型：

令：

（固定资产投资指数），（地区生产总值增长指数）

使用模型：

作回归如下：

T（15.73556）（7.944081）

DW=1.671351

调整后的样本容量为为20个。

在显著性水平5%下。

查得

，模型中DW=1.671351>，说明在5%显著性水平下该模型中已无自相关。